【注】可以将文本用引号引起，避免引号中出现特殊字符无法正常显示的情况（此时引号可以使用 MarkDown 引号字符编码 " ）。
先来看一个示例。下图1所示的工作表中，在单元格区域B2:B5中是一组成本数据，在单元格B8中是净成本率，想要计算每项净成本，然后将它们相加。一种方法是，在辅助列中逐项计算净成本，然后使用SUM函数将这些净成本数值相加，正如下图1所示。
上半部分是用一个基础模型进行5折交叉验证，如：用XGBoost作为基础模型Model1，5折交叉验证就是先拿出四折作为training data，另外一折作为testing data。注意：在stacking中此部分数据会用到整个traing set。如：假设我们整个training set包含10000行数据，testing set包含2500行数据，那么每一次交叉验证其实就是对training set进行划分，在每一次的交叉验证中training data将会是8000行，testing data是2000行。
例如饮料的销量有可能受到销售地区或者饮料颜色的影响。在方差分析中，若把饮料的颜色看做影响销量的因素A，把销售地区看做影响因素B。同时对因素A和因素B进行分析，就称为双因素方差分析。
意思相同。从轨到轨（Rail to Rail）运算放大器的工作特征来看，也称为满摆幅放大器。
1.Visual Studio 2022 2.安装easyx图形库，可以调用头文件
引言：本文学习整理自powerspreadsheets.com，讲解得很细致，一些知识点反复强调，对于熟悉VBA的朋友来说，感觉有点啰嗦，但是对于VBA初学者来说，对快速掌握Range对象的引用，却很有好处。
概念： 当调用Thread.yield()的时候，会给线程调度器一个当前线程愿意出让CPU的使用的暗示，但是线程调度器可能会忽略这个暗示。
每种编程语言都会有自己规则的语句，大多都大同小异，今天学习这种最普通的If语句。
上节介绍单元格对象的三种表示方式，分别是range、cells属性和快捷方式来表示单元格，由于VBA对象的相关内容对于初学者并不易理解，本节作简单回顾和补充。
SUM 函数将值相加，可以将单个值、单元格引用或是区域相加，或者将三者的组合相加。例如: =SUM(A1:A3)将单元格 A1：A3 中的值加在一起，=SUM(A1:A3,B1:B3)将单元格 A1：A3 以及单元格 B1：B3 中的值加在一起。语法：SUM(number1,[number2],…)，number1（必需）：要相加的第一个数字。该数字可以是 4 之类的数字，A1 之类的单元格引用或 A1：A3 之类的单元格范围。number2（可选）：要相加的第二个数字。可以按照这种方式最多指定 255 个数字。下面我们来看怎么通过 Python 使用 SUM 函数。代码如下：
最近任务多、工期紧，没有时间更新博客，就水一期吧。虽然是水，也不能太失水准，刚好最近工作中遇到一个 boost::bind 的问题，花费了半天时间来定位解决，就说说它吧。
1 问题描述 有一个长度为2n的数组{a1,a2,a3,…,an,b1,b2,b3,…,bn}，希望排序后变成{a1,b1,a2,b2,a3,b3,…,an,bn}，请考虑有没有时间复杂度为O(n)而空间复杂度为O(1)的解法。
有些人可能会问 Averageif是什么函数 📷 喏 这个函数 有些人电脑里面是没有的 有些人有 所以这一篇准备用来解决那些没有的 有这个函数的也不妨扩充一下知识库 📷 假设这是一份案例数据 xx公司5月4日-5月6日在各省份的销售额 日期是2019/5/1-13,每天一行 如果我们要求四川省的日均销售额 那就是SUM(四川销售额)/COUNT(四川出现天数) 可以写SUMIF+COUNTIF解决 也可以写AVERAGEIF解决(如果有的话) 📷 然后其实也可以用Sumproduct解决 写法是 📷
Hashgraph算法最早是由Leemon Baird博士在2016年发表的一篇论文“The Swirlds Hashgraph Consensus Algorithm: Fair, Fast, Byzantine Fault Tolerance”上公开，根据其介绍，Hashgraph 算法实现了异步拜占庭容错（ABFT），因而能容纳非常高的吞吐量并能非常快速的处理交易，官网提供的数据显示，在真实环境下可以达到惊人的250k TPS。
在上一篇文章中介绍了Integer的特性及面试中常考的几个知识点，本篇文章再做些扩充。
VLOOKUP的反向查找，需要用IF函数把数据源倒置一下。 VLOOKUP的反向查找。 一般情况下，VLOOKUP函数只能从左向右查找。但如果需要从右向右查找，则需要把区域进行“乾坤大挪移”，把列的位
温度传感器DS18B20是一款常用的数字温度传感器，具有体积小，硬件成本低，抗干扰能力强，精度高的特点。数字温度传感器易于连接，并可以在包装后应用于各种场合，与传统的AD采集温度传感器不同，采用1线总线，可直接输出温度数据。
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家的支持。
当需要在单元格区域中找到某个值时，可以使用MATCH函数。在单元格中查找特定字符串时，FIND函数和SEARCH函数非常方便。如何知道单元格中是否包含与给定模式匹配的信息？显然，可以使用正则表达式。
这里推荐我写的R包learnasreml中的check_pedigree函数，简单好用，结果友好。能够检查：
或者百度云下载：https://pan.baidu.com/s/15LPGaTLkdWWgVZW8A1E82g 提取码：nm1y
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/mod
[Server酱]英文名[ServerChan],是一款"程序员"和"服务器"之间的通信软件.
本文介绍了如何利用SSE/AVX指令集进行CPU并行加速，以解决图像转置中存在的内存访问瓶颈问题。首先介绍了图像转置的算法和实现过程，然后通过具体示例展示了如何使用SSE/AVX指令集进行CPU并行加速，最后给出了针对不同CPU架构的优化策略。
古有烟笼寒水月笼沙的缥缈朦胧，今有查询函数的假模糊匹配的终极应用！今天分享的内容是全网唯一哦~ 为啥是假模糊匹配呢？一会和你说！ 嗯嗯，Vlookup函数应该都使用的熟的不能再熟了，啰嗦一遍Vlookup函数的用法 =Vlookup（找什么，在哪里找，返回第几列，空） 这种用法就是我们工作中最常用的精确匹配，就是第一个参数一定要在哪里找的第一列中，且完全相等才可以查询出来！！ 但是哪有这么好哇！此事古难全！ 如果两边的数据不完全一样，而是包含关系怎么查询呢？ 准备好了没？ GO ！！！ 一、查找内
学习自http://blog.csdn.net/u012150179/article/details/34486677
最近找工作，面试了几家公司，其中有一家公司的面试题给我印象很深，不久前在博客园看过类似的题目，但这次的更复杂，题目如下：
奔图P3060DW打印机驱动带给大家官方最新驱动程序，这款打印机十分小巧功能却很全面，高速双面黑白激光打印机可以满足大家日常的工作及其它需求，驱动程序非常必要，成功安装后方可使用打印机。
PHPExcel已经不再维护，PhpSpreadsheet是PHPExcel的下一个版本
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今天是Xcelsius系列的第一篇——初识动态仪表盘。 该案例将会讲解一个简单的电信公司月度业务分析数据模型，通过本案例你可以简单的了解水晶易表中的图表部件（柱形图、折线图）、单值部件（量表、仪表盘）
本次教程我们主要是展示一个之前航天宏图竞赛的结果，主题是将PIE二次开发的作品结果的展示：“1984-2021年黄河口及其邻近海域水质遥感监测”，我们这里可以看到一个简单的APP界面，并没有太大的操作，但是代码达到1000+，我们首先看到代码加载矢量边界，并将填充颜色预加载，这里分别设定悬浮泥沙、透明度和叶绿素颜色的设定，然后开始进行相应的Landsat 5/7/8分别计算叶绿素函数，透明度和的计算，最后，加载相应的按钮和标签等控件
本文主要介绍了在敏捷开发流程中，如何在每个Sprint内进行交付物的定义和交付，包括燃尽图、冒烟测试、测试用例、测试报告、功能测试、测试计划、测试Bug列表和压力测试报告等交付物的详细定义和说明。同时，文章还提供了相关的参考和备注信息，以帮助读者更好地理解交付物的定义和说明。
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> Floyd算法（Floyd-Warshall algorithm）又称为插点法，是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法，与Dijkstra算法类似。该算法名称以创始人之一、1978年图灵奖获得者、斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德命名。 -来自百度百科 前一篇文章：[第六章 图-Dijkstra算法](https://study.sqdxwz.com/index.php/archives/13/) 我们已经学习过了单源最短路径求解方法，这次我们来学习所有顶点间（任意两点间）的最短路径求解方法-Floyd算法。 对于求解任意两点最短路径的方式，我们也可以采用简单暴力将Dijkstra算法循环n遍（假设存在有n个顶点），也是可以求解任意两点间距离的，但是人类社会之所以会进步，难道仅仅是会使用筷子？还是好好学习更先进的算法-Floyd算法吧！ **注：**采用此暴力的时间复杂度为：O(n^3）。
文中提及的部分技术可能带有一定攻击性，仅供安全学习和教学用途，禁止非法使用！ 0×00 前言 我租住的杭州一个老小区一年前出现了所谓的“出租房杀人事件”，事件过后民警叔叔们给小区的每个单元都装上了门禁
油猴，也就是 Tampermonkey 是我每一台电脑都会安装的东西，也是我会给熟人介绍和安装的东西。没什么好说的，就是好用。
名画鹅系列新品向你袭来 艺术与文具的碰撞 给你的工作学习增添趣味~ 01# 异型环扣本 以名画鹅系列各尺寸形象为模板 可爱又实用的环扣本来啦 当3c产品慢慢取代手工写信 我相信亲手的小礼卡更能拉近你我的距离~ 小巧便携想记就记 扣环设计拿取便利 02# A5/B5裹背胶装本 说起IP周边怎么能少得了本子呢？ 这个最能代表形象的单品之一 以艺术鹅为封面 可否唤起你置身于名画中的无限想象空间 无线装订背胶工艺 简洁美观不易掉落 此款共分两个尺寸： B5:254mmx18
面向对象三大特性之封装 # 封装,将多个类方法中调用的相同参数封装为类变量 class Bar: def __init__(self, n, a): self.name = n self.age = a self.xue = 'o' b1 = Bar('alex', 123) b2 = Bar('eric', 456) """使用场景 如果多个函数中有一些相同参数时，使用封装 """ class DataBaseHelper: def
案例：对给定单词列表 [“Hello”,”World”],你想返回列表[“H”,”e”,”l”,”o”,”W”,”r”,”d”]
开源摘星计划（WeOpen Star） 是由腾源会 2022 年推出的全新项目，旨在为开源人提供成长激励，为开源项目提供成长支持，助力开发者更好地了解开源，更快地跨越鸿沟，参与到开源的具体贡献与实践中。
2019-01-11 17:56:34 ERROR OGG-01296 Error mapping from SOURCE.AA to TARGET.AA
我们只需要设置最外层的父级(waterfall)和子级的父元素(poster)的css就可以
数字1被ISO加在ASN的后边，是为了保持ASN的开放性，可以让以后功能更加强大的ASN被命名为ASN.2等，但至今也没有出现。
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