不止一个人觉得汇编语言现在应用的场景太少了，还在学习这门苦涩的语言还有多大的意义，现在汇编语言有多大用途，在当前这个高级语言越来越重要的年代，学习C语言的都不多...
原文地址：https://hughfdjackson.com/javascript/does-curry-help/ 译者：the5fire 注：这一篇应该跟上一篇一起读 [译]为什么柯里化是有用的 柯里化有用吗
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Spring认证（全称：Spring Professional认证）是Spring官方推出的认证体系，旨在测试和验证学生对 Spring 和 Spring Bo...
服务设计这个概念在最近几年变得非常火热，让很多人听了就觉得兴奋。总感觉作为一个设计师，如果连这个概念都不知道就已经out了。然而别人口中的服务设计，真的有传说的...
拿我一个朋友的故事来讲，小滔作为非科班学金融的大学生，在大二的时候迷上了IT这个行业，于是准备转专业IT，说干就干，每次下课有时间小滔便去蹭课，没有蹭课的空闲时...
3 城市要消化这么多垃圾 分类真的有用吗 我们可能没办法用日本与欧美的垃圾分类逻辑来理解中国城市的一系列操作，这里得特别提到我国生活垃圾的构成比例。
各行各业都有相关的培训机构，SAP系统作为宇宙第一的企业管理系统，市场很广，自然也浮生了非常多的培训机构，而且费用都非常的高昂，刚毕业的应届生或者存款不多的人绝...
），因为这个通知时独立于浏览器的，是系统的一个原生控件： const notice = new Notification("前端宇宙情报局", { body: "这20个不常用的Web API真的有用吗
本次大会苹果发布了 6 款产品，除了高耸入云的售价之外，最亮眼的，是3款手机都搭载的史上性能最强大的智能芯片A12。 除了高耸入云的售价之外，最亮眼的，是3款手机都搭载的史上性能最强大的智能芯片A12。A12芯片配合神经网络引擎，可以极大的提升AI相机的能力。 通俗一点的说，就是A12芯片让iPhone的相机拥有了人工智能，也正是因为人工智能的加持，很多专业摄影师手持iPhone就能够排出很棒的照片。比如下图： ? 对于机器来说，只要有足够神经网络层数和训练数据，它是可以识别很多东西的。所以在一张照片中，机器视觉既可以识别人脸，也可以识别人脸之外的背景中的物体。 首先在启用相机取景的时候，AI已经开始通过神经网络引擎计算取景器中内容的各项参数，比如曝光，景深等等。在我们按下拍照的一瞬间，A12芯片和神经网络引擎就开始干活了。
由苹果开发者内部设计的 A12 芯片拥有比去年更先进的神经引擎的特点（去年神经引擎在 A11 芯片中正式亮相）。 A11 芯片让 iPhone X、8 和 8 Plus 表现得更好，所以你可以想象为什么 A12 在机器学习领域引起了轰动。 与 A11 的 10 纳米工艺相比，A12 有 7 纳米工艺的特性，这就说明了 A12 在运行速度上加快的原因。你真的认为苹果会在没有提到电池续航时间的情况下让发布会落幕吗？ 该算法使用神经网络来映射特定的人脸特征 / 点，当然（这个网络）也在数百万张图像上训练了，以避免在正式产品中出错。 ，当你按下快门按钮时，神经网络会识别出镜头中的场景类型，并对图像中的任何物体和背景进行清晰的区分。所以下次你拍照的时候，要记住神经网络必须有多快，才能在几毫秒内完成这一切。 苹果手表 ?
屠龙榜首的 AI 加持芯片 发布会用了很长一段时间去介绍 A12 仿生芯片。这款被称为史上最强大的芯片，为 AI 应用提供了足够的算力。 ? A12 仿生芯片的效果图 A12 是苹果发布的第二款仿生芯片， 上一代芯片 A11可以说开启了一个潮流。可怕的是，A12 在性能上又有了巨大提升，性能比前代 A11 高了一半左右。 这块芯片主要部分是 6核的 CPU、4核的 GPU 和一个八核的神经网络引擎 Neural Engine。 神经网络引擎的强大在于处理矩阵乘法和浮点处理的能力。 此外神经网络引擎将开放给 Core ML ，使用 A12 芯片的机器学习能力相比起之前能够提升 9 倍，同时能耗则降低到原来的十分之一。 BeCasso 图像风格迁移示意图 BeCasso 通过深度神经网络实现风格迁移，但在迁移过程需要消耗大量的 RAM 和算力，这对存储器和处理器要求很高。
这张图来自两位学者对国内某网站超过100万份招聘广告的分析结果。总的来看，有7.7%的企业会对应聘者的外貌提出要求（形象xx，等等）。
首先，随着大数据、人工智能、区块链等技术的不断发展和应用，目前很多专业学科领域的创新都需要借助于这些新技术，而Python作为一个全场景的编程语言，就充当了一个...
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