展开

关键词

使用哪个比较好?有免费的吗?

尤其是外服,因为服务本身就不在国内,所以经常会出现网络传输不稳定的情况,卡顿,断连等情况也频频出现,所以需要记住才能够畅快地玩。那么使用哪个比较好?有免费的吗? image.png 一、选择口碑好的并没有难度,因为现在国内有很多款,口碑好的并不少,可选择性非常多,对于玩家来说可以选择市面上或者是网络上比较受欢迎的, 或者是口碑比较好的。 至于选择哪一款,可以看玩家的需求或者看的实用性。 二、有免费不一定非得选择收费的,像现在国内有很多款,有不少都是永久免费的,而且这些永久免费的特别的高稳定,在免费使用的同时还有超低延迟的优势,所以想要让

29820

免费外网体验外网 可用免费外网

image.png一、免费外网在浏览外网时,往往会出现页面度慢,或者是卡顿的现象。但检查线路并没问题,这时就需要这个的帮助,免费外网可以上网度,保持网络通畅。 二、体验免费外网如果大家体验完国服,外服在目前来说也一样受欢迎,体验外服自然少不了。 一般的可以外服,比起未用时体验效果更佳,而且免费外网在打时的顺畅度都受到过良好的评价,有的不仅免费还可以赠送时长。 但并非所有外服都是免费,到外网去体验外服所用基本上陆陆续续会出现收费的现象,当然也还是会有一些是免费,大家无需担心。综上所述,是关于免费外网的相关介绍。 大家体验外网或者是打外服都需要用到外网,可以为大家浏览感兴趣的网站,体验外国网络世界,大家可以充分流畅的体验外网。

7.9K20
  • 广告
    关闭

    内容分发网络CDN专场特惠,流量包0.06元/GB起

    一键接入,全球加速!提供全球范围内快速、稳定、智能、安全的内容加速服务,支持图片、音视频等多元内容分发

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    什么是服务gpu显卡呢?服务GPU又是什么?

    相信,很多人只是享受这些科技成果带来的好处,对于其中的一些专业名词、设备组件大小,设备性能级别还是很少了解的,下面给大家简单介绍一下服务的GPU和服务gpu显卡。 什么是服务GPU呢? 什么是服务gpu显卡呢?什么是服务gpu显卡呢?一般的GPU是需要手动打开功能的,开启之后会使显卡的各项功能更齐全,更强大。 但是不同级别型号的GPU对显卡也是不同的,如果GPU级别太低也是不能开启显卡功能的,像NVIDIA的GF8级别以上的都是有该功能的,所以大家在选择显卡的时候也要也别注意型号级别,防止不能开启功能 希望以上内容可以帮助想了解服务GPU以及服务gpu显卡的朋友,当然,想继续了解更多服务的内容可以继续关注后续内容的更新。

    11530

    AI-A*寻路(2)

    战术寻路——避开火力范围战术寻路我们使用PointGraph来进行控制,这种寻路很适合战术寻路我们修改A*PathfindingProject的部分源码来实现战术寻路 在Path中我们修改GetTraversalCost this, node); unchecked { return GetTagPenalty((int)node.Tag) + node.Penalty; }#endif }修改后 在Path class中添了 添代码部分 玩家对象 protected GameObject player; 玩家火力范围 protected float fireRange; 火力范围的平方 protected float sqrFireRange < sqrFireRange) { 判断是否有遮挡 RaycastHit hit; if(Physics.Raycast(nodePos,distance,out hit)) { 没有遮挡 路径惩罚值上一个额外代价

    25810

    AI-A*寻路(1)

    实现A*寻路的三种工作方式:1.基于单元格的导航图基于单元格的导航图将地图划分为多个正方形单元或者六边形组成的规则网络,这种导航图易于理解和使用,结构相对简单,易于动态增建筑物或者障碍等,适用于即时战略或者塔防 4.A* Pathfinding Project插件A* 寻路的实现具有一定难度,我们通过引入A*寻路的插件,来实现具体功能。 在场景中添一个空物体,给这个物体添Astar Path组件,我们先使用Grid Graph来创建一个寻路网格。 控制网格大小 为了避免浮点误差,将Center的y设置为 - 0.1 网格会进行高度测试,在网格上方RayLength的高度向下方发射Ray,以此来检测地形的高低起伏 碰撞测试系统需要检测节点的可行走性,通过添ObstacleLayerMask

    29910

    概念的生产车间,ludo.ai 人机协作创意 | Mixlab AI

    对于大多数80后而言,伴随着成长的是红白机、街机、PC以及wii等家用机。相信每一个喜欢的人都和我一样,曾经梦想过亲自开发一款好玩的。 或者是成为一名设计师:创作,让为玩家带来美好的、吸引人的和难以忘怀的体验。 今天介绍一款AI工具,我们先来试用下:STEP 01 新建一款STEP 02与AI协助完成Game Design Document的编辑ludo.ai是一款AI工具,主要目的是帮助我们完成一份设计文档 用户可以根据关键词、名称、相似等方式查找灵感。 最大的方便是提供了一个模板,在模板上提供了输入控件,从而联动AI功能。 技术上,是基于100万款的数据集,使用机学习和自然语言处理进行处理。

    14030

    服务架构:使用KCP 消息,让全球玩家流畅联网

    kcp协议的关注点主要在控制数据的可靠性和提高传输度上面,因此kcp没有规定下层传输协议,一般用udp作为下层传输协议,kcp层协议的数据包在udp数据报文的基础上增控制头。 如果接收窗口收到序号为rcv_nxt的分片那么rcv_nxt就一,形象一点的说法是滑动窗口右移,并把该数据放入接收队列供应用层取用。 ,每收到一个ack解析sn后找到了一个分片,就把该分片的快重传的计数一,如果该计数达到了快重传门限,那么就认为该分片已经丢失,可以触发快重传,该门限值在kcp中可以设置,tcp中是3。   为了快达到网络的收发平衡,拥塞窗口采用倍数增长。也就是每成功发送一个数据拥塞窗口一。 举个例子,窗口大小为1时,发送一个数据,成功后窗口变成2,之后发送两个数据出去,成功接收后窗口大小变为4。 为了方便让更多的用户连入网络时,网络能有足够的流量提供给用户,还可以设置拥塞门限,拥塞门限值就是当用户拥塞窗口快增长到门限值后就减慢增度,缓慢增长,腾出流量给其它用户。

    46110

    服务架构:中协议的密算法

    对称密算法的特点是算法公开、计算量小、度快、密效率高。缺点主要就是密钥需要双方都有,如果密钥被窃取,那么密就会比第三方破解,特别是中,密钥如果存放在客户端中,容易被破解反编译到。 我们可以采取登陆消息和逻辑消息采用不同的密钥,登陆验证通过之后,服务为每个用户分配不同的密钥,然后把逻辑密钥传送给客户端,以此保证密钥的不确定性,从而增的安全。 常用的密算法,RSA,DSA,ECC。非对称密算法,优点就是安全,但缺点就是不够快,比较耗费cpu,如果在中每一次消息都有其密,对cpu的损耗还是挺高的,所以中一般不用这种密方式。 像md5,sha1这种单项hash密的算法一般用在玩家的用户密码的密上,比如有个玩家密码是 123456,中一般使用明文密码和一个混淆字符串进行md5密来获取最终密后的玩家密码,防止过于简单的密后密码容易被破解 密要怎样?安全、安全,高效、高效,你不能一个密算法就耗费我100ms的cpu吧,太浪费了。

    50520

    王者荣耀免费迅永久

    这几天小侠下班玩王者农药的时候每次都是卡成狗,官方偶尔会有个贴心提示开个迅然后暴脾气就上来了。?又要花钱。如今玩个都不能好好玩耍了!? 小侠现在就为大家介绍一下这款为专门为手机点的软件! 迅(pojie版)一简单说就是迅支持近万种,(具体什么的我不懂)迅支持网络,在启动时还会自动清理内存,软件去除了更新pojie,永久使用? 安装好之后点开软件点击“开启”?然后就已经提了,然后点击你启动你需要玩的即可了。?开始之后我们到“王者荣耀”里面看看延迟多少?就知道有没有成功啦!?再也不怕被队友说我坑他了

    6.6K70

    A*搜索算法--寻路

    仙剑奇侠传这类MMRPG中,有人物角色 自动寻路功能。当人物处于地图中某位置时,点击另一个相对较远的位置,人物就会自动地绕过障碍物走过去。这个功能是怎么实现的呢? 1. 只涉及减法、符号位反转,所以更高效。 Dijkstra 算法是在终点出队列的时候才结束,A*算法是一旦遍历到终点就结束。尽管A* 算法可以快找到从起点到终点的路线,但是它并不能像Dijkstra算法那样,找到最短路线。 ? A* 算法利用贪心算法的思路,每次都找 f 值最小的顶点出队列,一旦搜到终点就不继续考察其他顶点和路线。所以,它没有考察所有路线,也就不能找出最短路径。如何借助A* 算法解决寻路? 地图并不像现实生活中那样,存在规划非常清晰的道路,更多的是宽阔的荒野、草坪等。换一种抽象的思路,把地图分割成一个一个的小方块。在某个方块上的人物,只能往上下左右四个方向移动。

    19810

    搭建饥荒服务

    2M 带宽 50G 硬盘# 安装依赖$ sudo apt-get install libstdc++6:i386 libgcc1:i386 libcurl4-gnutls-dev:i3861 # 添用户 # 添用户 steam$ sudo useradd -m steam # 设置用户密码$ sudo passwd steam # 切换到用户$ su - steam12345678 # 安装 steamcmd 新建存档$ mkdir Cluster_112345 一个存档应该有的基础目录与文件:- Cluster_1 |- cluster.ini # 存档配置 |- cluster_token.txt # 服务授权码 dst_Cluster_1_caves .dontstarve_dedicated_server_nullrenderer -console -cluster Cluster_1 -shard Caves1234 # 添执行权限 dst_start_Cluster_1.sh # 查看所有后台服务$ screen -ls # 进入后台$ screen -r dst_Cluster_1_master # 同时按住 Ctrl+c 停止运行# 同时按住 Ctrl+a+

    98640

    有很多种,看需求选择适合自己的

    有很多人会问为什么需要?只有经历过外服的玩家就非常清楚,显卡带来的帧数下降不算什么。 网络延迟对的影响更大,延迟造成的卡顿,掉线,出现人物瞬移,装备自动丢弃等问题都会让玩家崩溃。对于玩家来说,200M网也相当于很卡了。最好的解决方法就是使用。 接下来我们看一下它的定义:能让用户快、安全地连接的一种服务,让用户的体验更高。今天我们来看看有哪一些可以选择的。1.海豚网网页设计上比较简陋,直接感觉很一般。 它的体验也不是很好,不同地区使用它的效果不一样,还会经常出现卡几秒不能动的状况(也可能是小编当时测碰巧碰上的问题)。还需要收费充会员,30元一个月的价格属于里中等偏高了。 3.腾讯网腾讯这种大佬,征服了国服,还不忘涉及外服市场。有一说一,的使用不好用,延迟好高。不太推荐。4.有趣。比较推荐的原因不只是它以前是免费的

    12330

    空间帕隆多与空间依赖性A(CS GT)

    玩家们玩的是AB。在A中,一个随机选择的玩家根据掷出的公平硬币赢得或失去一个单位。 在B中,取决于参数image.png ,一个随机选择的玩家,玩家x说,根据一个image.png 硬币的抛掷,赢得或失去一个单位,其中image.png 是玩家x最近的中获胜的最近邻居的数量。 在本文中,我们用一个空间依赖性的来代替A,我们称之为image.png ,由Xie等人(2011)引入。 我们给出了image.png 的平均利润收敛为image.png 的充分条件。最后,我们将Xie等人模型中的Parrondo区域与Toral模型中的Parrondo区域进行比较。 In game A, a randomly chosen player wins or loses one unit according to the toss of a fair coin.

    13620

    漫谈的深度学习算法,从FPS和RTS角度分析

    这些中很多都有 3D 图画,控制允许超过 720 种组合操作,这使得 SNES 比 Atari 2600 复杂和生动,但这个环境目前没有 ALE 那么流行。 ?  图 1. 通常情况下,该使用第一人称视角或玩家控制车辆的后方有利的位置作为视角。  竞中的一个普遍挑战是智能体需要利用微调后的持续输入来控制车辆的位置,调整或刹车,以尽快走完轨道。 如果中还需要管理其他资源,如能源、破坏或提,则还需要长期规划。如果轨道上出现其他车辆,还需要入对抗规划,以管理或阻止超车。   竞  Chen et al 认为基于视觉的自动驾驶通常存在两种范式 [15]:(1)直接学习将图像映射到动作的端到端系统(行为反射);(2)分析传感数据,制定明智决策的系统(介导感知)。   即时战略  即时战略(RTS)的环境更复杂,玩家必须在部分可观测的地图中实时同步控制多个智能体。

    878140

    第十五集:资源AssetManager

    2.实现引用计数,当A和B都依赖同一个资源的时候,只有在A和B都销毁了,才会销毁,意味着一个资源载了很多次,在内存中也只有一份。 3.使用一个单一管理来实现管理所有素材。 8.public synchronized void setLoader (Class type, AssetLoader loader) 设置,其实AssetManager类中,包含了需要AssetLoader 对象,这样才能完成不同类型的文件载,当然AssetManager也可以自定义。 9.public synchronized void unload (String fileName) :卸载资源,如果某个资源不使用了,可以卸载该资源,这样有利于流畅性。 10.public synchronized boolean update () 更新载资源,实际上load方法只是将预载的资源载到了预载队列,实际上并没有载资源,使用update方法才会载资源

    21220

    从FPS到RTS,一文概述人工智能中的深度学习算法

    这些中很多都有 3D 图画,控制允许超过 720 种组合操作,这使得 SNES 比 Atari 2600 复杂和生动,但这个环境目前没有 ALE 那么流行。?图 1. 通常情况下,该使用第一人称视角或玩家控制车辆的后方有利的位置作为视角。竞中的一个普遍挑战是智能体需要利用微调后的持续输入来控制车辆的位置,调整或刹车,以尽快走完轨道。 如果中还需要管理其他资源,如能源、破坏或提,则还需要长期规划。如果轨道上出现其他车辆,还需要入对抗规划,以管理或阻止超车。 竞Chen et al 认为基于视觉的自动驾驶通常存在两种范式 :(1)直接学习将图像映射到动作的端到端系统(行为反射);(2)分析传感数据,制定明智决策的系统(介导感知)。 即时战略即时战略(RTS)的环境更复杂,玩家必须在部分可观测的地图中实时同步控制多个智能体。

    65690

    用Python编写一个打乒乓球小

    茶余饭后,编写一个很有趣的小,编程半小时,能玩一整天,不断的调整参数,你会发现越来越有趣,正如你敲下几行代码,程序就按照你规定的法则运动起来,这样抽象控制具体的现象会让你爱上编程。 我想的是经过一段时间后乒乓球会,从而逐渐增难度,当然,基础记分量也要翻倍。 c=0 #c是量,如果接了3次,那么fs=0 #fs是分数,接到一次乒乓球就分k=1 #基础分量接下来是的主要代码了,pygame采用帧和轮询的方式,帧是指会不断刷新,也就是while 以下是运行的结果?? 20) def printtext(font,text,x,y,color): img=font.render(text,True,color) scr.blit(img,(x,y)) c=0 #c是

    96210

    Android 开发

    这些新工具和服务能够帮助开发者更轻松地查看其 Android 的运行情况,让覆盖更多设备和新受众群体,并且支持开发者通过 Google Play 将推向市场。 面向移动开发的 Android 工具为支持您构建出色的 Android ,我们一直致力于研究可帮助提高生产力和整体性能的工具。 时可能遇到的安装度缓慢问题。 借助 ADB 的这一新更新,可以将使用 Android 11 设备时 APK 的安装度提升多达 10 倍。作为 Android 11 开发者预览版 SDK 的组件下载。 下载 Android Studio Profiler,即刻体验包括分析扩展套件和独立分析的更新;您可以通过 Android Studio 4.1 预览版下载以上组件。

    34020

    网页htnl

    DOCTYPE html> 添title> head> 添h2>caption> 名称:td> td> tr> 开发商:td> 九 腾讯 暴龙 暴雪 td> tr> 添你的真实年龄段 :td> 0-6岁 6-12岁 12-18岁 18-30岁 30岁以上 td> tr> 介绍:td> textarea>td> tr> td> td> tr> table> form> body>html Name.value){ alert(请填写名称); return false; } if(! Type.value){ alert(请填写类型); return false; } for(var i=0;i

    8120

    “Game Boy超级计算机”每秒处理10亿帧,ML知识迁移不再是难题!

    学习算法能够在最困难的棋盘、经典的电子甚至一些现代中战胜人类。但是它们仍然有一些很大的局限性,主要与“记忆”有关——或者更确切地说,与缺乏记忆有关。 如果Rocki想真正提高机学习的度,他必须弄清楚如何在这些平台上以每秒数亿帧的度运行。 Game Boy Classic的160×144两位(bit)彩色屏幕也易于处理,这使得运行的系统变得更容易。Rocki试图根据自己的主观判断,通过的复杂性来组织Game Boy。 像《太空入侵者》这样的在左边,不那么复杂,而《Pokemon》和《波斯王子》则在右上角,更复杂。 为此,Rocki在现场可编程门阵列(FPGA)中模拟了大多数机核心的英特尔8080 CPU。 硬件的俄罗斯方块,以100MHz的度播放,大约是全的四分之一。 正如Rocki在他的博客中所写,使用他的Gameboy超级计算机进行的测试到目前为止相当成功。

    25830

    相关产品

    • 游戏玩家匹配

      游戏玩家匹配

      游戏玩家匹配(GPM)为您提供灵活、强大的玩家匹配服务,支持多种匹配算法。开发者无需实现复杂的匹配逻辑,通过简单的脚本配置即可实现各种场景的匹配需求。您还可以直接将匹配结果进行对战托管。使用 GPM 可以极大简化您的游戏研发工作量,并有效优化游戏内玩家互动体验。

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      扫码关注云+社区

      领取腾讯云代金券