版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42449444/article/details/88652026 题目描述： 看我没骗你吧 —— 这是一道你可以在 10 秒内完成的题 ：给定两个绝对值不超过 100 的整数 A 和 B，输出 A 乘以 B 的值。 输入格式： 输入在第一行给出两个整数 A 和 B（−100≤A,B≤100），数字间以空格分隔。 输出格式： 在一行中输出 A 乘以 B 的值。 << a*b << endl; return 0; }
本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42449444/article/details/88603817 题目描述： 给定两个矩阵A和B，要求你计算它们的乘积矩阵AB。 需要注意的是，只有规模匹配的矩阵才可以相乘。即若A有Ra行、Ca列，B有Rb行、Cb列，则只有Ca与Rb相等时，两个矩阵才能相乘。 输入格式： 输入先后给出两个矩阵A和B。对于每个矩阵，首先在一行中给出其行数R和列数C，随后R行，每行给出C个整数，以1个空格分隔，且行首尾没有多余的空格。 = 3 解题思路： 若矩阵A的列和矩阵B的行不相等，直接输出Error: Ca != Rb。否则，令矩阵A乘以矩阵B的结果为矩阵res。 矩阵res中的第i行第j列的元素值为矩阵A的第i行每个元素乘以矩阵B的第j列的每个元素的积。注意输出格式哦！
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7-8 矩阵A乘以B 给定两个矩阵A和B，要求你计算它们的乘积矩阵AB。需要注意的是，只有规模匹配的矩阵才可以相乘。 即若A有Ra行、Ca列，B有Rb行、Cb列，则只有Ca与Rb相等时，两个矩阵才能相乘。 输入格式： 输入先后给出两个矩阵A和B。 对于每个矩阵，首先在一行中给出其行数R和列数C，随后R行，每行给出C个整数，以1个空格分隔，且行首尾没有多余的空格。输入保证两个矩阵的R和C都是正数，并且所有整数的绝对值不超过100。 输出格式： 若输入的两个矩阵的规模是匹配的，则按照输入的格式输出乘积矩阵AB，否则输出Error: Ca != Rb，其中Ca是A的列数，Rb是B的行数。 = 3 分三部分 读入数据 判断是否可以相乘 乘法结果输出 #include <iostream> using namespace std; int a[110][110], b[110][110]
L1-036 A乘以B 看我没骗你吧 —— 这是一道你可以在 10 秒内完成的题：给定两个绝对值不超过 100 的整数 A 和 B，输出 A 乘以 B 的值。 输入格式： 输入在第一行给出两个整数 A 和 B（−100≤A,B≤100），数字间以空格分隔。 输出格式： 在一行中输出 A 乘以 B 的值。
L1-8 矩阵A乘以B 给定两个矩阵A和B，要求你计算它们的乘积矩阵AB。需要注意的是，只有规模匹配的矩阵才可以相乘。 即若A有Ra行、Ca列，B有Rb行、Cb 列，则只有Ca与Rb相等时，两个矩阵才能相乘。 输入格式： 输入先后给出两个矩阵A和B。 对于每个矩阵，首先在一行中给出其行数R和列数C，随后R行，每行给出C个整数，以1个空格分隔，且行首尾没有多余的空格。输入保证两个矩阵的R和C都是正数，并且所有整数的绝对值不超过100。 输出格式： 若输入的两个矩阵的规模是匹配的，则按照输入的格式输出乘积矩阵AB，否则输出Error: Ca != Rb，其中Ca是A的列数，Rb是B的行数。
LIKE模糊查询userName包含A字母的数据(%A%) SQL: SELECT * FROM UserInfo WHERE userName LIKE "%A%" MongoDB: db.UserInfo.find ({userName :/A/}) LIKE模糊查询userName以字母A开头的数据(A%) SQL: SELECT * FROM UserInfo WHERE userName LIKE "A%" MongoDB: db.UserInfo.find({userName :/^A/})
测试地址：https://www.ssllabs.com/ssltest/ nginx 配置，只贴出 SSL 相关，需要将配置放到 server {} 位置。 需要注意的是，大部分 CA 提供的证书都是多级，所以可能需要我们把多个证书合并成一个，这样可以减少浏览器额外下载中间证书的次数。 生成 dhparam.pem $ openssl dhparam -out dhparam.pem 4096 配置到 nginx ssl_dhparam /etc/ssl/certs/dhparam.pem ; 协议和 ciphers 选择，ciphers 的选择比较关键，这个配置中的 ciphers 支持大多数浏览器，但不支持 XP/IE6 。 10m; HSTS 配置，这个对评分影响也比较大，但如果开启这个，需要全站开启 HTTPS 。
先吐个槽：话说php7已经大行其道，php8也到了8.1了，某些平台却还运行在已经停止支持的php5上，而php5更是依赖了已废弃的openssl-1.0.x 帮小伙伴编译php5环境的时候，发现工具链已经无法很好的编译出 openssl的lib库。 编译出来的libcrypto.so竟然是0字节，其他文件均正常。调整各项参数，重新编译均无法解决。 最后，只好拿libcrypto.a开刀，尝试编译出正确的.so文件。 ar -x libcrypto.a gcc -shared *.o -o libcrypto.so rm *.o 工作原理： .so文件是动态库文件，.a是由一系列.o 文件通过ar程序打包在一起的静态库 ，要把它转成动态库只需先解开，生成一堆.o文件，再通过编译器（gcc 或 ifort）编成动态库即可。
/** 题目： 两个字符串 char* a, char* b，输出b在a中的位置次序。 void output_postion(const char* a, const char* b); 如：a = "abdbcc" b = "abc" b 在 a 中的位置次序为 014 015 034 035 **/ #include <iostream> #include <list = b.length() ) { for(int i=ai; i<a.length(); i++) { if( a[i] == b[bi] (a, b); return 0; }
[]就是false 2.2 等号两边对比 我们知道，在比较类型的时候，先会进行各种各样的类型转换。 从开头的表格可以看见，他们比较的时候都是先转换为数字类型。 事实上是可以的，就是因为在==比较的情况下，会进行类型的隐式转换。 前面已经说过，如果参数不是Date对象的实例，就会进行类型转换，先valueOf再obj.toString() 所以，我们只要改变原生的valueOf或者tostring方法就可以达到效果： var a 当然，如果换个位置就不行了，var eq = (a==2 && a==1 && a==3); 另外，减法也是同理： var a = { num: 4, valueOf: function() { () { return b++; } }) var s = (a===1 && a===2 && a === 3 ) console.log(s) 复制代码 每一次访问a属性，a的属性值就会+1，当然还是交换位置就不能为
整理下小程序里所有的css属性吧，这样也能好查询，按照字母表列举： a 共有15个属性：其中9个为动画animation的属性。详情如下： ? ? 1.additive-symbols:附加符号。 如何创建一个css的animation？ 代码就跟简单：在wxml就只有一个 <view >我是动画</view>。以下的都是wxss中。当然小程序的组件基本上都试过了，都可以。 以上就是a开头的css属性在小程序里支持。 看了下b开头的比较多，就放下面一篇里去。 以上，那详细来看看，分个几大类吧： 一：backface-visibility：属性定义当元素不面向屏幕时是否可见。就是在动画里旋转后，背面是不是显示。 对于绝对定位元素，bottom属性设置单位高于/低于包含它的元素的底边。 对于相对定位元素，bottom属性设置单位高于/低于其正常位置的元素的底边。
，只要找到正确的设置方法，其实也很简单。 你可以按照以下步骤逐项检查。 1、更改不同的计算机名，设置相同的工作组！ 2、我的电脑右键—管理—计算机管理—本地用户和组—用户：更改管理员用户名。 3、手动设置IP，将IP设置在同一个网段，子网掩码和DNS解析相同。 4、运行里输入services.msc回车打开服务。启动server服务项。 5、开始—设置—控制面板—防火墙—例外—勾选“文件和打印机共享”！当然你也可以关闭防火墙。 6、运行里面输入secpol.msc回车进入本地安全设置—本地策略—安全选项，将“网络访问：不允许SAM账户的匿名枚举”停用，注意此点只对来宾起效。
在TF中文社区，爱折腾的“实战派”们经常探讨有关SDN和Tungsten Fabric的各种问题，我们将其中的精华部分整理出来，形成 “ TF实战 Q&A ” 栏目，他们碰到的困惑、踩过的坑，也许正是你想要了解的 以上，就是本期的TF中文社区问答交流精选集。不知道这几期 【 TF 实战 Q&A 】 有没有戳中你关心的问题？你还希望看到什么内容？ 欢迎大家提出您的疑问，我们一起沟通探讨。 技术群招募.png 公众号介绍图.png
笔者做了一个文件上传系统，文件上传后，保存在wwwroot目录的file文件夹中，并把该文件的路径保存到数据库中， 如这样的一个路径保存在数据库： file/b775f487-0127-41e0-9df8 -2a5f1624cd87.jpg 上传成功后，当在home控制器的index页面中的a标签中，直接这样编写 <a href="@filePath">下载</a> 页面生成后 ，链接是 http://localhost:53953/file/b775f487-0127-41e0-9df8-2a5f1624cd87.jpg 完全没有问题 可以正常访问并下载，但是在note控制器的 Detils的页面下，我使用同样也是这样的a标签指向文件 <a href="@filePath">下载</a> 可是就不能正常访问了 生成的链接是 http://localhost 因为路由中默认的是控制器是home 默认的视图是index 所以链接中是不显示控制器名和视图名的 那么，问题出现了 怎么解决？
但是说的都比较繁琐，这里简述一下，便于以后复习。 223.255.255.255，共有256个IP D类IP：从224.0.0.0 – 239.255.255.255 E类IP：从2240.0.0.0 – 255.255.255.255 通过这张图可以很容易记住划分的范围 以上所述的A B C 类地址均为外网地址。为了便于内网访问，A B C类地址还留出了一部分私有地址作为内网地址供内网访问。具有内网ip的物理机可以通过 NAT技术与外网通讯。 至于选择哪类私有地址，要根据内网的规模了。 A B C 类内网规模依次减小。
本文主要讨论神魔是矩阵和向量，谈谈如何加减乘矩阵及向量，讨论逆矩阵和转置矩阵的概念！！如果十分熟悉这些概念，可以很快的浏览一遍，如果对这些概念有些许的不确定，可以细看一下，慢慢咀嚼！ 如果这样说不好理解的话就举一个例子来说明一下，比如说现在有两个矩阵 A 和 B，那 么它们的乘积就可以表示为图中所示的形式。 ? 对于单位矩阵，有 AI=IA=A3.6 逆、转置 矩阵的逆：如矩阵 A 是一个 m×m 矩阵（方阵），如果有逆矩阵，则： ? 我们一般在 OCTAVE 或者 MATLAB 中进行计算矩阵的逆矩阵。 矩阵的转置：设 A 为 m×n 阶矩阵（即 m 行 n 列），第 i 行 j 列的元素是 a(i,j)，即： A=a(i,j) 定义 A 的转置为这样一个 n×m 阶矩阵 B，满足 B=a(j,i)，即 (有些书记为 A’=B） 直观来看，将 A 的所有元素绕着一条从第 1 行第 1 列元素出发的右下方 45 度的射线作 镜面反转，即得到 A 的转置。 ? 矩阵的转置基本性质: ?
前言 写这篇博客的原因是为了记录一下矩阵转置与矩阵相乘的实现代码，供日后不时之需。 1.转置矩阵 1.1转置矩阵简介 把矩阵A的行换成同序数的列得到的新矩阵，叫做A的转置矩阵(Transpose of a Matrix)，记作ATA^T。 例如： image.png 因此，转置矩阵的特点： （1）转置矩阵的行数是原矩阵的列数，转置矩阵的列数是原矩阵的行数； （2）转置矩阵下标（i，j）的元素对应于原矩阵下标（j，i）的元素 2.1矩阵相乘简介 设A为m×pm\times p的矩阵，B为p×np\times n的矩阵，那么称m×nm\times n的矩阵C为矩阵A与B的乘积，记作C=AB，其中矩阵C中的第 i行第j列元素可以表示为 ： image.png 示例如下： image.png 矩阵相乘的特点： （1）当矩阵A的列数等于矩阵B的行数时，A与B才可以相乘。
比如我们在Godaddy注册域名之后，很多用户不会操作Godaddy域名解析的设置，因为后台界面是英文以及面板不是我们熟悉的界面，尤其是新手用户可能不知如何解决，网上搜索出来的很多教程都是过期的，因为Godaddy 在这篇文章中，老蒋将会分享比较全的GoDaddy设置域名解析过程，包括A记录解析，CNAME别名解析，以及使用第三方DNS解析。 第二、选择域名设置解析 第三、修改Godaddy域名DNS 如果我们不希望使用Godaddy自带的域名DNS，我们可以根据自己的需要选择更换第三方DNS，或者其他我们需要绑定的主机DNS，有的主机有提供直接 如果是仅仅A记录解析，我们只需要点击A记录行默认的编辑按钮，然后输入自己需要设置的IP地址，保存。 总结，这样老蒋已经完成了所有的GODADDY域名解析过程，包括DNS解析和A记录等解析的设置，如果我们的域名有出现"PendingWhoisVerification"状态的时候是不可以设置的，需要先激活账户才可以
张量A中坐标(i,j,k)元素记Ai,j,k。 转置(transpose)。矩阵转置，以对角线为轴镜像。左上角到右下角对角线为主对角线(main diagonal)。A的转置表为A⫟。 (A⫟)i,j=Aj,i。向量可作一列矩阵。向量转置，一行矩阵。向量元素作行矩阵写在文本行，用转置操作变标准列向量来定义一个向量，x=x1,x2,x3⫟。标量可看作一元矩阵。 标量转置等于本身，a=a⫟。 矩阵形状一样，可相加。对应位置元素相加。C=A+B，Ci,j=Ai,j+Bi,j。 两个矩阵A、B矩阵乘积(matrix product)是第三个矩阵C。矩阵A列数必须和矩阵B行数相等。如果矩阵A的形状mn，矩阵B的形状是np，矩阵C的形状是mp。两个或多个矩阵并列放置书写矩阵乘法。 矩阵乘积服务分配律(A(B+C)=AB+AC)、结合律(A(BC)=(AB)C)。不满足交换律(AB=BA)。两个向量点积满足交换律x⫟y=y⫟x。矩阵乘积转置 (AB)⫟=B⫟A⫟。
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