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移动物联网 之 家电节能 (2)

在小型网络中,主机只需要插座的地址就可以与插座通信;Zigbee采用广播通信方式,实现主机与插座信息的透明传输;整个网络最多包含254个插座。...                totalPage = page.TotalPage;                 DisplayChart(pSave);             } 图像实时显示部分采用ZedGraph...ZedGraph是用于创建任意数据的二维线型、条型、饼型图表的一个类库,也可以作为Windows窗体用户控件和Asp.Net网页控件。这个类库具有高度的适应性,几乎所有式样的图表都能够被创建。...关于如何使用ZedGraph,可以参考园子里peterzb的Blog:C# WinForm开发系列 – ZedGraph。...参考链接: C# WinForm开发系列 – ZedGraph http://baike.baidu.com/view/117166.htm 声明和致谢:本项目由北京邮电大学微软技术俱乐部成员施炯、曾阳和叶周全完成

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    图论与渡河问题

    今天给大家讲一个关于图论的非常有趣的问题。这个问题大家想必都知道,但是它和图论有什么关系呢?就让我给大家讲一下。...问题:某人带狼羊以及一筐蔬菜过河,小船需要人滑动,而且每次只能带一样东西(羊,狼,或者蔬菜)。而且人不在场时,狼会吃羊,羊会吃菜。请问这个人应该如何过河? 大家一看到这个问题,恐怕都笑了。...这样的问题太简单,我小学就会做。只需要用到枚举法,心算都能算出来。 但今天,我们需要把这个问题抽象成一个数学问题。首先,我们需要用一个向量来存储这个人和三件东西的状态,状态只有两种,此岸和彼岸。...船一次只能带两只狮子,当母狮子与自己的小狮子分开时。别的母狮子会吃掉这个小狮子。请问:这些狮子应该怎么过河?...set(Edges,'LineColor',[0 0 0]); %为了将来打印清楚,边画成黑色 set(Edges,'LineWidth',1.5); %线型宽度设置为1.5 参考文献:数学建模算法与应用

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    mysql 问题与优化

    并发事务的问题? 脏读(Dirty read): 当一个事务正在访问数据并且对数据进行了修改,而这种修改还没有提交到数据库中,这时另外一个事务也访问了这个数据,然后使用了这个数据。...幻读(Phantom read): 幻读与不可重复读类似。它发生在一个事务(T1)读取了几行数据,接着另一个并发事务(T2)插入了一些数据时。...与 SQL 标准不同的地方在于 InnoDB 存储引擎在 REPEATABLE-READ(可重读)事务隔离级别下使用的是Next-Key Lock 锁算法,因此可以避免幻读的产生,这与其他数据库系统(如...Next-key lock:record+gap 锁定一个范围,包含记录本身 innodb对于行的查询使用next-key lock Next-locking keying为了解决Phantom Problem幻读问题...当查询的索引含有唯一属性时,将next-key lock降级为record key Gap锁设计的目的是为了阻止多个事务将记录插入到同一范围内,而这会导致幻读问题的产生 有两种方式显式关闭gap锁:(

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    P与NP问题

    在了解P与NP问题之前,先看两个定义,一个是多项式时间复杂度,一个是指数型时间复杂度。 多项式时间复杂度的通项式子可以写成,a*n^k+b*n^(k-1)+……+z*n^0,n代表问题规模。...指数型时间复杂度的通项式子可以写成,k^n,n代表问题规模,k为大于1的常数,或者也可以写成 n! 这类型的式子。 P问题: P问题指的是能用多项式时间计算出结果的问题,也称之为多项式问题。...NP问题: NP问题指的是能用多项式时间验证结果正确与否的问题,而不管计算出结果是用多项式时间还是指数型时间。...举个例子,TSP问题,100个城市,任意两个城市之间可以往返,从第一个城市出发,走遍所有城市,最后要回到第一个城市,城市与城市之间的通行费用不等。...但是想要求解得到全局最小的能量,我们需要遍历所有情况,这又是一个难以在P时间内求解的问题。 因此sgbm算法“近似分解该问题为多个一维问题,即线性问题。而且每个一维问题都可以用动态规划来解决。

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    ArrayList与CopyOnWriteArrayList常见操作与问题

    ArrayList循环遍历并删除元素的常见陷阱 在工作和学习中,经常碰到删除ArrayList里面的某个元素,看似一个很简单的问题,却很容易出bug。...不妨把这个问题当做一道面试题目,我想一定能难道不少的人。今天就给大家说一下在ArrayList循环遍历并删除元素的问题。...这里还有这样一个问题:为什么需要复制呢?...COW 的缺点 CopyOnWrite 容器有很多优点,但是同时也存在两个问题,即内存占用问题和数据一致性问题。所以在开发的时候需要注意一下。...数据一致性问题:CopyOnWrite 容器只能保证数据的最终一致性,不能保证数据的实时一致性。所以如果你希望写入的的数据,马上能读到,请不要使用 CopyOnWrite 容器。

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    数组——11. 盛最多水的容器

    找出其中的两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。 返回容器可以储存的最大水量。 说明:你不能倾斜容器。...: 输入:height = [1,1] 输出:1 3 题目提示 n == height.length 2 <= n <= 105 0 <= height[i] <= 104 4 思路 矩阵的面积与两个因素有关...: 矩阵的长度:两条垂直线的距离 矩阵的宽度:两条垂直线其中较短一条的长度 因此,要矩阵面积最大化,两条垂直线的距离越远越好,两条垂直线的最短长度也要越长越好。...此时,两条垂直线的距离是最远的,若要下一个矩阵面积比当前面积来得大,必须要把 height[left] 和 height[right] 中较短的垂直线往中间移动,看看是否可以找到更长的垂直线。...对于这种问题,不要想整体,而应该去想局部;本质就是动态规划思路,考虑如何处理没一个子问题即:位置 i,能装下多少水。

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    SwiftUI 与 Core Data —— 问题

    我将通过几篇文章来介绍近半年来在这方面的一些想法、收获、体会及实践,也希望能够与有类似困惑的朋友进行更多的探讨。...严格来说,排除掉不易学、不好掌握这个缺点,在一个理想的环境中,Core Data 无论从稳定性、开发效率、可扩展性等方面来说都相当的优秀( 网络同步不稳定不是 Core Data 的问题 ),在管理对象图...你的荣耀,我的烦恼有趣的是,造成 Core Data 与新框架、新开发流程不融洽的大多因素都是 Core Data 引以为傲的一些特点或优势。...如此一来会出现如下问题:为了保持与 Objectiv-C 的兼容性( Core Data 的内部数据仍采用 Objective-C 实现 ),开发者在数据模型编辑器中,仅能用有限的数据类型来描述属性。...为了避免出现线程安全问题,让数据符合 Sendable 协议是有效的手段。很显然,托管对象并不具备符合 Sendable 协议的基础。

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    618购物的凑单问题与财务凑数问题

    unsetunset凑单问题unsetunset 对于各类凑单问题,最经典的就是淘宝双十一的满减促销活动,比如“满 200 元减 50 元”。...除了动态规划,我们还可以使用回溯算法解决,参考代码就不公布了,接下来我们直接使用优化算法解决这个问题。...优化算法解决 在前面的文章《OR-Tools官档中文用法大全(CP、LP、VRP、Flows等)》中的 背包与装箱问题 一章中,我演示了使用SCIP求解器解决该问题。...result].sum()) 选中商品的索引: [ 1 4 7 8 9 12] 选中商品的价格: [30 36 42 36 24 32] 总价格: 200 可以看到 ortools 库得到了与前面动态规划一致的结果...unsetunset财务凑数问题unsetunset 财务凑数问题与前面的问题模型一致,区别在于存在小数,例如从一大批金额中找出能够合并出指定金额的组合。

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