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    Python指南:高级程序设计之面向对象程序设计进阶

    01.控制属性存取 控制属性存取 Python中定义了一些用于属性存取的特殊方法: 方法名称 使用 描述 __delattr__(self, name) del x.n 删除对象x的属性 __dir_...__getattr__() 在以下情况下调用: 属性不在实例的dict中; 属性不在其基类以及祖先类的dict 中; 触发AttributeError 异常时(不仅仅是get_attribute() 引发的异常...3.当__getattr__ 和__getattribute__ 同时被定义时,要么显示在__getattribute__ 中调用,要么抛出AttributeError异常,否则__getattr__...之所以可以做到这样,是因为上下文管理器提供了两个特殊方法 :__enter__() 和 __exit__()。...在 with 语句内创建上下文管理器时,其 __enter__()方法会自动被调用,在 with 语句后、上下文管理器作用范围之外时,其__exit__() 方法会自动被调用。

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    PCA不适用于时间序列分析的案例研究

    我们甚至可以将它用于时间序列分析,虽然有更好的技术。在这篇文章中,我想向您介绍动态模式分解 (DMD),这是一种源自我的研究领域:流体动力学的用于高维时间序列的线性降维技术。...我研究的一个关键目标是确定此类流动的低阶模型,我们可以将其用于快速预测或反馈控制。然而,先决条件是对数据进行良好的低维嵌入。这就是 DMD 出现的地方。...1 级模型捕获速度场中的大部分动态,而 2 级模型需要用于温度。 尽管问题中有大量的自由度,但动力学的内在维度是 3。一个是速度,两个是温度。...自从十年前引入流体动力学 [2, 3] 以来,DMD 已被证明是一种极其通用且强大的框架,可用于分析由高维动力学过程生成的数据。它现在经常用于其他领域,如视频处理或神经科学。还提出了许多扩展。...有些包括用于控制目的的输入和输出[4]。其他人将 DMD 与来自压缩感知的想法相结合,以进一步降低计算成本和数据存储 [5],或将小波用于多分辨率分析 [6]。可能性是无止境。

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