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利用深度学习消去反光

越来越近毕业季了,相信很多同学都结束了论文的撰写以及论文审批,现在就坐等着毕业论文答辩和毕业典礼了! ACCV 2016 Fan, et al. ACCV 2016 ? FY17: Fan et al.

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快速高分辨图像的立体匹配方法Effective large scale stereo matching

该文章发表在2010年的accv上面,看了一下公式和代码都异常复杂,主要思想就是通过待匹配图像上的特征点作为匹配的支撑点,在支撑点上做三角剖分,对视差在进行插值计算,但是效果一般,适用于实时性要求高的场合 文章下载链: http://www.cvlibs.net/software/libelas/ http://www.cvlibs.net/publications/Geiger2010ACCV.pdf 代码下载链: http://www.cvlibs.net/download.php?

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    Github项目推荐 | Awesome-Image-Inpainting 图像补全相关资源大列表

    Github项目链: https://github.com/1900zyh/Awesome-Image-Inpainting ? [paper] [code] ACCV 2018 [1] Liao, H., Funka-Lea, G., Zheng, Y., Luo, J., & Zhou, S. K. (2018). ACCV. [paper] ICASSP 2018 [1] Liao, L., Hu, R., Xiao, J., & Wang, Z. (2018, April).

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    ACCV国际细粒度识别比赛复盘

    对于同样的模型,使用448的分辨效果远远好于224的分辨。 模型越大,效果越好。 2. accv-baseline 有了上面的一个初步的结论,我先尝试了cub的数据增强方法,迁移到accv的数据上,在r50-448上得到了一个初步的结果,大概是42左右(小数点不记得了TT),然后有了下面的一系列的调参的工作 丢弃,直丢弃小于48x48像素的图片,直丢弃二义性的图片。 ? 检索图片 模型 模型考虑是越大越好,越新越好,调参越少越好(再一次留下了贫穷的泪水TT),尝试了几个系列的模型。 对不同结构模型做tta处理后有将近64的准确。 不过相比于结果,过程更加重要,在不耽误正常工作的情况下,参加这个比赛,还是锻炼了自己的“炼丹水平”,也对部分知识进行了扩展性学习,益匪浅。

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    AAAI 2021论文收列表放出,IJCAI 2020即将召开!AI顶会最新动态一览!

    本次AAAI 2021一共收到9034篇论文提交,其中有效审稿的只有7911篇,最终录取的数量为1692篇,为21.4%。 更多详细报道请查看“AAAI 2021独家爆料! 大会原定于 7 月 11 日在日本横滨召开的IJCAI,但是疫情影响延期至2021年1月召开。 更加惨不忍睹的是,两个月后,IJCAI 录用结果出炉,仅录用592篇,录用直降到 12.6%。 Zelnik-Manor教授曾担任CVPR 2016程序主席、TPAMI副主编、CVPR/ECCV领域主席,并曾担任ACCV 2018和CVPR 2019的颁奖委员会委员。 没有满分,平均分6分以上才能被收” 2、“辛酸!

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    深度学习: CV顶会 & CV顶刊

    ACM MM: ACM International Conference on Multimedia B类 ECCV: European Conference on Computer Vision C类 ACCV 但是数量依然不少,依然需要甄别选读; 建议关注“新智元”、“机器之心”、“雷锋网”等优质公众号,可以第一时间收到最新且最值得一读的论文推送; 期刊发表的论文都是经过时间考验的,都会比会议晚个一年半~两年

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    阿里副总裁、自动驾驶掌舵人王刚离职!40岁转身再创业

    2017年新智元采访的王刚曾谈到自己加入阿里实验室的感, 「我的梦想跟整个实验室的梦想差不多,都是希望能用人工智能去Enable这些硬件,让具有人工智能能力的产品走进千家万户,能够为大众和消费者都使用 他同时也是人工智能领域最顶尖杂志IEEE TPAMI编委,曾多次邀成为人工智能顶级学术会议,如ICCV/CVPR/ECCV的领域主席,在深度学习算法领域具有深厚的研究积累和国际权威。 担任ACCV 2022讲习班主席、ICCV、IJCAI、ACM Multimedia、ACCV等相关研讨会程序委员会主席,AAAI 2022、IJCAI 2021、BMVC 2021高级程序委员或领域主席

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    护理机器人可能先被公众广泛

    据预测,到2060年,欧盟的每一个上班族就要供养一个抚养者。每次访问,护理员在护理中与老人的互动时间非常有限,他们的时间要分配给协助做好个人卫生、订购/准备食物,已经一对一的谈话时间。 Prescott指出,机器人扮演的角色是协助老人和护理员,而不是管。“机器人是帮助护理员的,而不是替代他们,(但会在一起工作)。”

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    超高!!

    近期发表 子宫内膜异位症的小鼠模型的特征在于增殖和炎症,但没有上皮到间质的转变和纤维化 Received: 19 November 2019; Accepted: 10 July 2020 从投稿到 ⽉ 通过miR-214的CRISPR敲除对HPV阳性和HPV阴性宫颈癌细胞的差异转录组分析 Received: 14 January 2020; Accepted: 19 July 2020 从投稿到 6⽉ 高通量测序揭示了决定大豆保持绿色特性的分子机制 Received:21 November 2019; Accepted:15 July 2020 从投稿到8⽉ 弱光及其对作物产量的影响:遗传和基因组学意义 Received: 12 January 2020; Accepted:02 July 2020 从投稿到6个⽉ hsa_circ_0000936的下调通过使miR-1294变海绵使抗药性胶质瘤细胞对替莫唑胺敏感 Received: 04 May 2020; Accepted:23 June 2020 从投稿到2个⽉ ⼩结:从上述的6篇⽂章我们可以发现,大部分审稿时间周期较长,在6-8个⽉左右;只有1篇审稿周期较短

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    这本SCI高,年刊量大,国人友好!

    image.png 收文章类型: BMJ Open杂志收文章的内容主题涵盖临床医学,公共卫生和流行病学研究问题的论也欢迎在健康服务研究,健康经济学,外科手术,定性研究,研究方法,医学教育,医学出版以及任何其他直涉及患者结果或医疗保健实践和提供领域的研究 该刊的官方投稿网址为:https://app.penelope.ai/manuscript-check/q/bmjopen 自引 从数据可以看到,BMJ Open目前无自引风险,自引低。 审稿周期 我们从官网上给出的时间可以看到,从提交到最终只需要59天,这个速度是非常快的。同时,官网给出的40%,比较友好! 小编在查看最近录用的几篇文章发现,收速度普遍平均3月左右,速度比较快。

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    【CCF-CV特别活动】“CCF-腾讯犀牛鸟沙龙”走进腾讯优图

    从人脸的单个图像出发,生成多姿态多光照图像进行深度神经网络训练提高识别;2)弱监督人脸深度学习方法。 从关键词图像搜索结果自动获得海量的图像,鲁棒的深度学习算法获得近人工标注图像训练的识别精度;3)细颗粒度人脸认证数据库。 当认证系统的入侵者与用户具有相似的长相时,深度学习算法和人类操作者都有很高的错误;4)真实世界人脸表情数据库。人脸的真实表情与当前学术界使用的标准定义有很大的偏差和方差。演讲嘉宾简介:? (Tutorial),并积极参与国际国内会议的筹办,如担任ACCV’2014特征和相似度学习研讨会主席,CCF RACV’2016本地主席。 应用研发领域,主导设计的人脸深度学习模型Deep-UFACE识别打破LFW世界记录,已应用在微众人像核身、优图会议签到等多项产品线中。

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    51CTO专访

    今天在学校吃完中饭,来到CSIP,和王军、翁老师一起51CTO的专访。 由于准备的不够全面和仔细,中间也出现过了几次NG,幸好后来都顺利下来了,第一次这种采访,心里还是有些紧张。

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    南开大学开源新图像分割算法,刷新精度记录 | 资源

    在广泛使用的图像分割数据集BSDS500上进行基准测试时,这个算法在ODS(固定轮廓阈值)情况下,F值达到0.811;在评估速度为30FPS(每秒帧)情况下,RCF OSD F值达到0.806,达到了比较好的结果 一作刘云本科也毕业于南开大学,现为程明明的博士生,参与的论文经常在CVPR、ACCV和PRCV等顶会现身。

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    NV和SDN融合:一种提高虚拟网络的思路

    在映射问题上,有三个指标: ☘ 请求(Acceptance Rate):即对用户虚拟网络申请的。 ☘ 资源消耗(Cost):即对分配虚拟网络时的资源耗费。 在虚拟网络映射问题上,请求越高,表示一个物理网络资源利用越高,那么运营商在固定成本下所获得的收益也就越高。所以一个高的算法一定是欢迎的,它既可以节约资源也可以提高收益。 图四 图3表示传统NV分配方式它只能把资源固定分配,例如现在资源量是100,传统NV在分配完两个资源需求量为50的网络后就无法再虚拟网络分配请求。 而在动态分配后,如图4,却可以四个资源需求量为50的网络请求(图3的直线表示固定分配,图4的曲线表示动态分配即每个虚网的资源区可以根据实际需求动态变化)。这样就大大提高了我们网络的。 当周边节点不能够承迁移时再考虑将a迁向备用节点F。

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    springboot date参数

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    DM9000驱动之

    static irqreturn_t dm9000_interrupt(int irq, void *dev_id) { /* Received the coming packet */ //当到一个数据包后 RxLen; /* Check packet ready or not */ do { ior(db, DM9000_MRCMDX); /* Dummy read */ //空读一会,以使得数据完全 ; // /* Status check: this byte must be 0 or 1 */ if (rxbyte & DM9000_PKT_ERR) { //判断数据是否有误 (rxbyte & DM9000_PKT_RDY)) //是否完全 return; /* A packet ready now & Get status/length */ GoodPacket

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    java Date类型数据

    如果实体类页面参数时,实体类中因为有Date类型存在,导致口请求出错,或者值set不到,可以在Date类型的属性上加上注解即可: 比如页面传递 ? @DateTimeFormat(pattern="yyyy-MM-dd") private Date reviewDate; 这里的pattern可以自定义,具体看页面参数格式,此时进入口后

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    用收缩损失(Shrinkage Loss)进行深度回归跟踪

    01 简述 回归跟踪器直学习一个从目标对象的定期密集抽样到软标签(由高斯函数生成)来估计目标位置的映射。由于具有快速跟踪和易于实现的潜力,回归跟踪器最近到越来越多的关注。 One-stage回归追踪器最近到越来越多的关注,因为它们比two-stage跟踪器更快、更简单。最先进的one-stage跟踪器是基于判别相关滤波器(DCFS),而不是深度回归网络。 In: ACCV. (2014))采用时间抽样方案平衡阳性和阴性样本,以便利CNN培训。 该方法在Temple Color 128数据集上的总体性能,本次分享的技术取得了最佳的距离精度和第二好的重叠成功。 可视化结果 ? ? 在四个基准数据集上的广泛实验表明,与最先进的算法相比,所提出的跟踪器的有效性和效。----

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