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A letter from a python developer

hello,everyone 欢迎大家来到python编程军火库,酝酿了一年多的事情终于要上线了,为了能够让大家在有限的时间中快速get到python相关技能,对此公众号存在的价值有以下几点说明: 我们的宗旨 我们能做什么: 1 .让不会使用python的人能简单的使用python,让其在工作中能够实现自动化办公的目的,比如自动的处理一些数据,或者图表等。 2.或许你已经是一名python developer ,但是每天重复着 if else 实现着复杂的业务逻辑,python高级的功能却知道的很少,比如你知道它的的魔法方法描述符吗? 我们期望: 人生苦短,我用python。大家能够跟上我们的节奏,跟上这个快速发展的世界,一起向前!

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Check if a Python Module Is Installed

I was once stucked in How to check Whether a Python module has been installed or not. Python allows user to pass command from out of a python file.See here 1 -c cmd : program passed in as The result if we import an installed module 1 2 3 4 20:15:45-androidyue~/osc_git/LnxClient (master)$ python import an module which is not installed. 1 2 3 4 5 6 7 20:31:41-androidyue~/osc_git/LnxClient (master)$ python Others Learning Python, 5th Edition ?

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    GA solve TSP—— A simple python code

    和第一次的A星算法一样,在代码中做了详细的注释,最后奉上我这个菜鸡的代码,大佬们勿喷啊。 ): if parent2[i] in seq: poss.append(i) a = 0 for i in seq: parent2[poss[a]] = i a+=1

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    Run python on a supercomputer

    Numba Numba是开源的JIT编译器,它通过llvmlite Python包,使用LLVM将Python的子集和NumPy翻译成快速的机器码。 mpi4py是一个构建在MPI之上的Python库,主要使用Cython编写。mpi4py使得Python的数据结构可以方便的在多进程中传递。 y* y <=1: count +=1 return count if __name__ == '__main__': print('Run across a /2.7.11-GCC-4.9.2 # Run python script time python pi_serial.py numba (加速30x) 仅仅导入numba库,用上@jit简单就能加速 后面就是 Further Reading HPC Python Course Let's Run Python on a Supercomputer!

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    A*搜索算法(python

    先了解一下什么是A*算法。 A搜寻算法,俗称A星算法。这是一种在图形平面上,有多个节点的路径,求出最低通过成本的算法。 A星算法核心公式: F = G + H F - 方块的总移动代价 G - 开始点到当前方块的移动代价 H - 当前方块到结束点的预估移动代价 G值是怎么计算的? 这也是A星算法效率更高的原因。 鉴于前人已经把原理讲的很清楚了,便不再废话,想要深入了解下的可以参考下面的两篇文章。 算法 python 2.7 """ def __init__(self, map2d, startNode, endNode): """ image.png 参考: 用简单直白的方式讲解A星寻路算法原理 A星算法详解(个人认为最详细,最通俗易懂的一个版本)

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    Pythona=a+b 与 a+=b 有什么不同?

    只要熟悉 Python,那么你肯定知道 a=a+b 与 a+=b 都可以实现对对象 a 的自增操作,可以除此之外,他们有什么不同呢?如果这个是面试题,你会怎么回答呢? 如果你说 a+=b 是 a=a+b 的简单写法,那你只说对了一半,你还没有弄清楚 += 这种操作符的真正含义。 这两种操作的结果都是 a=a+b, 但左边的 a 和 右边的 a 还是同一个对象么? 当弄不清楚的时候,我们可以在 Python 解释器中试验一下。 最后的话 现在你应该明白了 a=a+b 与 a+=b, a=a*b 与 a*=b 的区别。对于列表而言,a*=b、a*=b是在原有列表上原地进行操作,不创建新的对象,性能会更高效。 有收获就点个赞吧,关注我,每天学习一个 Python 技巧。

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    Python中,a+=b并不一定等价于a = a+b

    大家经常在一些博客中看到这样的说法: a += 1 等价于 a = a + 1 这种说法实际上并不准确。 我们来看一个例子: >>> a = [1, 2, 3] >>> a += (4,) >>> a [1, 2, 3, 4] >>> a = [1, 2, 3] >>> a = a + (4,) Traceback =b和 a=a+b并不是完全等价的。 而对于字符串、数字、浮点数这种不可变对象,他们没有 __iadd__方法,所以对他们来说, a+=b 与 a=a+b是等价的。 但是列表是一个可变的容器,它内部是有 __iadd__这个方法。 iadd__(self, values): self.extend(values) return self 这一段代码你可以在这里看到:https://github.com/python

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    How to Create a .db File in Python With Sqlite3

    How to create a .db file in Python with sqlite3?Actually It’s really easy.

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    Could not fetch URL https:pypi.python.orgsimpleopencv-python: There was a problem confirming...

    Could not fetch URL https://pypi.python.org/simple/opencv-python/: There was a problem confirming the 解压 tar -zxvf 3. python setup.py install 4. success 2.

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    Python】求s=a+aa+aaa+aaaa+aaa…a的值,其中a是一个数字。

    题目:求s=a+aa+aaa+aaaa+aaa…a的值,其中a是一个数字。例如2+22+222+2222+22222(此时共有5个数字相加),几个数相加由键盘控制。 a = input('a=') n = int(input('n=')) s = 0 sum = 0 inta = int(a[0]) for i in range(n): sum += inta

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    A搜索算法(python)之八数码问题

    启发式搜索包括A算法和A*算法。 A算法和A*算法的差异 A算法是由f(x)=g(x)+h(x)决定,g(x)是这一步的代价函数,h(x)是这一步的预估函数; A算法是f(x)=g(x)+h(x)这个算是决定,在A算法的基础上添加了约束条件 也就是A*算法是最优的A算法,(因为估值函数最优)! 八数码问题 八数码问题也称为九宫问题。在3×3的棋盘上摆有八个棋子,每个棋子上标有1至8的某一数字,不同棋子上标的数字不相同。 初始数码 目标数码 283 123 105 456 476 780 k 值得注意的是编码过程中因为涉及到python列表的复制,所以采用了深度复制,对于python的语法还在学习当中,有兴趣的同学可以自己了解一下 """ A 算法 python 2.7 """ def __init__(self, startNode, endNode): """

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    技巧:Python 获得 A股数据的 4 种方法

    清华出版社的 《深入浅出Python量化交易实战》 一书,书中分享了四种利用 Python 获取A股数据的方法,算是一个不错且实用的总结,这里给大家分享一下。 最基础的方法是使用Pandas_datareader来获取,例如得到 yahoo 金融的数据,实验如下: yfinance 另外,yfinance也有类似的功能,使用方法也很简单 Tushare 当然,说到用 Python

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    分享用 Python 获得 A股数据的 4 种方法

    老读者都知道,我做过一段时间的量化交易,恰好最近收到了清华出版社赠送的 《深入浅出Python量化交易实战》 一书,因为平时对数据科学和机器学习都比较感兴趣,简单试读了一下。 书中分享了四种利用 Python 获取A股数据的方法,算是一个不错且实用的总结,这里我也给大家分享一下。 最基础的方法是使用Pandas_datareader来获取,例如得到 yahoo 金融的数据,实验如下: yfinance 另外,yfinance也有类似的功能,使用方法也很简单 Tushare 当然,说到用 Python

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    【读书笔记】用Python获取A股行情数据的4种方法

    Pandas_datareader 这本书是从最基础的用Python获取股票数据开始的,本书使用了Pandas_datareader来获取yahoo金融的数据,实验如下: 这里和原书一样,用了DataReader Tushare 通过进一步的探索,我又发现了一个名叫tushare的Python库,它是国人开发的,应该不需要V*N才能连接,于是我又进行了实验,如下: 果然,即便在断开V*N的情况下,tushare

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    Python Every Class Needs a __repr__

    一、思考 当我们在Python中定义一个类的时候,如果我们通过print打印这个类的实例化对象,或者我们直接输入这个类实例化对象会返回怎么样的结果,如下代码: >>> class People(object ) >>> print(tom) people name is Tom >>> tom <__main__.People object at 0x00000000021B7208> >>> str 是python Tom' >>> '{}'.format(tom) 'people name is Tom' >>> tom __repr__: people name is Tom >>> 其实这里也就验证了,在Python 然后打印查看如下: >>> print([tom]) [__repr__: people name is Tom] >>> 为了验证我们到底应该怎么用这两个方法,毕竟这两个方法的作用还是非常类似的,我们可以通过Python 方法其实就是为了返回一个人们容易理解的字符串类型的结果,而repr方法更偏向于程序员方便去调试,能从结果中看到更加有用的信息,它甚至包括完整的模块和类 三、Why Every Class Needs a

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    python提高--running-python-code-contained-in-a-strin

    先来俩链接: http://stackoverflow.com/questions/701802/how-do-i-execute-a-string-containing-python-code-in-python http://stackoverflow.com/questions/1015142/running-python-code-contained-in-a-string 然后 , 看文章吧 Be careful with exec and eval in Python <http://lucumr.pocoo.org/2011/2/1/exec-in-python/> ---- 大概如下: #

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    python文件打开方式详解——aa+、r+、w+区别

    w+可读写) **w+与r+区别: r+:可读可写,若文件不存在,报错;w+: 可读可写,若文件不存在,创建 r+与a+区别: [python]fd = open("1.txt",'w+')   fd.write 以a,a+的方式打开文件,附加方式打开 (a:附加写方式打开,不可读;a+: 附加读写方式打开) 以 'U' 标志打开文件, 所有的行分割符通过 Python 的输入方法(例#如 read*( open()以a+模式开启了一个附加读写模式的文件,由于是a,所以指针在文件末尾。此时如果做read(),则python发现指针位置就是EOF,读取到空字符串。 但看起来read()的时候,Python仍然去试图在磁盘的文件上,将指针从文件头向后跳3,再去读取到EOF为止。 fd.close()   >>> fd=open(r'f:\mypython\test.py','r+')   >>> fd.read()   '456'<pre name="code" class="<em>python</em>

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    python两个数值互换(浅析a,b=b,a原理)

    参考链接: 交换两个变量的Python程序 python交换两个值得方法非常简单,即a,b=b,a,一步操作就交换了两个值,那么这是为什么呢?  真相:  Python的变量并不直接存储值,而只是引用一个内存地址,交换变量时,只是交换了引用的地址。  先看下面这段程序:  import dis def func(a,b):     a,b=b,a     print(a,b) a=10 b=20 func(a,b) dis.dis(func)  一般来说一个 Python语句会对应若干字节码指令,Python的字节码是一种类似汇编指令的中间语言,但是一个字节码指令并不是对应一个机器指 令(二进制指令),而是对应一段C代码,而不同的指令的性能不同,所以不能单独通过指令数量来判断代码的性能 一个Python的程序会有若干代码块组成,例如一个Python文件会是一个代码块,一个类,一个函数都是一个代码块,一个代码块会对应一个运行的上下文环境以及一系列的字节码指令。

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    【Leetcode】【python】Number of Segments in a String

    解题思路 split() 代码 return len(s.split()) 总结 这题对于python来说有点智障,然而智障的我还是把他想复杂了,我写的是: class Solution(object)

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