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深度学习在断裂力学中的应用

问题描述 深度学习在图像处理等领域具有广泛的应用,其本质是利用大量的数据,总结出可用的规律,找到输入量与输出量之间的内在联系。调研文献可知,获取大量的数据是深度学习的前期基础,因此,要想利用深度学习解决力学实际问题,首要的任务就是搭建力学和机器学习之间的桥梁(通俗的来讲,对现有的实验数据进行处理,转换为深度学习程序能够识别的格式);附:高华健作报告时曾经说过:力学工作者也要顺应时代潮流~,把机器学习当作一种解决实际问题的工具,因此,本推文分享一篇相关文献(深度学习与分子动力学相结合的具体实例),希望对大家有

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UEL

ABAQUS是一款强大的非线性有限元计算软件,具有很强的可编程能力和后处理能力,在航空航天、汽车工业、电子电器及风电能源等领域具有广泛的应用。但是有些问题需要用到用户子程序开发,其中包括:(1)模拟与结构性为耦合的非结构物理过程;(2)依赖于解的载荷;(3)模拟主动控制机理等问题。例如:通过开发ABAQUS UEL单元,可以模拟新材料、新结构在磁、力、电等复合场作用下的力学行为(KimY, Yuk H, Zhao R, Chester SA, Zhao X. Printing ferromagnetic domains foruntethered fast-transforming soft materials. Nature. 2018;558(7709):274-9.)。从某一方面来将,有限元计算软件ABAQUS和分子动力学软件LAMMPS具有相似性,把计算软件当成一个非线性方程组求解器。

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领券