hello,everyone 欢迎大家来到python编程军火库，酝酿了一年多的事情终于要上线了，为了能够让大家在有限的时间中快速get到python相关技能，对此公众号存在的价值有以下几点说明： 我们的宗旨 我们能做什么： 1 .让不会使用python的人能简单的使用python，让其在工作中能够实现自动化办公的目的，比如自动的处理一些数据，或者图表等。 2.或许你已经是一名python developer ,但是每天重复着 if else 实现着复杂的业务逻辑，python高级的功能却知道的很少，比如你知道它的的魔法方法描述符吗？ 我们期望： 人生苦短，我用python。大家能够跟上我们的节奏，跟上这个快速发展的世界，一起向前！
I was once stucked in How to check Whether a Python module has been installed or not. Python allows user to pass command from out of a python file.See here 1 -c cmd : program passed in as The result if we import an installed module 1 2 3 4 20:15:45-androidyue~/osc_git/LnxClient (master)$ python import an module which is not installed. 1 2 3 4 5 6 7 20:31:41-androidyue~/osc_git/LnxClient (master)$ python Others Learning Python, 5th Edition ?
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和第一次的A星算法一样，在代码中做了详细的注释，最后奉上我这个菜鸡的代码，大佬们勿喷啊。 ): if parent2[i] in seq: poss.append(i) a = 0 for i in seq: parent2[poss[a]] = i a+=1
Numba Numba是开源的JIT编译器，它通过llvmlite Python包，使用LLVM将Python的子集和NumPy翻译成快速的机器码。 mpi4py是一个构建在MPI之上的Python库，主要使用Cython编写。mpi4py使得Python的数据结构可以方便的在多进程中传递。 y* y <=1: count +=1 return count if __name__ == '__main__': print('Run across a /2.7.11-GCC-4.9.2 # Run python script time python pi_serial.py numba (加速30x) 仅仅导入numba库，用上@jit简单就能加速 后面就是 Further Reading HPC Python Course Let's Run Python on a Supercomputer!
先了解一下什么是A*算法。 A搜寻算法，俗称A星算法。这是一种在图形平面上，有多个节点的路径，求出最低通过成本的算法。 A星算法核心公式： F = G + H F - 方块的总移动代价 G - 开始点到当前方块的移动代价 H - 当前方块到结束点的预估移动代价 G值是怎么计算的？ 这也是A星算法效率更高的原因。 鉴于前人已经把原理讲的很清楚了，便不再废话，想要深入了解下的可以参考下面的两篇文章。 算法 python 2.7 """ def __init__(self, map2d, startNode, endNode): """ image.png 参考： 用简单直白的方式讲解A星寻路算法原理 A星算法详解(个人认为最详细,最通俗易懂的一个版本)
只要熟悉 Python，那么你肯定知道 a=a+b 与 a+=b 都可以实现对对象 a 的自增操作，可以除此之外，他们有什么不同呢？如果这个是面试题，你会怎么回答呢？ 如果你说 a+=b 是 a=a+b 的简单写法，那你只说对了一半，你还没有弄清楚 += 这种操作符的真正含义。 这两种操作的结果都是 a=a+b, 但左边的 a 和 右边的 a 还是同一个对象么？ 当弄不清楚的时候，我们可以在 Python 解释器中试验一下。 最后的话 现在你应该明白了 a=a+b 与 a+=b， a=a*b 与 a*=b 的区别。对于列表而言，a*=b、a*=b是在原有列表上原地进行操作，不创建新的对象，性能会更高效。 有收获就点个赞吧，关注我，每天学习一个 Python 技巧。
大家经常在一些博客中看到这样的说法： a += 1 等价于 a = a + 1 这种说法实际上并不准确。 我们来看一个例子： >>> a = [1, 2, 3] >>> a += (4,) >>> a [1, 2, 3, 4] >>> a = [1, 2, 3] >>> a = a + (4,) Traceback =b和 a=a+b并不是完全等价的。 而对于字符串、数字、浮点数这种不可变对象，他们没有 __iadd__方法，所以对他们来说， a+=b 与 a=a+b是等价的。 但是列表是一个可变的容器，它内部是有 __iadd__这个方法。 iadd__(self, values): self.extend(values) return self 这一段代码你可以在这里看到：https://github.com/python
How to create a .db file in Python with sqlite3?Actually It’s really easy.
Could not fetch URL https://pypi.python.org/simple/opencv-python/: There was a problem confirming the 解压 tar -zxvf 3. python setup.py install 4. success 2.
题目：求s=a+aa+aaa+aaaa+aaa…a的值，其中a是一个数字。例如2+22+222+2222+22222(此时共有5个数字相加)，几个数相加由键盘控制。 a = input('a=') n = int(input('n=')) s = 0 sum = 0 inta = int(a[0]) for i in range(n): sum += inta
启发式搜索包括A算法和A*算法。 A算法和A*算法的差异 A算法是由f(x)=g(x)+h(x)决定，g(x)是这一步的代价函数,h(x)是这一步的预估函数； A算法是f(x)=g(x)+h(x)这个算是决定，在A算法的基础上添加了约束条件 也就是A*算法是最优的A算法，（因为估值函数最优）！ 八数码问题 八数码问题也称为九宫问题。在3×3的棋盘上摆有八个棋子，每个棋子上标有1至8的某一数字，不同棋子上标的数字不相同。 初始数码 目标数码 283 123 105 456 476 780 k 值得注意的是编码过程中因为涉及到python列表的复制，所以采用了深度复制，对于python的语法还在学习当中，有兴趣的同学可以自己了解一下 """ A 算法 python 2.7 """ def __init__(self, startNode, endNode): """
清华出版社的 《深入浅出Python量化交易实战》 一书，书中分享了四种利用 Python 获取A股数据的方法，算是一个不错且实用的总结，这里给大家分享一下。 最基础的方法是使用Pandas_datareader来获取，例如得到 yahoo 金融的数据，实验如下： yfinance 另外，yfinance也有类似的功能，使用方法也很简单 Tushare 当然，说到用 Python
老读者都知道，我做过一段时间的量化交易，恰好最近收到了清华出版社赠送的 《深入浅出Python量化交易实战》 一书，因为平时对数据科学和机器学习都比较感兴趣，简单试读了一下。 书中分享了四种利用 Python 获取A股数据的方法，算是一个不错且实用的总结，这里我也给大家分享一下。 最基础的方法是使用Pandas_datareader来获取，例如得到 yahoo 金融的数据，实验如下： yfinance 另外，yfinance也有类似的功能，使用方法也很简单 Tushare 当然，说到用 Python
Pandas_datareader 这本书是从最基础的用Python获取股票数据开始的，本书使用了Pandas_datareader来获取yahoo金融的数据，实验如下： 这里和原书一样，用了DataReader Tushare 通过进一步的探索，我又发现了一个名叫tushare的Python库，它是国人开发的，应该不需要V*N才能连接，于是我又进行了实验，如下： 果然，即便在断开V*N的情况下，tushare
一、思考 当我们在Python中定义一个类的时候，如果我们通过print打印这个类的实例化对象，或者我们直接输入这个类实例化对象会返回怎么样的结果，如下代码： >>> class People(object ) >>> print(tom) people name is Tom >>> tom <__main__.People object at 0x00000000021B7208> >>> str 是python Tom' >>> '{}'.format(tom) 'people name is Tom' >>> tom __repr__: people name is Tom >>> 其实这里也就验证了，在Python 然后打印查看如下： >>> print([tom]) [__repr__: people name is Tom] >>> 为了验证我们到底应该怎么用这两个方法，毕竟这两个方法的作用还是非常类似的，我们可以通过Python 方法其实就是为了返回一个人们容易理解的字符串类型的结果，而repr方法更偏向于程序员方便去调试，能从结果中看到更加有用的信息，它甚至包括完整的模块和类 三、Why Every Class Needs a
先来俩链接： http://stackoverflow.com/questions/701802/how-do-i-execute-a-string-containing-python-code-in-python http://stackoverflow.com/questions/1015142/running-python-code-contained-in-a-string 然后 ， 看文章吧 Be careful with exec and eval in Python <http://lucumr.pocoo.org/2011/2/1/exec-in-python/> ---- 大概如下： #
w+可读写） **w+与r+区别： r+：可读可写，若文件不存在，报错；w+: 可读可写，若文件不存在，创建 r+与a+区别： [python]fd = open("1.txt",'w+') fd.write 以a,a+的方式打开文件，附加方式打开 （a：附加写方式打开，不可读；a+: 附加读写方式打开） 以 'U' 标志打开文件, 所有的行分割符通过 Python 的输入方法(例#如 read*( open()以a+模式开启了一个附加读写模式的文件，由于是a，所以指针在文件末尾。此时如果做read()，则python发现指针位置就是EOF，读取到空字符串。 但看起来read()的时候，Python仍然去试图在磁盘的文件上，将指针从文件头向后跳3，再去读取到EOF为止。 fd.close() >>> fd=open(r'f:\mypython\test.py','r+') >>> fd.read() '456'<pre name="code" class="<em>python</em>
参考链接： 交换两个变量的Python程序 python交换两个值得方法非常简单，即a,b=b,a，一步操作就交换了两个值，那么这是为什么呢？ 真相： Python的变量并不直接存储值，而只是引用一个内存地址，交换变量时，只是交换了引用的地址。 先看下面这段程序： import dis def func(a,b): a,b=b,a print(a,b) a=10 b=20 func(a,b) dis.dis(func) 一般来说一个 Python语句会对应若干字节码指令，Python的字节码是一种类似汇编指令的中间语言，但是一个字节码指令并不是对应一个机器指 令（二进制指令），而是对应一段C代码，而不同的指令的性能不同，所以不能单独通过指令数量来判断代码的性能 一个Python的程序会有若干代码块组成，例如一个Python文件会是一个代码块，一个类，一个函数都是一个代码块，一个代码块会对应一个运行的上下文环境以及一系列的字节码指令。
解题思路 split() 代码 return len(s.split()) 总结 这题对于python来说有点智障，然而智障的我还是把他想复杂了，我写的是： class Solution(object)
消息队列 TDMQ 是基于 Apache 顶级开源项目Pulsar自研的金融级分布式消息中间件，是一款具备跨城高一致、高可靠、高并发的分布式消息队列，拥有原生Java 、 C++、Python、GO 多种API， 支持 HTTP 协议方式接入，可为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力，同时也具备互联网应用所需的海量消息堆积、高吞吐、可靠重试等特性。
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