一言以蔽之，numpy是python中基于数组对象的科学计算库。 提炼关键字，可以得出numpy以下三大特点： 拥有n维数组对象; 拥有广播功能（后面讲到）； 拥有各种科学计算API，任你调用； ?...因为numpy是一个python库，所以使用python包管理工具pip或者conda都可以安装。 安装python后，打开cmd命令行，输入： pip install numpy 即可完成安装。...np np.array(((1,2),(3,4))) ''' 输出： array([[1, 2], [3, 4]]) ''' 还可以使用arange函数创建一维数字数组，用法类似python...传入的参数和shape属性返回的元组的含义是一样的。...numpy一维数组的索引和切片操作类似python列表，这里不多讲。 比如说取一维数组前三个元素。
对于一般的包，直接File->Settings->Project Interpreter->点加号搜名字就行了 但是在安装seaborn的时候，总是提示出错，问题可能在于seaborn要依赖于scipy...64位的，py版本是2.7，下载完，打开cmd，输入了 D:\Python\python.exe -m pip install D:\Python\scipy-0.19.1-cp27-cp27m-win_amd64... python.exe -m pip install seaborn 这里我们可以举一反三，针对不同的版本，他的文件命名格式是不同的，下次再遇到类似的问题，我们可以进入python.exe然后运行这行代码...后来我又发现依然是用不了，总是报错，经过一番研究，我发现我电脑版本是64位，但是Python版本是32位的，所以下载whl包的时候要下32位的。。。。...然后重新装的时候要先把原来的删掉，找到Python文件夹下面的Lib文件夹里面有个site-package文件夹，进去把以前装的东西删了，再重新装32位的就好了
Python生态有成千上万个第三方库，如何找到满足自己需求的库呢？ 找合适的Python库其实很简单，按照以下三步法，你能找到90%的Python库。...1、百度谷歌搜索 明确自己的需求，用Python来干什么，力求简短明了。比如定位“数据分析”，然后去搜索关键词【Python+数据分析+第三方库】，会出现很多博客推荐的关于数据分析的第三方库....1000+ Python第三方库大合集 还有个有趣的项目是HelloGithub，作者每周一期收集了Github上各种有趣的项目，其中就包括Python的各种库。...除了上面三种方法外，还有一个比较有效的方式是问Python程序员，他们天天用Python，肯定对各种库熟稔于心。 总而言之，在信息爆炸的时代，搜索是很关键的一项技能。...找到合适的Python库其实不难，难得是你如何判定自己的需求，对症下药。
源 | segmentfault 文 | xiaochao 概述 Python是个非常受欢迎的编程语言，随着近些年机器学习、云计算等技术的发展，Python的职位需求越来越高。...下面我收集了10个Python面试官经常问的问题，供大家参考学习。...__init__是创建对象是调用的。 Python list和dict生成 下面这段代码输出什么?...解析下面的代码慢在哪 def strtest1(num): str='first' for i in range(num): str+="X" return str 答案：python...的str是个不可变对象，每次迭代，都会生成新的str对象来存储新的字符串，num越大，创建的str对象越多，内存消耗越大。
源 | segmentfault，小象学院 文 | xiaochao 概述 Python是个非常受欢迎的编程语言，随着近些年机器学习、云计算等技术的发展，Python的职位需求越来越高。...下面我收集了10个Python面试官经常问的问题，供大家参考学习。...__init__是创建对象是调用的。 4、Python list和dict生成 下面这段代码输出什么?...解析下面的代码慢在哪 def strtest1(num): str='first' for i in range(num): str+="X" return str 答案：python...的str是个不可变对象，每次迭代，都会生成新的str对象来存储新的字符串，num越大，创建的str对象越多，内存消耗越大。
源 | segmentfault 文 | xiaochao 概述 Python是个非常受欢迎的编程语言，随着近些年机器学习、云计算等技术的发展，Python的职位需求越来越高。...下面我收集了10个Python面试官经常问的问题，供大家参考学习。...__init__是创建对象是调用的。 4、Python list和dict生成 下面这段代码输出什么?...解析下面的代码慢在哪 def strtest1(num): str='first' for i in range(num): str+="X" return str 答案：python...的str是个不可变对象，每次迭代，都会生成新的str对象来存储新的字符串，num越大，创建的str对象越多，内存消耗越大。
概述 Python是个非常受欢迎的编程语言，随着近些年机器学习、云计算等技术的发展，Python的职位需求越来越高。下面我收集了10个Python面试官经常问的问题，供大家参考学习。...答案： 使用__new__方法，可以决定返回那个对象，也就是创建对象之前，这个可以用于设计模式的单例、工厂模式。__init__是创建对象是调用的。...Python list和dict生成 下面这段代码输出什么? 答案: 全局和局部变量 下面这段代码输出什么?...比如下面这样 交换两个变量的值 一行代码交换两个变量值 答案： 默认方法 如下的代码 方法 fn1/fn2/fn3 都没有定义，添加代码，是没有定义的方法都调用mydefault函数，上面的代码应该输出...答案: 性能 解析下面的代码慢在哪 答案：python的str是个不可变对象，每次迭代，都会生成新的str对象来存储新的字符串，num越大，创建的str对象越多，内存消耗越大。
：‘GBK’编×××无法解码94号位置的字节0xb1：非法多字节序列。...1.分析 pycharm自动使用的是‘UTF-8’编码，好像没有什么问题，为什么会出现这个错误呢。...结果查了下open()函数的注解，里面又这么一段话： encoding is the name of the encoding used to decode or encode...*The default encoding is platform dependent*, but any encoding supported by Python can be passed....这也就不奇怪会用‘GBK’编码了，平台不一样，编码方式不一样，所以读取的时候回出现错误。
Python 环境：如果您计划使用提供的 Python 脚本，请确保您的系统上安装了 Python。该脚本与 Python 3.6 及更高版本兼容。...Python 环境：一个可用的 Python 设置，因为 Shell GPT 是通过 Python 安装和管理的。...此教程利用 Zapier API 连接到你的 Gmail 账号。你可以在 zapier.com/sign-up 上创建一个免费的 Zapier 账号。...对于必须输入的隐私政策，请只输入 Zapier 的隐私政策网址：zapier.com/privacy。...您需要编辑 Zapier 提供的操作说明，以匹配我们正在使用的 Zapier 操作，而不是默认的说明。参见 步骤 3 以获取确切的措辞。 设置 Zapier。
王老板的创业新公司刚刚融资一个亿，公司新业务又得需要招人了，这次招市场最火语言Python开发工程师！ Let,s go Python! ? ---- 类继承 有如下的一段代码： ?...如何调用类A的show方法了。 方法如下： obj....init是创建对象是调用的。 Python list和dict生成 下面这段代码输出什么?...def strtest1(num): str='first' for i in range(num): str+="X" return str 答案：python...的str是个不可变对象，每次迭代，都会生成新的str对象来存储新的字符串，num越大，创建的str对象越多，内存消耗越大。
对于金融方面的计算和分析，往往会忽略科学计算方面精度控制的问题。...该问题针对于 Python2 & Python3 这里我们来看一个问题： num=0.0 for i in range(10): num+=0.1 print...>>> round(23.505,2) 23.5 而结果是23.5不是23.51，当处理数据精度的时候往往会忽略精度方面的度量。...ROUND_HALF_EVEN ROUND_UP Decimal("12.505").quantize(Decimal("0.00"),ROUND_HALF_UP) output: Decimal('12.51') 利用python...decimal更好的控制精度，而不是用round.
最终用户客座文章作者：Ratnadeep Debnath，Zapier 网站可靠性工程师 在Zapier[1]，RabbitMQ[2]是 Zap 处理的核心。...我们在 Python 中做了大量的阻塞 I/O[3]（我们在用 Python 编写的 worker 中不使用基于事件的循环）。...在这个例子中，ScaledObject zapier-worker-celery 告诉 KEDA 在以下触发器上扩展 zapier-worker-celery 的部署： 当 pod 的 CPU 利用率为...使用 KEDA 来自动伸缩我们的工作器，可以显著避免由于阻塞的 I/O 调用而导致的 Zap 处理延迟。我们正在慢慢更新 Zapier 的应用程序以使用 KEDA。...关于作者 Ratnadeep Debnath 是 Zapier 的一名网站可靠性工程师。他是整个组织中开源技术的热情倡导者。
作者 | 上海小胖 来源 | Python专栏 0. 概述 Python是个非常受欢迎的编程语言，随着近些年机器学习、云计算等技术的发展，Python的职位需求越来越高。...下面我收集了一些Python面试官经常问的问题，供大家参考学习。 1....__init__是创建对象是调用的。 4. Python list和dict生成 下面这段代码输出什么?...交换两个变量的值 一行代码交换两个变量值 a = 8 b = 9 答案： a, b = b, a 7....闭包 写一个函数，接收整数参数n，返回一个函数，函数的功能是把函数的参数和n相乘并把结果返回。
维护自文档性 回到正则表达式的例子来，Python区别于其他语言的一个非常重要的点是什么？是它的自文档性。 网上有这样一个段子： 问：如何把伪代码改写为Python代码？...Python的自文档性非常好，即便完全不懂编程的人，看到Python的代码，也能猜的出代码想实现什么功能。 请大家对比下面两种写法： re.findall('密码: (.*?)...而如果让他看第二段代码，他肯定会先问一句：“compile？编译？什么是编译？编写翻译吗？”...,' 然后我要使用正则表达式的地方直接导入进来： import re import regex_str name = re.findall(regex_str.NAME_REGEX, sentence...因为很多时候，你的代码性能，还不至于需要靠几行 re.compile来提高。 有人问正则表达式默认缓存512条，这个数字没有写在文档里面，如果哪天改了怎么办？
今天是Python专题第20篇文章，我们来聊聊Python当中的多线程。 其实关于元类还有很多种用法，比如说如何在元类当中设置参数啦，以及一些规约的用法等等。...启动线程 Python当中为我们提供了完善的threading库，通过它，我们可以非常方便地创建线程来执行多线程。...当我们执行Python的时候启动的线程名叫MainThread，通过线程的名字我们可以做区分。args是会传递给target这个函数的参数。...因为jupyter自身是一个进程，对于jupyter当中的cell而言，它一直是有用户级线程存活的，所以进程不会退出。所以想要看到这样的效果，只能通过命令行执行Python文件。...总结 在今天的文章当中，我们一起简单了解了操作系统当中线程和进程的概念，以及Python当中如何创建一个线程，以及关于创建线程之后的相关使用。
元类是Python当中的高级用法，如果你之前从来没见过这个术语或者是没听说过这个概念，这是非常正常的，因为一方面它的使用频率不高，另外一方面就是它相对不太容易理解。...以至于很多Python开发者都理解得不是很深入，导致了市面上相关的资料也并不太多。我也是读了一些大牛的代码才开启了这扇新世界的大门。...所以我们可以明白了，type是Python中用来创建所有类的元类，是所有模具的模具。在Python当中，我们把一个类的类叫做元类（metaclass）。...动态类是动态语言最大的特性之一，作为典型的动态语言，Python自然也是支持类型的动态创建的。 在Python当中，创建动态类型的一种方式就是通过type关键字。...当然，元类是一个非常高级的用法，以至于Python的创始人说99%的Python程序员并不需要用到它。所以如果你觉得理解起来非常费劲的话也没有关系，知道这么个概念就可以了。
设计的目的就是 ==> 让程序员解放出来，不要过于关注代码本身 步入正题：欢迎提出更简单或者效率更高的方法 基础系列：（这边重点说说 Python，上次讲过的东西我就一笔带过了） 1.基础回顾 1.1....八大姨问：买房了吗？异性说：结婚了吗？"...八 大 姨 问 ： 买 房 了 吗 ？ 异 性 说 ： 结 婚 了 吗 ？...八大姨问：买房了吗？异性说：结婚了吗？" var user_str = "七大姑曰：工作了吗？八大姨问：买房了吗？异性说：结婚了吗？"...八大姨问：买房了吗？异性说：结婚了吗？29 七 ？ 吗 其实你用 Python跟其他语言对比反差更大， net真的很强大了。
今天的面试题 第1题：python2和python3的range(100)的区别 range()函数的含义 range函数是一个用来创建算数级数序列的通用函数，返回一个[start, start +...注意：range函数返回一个左闭右开（[left,right)）的序列数 python2中的range返回一个可迭代对象（类型是对象），而不是列表类型， 所以打印的时候不会打印列表 >>> list=range...和python3中都可以使用，但是要生成1-10的列表，就需要用list(range(1,10)) 第2题：在Python中读取大文件 利用生成器generator def read_in_block(...Pythonic追求的是对Python语法的充分发挥，写出的代码带Python味儿，而不是看着向C或JAVA 第3题：如何避免转义，给字符串加哪个字母表示原始字符串？...所以这道题的正确答案是r前缀 第4题：python中断言方法举例？
这里自然会想到.pyc文件，.pyc是python的字节码文件，python3.5.2的字节码文件在__pycache__/*.cpython-35.pyc中。然后看一下Django的文件结构： ?...使用 https://github.com/rocky/python-uncompyle6 可以反编译python3的字节码文件，得到如下结果： ?...本题中，主要可以用到如下一些符号： name__contains='abc' -> name LIKE '%abc%' -> 包含关键词abc的name name__startswith='abc' -...> name LIKE 'abc%' -> 以关键词abc开头的name name__regex='abc' -> name REGEXP '^abc$' -> 匹配正则表达式^abc$的name 这里...所以，这里最建议使用的方法是regex操作符，使用方法和contains类似。通过regex正则操作符，甚至还可以判断出目标的长度、字符范围，但实际上本题中是不太需要的。
#之前一直没明白文件处理中的w和wb的区别到底是什么, #在看过视频后才知道,原来在linux里面是没有区别的, #但是在windows里面就能够看出区别来了 #下面来个例子: with open("...打开换行符 看到区别了吧,应为他们的换行符不同所以在windows下面能看出来 但是在Linux下面就没什么感觉了
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