在保存某些多页面共用的变量的时候(如保存用户登陆信息),我们用得最多的就是Session和Cookies了,至于Session怎么使用这里就不说了
Session.Clear()就是把Session对象中的所有项目都删除了,Session对象里面什么都没有。但是Session对象还保留。
本文主要聊聊GenericObjectPool的abandon参数。主要用来做连接池的泄露检测用。
本文主要研究一下tomcat jdbc pool的默认参数及poolSweeper
前言 同事在弄一个叫学习空间的系统,其中需要记录用户的在线时间,于是我就帮忙实现一下,那个系统的其他部分都没参与过。不过功能实现得还可以,就小结一下也看看能不能有更好的解决方法。 正文 思路:在页面加载和卸载时的把当前时刻发送到服务器,服务器端用链表保存并且该链表保存在Session中,但Session过期时检索该链表获取最小和最大值并相减,那就得到了用户在线时
因为我明年也要开始正式秋招了,所以现在也每天在刷算法题来着,大部分同学的套路估计都是先找一些题目刷一遍,然后再二刷三刷这样。不过这套路对我这样的算法菜鸡估计不是很适用,毕竟简单题有时候都做不出来,困难题直接卡一天,隔个几个月再来二刷那特么跟新的题目就没啥区别了。
jdbc提供fetchSize参数来设置每次查询按fetchSize分批获取。不同的数据库的jdbc driver实现不一样。
最近用了公司某框架,部署到现场后,现场运维开始维护现场数据,在不断操作的过程中,系统崩溃,查看后台日志,druid连接池已经获取不到连接。于是开始了排查之旅。在此记录。
由此便想到了作为学渣的我,高中英文被单词时经常连第一个abandon都记不住,这就跟现在的力扣算法第一题一样,记得多年前其实是看过思路的,现在发现做的还是磕磕绊绊
在最近的项目开发中,遇到了一个关于版本号递增出现重复数据的问题。我们使用了Redisson分布式锁来确保自定义版本号的唯一性。在创建版本号的方法中,我们使用了Redisson来锁住创建版本的代码,并在该方法上添加了Spring的声明式事务注解@Transactional。
对于一个网站来说,统计在线人数是一个很重要的工作。平时也发现很多的网站论坛等都有在线人数的显示。对于一个网站如果在线人数很多,用户看到了这么个数字也是很了不起的事情。由于之前对于这个知识点只是知道,并没有去了解过,这两天偶然的机会又看到了,于是自己整理了一个简单的版本,也方便让大家来给提提意见。
则表达式是一个查询的字符串,它包含一般的字符和一些特殊的字符,特殊字符可以扩展查找字符串的能力,正则表达式在查找和替换字符串的作用不可忽视,它 能很好提高工作效率。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 EditPlus的查找,替换,文件中查找支持以下的正则表达式: Expression Description \t Tab character. \n New line. . Matches any character. | Either expression on its left and right side matches the target string. For example, “a|b” matches “a” and “b”. [] Any o
写在前面 近日,一直以“推特治国”闻名的川普正式宣誓就任了美国第 45 任总统。 川普这次在美国大选中胜出,他的推特也发挥了巨大的作用。相比大多数总统竞选人来说,他们都没时间自己发推。但推特玩的风生水
1. 在build.gradle(app)文件的dependencies中添加对以下项的依赖:
想把从网络上找来的文章(另存为new.docx或者new.html)与高考词汇表(另存为vocabulary.docx或者vocabulary.html)进行比对后,网络文章里的词汇为高考考纲词汇的,则加粗显示。
一旦我们清理了我们的文本并进行了一些基本的词频分析,下一步就是了解文本中的观点或情感。这被认为是情感分析,本教程将引导你通过一个简单的方法来进行情感分析。
在文本挖掘中,我们经常收集一些文档集合,例如博客文章或新闻文章,我们希望将其分成自然组,以便我们可以分别理解它们。主题建模是对这些文档进行无监督分类的一种方法,类似于对数字数据进行聚类,即使我们不确定要查找什么,也可以找到自然的项目组。
一旦我们清理了我们的文本并进行了一些基本的词频分析,下一步就是了解文本中的观点或情感。这被认为是情感分析,本教程将引导你通过一个简单的方法来进行情感分析 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ) 。
字符串处理基本功,无论面试算法还是工作都经常使用到。以下我们以一个算法+一个实际工作场景的形式来阐述字符串处理。
开个坑, 记录下以往学习分布式paper时发现的bug, 或让人容易产生误会的点.
上一篇 斯坦福大学NLP-cs224课程笔记2:词向量 介绍了 Word2vec 模型的基本思想,得到目标函数,给定中心词求上下文概率,最后还说到用 negative sampling 方法优化目标函数,常见的 Word2vec的两种形式:Skip-Gram,CBOW模型。
driverClassName 数据库驱动类,针对mysql填com.mysql.jdbc.Driver username 用户名 password 密码 maxActive 最大允许的连接数 maxIdle 最大空闲连接,当idle队列数目超过maxIdle时,归还到连接池的连接就会被释放掉!! 具体参考org.apache.tomcat.jdbc.pool.ConnectionPool类returnConnection方法 当某个连接空闲时间超过minEvictableIdleTimeMillis时就会
在第一期的时候我们就提到过,新的Pass与LegacyPass的其中一个不同在于将Analysis单独分离了出来,那么本期我们从一个Analysis的写法开始写起。
在日常的生活中,之前笔者是使用 notion 来记录事情,或者是使用苹果自带的备忘录来记录。
Twitter是一个流行的社交网络,这里有大量的数据等着我们分析。Twitter R包是对twitter数据进行文本挖掘的好工具。 本文是关于如何使用Twitter R包获取twitter数据并将其导入R,然后对它进行一些有趣的数据分析。 第一步是注册一个你的应用程序。 为了能够访问Twitter数据编程,我们需要创建一个与Twitter的API交互的应用程序。 📷 注册后你将收到一个密钥和密码: 📷 📷 获取密钥和密码后便可以在R里面授权我们的应用程序以代表我们访问Twitt
编程发展至今,从面向过程到面向对象,再到现在的面向框架。写代码变成了一件越来越容易的事情。
这篇文章主要是推荐一个我前段时间无意中看到的视频:Marty Lobdell—Study Less Study Smart。B站搜:Study Less Study Smart就可以了。
但是数据库链接并没有用完。重启一下tomcat就好了,但是过十几分钟又报错,如此反复。
Twitter是一个流行的社交网络,这里有大量的数据等着我们分析。Twitter R包是对twitter数据进行文本挖掘的好工具。 本文是关于如何使用Twitter R包获取twitter数据并将其导入R,然后对它进行一些有趣的数据分析。 第一步是注册一个你的应用程序。 为了能够访问Twitter数据编程,我们需要创建一个与Twitter的API交互的应用程序。 📷 注册后你将收到一个密钥和密码: 📷 📷 获取密钥和密码后便可以在R里面授权我们的应用程序以代表我们访问Twitter:
出走半生,谷歌的操作系统之心始终不死。对于全新推出的KataOS,谷歌计划让它成为一个「可证明的安全平台」,并针对运行机器学习应用的嵌入式设备进行充分的优化。
昨天写小项目的时候遇到了一个需求:把txt文档的数据导入到mysql数据库中,开始本来想直接用Mysql Workbench导入TXT文件,但是最后发现不支持TXT导入,结果我吧嗒吧嗒的去把TXT转了Excel,拿到Linux上导入的时候又发现了各种乱码问题。
Cookies+Session保存用户登陆状态的验证方式是纯的Session方式,虽然设置了超时时间,但是好像登陆状态经常会动不动就丢失,导致客户抱怨不断,今天仔细的考虑了一下,决定采用Cookies跟Session结合的方式来判断用户的登陆状态
冒泡排序(Bubble Sort)也是一种简单直观的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。
xdm大家新年好,首先感谢大家对我上一篇文章vue新春游戏-年兽大作战,欢欢喜喜过大年的支持,文章第一次这么多人赞,感觉受宠若惊,现在技术不够创意来凑系列第二弹来了——vue新春游戏-拼手速抢车票,老规矩,先点击上面游戏地址体验再看文章(这一次兼容了手机端哦)。
大家伙想要找份好工作,刷题是一道绕不过的坎,Leetcode大家都很熟悉了,很多公司面试的时候会用上面的原题,今天我们就来看看这Leetcode上的题!
Session对象用于存储关于某个用户会话(session)的信息,或者修改相关的设置。存储在session对象中的变量掌握着单一用户的信息,同时这些信息对于页面中的所有页面都是可用的。
本文介绍的是 IJCAI-2020论文《DAM: Deliberation,Abandon and Memory Networks for Generating Detailed and Non-repetitiveResponses in Visual Dialogue》,该论文由中科院信工所于静老师指导,由来自中科院信工所、北京航空航天大学、阿德莱德大学的作者(蒋萧泽、于静、孙雅静、秦曾昌、朱梓豪、胡玥、吴琦)共同合作完成。
本文记录了笔者在使用Gerrit(一种免费、开放源代码的代码审查软件)过程中的一些微小的经验,在这里做个简单的分享。
我一直很羡慕能开发出独立网站的人,这个网站呢,不一定需要多么高深的技术,但足够有想法,有意思,好玩。
今天我们来看关于map用法的一道例题,也是LeetCode必刷问题之一。它就是LeetCode第一题——两数之和。
想必本文的读者对数据库都不会陌生,由于数据库良好的特性和服务的稳定性,使得我们的工作几乎离不开,而数据库连接池因为连接复用的优势也被广泛的使用,但凡事不可能只有好处而没有代价,使用连接池一个最直接的代价就是需要配置一堆的参数。其实很多时候这个复杂度也不存在,只要找个工程把配置拷贝一份,改一下用户名密码也就能工作了,因为之前的配置都正常工作了一段时间基本也没问题了,这个逻辑本身没毛病,但有个前提至少知道配了什么,不然问题来了都不知道如何应对。本文以 druid 1.1.5 (https://github.com/alibaba/druid) 连接池为例来阐述几个参数的重要性及如何避免踩坑,虽然下面提到的都是 druid 的配置项,但多数连接池(不限于数据库)其实也都有类似的配置,基本用法和场景均可借鉴。
2022 年 9 月,行业巨头 Adobe 宣布将以高达 200 亿美元的价格收购知名 UI 和 UX 设计工具套件制造商 Figma。消息一出,设计圈迅速给出大量负面反应。
其实大家在学习编程语言时,敲得第一段代码通常都是“Hello World”,然而,“hello world”并不代表你已经入门了,当你可以用代码段构建有意义的模型时,那才是真正的入门。
想必本文的读者对数据库都不会陌生,由于数据库良好的特性和服务的稳定性,使得我们的工作几乎离不开,而数据库连接池因为连接复用的优势也被广泛的使用,但凡事不可能只有好处而没有代价,使用连接池一个最直接的代价就是需要配置一堆的参数。其实很多时候这个复杂度也不存在,只要找个工程把配置拷贝一份,改一下用户名密码也就能工作了,因为之前的配置都正常工作了一段时间基本也没问题了,这个逻辑本身没毛病,但有个前提至少知道配了什么,不然问题来了都不知道如何应对。
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墨墨导读:本文以 druid 1.1.5 (https://github.com/alibaba/druid) 连接池为例来阐述几个参数的重要性及如果避免踩坑,虽然下面提到的都是druid的配置项,但多数连接池(不限于数据库)其实也都有类似的配置,基本用法和场景均可借鉴。
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