脚本 zap-api-scan.py 包含在Weekly和 Live ZAP Docker 镜像中，它也将包含在下一个 稳定镜像中。...要使用 API 扫描脚本，您只需使用以下命令： docker pull owasp/zap2docker-weekly docker run -t owasp/zap2docker-weekly zap-api-scan.py...您还应该测试使用 API 的应用程序，因为通过 API 返回的数据如果不能适当地转义最初通过用户输入的数据，仍然可以用来攻击应用程序。...指定值 ZAP 将在导入 API 时使用一组默认值。在某些情况下，这些值对于特定应用程序来说不是合适的值，因此不会对代码进行足够的练习。...对于使用 OpenAPI/Swagger 定义的 API，您可以通过 ZAP 命令行选项指定希望 ZAP 使用的值。
图片来源于网络 大家好，我想分享一下我是如何在某邀请项目中发现一个简单的API授权错误的，该错误影响了数千个子域，并允许我在无需用户干预的情况下使用大量不受保护的功能，从帐户删除到接管甚至于泄漏部分信息...，因为它列出了API文档并指定了请求和响应的结构。...该网站似乎未提供任何API，并且我找不到任何生成APItoken的方法，因此我决定稍后再进行检查。在对该网站进行深入分析后，我仍然不能在请求或响应中找到一个APItoken。...我决定只复制authorization 头并将其包含在对我发现的API端点的调用中。我创建了另一个帐户，并尝试通过api / user / edit的POST请求更改其密码。 ? ?...Wow~biu踢佛，除了将帐户（权限）升级为高级用户之外，我还可以成功调用几乎所有其他API端点。该文档详细说明了删除/接管/创建新帐户以及执行其他一些危险操作所需的参数。
python问题解决,[WinError 10049] 在其上下文中，该请求的地址无效 出现问题：python 网络编程中，出现该错误： import socket skt = socket.socket...recent call last): File “***/test.py”, line 5, in skt.bind((’***’, 5555)) OSError: [WinError 10049] 在其上下文中...，该请求的地址无效 原因是因为bind中的IP不能随意写 问题解决 * 可以不写 skt.bind((’’, 5555)) 写本机IP skt.bind((‘本机IP地址’, 5555)) 端口号是随意写的
近来几年，很多大型网站频发安全事件，比如2011年众所周知的CSDN密码泄露事件，2014年eBay也因受到攻击造成用户密码和个人数据泄露，Web安全逐渐进入人们的视野，安全测试也逐渐成为了软件测试中非常重要的一部分...除了自动扫描功能，ZAP也支持手动安全测试，通过在数据发送到服务器之前手动修改请求信息来测试Web应用程序是否存在安全漏洞。 很多人会有这样的疑惑，ZAP能否扫描出所有的安全漏洞？...推荐的解决方案是将所有的Cookie都设置成HttpOnly，但现实的情况是项目中前端AJAX需要携带这个Cookie来给后端发送请求，如果设置了这个flag，那么我们正常的请求也会失败，所以这个漏洞对我们来说就是无效的...安全问题可以归为两大类： 一类是比较有共性的，即可以抛开业务上下文，软件之间共通的一些问题，常见的比较严重的安全隐患，如XSS攻击，CSRF攻击等，ZAP可以帮我们扫描出大多数的问题。...安全内建 ZAP扫描，针对业务上下文的用户权限测试（不能局限于界面，还要通过其他一些方式比如修改请求）以及evil user的用户场景测试，可以覆盖绝大多数的Web安全缺陷，但是正如我们没有办法将质量注入一个已经成型的产品一样
进行数据管理时，无效数据可能会对生产力和决策质量造成严重的影响。如何发现和处理无效数据变得愈发重要。...无效数据可能会对数据分析和决策造成负面影响，因此在数据处理和管理中，需要及时识别和清除无效数据。 无效数据会对数据分析和决策造成影响，因为它们可能导致错误的结论和决策。...以下是一些常见的处理无效数据的方法： 1. 删除无效数据：对于缺失值、重复值和过时的数据等无效数据，可以将其删除。 2....忽略无效数据：对于一些无法处理的无效数据，可以选择忽略它们，以避免对结果产生负面影响。 在进行无效数据处理时，需要注意保持数据的准确性和一致性。处理无效数据之后，还需要重新进行数据分析和决策。...方向三：如何减少无效数据 减少无效数据的方法通常包括以下几个方面： 1. 数据采集：在数据采集时，需要确保采集的数据符合特定的要求和标准，以减少无效数据的产生。
场景：适合HR、财务、销售部门的数据整理类办公人士 问题：如何圈选大于2000或小于800的数据？...解答：这个问题咋一看，好像用条件格式也可以搞定，不过本例我们介绍更快的方法 ，数据有效性的圈选无效法。...具体操作如下：选中下表中Week Number的区域，单击“数据-数据验证”（2013以下版本叫数据有效性）。（下图2处） ?...然后在新弹菜单中，允许选择“整数”，设置数据介于800到2000之间有效。（如下图3、4处） ? 单击“确定”后完成条件设置，然后单击“数据-数据验证–圈释无效数据”按钮。立刻搞定。 ?...效果如下：大于2000，和小于800的数据都会被圈选。 ?
tokenInfo.Roles = []string{"admin"} return tokenInfo, nil } return tokenInfo, errors.New("Token无效...中获取用户唯一标识 func userClaimFromToken(tokenInfo TokenInfo) string { return tokenInfo.ID } 代码中的对token进行简单验证并返回模拟数据...gRPC 中默认定义了 PerRPCCredentials，是提供用于自定义认证的接口，它的作用是将所需的安全认证信息添加到每个RPC方法的上下文中。...其包含 2 个方法： GetRequestMetadata：获取当前请求认证所需的元数据 RequireTransportSecurity：是否需要基于 TLS 认证进行安全传输 接下来我们实现这两个方法...Value string } const headerAuthorize string = "authorization" // GetRequestMetadata 获取当前请求认证所需的元数据
在日志中添加上下文数据 确保在日志中包含足够的上下文，以便能够理解导致错误或调试问题的事件。这可能包括请求URL、请求参数和用户ID等信息。 不记录敏感数据 避免记录个人身份信息（PII）。...OpenTelemetry 是一套旨在规范遥测数据（日志、指标和跟踪）的生成、收集和管理的 API、SDK、库和集成。...我们将进一步检查如何在日志中添加上下文信息。我们使用 zap 库进行日志记录。...为了在日志中添加跟踪上下文信息，如 traceID、spanID 和 traceFlags，我们实现了一个记录 zap 日志消息的日志包装器，将其记录为现有跟踪上的事件。...必须将跟踪上下文作为第一个参数传递给日志包装器。如果上下文不包含跟踪上下文，则不会向日志添加任何内容。 步骤1：我们进行 zap 日志记录器的初始设置。
特点与使用场景 etcd作为一个分布式的键值存储系统,具有以下一些显著的特点: 简单的数据模型。etcd采用键值对的数据模型,非常简单直观,易于使用和理解。同时支持监视机制和原子事务操作。...etcd提供了易于使用的RESTful HTTP API,支持多种语言的客户端库,便于集成到应用程序中。 于此对应的，etcd主要应用于以下几个场景： 服务发现。...它用于存储整个集群的状态数据，包括节点信息、Pod 状态、配置数据等，确保集群的一致性和可靠性。 元数据存储。etcd 可以作为分布式系统的元数据存储。...go get go.etcd.io/etcd/client/v3 执行完之后，mod文件增加了一下内容： go.etcd.io/etcd/api/v3 v3.5.14 // indirect go.etcd.io...(core, zap.AddCaller(), zap.Development()).Sugar() // 创建 Logger,添加调用者和开发模式 } 服务端 单节点的etcd服务比较简单
1、聚合数据 https://www.juhe.cn/ 2、数据堂 http://www.datatang.com/ 3、百度apistore http://apistore.baidu.com/...word=program&submit=查询 12、qq空间音乐查询，使用方法如下： //返回xml数据 http://qzone-music.qq.com/fcg-bin/cgi_playlist_xml.fcg...uin=查询的qq号码 //返回json数据 http://qzone-music.qq.com/fcg-bin/cgi_playlist_xml.fcg?...a=合肥 //返回数据 经度：lon，纬度：lat {"lon":117.22723,"level":2,"address":"","cityName":"","alevel":4,"lat":31.82058...tel=手机号码 15、天气查询，返回json，使用方法如下： http://api.map.baidu.com/telematics/v3/weather?
python实现代码如下： import time import requests OPENAI_API_KEY = "" proxy = "127.0.0.1:7890"...# 你需要添加你的代理，懂得都懂了，不方便多说了 ENDPOINT = "https://api.openai.com/v1/chat/completions" proxies...print(b) messages.append({"role": "assistant", "content":b}) time.sleep(2) 通过不断保存上一轮的对话信息来实现联系上下文...需要注意的点： 你需要有api_key 你需要有懂的都懂，只要你有懂得都懂，可以通过以下作为代理： 不想费事的，这边提供搭建好的手机版给大家使用 手机版chatgpt 未经允许不得转载：肥猫博客 »...调用Chatgpt API,并实现联系上下文（gpt-3.5-turbo）
assertThat(users).isNotNull().isNotEmpty().hasSize(2); } @DataSet是DBRider最基础和重要的一个注解，主要用来控制目标数据库的上下文...在前述案例中，通过这简单的一行代码，就实现了将一个用例所需要的完整数据库上下文内容导入到了数据库中。 当然，实际测试项目中，数据的导入还有许多复杂的场景需要应对。...以src/test/resouces作为根目录，可以提供多个数据文件，并以逗号作为分隔符。...REFRESH: 更新目标表中已有的内容，目标表中没有的数据将执行INSERT,而目标表中有但是数据文件中不包含的数据将保留不受影响。UPDATE: 更新目标表中的已有数据。...如果数据文件中包含了目标表中没有的数据，将抛出异常。 CLEAN_INSERT useSequenceFiltering 考虑到数据库约束，对于代导入的数据进行顺序调整后再行导入。
前面两篇分别深入阐述政务大数据点本质：《 浅谈政务大数据的本质》 和政务大数据的全景图：《政务大数据的全景图》，反响非常好，本篇接上一篇讲讲政务大数据的上下文范围。...而“上下文范围”这个词，最早还是在徐锋老师的需求分析师课程见到，用以描述需求的范围边界。故此，政务大数据的上下文范围即政务大数据的运行环境和执行范围。...在漫谈政务大数据系列文章的序“浅谈政务大数据的本质”一文中，提到政务大数据的本质就是政务。因此，讨论政务大数据的上下文边界，就是要明确政务的上下文边界。...纵观电子政务的整个发展脉络、历程，政务的上下文边界是围绕着政府职能的变革、行使社会治理、监管及服务的业务模式发展而不断发展和衍化的。政务大数据的上下文边界伴随着政务的上下文边界的变化而变化。...相应地，政务大数据的上下文范围可以概括为在政府职能行使过程中所产生和利用的“业务数据”、“监管数据”、“治理数据”、“决策数据”和“服务数据”五类数据。 ?
组件基本信息 组件：zap 开源协议：MIT License 内容 本节我们分享一个在Golang中比较常用的组件，日志组件zap，相比于其他日志组件，它的效率更加高效，以下是其官方对比结果： 记录一条消息...10个字段： 使用已经有10个上下文字段的日志记录器记录消息: 日志一个静态字符串，没有任何上下文或printf风格的模板: 在使用方面，相比于内置的log包来讲有一定的复杂度，但在初始框架时我们肯定还要对其做一下简单的封装...logger.Sync() // 刷新缓冲区 sugar := logger.Sugar() sugar.Infow("failed to fetch URL", // 将上下文结构化为松散类型的键值对...() defer logger.Sync() logger.Info("failed to fetch URL", // 结构化上下文作为强类型的字段值。...zap.String("url", url), zap.Int("attempt", 3), zap.Duration("backoff", time.Second), ) 更多使用方式和框架中的封装方式
更新后的Claude 2.1，上下文长度直接翻番到20万，重新超过了GPT-4。 根据官方通告，Claude 2.1版本的API已经上线，网页版本也已经完成升级。 那么，这次更新具体都有哪些内容呢？...上下文长度达20万 最重磅的一项更新，是上下文的增加——原来的10万token直接翻倍，来到了20万。...前一代的10万上下文长度，在发布之时也是超越了同时期GPT-4的64k，实际上长度一直以来都是Claude的一大卖点。...除了震撼的20万上下文和引发热议的表现，API版本也有一些更新值得关注。 API支持调用外部应用 除了20万的超长窗口，此次的API还有两项重大更新。...一是支持调用其他应用，从而实现访问在线内容、解决数学问题，连接私有API和自建知识库等操作。 另一项是系统Prompt支持自定义。
在clickhouse中我们要对数据进行删除或者更新，采用如下的sql： 删除： ALTER TABLE 表名 DELETE WHERE 条件 更新： ALTER TABLE 表名 UPDATE column1...所以从MergeTree存储内核层面，ClickHouse就不擅长做数据更新删除操作。但是绝大部分用户场景中，难免会出现需要手动订正、修复数据的场景。...对于Clickhouse执行删除语句后查询数据仍旧存在，等待数分钟后依然存在的话，我们需要先查询system.mutations表，查询未执行的任务，如下： select * from system.mutations...总结： 对于mutations执行失败的话，先去查询system.mutations的任务，查看is_done=0的数据，并且看下latest_fail_reason的原因。
// 但由于底层 api 允许缓冲，所以在进程退出之前调用 Sync 是一个好习惯。...所有的方法都是安全的，内存分配很重要，因此它的 API 有意偏向于性能和类型安全。...Infof(template string, args ...interface{}) { s.log(InfoLevel, template, args, nil) } // Infow 记录带有其他上下文的消息...但是，当类似的记录每秒输出数百或数千次时，zap 开始丢弃重复以保存吞吐量。 为什么结构化的日志 API 除了接受字段之外还可以接收消息？...主观上，我们发现在结构化上下文中附带一个简短的描述是有帮助的。这在开发过程中并不关键，但它使调试和操作不熟悉的系统更加容易。 更具体地说，zap 的采样算法使用消息来识别重复的条目。
定义 无效搜索：如果用户下一次搜索内容中包含本次搜索内容，则认为本次搜索为无效搜索。...请查询用户无效搜索记录 样例数据 +---------+---------------------+------------------------+ | user_id | search_time...how to publish a book| +---------+---------------------+------------------------+ 二、分析 有序计算，即对上下两行数据进行比较...维度 评分 题目难度 ⭐️⭐️⭐️ 题目清晰度 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐ 业务常见度 ⭐️⭐️⭐️⭐️ 三、SQL 1.查询出下一行数据，并把下一行搜索内容作为新字段放到本行 执行SQL select user_id...-01 10:00:00.0 | book | +----------+------------------------+-----------------+ 四、建表语句和数据插入
合法就把 AccountID(claims.subject) 附加到当前请求上下文中（context)。...定义 google.api.Service todo.yaml type: google.api.Service config_version: 3 http: rules: - selector.../gen/v1/todo_grpc.pb.go microsvcs/todo/api/gen/v1/todo.pb.go microsvcs/todo/api/gen/v1/todo.pb.gw.go...= nil { return nil, err } s.Logger.Info("create trip", zap.String("title", req.Title), zap.String...= nil { c.Logger.Fatal("cannot listen", nameField, zap.Error(err)) } var opts []grpc.ServerOption
今天在使用mybatis-plus乐观锁插件时，发现乐观锁并没有生效。 查了问题发现首先需要查询出结果（也就是需要version），然后再进行更新，这样乐观锁就...
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