在前一篇文章中《浅析构建SQL-to-SQL的翻译器》，我简单的阐述整体的思想。很高兴借此认识了一些新的小伙伴，并且进行了深入的探讨。
在 Python 中如何编写一个自定义的字典类？大家可能被告诉要使用collections.abc中的类作为基类而不是dict。dict也不是任何时候都不能做基类——当你没有重载任何内建方法时可以直接继承dict。
消息协议的概念听起来非常的高大上，但是消息协议到底指代的是什么，看概念是很难理解的。
最近发现线上出现一个奇葩的问题，这问题让笔者定位了好长时间，期间排查问题的过程还是挺有意思的，正好博客也好久不更新了，就以此为素材写出了本篇文章。
拿业界常用的粗排DSSM模型来说，模型训练样本的构造方式一般是复用精排下发的正负样本，但这会造成一个问题：粗排训练样本和实际线上打分样本分布不一致，训练样本仅是线上打分样本一个比较小的子集。面对这个问题大家通常的解法是，从精排未下发的样本里采一部分，添加至粗排模型的训练负样本中，通常会带来一定的提升。其中的原理是什么呢？以及如何更优雅的做负样本采样？
1）用户发起请求 2）服务器接受请求 3）服务器处理请求（压力最大） 4）服务器响应请求
为了让更多人对AI compiler有个了解，在此对这两者的区别和联系做一个科普，也因此本文以科普区别为主，不会深入。这篇文章一直想写，也算是对我去年工作中所学到的一部分东西的总结，但是硬是咕咕咕到了现在，最后选择了假期结束前把这一篇赶出来以提前适应上班状态，避免假期太强的假期综合症。个人水平有限，如有偏颇之处欢迎联系我指正
接下来不会佛性运营了，工作日白天踏踏实实上班，利用晚上以及周末的时间输出。目前做不到日更，日更对于现在的我来说，会严重影响文章质量，我也不愿意去输出那些毫无价值的文章。后期加上投稿，也许能做到日更。
今天分享一个充电IC：IP5035，主要用于移动电源。当然，充电的手持小风扇或者电蚊拍也可以，不过略显奢侈。毕竟是便宜货，所以，超级快充什么的就不要想了。
在有向图中，如果一些顶点中任意两个顶点都能互相到达（间接或直接）,那么这些顶点就构成了一个强连通分量，如果一个顶点没有出度，即它不能到达其他任何顶点，那么该顶点自己就是一个强连通分量。
相信大家都知道，在看一本书的时候，通过该书的目录和索引能够很快的了解本书内容和找到我们需要的页数，因为一本专业的书本往往记录的知识都非常全面，举个例子假如我们初学Hadoop，所以呢就购买了一本《Hadoop编程指南》，打算系统的学习一下这个东东来提高一下自己的逼格和工资水平，那么问题来了，如何才能学好一门语言或技术？ 以前也有很多朋友或群友，问散仙如何学好一门编程语言或XXX技术，当然首先我得从非技术的角度来回答你： 1，最重要的就是坚持下来，不要半途而废 2，空杯心态，戒骄戒躁，多向比你强的人
话说，究竟什么样的工作才算是好工作呢？大家可能都听过“钱多，事少，离家近”的说法，然而真正能同时满足这些条件的，几乎已经不存在了。
再换句话说，就是“想太多”弊大于利：想太多会大大增加你的判断噪声，通常不如按照几个简单指标、几条简单规则走标准化判断流程。
如果我们要执行任何重复性任务，最好编写一个脚本或程序来完成这项工作。但关键的决定点在于何时开始考虑编写脚本？
对客户说不，是一件需要勇气和智慧的事情。因为一不小心，就有可能激怒客户，导致被投诉、以后的工作没发开展等诸多不好收拾得问题。
导读：本文通过案例《鼠标捉鱼》、《大鱼吃小鱼》、《小猫捉鱼》总结了Scratch的侦测功能。
原文再续,书接上一回,上次告诉了大家上手EVB_MX+的一些注意事项，其实也没什么就是注意一下接线注意项和例程的目录；相信不少同学已经成功地将开发板与腾讯云连上了。连不上的同学去一边凉快去，连上的同学有没有发现扩展板的灯怎么都不亮呢？哈哈，可能做例程的同学想考考大家的动手能力吧（用心良苦的哥们）；那我接下来就教大家怎么点亮这个灯，其实点灯也就几条语句。
此次爬取的短评数据较少，在网页的源代码里面只有这么几条，让我百思不得其解，感觉是有问题的，可能需要将网页代码转换为手机数据进行浏览，也许可能是本来就那么几条，谁知道呢 从词云看，八佰还是打着历史的旗号进行宣发，因此这样的历史虚无主义电影，还是别看了，管虎的屁股就没正过。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
注释就是不被解析的一串字符。JavaScript 注释有以下两种方法： 单行注释：//单行注释信息。 多行注释：/*多行注释信息*/。
一条 SQL 可能在很多人看来是 select , 那是业务；部分人看来，却是一棵棵树，语法树，那是 DBA；少部分人会分析磁盘开销，笛卡尔统计值，时空复杂度，那是内核设计。
前面我们介绍了三种数据结构，第一种数组主要用作数据存储，但是后面的两种栈和队列我们说主要作为程序功能实现的辅助工具，其中在介绍栈时我们知道栈可以用来做单词逆序，匹配关键字符等等，那它还有别的什么功
netfilter/iptables是内核集成的，不存在start/stop或者禁用的说法。可以用iptables命令创建过滤规则。（现在较新的内核中已经默认集成，无需单独安装）
T客汇官网：tikehui.com 撰文 | 徐婧欣 Jennifer 最初在宝洁工作时的计划是培养自己的品牌化及营销技巧，因为当时这两种技巧是最重要的。 在宝洁大学，Jennifer 加入了 Su
翻译是科研狗日常最常做的工作，中译英写文章，英译中看文献，可以说是无处不在。目前大家常用的是百度翻译，或者谷歌翻译，尤其是谷歌翻译一度被封神，但各位一定不能迷信，它毕竟只是直译，不会给你纠错，不会考虑语境，更不会给你联想。
左边部分是针对索引解析器的处理过程，右边部分是针对查询解析器的处理过程，我们来做一下测试，选择底部的字段或者字段类型，这里我们选择content字段，输入“I love you”，然后点击Analyse Values按钮，让我们来看一下索引解析器和查询解析器的处理结果
以下内容将详细介绍如何设置域名解析。在开始配置解析之前，你需要提前完成域名注册和云服务器购买。
周二晚上上线了新版本，在周三早上收到产品反馈，说用户在结算页点击提交订单支付不了，并附上了视频
sql 性能下降的原因 2 sql service的解析顺序 3 sql 的7中join 4 索引 5 explain 的介绍 单表建立索引案例 2表建立索引案例： 3表建立索引案例： -- 查询慢查
关于富文本XSS，我在之前的一篇文章里(http://www.freebuf.com/articles/web/30201.html)已经比较详细地说明了一些开源应用使用的XSS Fliter以及绕过方法。之前我也总结了一些fliter的缺点，利用白名单机制完成了一个XSS Fliter类，希望能更大程度地避免富文本XSS的产生。 总结一下现存的一些XSS Fliter的缺点，可以归纳成以下几条： 1.黑名单过滤一些标签，但没有考虑全面。比如<svg>、<object>、<input>等
有时人无聊就喜欢看一些小视频，但网络却时好时坏的，所以就下载下来再看了，但一个一个的下载有点慢，所以本文就出现了。
原文地址：http://www.cnblogs.com/jacklu/p/6226330.html
在做接口测试的时候，经常会遇到一些接口去调用其他服务接口，或者调用第三方接口。在进行压测的时候就会遇到问题，因为很难隔离掉其他服务和第三方接口的性能变化情况，虽然单独维护一套压测环境可以解决服务调用的问题，但是这需要很多资源和精力投入，并不一定适合每个团队。至于第三方就更难掌握，能够提供一些性能数据就很不错了。
一：前言 防 火墙，其实说白了讲，就是用于实现Linux下访问控制的功能的，它分为硬件的或者软件的防火墙两种。无论是在哪个网络中，防火墙工作的地方一定是在网络 的边缘。而我们的任务就是需要去定义到底防火墙如何工作，这就是防火墙的策略，规则，以达到让它对出入网络的IP、数据进行检测。 目前市面上比较常见的有3、4层的防火墙，叫网络层的防火墙，还有7层的防火墙，其实是代理层的网关。 对于TCP/IP的七层模型来讲，我们知道第三层是网络层，三层的防火墙会在这层对源地址和目标地址进行检测。但是对于七层的防火墙
一：前言 防火墙，其实说白了讲，就是用于实现Linux下访问控制的功能的，它分为硬件的或者软件的防火墙两种。无论是在哪个网络中，防火墙工作的地方一定是在网络的边缘。而我们的任务就是需要去定义到底防火墙如何工作，这就是防火墙的策略，规则，以达到让它对出入网络的IP、数据进行检测。 目前市面上比较常见的有3、4层的防火墙，叫网络层的防火墙，还有7层的防火墙，其实是代理层的网关。 对于TCP/IP的七层模型来讲，我们知道第三层是网络层，三层的防火墙会在这层对源地址和目标地址进行检测。但是对于七层的防火墙，不管你源
防火墙，其实说白了讲，就是用于实现Linux下访问控制的功能的，它分为硬件的或者软件的防火墙两种。无论是在哪个网络中，防火墙工作的地方一定是在网络的边缘。而我们的任务就是需要去定义到底防火墙如何工作，这就是防火墙的策略，规则，以达到让它对出入网络的IP、数据进行检测。
小扩展: 对于filter来讲一般只能做在3个链上：INPUT ，FORWARD ，OUTPUT 对于nat来讲一般也只能做在3个链上：PREROUTING ，OUTPUT ，POSTROUTING 而mangle则是5个链都可以做：PREROUTING，INPUT，FORWARD，OUTPUT，POSTROUTING
今天，我们用Python采集北京历史天气数据，来看看今年的冬雪是不是真的来的更早一些呢！？
链接：http://www.ruanyifeng.com/blog/2014/07/
所有应用软件之中，数据库可能是最复杂的。 MySQL的手册有3000多页，PostgreSQL的手册有2000多页，Oracle的手册更是比它们相加还要厚。 但是，自己写一个最简单的数据库，做起来并不难。Reddit上面有一个帖子，只用了几百个字，就把原理讲清楚了。下面是我根据这个帖子整理的内容。 一、数据以文本形式保存 第一步，就是将所要保存的数据，写入文本文件。这个文本文件就是你的数据库。 为了方便读取，数据必须分成记录，每一条记录的长度规定为等长。比如，假定每条记录的长度是800字节，那么第5条记录
所有应用软件之中，数据库可能是最复杂的。 MySQL的手册有3000多页，PostgreSQL的手册有2000多页，Oracle的手册更是比它们相加还要厚。 但是，自己写一个最简单的数据库，做起来并不
查询的生命周期大致可以按照顺序来看：从客户端到服务端，然后在服务器上进行解析，生成执行计划，执行，并返回结果给客户端。其中 “执行” 可以认为是整个生命周期中最重要的阶段，其中包括了大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后的数据处理，包括排序分组等。当希望 MySQL 能够以高性能的方式运行查询时，最好的办法就是弄清楚 MySQL 是如何优化和执行查询的。MySQL 执行一个查询的过程，如下：
85、Java 中 java.util.Date 与 java.sql.Date 有什么区别？
但事实上，我的学习和工作效率并不高，记性还不好！之所以能做很多事，主要是比较会挤时间，但单位时间的产出其实并不高。不夸张的说，我在大学期间认识的很多朋友，做事都比我快，要不是我自己有着坚定的毅力，肯定也不会像现在这样敢于站出来给大家分享经验了。
支付宝下单，openapi.alipay.com就是传说中的支付宝网关名。 所有的所有配置好以后，包括pid、appid以及RSA私钥、公钥和支付宝公钥。 支付系统采用了，dubbo+springMvc实现负载均衡集群(采用roundrobin轮询的方式)，这里只部署了2台服务。假设这里是服务器A 192.168.1.180 服务器B 192.168.1.181 好了，开始下蛋了，服务器A下单成功，继续下单，轮询到B的时候事故出现了： java.net.UnknownHostException: open
数据人学习平台上线了：www.shujurenclub.com 作者介绍 @图图 BAT数据产品经理 专注数据产品、持续学习中 “数据人创作者联盟”成员 从做数据产品开始，自己的日常工作就被埋点占据了大部分，到后面做平台类数据产品之后发现埋点问题依旧占据很多精力且治理困难，写这篇文章也是跟大家讨论讨论自己做埋点治理的心得以及深入剖析下为什么埋点质量这么难保障。 做埋点时间长了，越来越觉得埋点并不像自己想象的那么简单，仅仅是开发在自己要统计的业务场景下写埋点代码打包上传统计数据就完成工作，从最开始的埋点需求规
MySQL的手册有3000多页，PostgreSQL的手册有2000多页，Oracle的手册更是比它们相加还要厚。
5月10日，由人人都是产品经理和腾讯大讲堂共同举办的2015中国产品经理大会全国巡回-广州站在华南理工大学举行，本篇是酷狗音乐高级产品总监《如何做好一款大众化产品》完整实录，更多实录文章近期推出，敬请关注。 分享嘉宾 彭学杰，酷狗音乐高级产品总监，负责酷狗音乐的产品研发，熟悉互联网音乐市场，有丰富的产品管理和软件工程经验，善于通过用户体验观察和大数据分享，找到最适合的解决方案。 酷狗做到今天已经11年了，PC端跟移动端达到了4亿月活跃的规模。能做到这样是不容易的。为什么能做到这样呢，我想跟我们公司的定
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了解lucene的基本概念 这一部分可以参考我以前写的博客： http://www.cnblogs.com/skyme/tag/lucene/ lucene是什么 下图是一个很好的说明： 1、luce
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