Zeep给出了查询请求太大的错误。我必须拉取~10万条记录

问题：Zeep给出了查询请求太大的错误。我必须拉取~10万条记录。

回答： Zeep是一个流行的Python库，用于与Web服务进行交互。当你尝试拉取大量记录时，可能会遇到查询请求太大的错误。这个错误通常是由于请求的数据量超过了服务器的处理能力所导致的。

为了解决这个问题，你可以采取以下几个步骤：

1. 分批次请求：将查询请求拆分成多个较小的请求，每次请求一部分数据。这样可以减少单个请求的数据量，降低服务器的负载压力。你可以使用循环或递归来实现分批次请求，并将每个请求的结果合并起来。
2. 使用分页机制：如果目标服务支持分页查询，你可以通过指定每页返回的记录数来控制查询的数据量。根据服务的API文档，了解如何设置分页参数，并在每次请求中使用适当的分页参数。
3. 优化查询条件：检查你的查询条件是否过于宽泛，导致返回的数据量过大。尝试缩小查询范围，添加更具体的过滤条件，以减少返回的记录数。
4. 增加服务器资源：如果你有权限访问服务器，可以尝试增加服务器的资源，如CPU、内存等，以提高服务器的处理能力。这可能需要与服务器管理员或云服务提供商进行沟通。
5. 使用缓存机制：如果你的查询结果不经常变化，可以考虑使用缓存机制。将查询结果缓存到本地或分布式缓存中，下次查询时直接从缓存中获取数据，避免频繁地向服务器发送请求。

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