讲数据库，首先得有用的数据才行，我这里随便搞了一个数据库，名为Company,再加了几条数据进去DataReaderDataReader看名字就知道了，就是读取数据，我们可以通过Command的Execute 方法，将取得的数据存入DataReader,DataReader有很多方法和属性，常用的是Read,这里我也不想多讲.我们还是先看看它的具体应用吧。 我们可以把DataSet看成一个无联结的RecordSet(这个大家应当熟悉吧).DataSet中储存有数据，而且这个就像是一个数据库，里面存在表(Tables)，列(Columns)，关联(relationships 这一些和数据库没有什么两样，但是他不是数据库（怎么越说越糊涂），我们可以先在DataSet中操作数据（添加，删除，更新），最后再一并提交到数据库去操作。 而且DataSet中的数据不光可以来自于数据库，还可以是XML以及其它的数据，甚至用户的输入也能直接存入DataSet我们这里只谈DataSet对于数据的作用，呵呵，而且还只是数据的显示。
查看引擎与数据表的结构查询所有的存储引擎 SHOW ENGINES查看默认的存储引擎 SHOW VARABLES LIKE storage_engine查询显示创建表时的CREATE TABLE 语句 SHOW CREATE TABLE (G方便查看)查看表字段信息 DESC 表名删除数据表删除没有被关联的表 DROP TABLE 表1，表2， ....表n删除被其他表关联的主表CREATE TABLE 如果没有级联设置,先删除tb1再删除tb2 修改数据表修改表名ALTER TABLE ;修改字段的数据类型ALTER TABLE MODIFY 修改字段名 ALTER TABLE CHANGE 添加字段
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node.js下使用Redis，首先：1、有一台安装了Redis的服务器，当然，安装在本机也行2、本机，也就是客户端，要装node.js3、项目要安装nodejs_redis模块注意第 3 点，不是在本机安装就行了 ，而是说，要在项目中安装（引用）。 看看，多了一个文件夹：node_modulesredis编写以下代码，保存到当前目录下hello.jsvar redis = require(redis),召唤redis* 连接redis数据库，createClient err);}); client.set(string key, string val, redis.print);set string key string val* redis.print，回调函数，
.SQL命令 SqlCommandSqlCommand负责完成对数据库的查询、添加、删除和修改等各种操作。 常用于对数据库的添加、删除和修改等各种操作。 sqlConnection.ConnectionString = Server=(local);Database=EduBaseDemo;Integrated Security=sspi; 在字符串变量中，描述连接字符串所需的服务器地址、数据库名称 sqlConnection.ConnectionString = Server=(local);Database=EduBaseDemo;Integrated Security=sspi; 在字符串变量中，描述连接字符串所需的服务器地址、数据库名称 转为整型； MessageBox.Show(sqlCommand.CommandText); sqlConnection.Close(); 关闭SQL连接； if (rowCount == 1) 若查得所输用户号相应的
二、应用分析学习了这么多先进的技术，怎么去跟商业进行结合使用？图数据库覆众多行业场景，特别适用于社交和金融风控领域。 应用案例：金融风控场景涉及维度多，传统数据库无法很好解决银行风险压力主要来自：合规监管风险、黑产欺诈风险、内部员工风险。 基于星图，能够快速得查询到相关信息及潜在的规律，提升数据的掌控能力，避免潜在的风险。三、优劣对比目前业界应用的主流数据库还是关系型数据库，图数据库相比关系型到底有什么优劣？ 除了在关联查询中尤为明显的优越性，图数据库还有如下优势：a) 用户可以面向对象的思考，用户使用的每个查询都有显式语义；b) 用户可以实时更新和查询图数据库；c) 图数据库可以灵活应对海量的关系变化，如增加删除关系 领英、沃尔玛、CISCO、HP、eBay等全球知名企业都在使用图数据库Neo4j，中国企业也在逐步开始用图数据库来构建自己的应用。
；INDEX与KEY为同义词，两者作用相同，用来指定创建索引；col_name为需要创建索引的字段列，该列必须从数据表中定义的多个列中选择；index_name指定索引的名称，为可选参数，如果不指定，MySQL (2) table: 指定数据库读取的数据表的名字，它们按被读取的先后顺序排列。 (3) type: 指定本数据库表与其他数据表之间的关联关系，可能的取值有system、const、eq_ref、ref、range、index、和all。 (4) possible_keys: 给出MySQL在搜索数据记录时可选用的各个索引。(5) key: MySQL实际选用的索引。 (8) rows: MySQL在执行这个查询时预计会从这个数据表里读出的数据行的个数。(9) extra: 提供与关联操作有关的信息。
在 Web应用程序中几乎每个应用场景都需要存储和检索数据库中的数据。当你处理动态内容，为用户提供表单以输入数据或存储登录名和密码凭据以供用户进行身份验证时，都需要用到数据库。 本文我们将探究Go中数据库访问的基础知识，在开始之前我们先更新一下我们使用的开发环境，之前在文章用Docker快速搭建Go开发环境 中我们只应用了一个运行 go的容器，现在我们为开发环境加上数据库。 但是 Go的标准库中不包括数据库驱动程序。数据库驱动程序由特定软件包提供的，用于实现特定数据库底层的封装。这对于向前兼容很有用，也使得 Go不会变得臃肿。 这有助于避免使代码依赖于特定驱动程序，从而使你可以通过最少的代码更改来更改使用的数据库驱动（相应也会更改使用的数据库类型）。 在Web编程的早期，程序员将数据和查询直接传递给数据库，这导致了巨大的漏洞，并可能破坏整个Web应用程序。要将我们的第一个用户插入数据库表，我们将创建一个如下的SQL查询。
第一天学习查看引擎与数据表的结构删除与修改数据表第二天学习创建索引
1.1 数据库对比缓存： 将数据存储到内存中，只有当磁盘胜任不了的时候，才会启用缓存 缺点：断电数据丢失(双电)，用缓存存储数据的目的只是为了应付大并发的业务。 mysql这种磁盘的数据库 高并发，业务大的应用选择memcache这种内存数据库1.1.2 数据库分类 关系型数据库 mysql 非关系型数据库（NOSQL） memcached redis 只有当内存没有数据时才会去请求数据库。第一次写入的数据也会请求数据库。一般公司没有预热，只有当用户读取过数据库才会放到Memcached中。② 提升了网站的并发访问，减少服务器数量。 1.3 Memcached在企业中使用场景1.3.1 作为数据库的前端缓存应用 当数据库（mysql）承受不了大并发的请求时，可以将数据缓存到内存中（缓存数据库），然后就可以解决 作为数据库的前端缓存最大目的 优点： ① 对于用户来讲，用户访问网站更快了，体验更好了。# ② 对网站来说，数据库压力降低了。只有当内存没有数据时才会去请求数据库。第一次写入的数据 也会请求数据库。
⑷尽重使用记录级别的锁（行锁），少用表级别的锁* (5)使用绑定连接，使同一应用程序所打开的两个或多个连接可以相互合作。 从功能角度DBAS可以划分为四个层次来实现（1）表示层：用于显示数据和接收用户输入的数据，（一般位Windows应用程序或web应用程序）（2）业务逻辑层：是表示层和数据访问层之间的桥梁，主要负责数据传递和处理 （3）数据访问层：负责与DBMS系统进行交互，提取或存入应用系统所需的数据（4）数据持久层：负责保存和管理应用系统数据DBAS的实施阶段主要包括以下工作: (1) 创建数据库。 (2) 装载数据。 (3) 编写与调试应用程序。 (4) 数据库试运行。 DBAS日常维护包括：(1)备份与恢复(2)完整性维护(3)安全性维护(4)存储空间管理(5)并发控制 DBAS实现与部署包括以下工作内容： （1）建立数据库结构 （2）数据加载（3）事务和应用程序的编码及测试
在安装、部署Oracle数据库软件时，需要根据不同应用结构（即硬件平台、操作系统平台）采用不同的方法（基本安装、高级安装），下面介绍几种常见的应用结构。 1. 应用系统的数据接口----客户端应用程序或应用服务器向数据库服务器请求服务时，首先必须和数据库建立连接。 这种应用结构只有一个数据库服务器（DBMS）、一个数据库文件（数据库结构），并且这些数据文件都存储在一个屋里磁盘上，这是最基本的应用结构，其他的应用结构都是在基础上修改和扩展。 一个分布式数据库是由分布于计算机网络上的多个逻辑相关的的数据库组成，网络的每个节点都具有独立处理能力，可以执行局部应用，也可以通过网络执行全局应用。如图2-6为分布式数据库系统结构：? 图2-6 分布式数据库系统结构 从图2-6可以看出，分布式数据库系统由以下部分组成：局部数据库管理系统 ：创建和管理局部数据库，执行局部和全局应用子查询。
本文针对我们平时使用场景最多的MySQL数据库在RR隔离级别下容易产生幻读的问题，来进行分析并分享解决方案。 Part Ⅱ 解决方案要解决幻读的问题有两种方案，一种是采用SERIALIZABLE 数据隔离级别，但是这种方案会强制把所有事务排序，来达到事务之间不互相冲突产生幻读的问题，当事务并发高的时候，很容易产生大量超时和锁竞争的情况 另一种方案是采用在RR数据隔离级别下，手动给select操作加上x锁（排它锁）或者s锁（共享锁），下面就具体介绍一下x锁和s锁。1. 什么是共享锁和排它锁共享锁（SELECT ... ，如果这时会长删除了工会，那么就可能出现数据不一致的情况，所以我们在插入数据时先select * from teamInfo where teamId = xx lock in share mode;再 第二个例子如果使用共享锁的话，其他事务都能获得goods表这条记录的共享锁，会导致谁也更新不了剩余数量这个值的情况。所以共享锁和排它锁都有各自的作用，不能互相替代。特惠体验云数据库image.png
该理论建议大型的软件中不同的模块应该采用不同的数据模型进行数据管理。这也就意味着在同一个工程中，你不得不采用多个数据库，但这样做又引入了新的问题：运维和管理的复杂、数据一致性和数据重复的问题等。 机遇与问题总是伴生，这也就是出现原生多模型数据库的原因。本文将会解释什么是多模型数据库，为什么要使用多模型数据库以及多模型数据库应该运用在什么地方。 通过native多模型数据库，您可以构建高性能应用程序并且可以很自然的将规模和处理问题的领域范围水平扩展到三种数据模型cover到的所有外延领域。 按照这种理论的说法，人们应该使用RDBMS存储表结构的数据；使用document存储非结构化的对象数据；使用kv存储hash表；使用图数据库存储相互之间有复杂引用关系的数据。凡有收益，必有代价。 虽然是多数据模型，但是你也可以将多个数据模型中的数据都存储在一个数据库存储引擎中。在单个查询中混合使用不同的数据模型，可以极大的提升应用程序和设计的性能。
应用数据库常见的数据切分方式 数据切分简单来说，就是指通过某种特定的条件，将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主机）上面，以达到分散单台设备负载的效果。 在这种系统中，可以很容易做到将不同业务模块所使用的表分拆到不同的数据库中。根据不同的表来进行拆分，对应用程序的影响也更小，拆分规则也会比较简单清晰。 对于应用程序来说，拆分规则本身就较根据表名来拆分更为复杂，后期的数据维护也会更为复杂一些。 拆分数据就需要定义分片规则。关系型数据库是行列的二维模型，拆分的第一原则是找到拆分维度。 优点： 拆分规则抽象好，join 操作基本可以数据库做； 不存在单库大数据，高并发的性能瓶颈； 应用端改造较少； 提高了系统的稳定性跟负载能力。 针对数据源管理，目前主要有两种思路： A. 客户端模式，在每个应用程序模块中配置管理自己需要的一个（或者多个）数据源，直接访问各个数据库，在模块内完成数据的整合； B.
分别用关系代数和SQL语言完成下列查询：1）求供应工程项目号为J1工程零件的供应商号SNO∏SNO（σJNO=‘J1’（SPJ））SELECT SNO FROM SPJ WHERE JNO=‘J1 ∏S#，C#(SC)÷∏C#(σTEACHER=‘LIU’(C))6．对于教学数据库的3个基本表S（S#，SNAME，AGE，SEX）SC（S#，C#，CNAME）C（C#，CNAME，TEACHER） 试用关系代数表达式表示下列查询语句：1 ) 检索LIU老师所授课程的课程号和课程名。 SELECT SNAME，AGE FROM S WHERE SEX=‘M’ANDAGE >ALL(SELECT AGE FROM S WHERE SEX=‘F’)；8．用SQL更新语句表达对上题教学数据库中关系 如图所示表示供应商（S）-零件（P）-工程（J）数据库表，写出实现以下各题功能的SQL语句：本文链接：https:www.debuginn.cn352.html本文采用CC BY-NC-SA 3.0 Unported
我们在进行很多工作的时候，经常就需要用到数据 ，因为数据是比较准确的，它能够整合很多的资源，这对于企业今后的发展和管理是非常有利的。那么，数据湖和数据仓库的区别是什么呢？ 数据湖主要用来集中存储数据，它就像是一个存储数据库，它可以存储非结构化和结构化的数据，而且经常会用来处理非结构化的数据，数据湖当中的元素是非常好查找的，因为它们有对应的标识符。 而数据仓库则是一个大容量的存储库，它主要用来存储大量的结构化数据，而且还能够进行分析。 数据湖和数据仓库的应用如何数据湖的应用领域是非常广泛的，它可以应用在物流的领域，还可以应用在制造领域等等，数据仓库应用的领域也非常的广，因为数据仓库的容量是非常大的，它可以应用在各大企业的运营当中，很多的企业在进一步的发展之前 除此之外，数据仓库还能够应用在决策分析上，因为数据仓库可以挖掘出历史数据的规律，这对于决策来说是非常有帮助的。
系统中有个需求，需要把一个表里的信用卡号字段进行权限管理，大家讨论再三，说TDE不太好，因为需求希望能够让有些用户可以访问这个表，但是卡号字段读不到东西。有些用户可以直接读取该字段的内容。 我给了一个建议，使用VPD,基于列的VPD可以满足这样的需求。以下是一个样例，供参考。
(3)调试【调试:debug】 b.认识控制台应用程序文件夹结构 Program.cs .cs作为扩展名 HelloACCP.exe 是编译后生成的文件，可以直接执行 经验:视图-解决方案资源管理器 对比： 组织代码的方式:C#使用命名空间(namespace),java使用包(package) 引入命名空间或包的关键字:C#使用using，java使用import 程序入口:C#使用Main有4种形式 ，java使用main有一种形式1-2.C#中的变量和运算符 a.C#中的数据类型 Java C# int int float float String string boolean bool 注意：C #中布尔类型的关键字与java不同，使用bool，C#中字符串数据类型是小写的。 b.C#中变量的命名 语法： 访问修饰符 数据类型 变量名称; 组成：52个英文字母(A-Z,a-z) 10个数字(0-9) 下划线(_) 除此之外不能含有其他的字符。
数据库 说到数据库，我们一般是指传统的关系型数据库，也就是“联机事务处理”(OLTP)，主要用户在线交易处理。 比如银行业务、电信业务之前很多都是Oracle或者DB2(可能现在很多开发者没再用过)，到后来的互联网电商用的MySql，这些都是关系型数据库。 关系型数据库，大多都有主键这个概念。比如我可以通过手机号(主键)来查询用户都存储的什么信息。 数据仓库 数据仓库：数据仓库系统的主要应用主要是OLAP（On-Line Analytical Processing），支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。 举个栗子~ 车联网早期是肯定没有数据仓库的，刚开始启动阶段就是车上发送什么数据我就存储什么数据，比如出现告警，就实时展示出来给用户。
数据完整性1.域完整性:---------匹配完整性：非空、缺省 字段列2.实体完整性:-------匹配完整性：主键、唯一键 记录行3.引用完整性:-------匹配完整性：外键 表与表之间约束:constraintMySQL ，也可以对应多个字段(组合主键) 唯一键:也成为候选主键(跟主键的区别在于可以存储null值) 外键:来源于主表的主键或唯一键(可允许为空，且其值必须在主表中出现过)创建约束constraint 约束名 primary key (字段1,字段2)对于已经存在的表，创建唯一键约束alter table 表名 add constraint 约束名 unique(字段名);删除约束的数据 先删除子表数据，再删除主表数据级联删除 alter table 表名 drop index 唯一键字段名;删除指定名称的索引alter table 表名 drop index 索引名称;提醒：对于有主外关联的表，删除表中数据，如果无删除的级联操作 ，那么删除主表数据之前，必须先删除从表对应数据
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