在 Python 中，readline 模块提供了一个交互式的命令行输入接口，其中的 Tab 补全是指用户在输入时按下 Tab 键，系统会自动尝试完成当前输入的命令或路径。...Tab 补全的主要功能是帮助用户更快速、更准确地输入命令或路径，尤其是当有很多可能的选项时。...下面我将用详细的步骤来说明 Tab 补全的具体作用：1、问题背景在一个使用 Python 的应用程序中，我们使用了 cmd.Cmd 模块来构建命令行界面，而它的选项卡自动补全功能（Tab-completion...in ('__getattribute__', '__setattr__'): return object....通过设置 readline 的补全函数和绑定 Tab 键的行为，可以在交互式 Python 环境中实现类似于 Bash 等 shell 的 Tab 补全功能，提高用户的输入效率。
2）与__getattr__的区别 我们在类的实现中，可以重写__getattr__方法，那么__getattr__方法和__getattribute__方法有什么区别？...__eq__和__hash__ __eq__是判断obj==other的时候调用的，默认调用的是object继承下去的__eq__。...hash和id的区别，理论上值相同的两个对象hash值应该相同，而id可能不同（必须是同一个对象，即内存地址相同，id才相同。id(obj)是obj的唯一标识。） 6....__repr__用于同时定义python命令行输出obj的内容，以及print(obj)的打印内容（前提是没有重写__str__）。...__doc__) # 打印 这是一个类，名叫Foo 到此这篇关于Python object类中的特殊方法代码讲解的文章就介绍到这了,更多相关Python object类中的特殊方法内容请搜索ZaLou.Cn
我们都知道对于c语言来说，它是需要先转换成汇编语言，然后再生成机器语言的。那么在c语言中，各种条件语句，各种表达式的计算，在汇编中是何如实现的呢？今天我们就来讲解一下。...汇编语言 汇编语言是由包含用助记符如 ADD、MOV、SUB 和 CALL 书写的语句。汇编语言与机器语言是一对一（one-to-one）的关系：每一条汇编语言指令对应一条机器语言指令。...在汇编语言中，我们可以通过设置标号来实现语句的跳转，例如高级语言的if判断，在汇编语言中，就可以这样实现。 对于循环语句，其实也是一样的，也是通过跳转指令来实现。...在循环内部，EAX 是 val1 的代理（替代品），对 val1 的引用必须要通过 EAX。JNL 的使用意味着 val1 和 val2 是有符号整数。...我们经常说计算机只能识别01二进制数，是说cpu将二进制编码进行了存储和转换，当遇到特定的二进制，它就对应特定的操作。
可能很多人都不知道，C语言中也有类似的接口，可以保存程序运行的位置然后在特定的位置进行恢复使得程序能够回到先前保存的地方。而这整个功能的主要依靠setjmp和longjmp来实现。...1 int setjmp(jmp_buf env) setjmp需要被先調用，調用之后，setjmp就保存了一份程序的计数器和当前栈顶指针，当然，根据需要也可以保存一些变量的初始化信息。...setjmp后调用longjmp可以恢复保存的值并有效的将setjmp保存的计数器和栈信息恢复到之前的状态，这个过程也是堆栈展开的过程。...因为longjmp是回到原来保存程序状态的位置，因此也可以称之为从哪里来到哪里去。...TestSuit后，函数里面因为调用了longjmp因此程序状态恢复到setjmp的位置，又因为在longjmp的第二个参数设置了setjmp的返回值，因此TestSuit函数中longjmp后的代码将不被执行
Python中提供了一些魔术方法来控制对象属性的访问，赋值，删除过程。...属性访问魔术方法 __getattr__(self, item) __getattribute__(self, item) 其中__getattr__只有在属性不存在时会被调用，__getattribute...__方法控制添加属性和给属性赋值的过程，通过birth_date属性来计算出age属性的值。...RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object。 原因是self....__dict__都会触发__getattribute__和__getattr__方法，这完全没必要，如果在这两个方法里面存在日志，会输出大量没必要的日志。
： onnx simplifier 和 optimizer 然后，这篇文章不会继续探索ONNX本身的东西，而是聊聊另外一个有趣的话题，即深度学习框架是如何和ONNX进行交互的？...让读者了解OneFlow的模型是如何转换为ONNX模型，以及ONNX模型是如何转回OneFlow的模型（X2OneFlow）的。...个人认为OneFlow目前和ONNX交互的做法是比较优雅并且具有较好扩展性的，因此我们将这项工作转换成了开源成果并分享实现思路，github地址为：https://github.com/Oneflow-Inc...OP和ONNX OP的mapper，这个mapper是如何获得的请看后文)关联起来并返回，我们打印一下target_opset和op_map就可以理解了。...一般深度学习模型也是一个DAG（有向无环图），我们这里同样使用了拓扑排序算法使得我们在一对一转换OP时和真实的网络结构是完全一致的。
显然很糟糕（虽然在有些语言中，这样的问题很常见）。所幸Python能够替你隐藏存取方法，让所有的属性看起来都一样。通过存取方法定义的属性通常称为特性（property）。...在Python中，实际上有两种创建特定的机制，我将重点介绍较新的那种——函数property，它只能用于新式类。随后，我将简单说明如何使用魔法方法来实现特性。...这样，你就能以同样的方式对待width、height和size，而无需关心它们是如何实现的。...---- __getattr__、__setattr__等方法 可以拦截对对象的所有访问企图，其用途之一是在旧式类中实现特性（在旧式类中，函数property的行为可能不符合预期）。...在__getattribute__中访问当前实例的属性时，唯一安全的方式是使用超类的方法__getattribute__（使用super）。
从前面的对Python基础知识方法介绍中，我们几乎是围绕Python内置方法进行探索实践，比如字符串、列表、字典等数据结构的内置方法，和大量内置的标准库，诸如functools、time、threading...我们可以利用Python的内置文档大量资源既可以掌握许多关于Python工具集的基本使用。...文档字符串：doc 文档字符串是由Python自动生成的，而生成的内内容和位置取决于我们的放置方式，文档字符串也是一段注释，放在模块文件、函数以及类语句的顶端，然后Python会自动封装这个字符串，即成为所谓的文档字符串...PyDoc：help函数 我们可以利用Python中help函数工具更加友好结构化的展示对象的文档字符串和其他的信息，对于对于某些较大的对象help内容会分成几段，甚至可以进行交互展示对象的详细信息。...官方中文文档 对于英文阅读有一定困难的小伙伴，新出Python官方中文文档是较好的学习体验教程：docs.python.org/zh-cn/3/，从入门教程，标准库，在到Python高级特性应有尽有，算是不错的学习资源和一本常用的
由于 Python 是通过引用计数来进行垃圾回收的，如果这个实例在执行 del 时，还被其他对象引用，那么就不会触发执行 __del__ 方法。...但另一方面，也给我们一个提醒，当我们在对文件、Socket 进行操作时，如果要想安全地关闭和销毁这些对象，最好是在 try 异常块后的 finally 中进行关闭和释放操作，从而避免资源的泄露。...很多同学以为这个方法与 __setattr__ 方法对等的，一个是赋值，一个是获取。其实不然，__getattr__ 只有在访问「不存在的属性」时才会被调用，这里我们需要注意。...很多人经常把这个方法和 __getattr__ 混淆，通过例子我们可以看出，它与前者的区别在于： __getattr__ 只有在访问不存在的属性时被调用，而 __getattribute__ 在访问任意属性时都会被调用...__getattr__ 只针对属性访问，而__getattribute__ 不仅针对所有属性访问，还包括方法调用 在上面的例子，虽然我们没有定义 money 属性和 hello 方法，但是在 __getattribute
当对未定义的属性名称和实例进行点号运算时，就会用属性名作为字符串调用这个方法。...如下所示，ClassA中定义了__getattribute__方法，实例insA获取属性时，都会调用__getattribute__返回结果，即使是访问__dict__属性。...如果类自定义了__setattr__方法，当通过实例获取属性尝试赋值时，就会调用__setattr__。常规的对实例属性赋值，被赋值的属性和值会存入实例属性字典__dict__中。...类定义中的self.attr也同样，所以在__setattr__下还有self.attr的赋值操作就会出现无线递归的调用__setattr__的情况。...Python中有一个有趣的语法，只要定义类型的时候，实现__call__函数，这个类型就成为可调用的。换句话说，我们可以把这个类的对象当作函数来使用，相当于重载了括号运算符。
__dir__() 如果某个类定义了 __getattribute__() 方法，在 每次引用属性或方法名称时 Python 都调用它（特殊方法名称除外，因为那样将会导致讨厌的无限循环）。...序号 目的 所编写代码 Python 实际调用 在进入 with 语块时进行一些特别操作 with x: x.__enter__() 在退出 with 语块时进行一些特别操作 with x: x....__enter__() 方法将始终返回 self —— 这是 with 语块将用于调用属性和方法的对象 在 with 语块结束后，文件对象将自动关闭。怎么做到的？...真正神奇的东西 如果知道自己在干什么，你几乎可以完全控制类是如何比较的、属性如何定义，以及类的子类是何种类型。...__subclasshook__(C) python中以双下划线的是一些系统定义得名称，让python以更优雅得语法实行一些操作，本质上还是一些函数和变量，与其他函数和变量无二。 比如x.
__init__ 在Python的类定义中用的最多。 __del__(self) __new__ 和 __init__ 是对象的构造器， __del__ 是对象的销毁器。...在一些语言中，这样做很常见: if instance.equals(other_instance): # do something 你当然可以在Python也这么做，但是这样做让代码变得冗长而混乱...这个特性只在 Python 2.7 中可用。当它可用时，它能帮助我们节省大量的时间和精力。...但是如果你重定义了 __getattr__ 或者 __getattribute__ （下个部分会介绍），乃至使用动态生成的属性，以实现类的交互式使用，那么这个魔法方法是必不可少的。...协议类似某些语言中的接口，里面包含的是一些必须实现的方法。在Python中，协议完全是非正式的，也不需要显式的声明，事实上，它们更像是一种参考标准。 为什么我们要讲协议？
因此，在支持__getattribute__的Python版本,调用__getattr__前必定会调用 __getattribute__。__getattribute__同样要避免"无限递归"的错误。...需要提醒的是，最好不要尝试去实现__getattribute__,因为很少见到这种做法，而且很容易出bug。 在进行属性访问控制定义的时候很可能会很容易引起“无限递归”。...在讲创建自定义容器之前，应该先了解下协议。这里的协议跟其他语言中所谓的"接口"概念很像，它给你很多你必须定义的方法。然而在Python中的协议是很不正式的，不需要明确声明实现。...一个列子 下面是书中的例子，用魔术方法来实现Haskell语言中的一个数据结构。...它们反应了关于面向对象程序上一些重要的东西在Python上,并且总的来说Python: 总是一个简单的方法去找某些事情, 即使是没有必要的.
因此，在支持__getattribute__的Python版本,调用__getattr__前必定会调用 __getattribute__。__getattribute__同样要避免”无限递归”的错误。...需要提醒的是，最好不要尝试去实现__getattribute__,因为很少见到这种做法，而且很容易出bug。 在进行属性访问控制定义的时候很可能会很容易引起“无限递归”。...在讲创建自定义容器之前，应该先了解下协议。这里的协议跟其他语言中所谓的”接口”概念很像，它给你很多你必须定义的方法。然而在Python中的协议是很不正式的，不需要明确声明实现。...一个例子 下面是书中的例子，用魔术方法来实现Haskell语言中的一个数据结构。...它们反应了关于面向对象程序上一些重要的东西在Python上,并且总的来说Python: 总是一个简单的方法去找某些事情, 即使是没有必要的.
引言 此前的文章中，我们介绍了 Python 面向对象编程及对象的继承和派生。 接下来的几篇文章，我们将详细介绍 Python 解释器提供的一系列特殊方法 -- 魔术方法。 2....魔术方法 在面向对象编程中，我们介绍了 __init__ 方法，这是由解释器默认实现，在构造对象是自动调用的特殊方法，类似的，Python 提供了一系列左右两边被一对双下划线包着的方法，这些方法被称为“...魔术方法”，让我们方便的实现 Python 的核心需要特性，让你的类使用更加方便： 迭代器 集合类 属性访问 运算符重载 函数和方法调用 对象创建和销毁 字符串表示形式和格式化 运行上下文管理 同时，实现这些魔术方法后...特殊方法是 Python 解释器自动调用的，因此你无需自己处理，但是，需要注意的是，这些特殊方法是如此强大，同时也存在着很多的陷阱，在使用中必须处处小心谨慎。 3. 自定义容器类 3.1....设置属性 — __setattr__ __setattr__(self, key, value) 如果只实现 __getattr__，那你无法实现对属性的完全控制和封装，因为 Python 独特的语言特性
__setattr__(self, name, value) __setattr__ 是实现封装的解决方案，它定义了你对属性进行赋值和修改操作时的行为。...因此，在支持__getattribute__的Python版本,调用__getattr__前必定会调用 __getattribute__。...__getattribute__同样要避免"无限递归"的错误。 需要提醒的是，最好不要尝试去实现__getattribute__,因为很少见到这种做法，而且很容易出bug。...中，关于自定义容器的实现还有更多实用的例子，但只有很少一部分能够集成在Python标准库中，比如Counter, OrderedDict等 上下文管理 with声明是从Python2.5开始引进的关键词...我只知道该方法在Python3中改名为__bool__了。 __dir__(self) 对实例使用dir()时调用。通常实现该方法是没必要的。
Python基础：面向对象之魔法方法 前言： 在Python这个富有魔法色彩的编程语言中，面向对象编程是一种强大的范式，为程序员提供了灵活性和可维护性。...随着我们一同踏入这个富有魔力的Python世界，让我们一探究竟，了解这些面向对象编程中的“魔法方法”是如何在幕后默默发挥作用的，以及如何将它们巧妙地融入你的代码中。..._cache[name] 通过这些性能方面的考虑，读者可以更全面地了解在使用魔法方法时的权衡和取舍，以及如何通过一些优化手段提高代码的性能。...结尾 在本文中，我们深入研究了Python中的面向对象编程，探讨了那些神奇的“魔法方法”如何在我们的类中施展奇妙的技能。...正如你所见，这些方法并非只是一些普通的函数，它们是连接我们代码与Python解释器之间的桥梁，赋予我们更多的控制权和自定义选项。
补充知识：深入理解python对象及属性 类属性和实例属性 首先来看看类属性和类实例的属性在python中如何存储，通过__dir__方法来查看对象的属性 class Test(object):...__dict__ {'lang': 'python'} # 实例中找不到flower属性，调用类属性 s.flower 'peach' 下面看看类中包含方法，__dict__如何发生变化 # 定义类...__dict__ {} 需要理解python中的一个观点，一切都是对象，不管是类还是实例，都可以看成是对象，符合object.attribute ，都会有自己的属性 使用__slots__优化内存使用...默认情况下，python在各个实例中为名为__dict__的字典里存储实例属性，而字典会消耗大量内存（字典要使用底层散列表提升访问速度）, 通过__slots__类属性，在元组中存储实例属性，不用字典，...当 a = A() 后，并没有为实例建立任何属性，或者说实例的__dict__是空的。
) 获取属性的值 __setattr__(s,name,value) 设置属性的值 __delattr__(s,name) 删除name属性 __getattribute__() __getattribute...最重要的是，我们没有专门调用__init__方法，只是在创建一个类的新实例的时候，把参数包括在圆括号内跟在类名后面，从而传递给__init__方法。这是这种方法的重要之处。...__new__(): __new__()在__init__()之前被调用，用于生成实例对象.利用这个方法和类属性的特性可以实现设计模式中的单例模式.单例模式是指创建唯一对象吗，单例模式设计的类只能实例化一个对象...__instance __getattr__()、__setattr__()和__getattribute__(): 当读取对象的某个属性时，python会自动调用__getattr__()方法....__getattribute__()的功能与__getattr__()类似，用于获取属性的值.但是__getattribute__()能提供更好的控制，代码更健壮.注意，python中并不存在__setattribute
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