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【2】快速代码集的由来及概览

喜爱编程,尽管编程开发并非自己的主要工作,但多年来,也一直没有间断开发。既有工作单位的一些项目,也有纯粹自己的一些想法而做的程序(我的原创)。在使用C#开发各类项目的过程中,把一些常用的编程的思路方法总结起来,慢慢就形成了一个辅助代码库。随着内容的完善,自我感觉对于快速完成开发效果显著。 一直以来也想把这个辅助代码库发布出来,对有些情况类似的开发者也许有用,对自己同时也是个促进。但是每次当我看到园子里面的高手们推出的各种框架,顿时自惭形秽、后背冒汗,立马打消念头了。和他们相比,我的代码库的确算不上什么,就是

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    说一下 Spring 中 Bean 的生命周期?

    1.Bean 生命周期 Spring 中 Bean 的生命周期是指:Bean 在 Spring(IoC)中从创建到销毁的整个过程。 Spring 中 Bean 的生命周期主要包含以下 5 部分: 实例化:为 Bean 分配内存空间;设置属性:将当前类依赖的 Bean 属性,进行注入和装配;初始化: 执行各种通知;执行初始化的前置方法;执行初始化方法;执行初始化的后置方法。使用 Bean:在程序中使用 Bean 对象;销毁 Bean:将 Bean 对象进行销毁操作。 以上生命周期中,需要注意的是:“实例化”和“初始化”是两个完全不同的过程,千万不要搞混,实例化只是给 Bean 分配了内存空间,而初始化则是将程序的执行权,从系统级别转换到用户级别,并开始执行用户添加的业务代码。 2.代码演示 接下来我们使用代码的方式在 Spring Boot 中,给大家演示一下 Bean 的生命周期。

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    Schizophrenia Bulletin:未用药精神分裂症患者的纹状体多巴胺与奖赏预测误差信号

    当前研究一致性地发现,精神分裂症患者纹状体多巴胺合成能力出现异常升高。但是,这种生理机制是怎么转化成患者的行为和症状的目前依然不清楚。有理论认为,在强化学习过程中,升高的纹状体多巴胺影响了奖赏预测误差信号。最近发表于《Schizophrenia Bulletin》杂志题目为《Striatal Dopamine and Reward Prediction Error Signaling in Unmedicated Schizophrenia Patients》的研究论文对此进行了研究。该论文研究了19例未用药精神分裂症患者和23例正常对照中纹状体的多巴胺合成能力,奖赏预测误差信号以及两者的关系。研究者采集了所有被试逆转学习(reversal-learning)任务条件下的FDOPA-PET和fMRI数据。分别比较了两组人的多巴胺合成能力(Kicer),fMRI奖赏预测误差信号以及两者的相关性。整体上,精分患者和正常对照在纹状体Kicer没有表现出差异。但是,没有酒精滥用的精分患者在联合纹状体区域的Kicer升高,酒精滥用的病人则没有显著的差异。此外,在进行任务时,病人组整体上表现出更糟糕的表现和降低的腹侧纹状体奖赏预测误差。在正常组中,边缘纹状体的Kicer和更高的奖赏预测误差表现出明显的相关关系,但是这一关系在病人组中没有出现。在精分患者中,联合纹状体的Kicer与更高的阳性症状分数相关,异常的奖赏预测信号和负性症状相关。该研究发现了纹状体不同亚区和不同状态之间的不同关系。具体而言,联合纹状体升高的多巴胺合成能力与阳性症状有关系,而腹侧纹状体异常的奖励预测信号和阴性症状之间有关系。

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