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kafka删除主题_kafka从头消费topic数据

step1: 如果需要被删除topic 此时正在被程序 produce和consume,则这些生产和消费程序需要停止。...因为如果有程序正在生产或者消费该topic,则该topic的offset信息一直会在broker更新。调用kafka delete命令则无法删除该topic。...所以,这一步很重要,必须设置auto.create.topics.enable = false,并认真把生产和消费程序彻底全部停止。...比如step1停止生产和消费程序没有做,step2没有正确配置。也就是说,正常情况下严格按照step1 – step5 的步骤,是一定能够正常删除topic的。...本站仅提供信息存储空间服务,拥有所有权,承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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快速了解分布式链路追踪系统 zipkin

最流行的向 Zipkin 报告数据的方式是通过 HTTP 或 Kafka,尽管还有许多其他选项,如 Apache ActiveMQ、 gRPC 和 RabbitMQ。...) 项目能够构建 Docker 镜像,提供脚本和 Docker-compose(https://github.com/openzipkin/docker-zipkin/blob/master/docker-compose.yml...Kafka,通过 kafkakafka08 实现。 Thrift,通过 libthrift 实现。 请求量级小的时候,选择 HTTP 方式即可。...量级比较大的时候,推荐使用 Kafka 消息队列。 Zipkin Server Zipkin Server 包括 Collector、Storage、API、UI 四个组件。...API 的主要消费者就是 Web UI。 UI:Web UI 负责提供了基于服务、时间和标记(annotation)查看服务延迟、调用链路、系统依赖等等的界面。

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zipkin:打造自己的链路跟踪系统(一)

简单的介绍一下zipkin,详细的介绍请移步:zipkin官网 架构 reporter:上报链路数据的模块,配置在具体的应用中 transport:传输链路数据的模块,通常为http、Kafka collector...:收集&消费链路数据的模块,默认通过http收集,可以配置为Kafka消费 storage:存储链路数据的模块,具体实例可以为ES、Cassandra或者mysql 链路数据模型 [ {...同理还有js、go版本的采集插件 搭建zipkin服务器 在官方的demo中提供了docker镜像启动和jar包启动,但如果要做个性化开发的话必须通过自建项目然后引入zipkin server依赖进行启动...} 配置kafka和es地址: zipkin.collector.kafka.bootstrap-servers= zipkin.collector.kafka.topic...= zipkin.collector.kafka.groupId= zipkin.storage.type=elasticsearch zipkin.storage.elasticsearch.hosts

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微服务调用链追踪中心搭建

Transport 一种数据传输的方式,比如最简单的HTTP方式,当然在高并发时可以换成Kafka等消息队列 ---- 看了一下基本概念后,再结合上面的架构图,可以试着理解一下,只有装配有Report组件的...---- 部署Zipkin服务 利用Docker来部署Zipkin服务再简单不过了: 完成之后浏览器打开:localhost:9411可以看到Zipkin的可视化界面: ?...图中包含 一个客户端 + 三个微服务: Client:使用/servicea接口消费ServiceA提供的服务 ServiceA:使用/serviceb接口消费ServiceB提供的服务,端口8881...ServiceB:使用/servicec接口消费ServiceC提供的服务,端口8882 ServiceC:提供终极服务,端口8883 为了模拟明显的延时效果,准备在每个接口的响应中用代码加入3s的延时...后记 作者一些其他容器化应用方面的文章: Docker容器可视化监控中心搭建 利用K8S技术栈打造个人私有云连载文章 利用ELK搭建Docker容器化应用日志中心 作者更多的原创文章:在此

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微服务(十二)——Steam消息驱动&Sleuth链路监控

\ Spring Cloud Stream为一些供应商的消息中间件产品提供了个性化的自动化配置实现,引用了发布-订阅、消费组、分区的三个核心概念。 目前仅支持RabbitMQ、 Kafka。...比方说我们用到了RabbitMQ和Kafka,由于这两个消息中间件的架构上的不同,像RabbitMQ有exchange,kafka有Topic和Partitions分区。...Binder: INPUT对应于消费者 OUTPUT对应于生产者 Stream中的消息通信方式遵循了发布-订阅模式 Topic主题进行广播 在RabbitMQ就是Exchange 在Kakfa中就是Topic...编码API和常用注解 组成 说明 Middleware 中间件,目前只支持RabbitMQ和Kafka Binder Binder是应用与消息中间件之间的封装,目前实行了Kafka和RabbitMQ的Binder.../openzipkin/maven/io/zipkin/java/zipkin-server/ zipkin-server-2.12.9-exec.jar 运行jar java -jar zipkin-server

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分布式服务监控你真的会吗

elasticsearch 数据存储及聚合 [prometheus 系统架构] [zipkin系统架构] 下面我们分别将这些系统组合起来,因篇幅有限,暂时展开如何进行定制化开发和适配。...这样可以避免当我们监控服务异常时,不影响正常服务,同时监控数据还是写入成功,只是暂存在 kafka 等消息中间件中。幸运地是,zipkin 支持多种消息中间件 reporter。...中 [服务启动日志] 启动 zipkin_server 确认数据正确推送到 Kafka,下面我们启动 zipkin_server,将数据从 Kafka 消费,并存储至 ES。...-2.21.8-SNAPSHOT-exec.jar --zipkin.collector.kafka.enabled=true --zipkin.collector.kafka.bootstrap-servers...=xxx.xxx.xxx.xxx:9092 --zipkin.collector.kafka.topic=xxx 启动命令指定了 collector 类型为 Kafka,并且配置了相关的 Kafka servers

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Kafka 新版消费者 API(一):订阅主题

订阅主题 (1)订阅主题的全部分区 package com.bonc.rdpe.kafka110.consumer; import java.util.Arrays; import java.util.Properties...Kafka 有两个默认的分配策略。 Range:该策略会把主题的若干个连续的分区分配给消费者。假设消费者 C1 和消费者 C2 同时订阅了主题 T1 和主题 T2,并且每个主题有 3 个分区。...那么消费者 C1 有可能分配到这两个主题的分区 0 和分区 1,而消费者 C2 分配到这两个主题的分区2。...因为每个主题拥有奇数个分区,而分配是在主题内独立完成的,第一个消费者最后分配到比第二个消费者更多的分区。只要使用了 Range 策略,而且分区数量无法被消费者数量整除,就会出现这种情况。...如果使用 RoundRobin 策略来给消费者 C1 和消费者 C2 分配分区,那么消费者 C1 将分到主题 T1 的分区 0 和分区 2 以及主题 T2 的分区 1,消费者 C2 将分配到主题 T1

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SpringCloud——Sleuth、ELK、Zipkin

首先进入Kafka官网下载kafka http://kafka.apache.org/ 解压,然后进入config目录下,编辑server.properties配置文件 server.properties.../filebeat -e -c filebeat.yml 创建主题Topic=filebeat(如果没有这个Topic,则会在filebeat启动时自动去创建这个Topic) 【解释】 创建主题:...1 查看主题kafka-topics.sh --list --bootstrap-server localhost:9092 打开kafka消费端:....9100/ 官网截图 启动elasticsearch-head elasticsearch-head界面如下所示: 但是点击连接,没有反应,我们来看一下请求响应,发现是由于CORS跨域问题,导致了连接上...的消费端我们可以获得从Filebeat中获得的消息 查看ES-head页面,查看索引“logstash-%{+YYYY.MM.dd}”中的文档数据 查询Kibana页面 ---- 2.9> 配置日志输出

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spring sleuth 服务追踪

Zipkin 1.1.1. 服务端的安装 1.1.2. 客户端使用 1.2....参考文章 spring sleuth- 服务追踪 Zipkin Zipkin 是一个开放源代码分布式的跟踪系统,由Twitter公司开源,它致力于收集服务的定时数据,以解决微服务架构中的延迟问题,包括数据的收集...每个服务向zipkin报告计时数据,zipkin会根据调用关系通过Zipkin UI生成依赖关系图,显示了多少跟踪请求通过每个服务,该系统让开发者可通过一个 Web 前端轻松的收集和分析数据,例如用户每次请求服务的处理时间等...服务端的安装 使用docker安装:docker run --name zipkin -d -p 9411:9411 openzipkin/zipkin 访问http://localhost:9411/...zipkin/即可看到可视化的界面 客户端使用 需要在每一个项目中(包括提供者,消费者,网关等),依赖如下: <!

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