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    如何将excel表格导入mysql数据库_MySQL数据库

    打开企业管理器开要导入数数据库,在表上按右键,所务–>导入数据,弹出DTS导入/导出向导,按 下一步 , 2、选择数据源 Microsoft Excel 97-2000,文件名 选择要导入的xls文件,按 下一步 , 3、选择目的 用于SQL Server 的Microsoft OLE DB提供程序,服务器选择本地(如果是本地数据库的话,如 VVV),使用SQL Server身份验证,用户名sa,密码为空,数据库选择要导入数据的数据库(如 client),按 下一步 , 4、选择 用一条查询指定要传输的数据,按 下一步 , 5、按 查询生成器,在源表列表中,有要导入的xls文件的列,将各列加入到右边的 选中的列 列表中,这一步一定要注意,加入列的顺序一定要与数据库中字段定义的顺序相同,否则将会出错,按 下一步 , 6、选择要对数据进行排列的顺序,在这一步中选择的列就是在查询语

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    python读取access文件并入库

    Python读取access文件时和读取Excel文件不是很一样,当然用的工具也不一样,在读取excel中的数据时用的是xlrd,而读取access文件时用的则是pypyodbc。 简要安装过程:1、首先要安装access驱动(AccessRuntime_x64_zh-cn.exe),以便于python连接;2、安装pypyodbc模块(pypyodbc-1.3.3.zip)。安装完之后就可以连接access数据库了。(连接access是在Windows下作的,个人感觉在Linux下读取不了access) 简要使用过程(程序):安装完成后,1、在python程序中导入pypyodbc模块,然后再连接access既可。因为access属于数据库,在读取access中的数据时,也要用到sql语句。 例子: #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- importsys import pypyodbc reload(sys) sys.setdefaultencoding('gbk')  #####gbk也可以换成utf—8,如果出现编码问题,这两个都可以试试 conn = pypyodbc.connect(u'Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};DBQ=' + filepath)  #### filepath是变量,access文件的绝对路径。注意:*.accdb一定要加上 cur.execute('select * from %s' % tablename)  ### tablename是变量,指的是access中的表名 list = cur.fetchall()  ####获取access中的数据

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