【导语】Rust 也能实现神经网络?在前一篇帖子中,作者介绍了MNIST数据集以及分辨手写数字的问题。在这篇文章中,他将利用前一篇帖子中的代码,通过Rust实现一个简单的神经网络。其目标是探索用Rust实现数据科学工作流程的性能以及人工效率。
stacking严格来说并不是一种算法,而是精美而又复杂的,对模型集成的一种策略。
0.导语1.预备知识1.1 np.arange()1.2 numpy.random.uniform()1.3 zip()2.bar绘制3.散点图4.3D图5.参考文章6.作者的话
来看本周的题目。 前几日刷朋友圈时看到这样一个故事: 读艺术相关科系的她,透过联谊认识了一位程序员,两人凑巧都是离乡背井在外地读书,更巧合的是他们都在同一个城市、同一个小区域。某天凌晨,两人聊了许多,
tile函数的功能是重复某个数组。比如tile(A, reps),它的作用就是把A重复reps次,这也可以理解为什么参数reps不能是float、string以及matrix类型 ,对于参数reps不能为float和string类型很好理解,这里不再赘述,后面将介绍为什么参数reps不能是matrix类型。
Graphlib是一个为图数据结构提供通用且易于使用的API的rust图形库,它的API与std::collections中的其他数据结构相似,它是为了在Purple协议中使用而构建的。
深度学习推理框架 OpenPPL 已经开源了,本文以一个图像分类实例,从 0 到 1 讲解如何部署一个深度学习模型,完成一个 AI 推理应用。
上次讲了常用的接口:C++初阶:容器(Containers)vector常用接口详解 今天就来进行模拟实现啦
普通最小二乘线性回归。线性回归拟合系数为w=(w1,…,wp)的线性模型,以最小化数据集中观测目标和线性近似预测目标之间差的平方和。
在前面的内容中,我们已经详细讲述了 ndarray 的使用,在本章的开始部分,我们来聊一聊 ndarray 的内部机理,以便更好的理解后续的内容。
cnocr主要针对的是排版简单的印刷体文字图片,如截图图片,扫描件等。cnocr目前内置的文字检测和分行模块无法处理复杂的文字排版定位。如果要用于场景文字图片的识别,需要结合其他的场景文字检测引擎使用。
cnocr是用来做中文OCR的Python 3包。cnocr自带了训练好的识别模型,安装后即可直接使用。
本文主要介绍使用VBA自定义函数(UDF)实现一个名叫MaxMinFair的有趣的算法。
选自AWS Blog 作者:Julien Simon 机器之心编译 参与:Pedro、路 本文介绍了如何利用 Apache MXNet 预训练出的多个模型。每个模型在特定图像上的表现略有不同,训练多个模型旨在找出更适合特定任务的模型。 在这篇博文中,你将会了解如何使用 Apache MXNet 预训练出的多个模型。为什么要尝试多个模型呢?为什么不直接选择准确率最高的呢?稍后我们会在文章中看到,尽管这些模型是在相同的数据集上训练的,并且都针对最大准确率进行了优化,但它们在特定图像上的表现略有不同。此外,(不同
返回一个元组迭代器,其中第i个元组包含每个参数序列或可迭代对象中的第i个元素。当最短的可迭代输入耗尽时,迭代器将停止。使用单个可迭代参数,它将返回1元组的迭代器。没有参数,它将返回一个空的迭代器。
第 9 章 顺序容器 标签: C++Primer 学习记录 顺序容器 ---- 第 9 章 顺序容器 9.1 顺序容器概述 9.2 容器库概览 9.3 顺序容器操作 9.4 vector对象是如何增长的 9.5 额外的 string操作 9.6 容器适配器 ---- 9.1 顺序容器概述 string和 vector,元素保存在连续空间中,优点是随机访问快,缺点是中间位置添加元素时很慢。 list和 forward_list,非连续存储,优点是任何位置的添加和删除元素都很快,缺点是不支持随机访问,
kafka-manager是目前最受欢迎的kafka集群管理工具,最早由雅虎开源,用户可以在Web界面执行一些简单的集群管理操作。具体支持以下内容:
STL(Standard TemplateLibrary),即标准模板库,从根本上说,STL是一些“容器”的集合,这些“容器”有list、vector、set、map等,STL也是算法和其他一些组件的集合。STL的目的是标准化组件,这样就不用重新开发,可以使用现成的组件。
2. 就像数组一样,vector也采用的连续存储空间来存储元素。也就是意味着可以采用下标对vector的元素进行访问,和数组一样高效。但是又不像数组,它的大小是可以动态改变的,而且它的大小会被容器自动处理。
C++内置的数组支持容器的机制,但是它不支持容器抽象的语义。要解决此问题我们自己实现这样的类。在标准C++中,用容器向量(vector)实现。容器向量也是一个类模板。 标准库vector类型使用需要的头文件:#include <vector>。vector 是一个类模板。不是一种数据类型,vector<int>是一种数据类型。Vector的存储空间是连续的,list不是连续存储的。
如果我们需要创建一个变量,可以直接通过类型名+变量名创建即可.此时会自动向内存申请该类型所需要的的字节空间,例如:int a=0;
所有容器类都共享公共的接口,不同容器按不同的方式进行扩展,这个公共接口使得学习容器更加容器。我们基于这种容器所学习的内容也都适用于其他容器。每种容器都提供了不同的性能和功能权衡
介绍完了string类的相关内容后:C++初阶:适合新手的手撕string类(模拟实现string类) 接下来进入新的篇章,容器vector介绍:
0x00 UAF — pwnable.kr是一个韩国的CTF练习的网站,有很多经典的CTF题目供爱好者练习。 UAF(Use After Free)释放后重用,其实是一种指针未置空造成的漏洞。在操作系统中,为了加快程序运行速度,如果释放一块n字节大小的内存空间,当申请一块同样大小的内存空间时,会将刚刚释放的内存空间重新分配。如果指向这块内存空间的指针没有置空,会造成一系列的问题。 0x01 Fastbin — fastbin顾名思义,fast就是要快。所以fastbin旨在加快操作系统的内存分配速度,f
Kafka Manager是 Yahoo 推出的 Kafka 开源管理工具,用于管理Apache Kafka集群的工具,用户可以在Web界面执行一些简单的Kafka集群管理操作
之所以抛弃char*的字符串而选用C++标准程序库中的string类,是因为他和前者比较起来,不必担心内存是否足够、字符串长度等等,而且作为一个泛型类出现,他集成的操作函数足以完成我们大多数情况下(甚
在进行数据处理和分析时,我们经常会使用Python的NumPy库来处理数组和矩阵。然而,在将NumPy数组转换为JSON格式时,有时会遇到一个常见的错误:Object of type 'ndarray' is not JSON serializable。这个错误意味着NumPy数组不能直接被转换为JSON格式。
在学习玩string后我们开始学习vector,本篇博客将对vector进行简单的介绍,还会对vector一些常用的函数进行讲解
IntelliJ IDEA是Mac端最好用的Java开发工具!IntelliJ IDEA分析您的代码,在所有项目文件和语言中查找符号之间的连接。利用这些信息,它提供了深入的编码协助,快速导航,巧妙的错误分析,当然还有重构,功能强大!
上篇文章介绍了枚举,联合相关的内容,大家可以点击链接进行浏览:c语言进阶部分详解(详细解析自定义类型——枚举,联合(共用体))-CSDN博客
介绍 Redis 优化设计数据结构来提升内存利用率的时候,提到可以使用压缩列表(ziplist)来保存数据。所以现在你应该也知道,ziplist 的最大特点,就是它被设计成一种内存紧凑型的数据结构,占用一块连续的内存空间,以达到节省内存的目的。
NumPy是Python中科学计算的基础软件包。 它是一个提供多了维数组对象,多种派生对象(如:掩码数组、矩阵)以及用于快速操作数组的函数及API, 它包括数学、逻辑、数组形状变换、排序、选择、I/O 、离散傅立叶变换、基本线性代数、基本统计运算、随机模拟等等。
上次我们讲了string,其经本框架是由一个char的指针和两个分别代表含量和容量的整形构成。但是严格意义上string出现的时间很早并不属于stl,而在stl这个需要大量迭代器操作的地方,使用上面那种框架,似乎并不合适。所以我们使用如下操作。
1.6 实现我们的网络来分类数字 好吧,现在让我们写一个学习如何识别手写数字的程序,使用随机梯度下降算法和 MNIST训练数据。我们需要做的第一件事情是获取 MNIST 数据。如果你是一个 git 用戶,那么你能够 通过克隆这本书的代码仓库获得数据, git clone https://github.com/mnielsen/neural-networks-and-deep-learning.git 如果你不使用 git,也可以从这里下载数据和代码。 顺便提一下,当我在之前描述 MNIST 数据时,我
主要包括特征提取(Feature Extraction)和特征选择(Feature Selection)
若数组a,b形状相同,即a.shape==b.shape,那么a+b,a*b的结果就是对应数位的运算
二分k-means算法是层次聚类(Hierarchical clustering)的一种,层次聚类是聚类分析中常用的方法。 层次聚类的策略一般有两种:
2、html和CSS放在页面上部,javascript放在页面下面,因为js加载比HTML和Css加载慢,所以要优先加载html和css,以防页面显示不全,性能差,也影响用户体验差
JavaScript和Python这两种语言非常流行和强大,但它们在部分语法的使用上却有着一些不同,如果你恰好对这些区别对比感兴趣,那么这篇文章中的内容可能会为你提供一些帮助。
在Go语言中,slice(切片)和Rust语言中的Vec都是用于存储一组固定长度的元素的数据结构。它们的扩容流程略有不同,下面是它们的基本概述:
容器指的是一些特定类型对象的集合,顺序容器sequential container为程序员提供了控制元素在存储和访问顺序的能力。这种顺序不依赖于元素的值,而是与元素加入容器时的位置相对应。
该项目的帖子在 reddit 上一经发布,就被顶到了 “机器学习板块” 的 榜首。
GIL 是python的全局解释器锁,同一进程中假如有多个线程运行,一个线程在运行python程序的时候会霸占python解释器(加了一把锁即GIL),使该进程内的其他线程无法运行,等该线程运行完后其他线程才能运行。如果线程运行过程中遇到耗时操作,则解释器锁解开,使其他线程运行。所以在多线程中,线程的运行仍是有先后顺序的,并不是同时进行。
IntelliJ IDEA 2022 for Mac汉化激活版是Mac上最好用的Java开发工具,为最大限度地提高开发人员的工作效率而设计,即时和巧妙的代码完成,动态代码分析,为各种其他语言(如SQL,JPQL,HTML,JavaScript等)提供智能编码帮助等强大的功能,是开发人员不可缺少的一款软件。
在Kafka集群资源使用已超出系统配置的资源时,需要通过扩容Kafka节点来实现Kafka集群的资源扩容。新增的Kafka节点,只有在创建新的Topic才会参与工作,对于之前其它Broker节点上的分区是不会自动均衡的,不能达到负载的效果。这时需要在Broker之间重新分配分区,本篇文章Fayson主要介绍如何重新分配Topic的partition。
vector与动态数组相同,能够在插入或删除元素时自动调整自身大小,其存储由容器自动处理,vector通常占用多于静态数组的空间,因为要分配更多的内存以管理将来的增长,在每次插入元素的时,仅当额外内存耗尽时触发重新分配。
这是群里某位小伙伴去面试碰到的面试题,从题目本身来看,面试官应该是要考察面试者对泛型 List的理解程度,也算是对基础的理解。这里面还是有很多需要考察的知识点,没关系,我们走一步看一步。
简单来说,梯度下降就是从山顶找一条最短的路走到山脚最低的地方。但是因为选择方向的原因,我们找到的的最低点可能不是真正的最低点。如图所示,黑线标注的路线所指的方向并不是真正的地方。
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