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关键词

(SQL

(SQL)sql语句 1.查询的模糊匹配尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE %parm1%—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用,最好不要用。 例子SELECT * FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME NOT IN (SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER) SELECT * FROM 11.对查询进行,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 b) 用下面的语句替换: select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num) 23.并不是所有索引对查询都有效,SQL是根表中来进行查询的 33.尽量避免向客户端返回大量,若量过大,应该考虑相应需求是否合理。

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- SQL

是时候关注我们一波了前面一篇文章从实例的角度进行,通过配置一些参性能达到最。但是一些“不好”的SQL也会导致查询变慢,影响业务流程。 本文从SQL角度进行,提升SQL运行效率。 获取问题SQL不同有不同的获取方法,以下为目前主流的慢查询SQL获取工具MySQL慢查询日志测试工具loadrunnerPercona公司的ptquery等工具OracleAWR报告测试工具 (每个的执行计划都不一样,需要自行了解)explain sql? 总结查看执行计划 explain如果有告警信息,查看告警信息 show warnings;查看SQL涉及的表结构和索引信息根执行计划,思考可能的点按照可能的点执行表结构变更、增加索引、SQL改写等操作查看后的执行时间和执行计划如果效果不明显

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    Access范式

    大家好,本节主要介绍下范式的相关知识。在介绍Access设计步骤时,有提到过范式的概念。 前面在介绍的E-R模型时,其实就已经按照范式的标准来设计的,那么本节做详细的补充说明。 范 式 概 述在设计Access的表时,追求的目标是设计性能良的表,减少的冗余和错误,因而在设计表时可以遵循一些规范的规则,这些规则就是范式。 关系型目前通常有6层范式,从最低要求的第一范式1NF,以此类推,一直到最高要求的6NF。)通常达到第三层范式就可以作为性能良的。下面简单说下1NF、2NF、3NF的要求。 其 他 范 式达到第三范式的要求后,可以有效减少冗余,节省存储空间,性能良。而对于的更高的范式,从第四范式到第六范式(或者是BCNF范式、第四范式、第五范式)非专业不要求。

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    是时候关注我一波了1.SQL1.SQL1)应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2)应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,2.索引创建索引可以大大提高系统的性能。 01通过创建唯一性索引,可以保证表中每一行的唯一性。 02可以大大加快的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。 05通过使用索引,可以在查询的过程中,使用隐藏器,提高系统的性能。温馨提示点多也不能多用哦 为什么不多用呢?? 因为,增加索引也有许多不利的方面。 3.结构拆分表:分区将在物理上分隔开,拆分 1.对表进行垂直分割后,如果需要查询原表的全部,需要使用join操作2.对表进行水平分割后,查询所有需要使用Union操作 4.服务器硬件砸钱完事

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    方案(百万级量)  1. 对sql语句进行, 首先对where和order by涉及的列加索引。   尽量避免在where子句中进行null值判断, 中的值尽量保证都是非空的。备注、描述、评论之类的可以设置为 NULL,其他的,最好不要使用NULL。 然而当通配符出现在字符串其他位置时,器就能利用索引。 如: 这个SQL在运行时先取出两个表的结果,再用排序空间进行排序删除重复的记录,最后返回结果集,如果表量大的话可能会导致用磁盘进行排序。 尽量使用字型字段,若只含值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。

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    - 实例

    从网上去搜基本都是从SQL层次进行的,很少有提及到本身的实例目标目标根角色的不同,分为以下几个目标:业务角度(关键用户): 减少用户页面响应时间角度(开发): 减少SQL响应时间服务器角度(运维): 充分使用服务器物理资源 减少服务器CPU使用率 减少服务器IO使用率 减少服务器内存使用率指标SQL平均响应时间变短前:平均响应时间500ms目标:平均响应时间200ms服务器CPU 占用率变少前:高峰期CPU使用率70%目标:高峰期CPU使用率50%服务器IO使用率变低前:IO WAIT为30%目标:IO WAIT低于10%误区在进行的时候可能会有以下几个误区 :之前一定要深入了解内部原理 是有“套路”的,照着这些“套路”你也可以很好的完成不断调整就可以最终实现 有时候设计不合理怎么调整参都不行不断调整操作系统参就可以最终实现

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    C# 操作 access

    Provider= Microsoft.Ace.OLEDB.12.0;Data Source = d:login.accdb;            注意:             a、DataSource = 存放的路径 (这里放到了D盘目录下)             b、 2003版本的Access链接字符串:  privatestatic stringconnStr =@Provider = Microsoft.Jet.OLEDB .4.0;DataSource = d:login.mdb;                   2007版本的Access链接字符串:privatestaticstring connStr =@ MessageBox.Show(tempconn.State.ToString()); return (tempconn); } 执行增加、删除、修改指令 增加、删除、修改的sql语句 sql语句的参 param); } conn.Open(); return (cmd.ExecuteScalar()); } } } 执行查询指令,获取返回的datareader 查询sql语句 sql语句的参

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    C# 操作 access

    C# 操作 access 随笔:(1) 命名空间 using System.Data.OleDb;(2) 连接字符串 private staticstring connStr = @Provider = Microsoft.Ace.OLEDB.12.0;Data Source = d:login.accdb; 注意: a、DataSource = 存放的路径(这里放到了D盘目录下) b、 2003版本的Access链接字符串: privatestatic stringconnStr =@Provider = Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;DataSource = d:login.mdb; 2007版本的Access链接字符串:privatestaticstring connStr =@Provider= Microsoft.Ace.OLEDB.12.0; param); } conn.Open(); return (cmd.ExecuteScalar()); } } } 执行查询指令,获取返回的datareader 查询sql语句 sql语句的参

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    PowerDesigner生成Access

    1、打开PowerDesigner,设置PowerDesigner的当前Access;2、在PowerDesigner中新建表结构(物理模型);3、PowerDesigner菜单中:Database 为简体中文GB2312;     最后点击确定按钮,生成脚本;4、双击打开ToolsAccess.mdb,注意:需要打开宏;5、选择Generate Access database from PowerDesigner Script file6、在Select Database中输入的目标路径,或者使用右边的按钮选择路径;7、在Script file中输入上面步骤中生成的脚本文件的路径,或者使用右边的按钮选择路径 ;8、最后点击Create;9、稍等片刻,完成从PowerDesigner中生成的脚本创建Access。 2、Access不支持numberic类型,需要将该类型修改为 number。3、ToolsAccess.mdb文件中还有一个从Access反向生成脚本的功能

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    Access创建表

    大家好,上节介绍了最常用的概念模型E-R模型,并通过模型将图书馆管理分成不同的表格,本节简单演示下在Access中创建对应的表。涉及的问题主要是字段的类型。 1、选择“表设计”在“创建”菜单栏中有“表”、“表设计”和“SharePoint列表”,通常选择“表设计”,可以具体设置字段类型和属性。 2、录入字段和类型选择”表设计“后进入Access的设计视图,分别写入字段名称、并根需要设置字段的类型。(字段类型在下节会汇总,了解会用即可)。?? 主键的概念是Access表中可以唯一标记一个记录的字段,可以不是一个字段。 在实例中“图书表”的是“书号”符合做主键的条件。选择“书号”字段,点击“设计”菜单中的“主键”按钮。 4、视图切换录入设置“主键”后,单击“开始”菜单中的“视图”,选择“视图”可以进入录入界面,之后就可以录入对应字段的。??这样,在设置了字段名称、类型和主键之后。

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    Access表初识

    二、Excel和Access的区别上面提到的问题,在使用Excel时通常被忽略,因为小范围录入的可以通过有效性验证或者人工审核去找出错误,而分析时使用大规模的通常是从导出的,从导出的都相对规范严谨 三、Access表初识下面主要初步介绍几个Access表中的常用的基本概念,后续还会再进一步展开。下图是创建进去的默认状态。是快捷建新表后的界面。(表中不像excel中有行号和列号等)?? 1、字段在前面Excel表格示例中首行写有表头,包括水果名、单价、量、产地、总价,总共5列,且在Excel表格中表头并不是必须的。在Access对应的表头是必须的,并且有新称谓叫做字段。 5、主键下面是一个新的概念:主键,即主关键字的意思,新接触Access的童鞋很容易出错,在Access中添加了字段后,必须选择符合条件的字段作为主键。(可以不是一个字段。) 6、元组上面介绍了Access中每列的表头被称为字段,那么每一行的记录就被成为元组。如下图所演示每个字段下添加对应的值后,构成了一行的记录,即元组。??

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    pyodbc操作Access

    相比之下,微软Office套件里面附带的Access究落寞了很多。 不过好歹Access还是有些用处的,作为一个既是又是前端界面的软件,对一些非科班又有需求的人来说还是比较好用的。本文利用pyodbc来简单介绍一下如何操作Access。 所以顺便还要安装faker:pip install faker安装Access引擎Access稍微有点特殊,还需要安装一个额外的引擎。 创建Access首先打开Access软件,创建一个。创建完毕后记得关闭,否则接下来代码会报错。 当然这只是简单的演示了一下,感觉对于一些简单的项目,又希望能直接查看内容,可以考虑一下Access。?

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    Python 连接Access

    对于access连接的时候,原想没那么难。可是不断的报错。      基础代码:import pyodbc DBfile = dataMSAccessMusic_Library.mdbconn = pyodbc.connect(DRIVER={Microsoft Access

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    vb连接access

    vb连接access1插入相应的包Imports System.Data.OleDb2声明连接参 Dim OleDbConnection1 As OleDb.OleDbConnection Dim Button1.Click Dim cmd As New OleDbCommand Dim dr As OleDbDataReader cmd.Connection = OleDbConnection1 初始OLEDB * from student 执行OLEDB命令以ExecuteReader()方式,并返回一个OLEDBReader,赋值给dr dr = cmd.ExecuteReader() 判断下dr中是否有

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    OrientDB

    OrientDB提供了不同的方法来。 它支持将规则边转换为轻量边。以下语句是Optimize database命令的基本语法。 例在这个例子中,我们将使用我们在上一章中创建的名为“demo”的。 您可以使用以下optimize database命令。

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    mysql

    配置提高读取速度表建索引分区表查询语句insert table valuesselect * from table limit 1delete from table limit 1避免使用匹配和排序 innodb_flush_log_at_trx_commit = 0;bulk_insert_buffer_size = 100000000; 设置成100M事务插入,减少操作时间(begincommit),事务不能嵌套(嵌套的事务自动提交前面的 ,这影响效率,可以通过定时commit的方式提交),事务模式需要关闭自动提交功能 事务同时提交多条,提交单条,可以设置自动提交多线程多线程访问使用多个连接,不要跨线程使用同一个连接

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    性能-MySQL

    2、mysql可以从哪几个方面进行?如下图所示: ? A、SQL及索引需求写出良好的SQL,并创建有效的索引,实现某一种需求可以多种写法,这时候我们就要选择一种效率最高的写法。 这个时候就要了解sql B、表结构的范式,设计表结构,表结构设计的好直接关系到写SQL语句。 C、系统配置 大多运行在Linux机器上,如tcp连接的限制、打开文件的限制、安全性的限制,因此我们要对这些配置进行相应的。 D、硬件配置 选择适合服务的cpu,更快的IO,更高的内存;cpu并不是越多越好,某些版本有最大的限制,IO操作并不是减少阻塞。

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    专题(一) ——

    专题(一)——(原创内容,转载请注明来源,谢谢)一、概述 通常分为三个方面:DML、DQL的(即增删改查等SQL语句);设计(如索引设置、索引类型、表引擎 、冗余字段、主键外键等);服务器和配置(如主从分离、读写分离等)。 根不同的业务场景,需要进行不同的措施。二、语句 程序对的操作,绝大部分来自查询,因此查询的至关重要,而大部分情况下,查询的在于索引命中率。 三、设计 设计阶段非常重要,当表里面有大量,且有大量的程序对此表有操作时,再进行修改,就是一个灾难。 当需要高并发,或需要频繁更新表(即对事务有需求),或需要行级锁时,必须要选择innodb。四、服务器及配置 除了上述条件外,在服务器和配置上也有需要进行的地方。

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    MySQL-表的范式

    2、表的范式1、表范式范式是指设计的规范,目前说道范式一般是指第三设计范式。也就是要求表中不存在非关键字段对任意候选关键字段的传递函依赖则符合第三范式。 ? 2、的插入异常 3、的更新异常 4、的删除异常(删除所有,分类和分类描述都会删除,没有所有的记录)如何转换成符合第三范式的表(拆分表): 将原来的不符合第三范式的表拆分为3个表 商品表、 2、反范式反范式是指为了查询效率的考虑把原本符合第三范式的表“适当”的增加冗余,以达到查询效率的目的,反范式是一种以空间来换取时间的操作。 ? 我们怎么都效率不高,那我们怎么样才能让它效率高了,就需要一些字段进行冗余。? 订单表中增加了冗余字段,那SQL该怎么写了? select a.用户名,a.电话,a.地址,a.订单ID,a.订单价格 from 订单表 as a说明:表结构的设计直接涉及到SQL的查询效率及

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    ACCESS基本使用

    ACCESS是Office自带的,使用起来非常方便。相比,其它来说,使用率较低,但是同MYSQL一样,免费。正因为如此,所以很多建站的程序员,还是会选择使用它。

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