想要编写Promise，Promise A+规范是一定要遵守的，因为所有自己实现的Promise测试通过才算是一个合格的Promise。...今天先针对自己编写过程比较重要的一些点，也算是步骤过程，对Promise A+进行一些小翻译，原谅我英语的薄弱，而且只是翻译一些小点，并不会全部翻译。...大体就是这些比较重要，翻译不出全部，也翻译不准，大部分还是借助有道，还是建议百度promise a+，然后自己看看，翻译成自己理解的。 （完）
一、概念 快速排序算法由 C. A. R. Hoare 在 1960 年提出。...它的时间复杂度也是 O(nlogn)，但它在时间复杂度为 O(nlogn) 级的几种排序算法中，大多数情况下效率更高，所以快速排序的应用非常广泛。...数组的分解步骤如下图所示： 三、动图演示 四、算法分析 a. 复杂度： 快速排序的方法复杂度有时间复杂度和空间复杂度。...时间复杂度往往是决定一个算法优劣的最重要出发点，空间复杂度在当今的计算机上已经没有那么大的影响力了。...快速排序的一次划分算法从两头交替搜索，直到low和high重合，因此其时间 复杂度是O(n) ; 而整个快速排序算法的时间复杂度与划分的趟数有关。
基于ES6语法手写promise A+ 规范，源码实现 class Promise { constructor(excutorCallBack) { this.status =
1.冒泡排序 /*冒泡排序 * 实现原理： * 1.两个for循环，比较相邻的两个元素，如果前一个比后一个大，则交换位置 * 2.内部的for循环一遍执行完以后...
面试发现自己的算法知识有不足，因此参考了多篇文章学习总结。 冒泡排序 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。 对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。...持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较 冒泡排序最好的时间复杂度为O(n),是一种稳定排序算法。...快速排序不是一种稳定的排序算法，也就是说，多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。...不指定算法的数组排序 let arr = [16, 31, 12, 1, 9, 12, 10]; arr.sort((a, b) => a - b); // 从小到大 4.
https://blog.csdn.net/pyycsd/article/details/80969712 JS的排序算法 引子 ---- 有句话怎么说来着： 雷锋推倒雷峰塔...node JS的出现更是让JavaScript可以前后端通吃。虽然Java依然制霸企业级软件开发领域（C/C + +的大神们不要打我。。。）...这给最近想恶补算法和数据结构知识的我造成了一定困扰，因为我想寻找一本以JavaScript为默认语言的算法书籍。...那么，我就从算法领域里最基础的知识点——排序算法总结起好了。...动态定义间隔序列的算法是《算法（第4版》的合著者Robert Sedgewick提出的。在这里，我就使用了这种方法。
比如， 针对Virtual Dom的Diff算法中树的遍历(DSF); 还有针对Vue3的双端Diff中在查看可复用节点时，用到的「最小递增子序列」算法； 针对指定「DSL」(领域特定语言)的编译、转换处理中用到...而今天我们就来利用一篇文章的时间，来讲讲在平时工作中或者面试中比较常见的「排序算法」。 排序算法有很多，而我们只总结和处理我们平时接触到，并用到的，也算是一个针对排序算法的「初级」的汇总和总结。...，有时候，顺带会问，该算法对应的复杂度。...该算法实质上是一种「分组插入」方法。...这篇文章只是为了，罗列常规的排序算法，而不是针对某一个算法进行详细分析。
这里的变量 i 就是上面图例中被选中的元素 洗牌算法 接下来，使用了两行代码在指定范围内挑选一个随机元素： let randomIndex = Math.floor(Math.random() * (i...随机性测试 上图是使用 Highcharts 制作的随机性测试图表，以可视化的方式校验本文中洗牌算法的随机性。每次刷新页面都会重新计算和生成该图表。...生成上图的数据是这样计算而来的：首先创建一个数组（上图使用的数组为 [0, 1, 2 … 18, 19, 20]），然后使用本文中的洗牌算法重新排序，排序完成后记录每一个元素的值……以此步骤执行 100000
LFU 算法 /** * @param {number} capacity */ var LFUCache = function (capacity) { this.map = new Map
方式一：map实现 class LRU { constructor(size) { this.size = size; ...
function count(arr, item) { var j=0; for(var i=0;i<arr.length;i++) ...
那么如何在myssl.com拿到A+评分呢？
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document...
测试地址：https://www.ssllabs.com/ssltest/ nginx 配置，只贴出 SSL 相关，需要将配置放到 server {} 位置。 ...
回溯算法是算法设计中的一种 回溯算法是一种渐进式寻找并构建问题解决方式的策略 回溯算法会先从一个可能的动作开始解决问题，如果不行，就回溯并选择另一个动作，直到将问题解决 使用场景 有很多路 在这些路中...，有死路和出路 通常需要递归来模拟所有的路 leetcode 46: 全排列 解题思路 要求：1所有排列情况； 2没有重复元素 有出路有死路 使用回溯算法 解题步骤 用递归模拟出所有情况 遇到包含重复元素的情况...包含元素 backtrack(path.concat(n)) }) } backtrack([]) } leetcode78:子集 解题思路 要求：1所有子集； 2没有重复元素 有出路有死路 使用回溯算法
发现安全评级为 A，最高为 A+,强迫症的我必须把它解决掉！下面是记录我的网站从 B 升到 A+ 的操作和配置。...在网站头部文件(header.php)加上以下强制HTTPS的代码【#不过博主只是加上面的代码，没有加入以下代码也可拿到A+评分 查看:https://myssl.com】 <meta http-equiv
在C语言的使用过程中，会经常遇到与字符 ‘0’ 进行运算的情况，那他们的区别是什么，我在这个地方将它们记录下来：
各位，相信 a+=b 和 a = a+b大家都有写过，那你有没有思考过这二者究竟是不是完全等价的呢？...但是从编译的角度来看，a+=b;执行的时候效率高。 2、对于不同类型的a,b来说 不同类型的两个变量在进行运算的时候，我们经常说到的是类型的转换问题。...因此，总的来说，a=a+b;和a+=b;并不是任何时候都等价，要分情况视之，原因就在数据类型转换这里，希望大家以后对这两者慎重使用。
从今天起，我们又重新开辟了一个新的领域：JS算法编程。为什么，会强调 JS 呢。其实，市面上不乏优秀的算法书和资料。...而这恰恰也是前端同学(没接触过此类语言的同学，「鄙人不才，上述语言都会点」)，通过此类书籍进行学习算法的一个障碍。因为，有些语法和使用方式和平时自己开发中所使用的JS语法，「大相径庭」。...「最后，但同样重要的是」，尽管，市面上存在一些JS算法书籍(如果想要，我有资源，你懂的)，但是这些书籍都是介绍一些常规，简单的算法题。能懂吗？能懂。...(国外大厂，另说)所以，我打算，通过「翻译」(语法转换：你可以认为我是一个编译器)一些优秀的算法书，为大家呈现针对前端的算法分析。...JS中查看一个正整数的「二进制格式」 (number).toString(2) number前后有括号，这涉及都JS优先级了 4. 用i>>1来计算"i/2",而且还是下取整。
str.charAt(i) in res) res[str.charAt(i)]++; else res[str.charAt(i)] = 1; } return res; } 以上这篇JS
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