AFLW人脸数据库是一个包括多姿态、多视角的大规模人脸数据库，而且每个人脸都被标注了21个特征点。此数据库信息量非常大，包括了各种姿态、表情、光照、种族等因素影响的图片。AFLW人脸数据库大约包括25000万已手工标注的人脸图片，其中59%为女性，41%为男性，大部分的图片都是彩色，只有少部分是灰色图片。该数据库非常适合用于人脸识别、人脸检测、人脸对齐等方面的研究，具有很高的研究价值。
本文介绍了数据集相关的知识，包括常见的数据集类型、数据集划分方式、数据清洗、特征工程等。文章还提供了多个具体的数据集样例，包括手写数字识别、图像分类、文本分类等。同时，文章还探讨了数据集的质量评价方法，以及数据集在机器学习中的应用。
插件地址：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=GitHub.github-vscode-theme
1. 下载JDK 下载Java开发工具包JDK，下载地址：https://www.oracle.com/java/technologies/javase-jdk14-downloads.html，下载待用。
做生物信息的过程中，除了可以分析自己研究的测序数据，也可以分析公开的测序数据。目前已经累积了大量的测序数据可供下载分析。目前测序数据主要发表在 NCBI，EBI，CNDB，DDBJ 等几大站点。
mimic数据导入脚本可以在官方的github网址上下载，网址为： https://github.com/MIT-LCP/mimic-code/tree/main。
下载jdbc地址http://dev.mysql.com/downloads/connector/j/下载文件为mysql-connector-java-gpl-5.1.36.msi（或更高版本），双击后在C:\Program Files (x86)\MySQL\MySQL Connector J可以找到jar包mysql-connector-java-5.1.36-bin.jar（留着备用）
Kettle简介：Kettle 是 PDI 以前的名称，PDI 的全称是Pentaho Data Integeration，Kettle 本意是水壶的意思，表达了数据流的含义。Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。作为Pentaho的一个重要组成部分，现在在国内项目应用上逐渐增多。
我想大家都知道ODBC是什么？ODBC(OpenDatabaseConnectivity。开放数据库互连)是微软公司开放服务结构(WOSA，WindowsOpenServicesArchitecture)中有关数据库的一个组成部分。它建立了一组规范，并提供了一组对数据库訪问的标准API（应用程序编程接口）。
最近，有PDF.NET用户问我怎么在64位系统下无法访问Access数据库的问题，我第一反应是我怎么没有遇到呢？今天一看自己的VS和Office都是32位版本的，所以在VS里面调试访问Access是没有问题的，但是直接使用编译好的.NET程序访问Access，就出问题了，报： 未在本地计算机上注册“Microsoft.Jet.Oledb.4.0”提供程序。 于是，又在公司的电脑上（Win7 64位）做了实验，发现跟家里面的Win8.1 64位 问题一样，上网搜索了一下，大部分都建议将
其实Hibernate本身是个独立的框架，它不需要任何web server或application server的支持。然而，大多数的Hibernate入门介绍都加入了很多非Hibernate的东西，比如: Tomcat, Eclipse, Log4J,Struts, XDoclet, 甚至JBoss。这容易让人产生Hibernate复杂难懂的误解，特别是打击了初学者的积极性。 在这篇文章将不涉及Eclipse, log4j, Struts, Tomcat, XDoclet，和JBoss。本文的目的是演示
YashanDB数据库具有多项功能特性。首先，它是一个分布式数据库，支持水平扩展，能够将数据分散到多个节点上，从而提高系统的可靠性和性能。其次，YashanDB数据库具备高可用性，支持主从复制和自动故障转移，确保系统始终可用。此外，YashanDB数据库还注重高性能，采用了多种优化技术，如内存计算、异步IO和零拷贝等，以提升系统的性能。另外，YashanDB数据库支持ACID事务，保证数据的一致性和可靠性。它还提供多种数据结构，如Key-Value、Hash、List、Set和Sorted Set等，以满足不同的数据存储需求。此外，YashanDB数据库提供了多语言支持，具备多种客户端库，可与多种编程语言进行集成。最后，YashanDB数据库重视数据安全，支持数据备份和恢复，并提供数据加密和访问控制等安全机制，以保护数据的安全性。
Java 连接 MySQL 需要驱动包，官网下载地址为MySQL驱动包官网下载 还是建议大家下载以前的版本
JDBC（Java DataBase Connectivity），即Java数据库连接。简而言之，就是通过Java语言来操作数据库。
第1章引言 1.1编写目的 介绍apache cassandra。 1.2非关系型数据库—Cassandra 1.2.1简介 Cassandra是一个混合型的非关系的数据库，类似于Google的BigTable。其主要功能比Dynomite（分布式的Key-Value存储系统）更丰富，但支持度却不如文档存储MongoDB（介于关系数据库和非关系数据库之间的开源产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。支持的数据结构非 常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。）Ca
GTEx数据库（https://gtexportal.org/home/datasets）中有人体各个器官和组织的转录组。之前的有关ACE2教程，都是用这个数据库中的数据完成的。当然数据是开放下载的，Xena研究机构提供了标准化以后的数据(下载链接是https://toil.xenahubs.net/download/gtex_RSEM_gene_tpm.gz， https://toil.xenahubs.net/download/GTEX_phenotype.gz )这个数据下载解压以后有大小有3G+，一般笔记本是无法打开的，用内存大一点的服务器读入也需要一段时间。这个也成为很多小伙伴使用这个数据库的痛点。看过下面这些画图教程的小伙伴应知道：
使用jmeter进行性能测试时，工具自带的查看结果方式往往不够直观和明了，所以我们需要搭建一个可视化监控平台来完成结果监控，这里我们采用三种JMeter+Grafana+Influxdb的方法来完成平台搭建
miRTarBase数据库是一个专门收集有实验证据支持的microRNA-mRNA靶向关系（MTI, MicroRNA-Target Interactions）的数据库。自miRTarBase数据库于2011年首次亮相以来，miRNA与靶基因相关信息的数据库不断更新。该数据库已经收录了超过8,500篇关于miRNA-靶标相互作用的实验支持文章。随着新发布的CLIP-seq数据集的增加，新miRTarBase中的MTI集合超过500,000。作者通过改进NLP（自然语言）技术，搜集到更多靶向关系对以及他们的网络功能和注释信息。数据库网址：http://mirtarbase.mbc.nctu.edu.tw/index.html
中国数据库大会秉承一贯的干货分享和实践指导原则，历经十年的积累与沉淀，如今的DTCC已然成为国内数据库领域的技术风向标，见证了整个行业的发展与演变。
一般的文章里面会给出数据地址，如下：根据文章的GSE号进入GEO数据库里面，就可以看到其对应的SRA数据库ID号。
今天带来的是基于Opencv（c++底层编译）的人脸识别，再利用PyMySQL实现对数据的储存。 具体步骤是：
可以去官网下，如果用的我的Mysql版本的话，可以直接下我的，我的是.19下载地址 如果不是，给出官网下载地址 有小伙伴私信我说，不知道那个是Windows的：我来解答一下。
Gaea是小米中国区电商研发部研发的基于MySql协议的数据库中间件，目前在小米商城大陆和海外得到广泛使用，包括订单、社区、活动等多个业务。Gaea支持分库分表、SQL路由、读写分离等基本特性，其中分库分表方案兼容了mycat和kingshard两个项目的路由方式。
和GEO数据库类似，ArrayExpress是属于EBI旗下的公共数据库，用于存放芯片和高通量测序的相关数据，网址如下
工具准备：Mysql（数据库）、 MyEclipse（开发工具）、Navicat（数据库管理工具） 对应的mysql驱动jar包(我的mql是8.0，所以用mysql-connector-java-8.0.13.jar)
作者用目前非常流行的 Eclipse 开发工具做演示，大家可直接在百度搜索关键词下载。
SRAtoolkit是NCBI提供的SRA文件处理工具集， SRA文件是NCBI的SRA数据库数据的储存格式，许多公开的scRNA-seq数据都会上传到该数据库。SRAtoolkit将NCBI的SRA数据库中SRA文件转换为FastQ文件。
Python编程中可以使用MySQLdb进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作，但是每次连接MySQL数据库请求时，都是独立的去请求访问，相当浪费资源，而且访问数量达到一定数量时，对mysql的
前几天中国数据库大会风风火火的在京举行了，期间干货满满，收获良多。在学大佬们的ppt时，发现只能一篇一篇预览，对于求知欲强烈的小编来说简直太难受了，于是便写了个程序，一键获取所有ppt。
一、Oracle XE 数据库与连接工具安装使用 Oracle数据库历来以价格昂贵出名，当然贵有贵的道理，成为一个Oracle DBA也是令人羡慕的事情，如果程序员熟悉Oracle使用也有机会接触到大型的项目，但是Oracle似乎对一般程序员不怎么友好，因为其繁琐的安装配置过程和对系统硬件的苛求，另一般人望而止步，我最早从Oracle 9i开始接触它，深有感受，特别是熟悉了SqlServer的开发人员，初次接触Oracle还是很不习惯的。比如它没有SqlServer数据“库”的概念，一个sa账号管理很多数据
第一种是通过连接服务器，再由服务器读取数据库来实现数据的增删改查，这也是我们常用的方式。
点击Add dataset ，粘贴我们的基因。我们也可以导入数据集（基因集），可以是我们差异分析获得的差异表达基因【参考文章：TCGA数据库：GDCRNATools包下载数据、处理数据以及差异分析，一文就会TCGA数据库基因表达差异分析】。这里我们以limma包和edgeR包差异的分析结果为例。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1.准备，下载JDBC驱动程序 要能够使用数据库就要有相应的JDBC驱动程序，然后到Microsoft官网下载https://www.microsoft.co
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
随着基因组和宏基因组的测序成本逐渐降低，直接获取环境中微生物的基因组变得越来越容易，大大促进了科学家们对微生物尤其是无法纯培养微生物的了解。当我们通过基因组测序或者宏基因组测序binning获得一个新的基因组时，我们如何判断其处于哪一个系统发育分支？也许搜寻其中的16S序列并与数据库进行比对是个可行的方法，然而宏基因组binning获得的基因组（bins）常常丢失16S序列。本文将介绍两个基于全基因组的系统发育分类工具PhyloPhlAn与GTDB-Tk。
1、版本号（Version）：版本号是指脚本的唯一标识符，用来指示脚本在迁移序列中的顺序。它通常是一个数字或者包含数字的字符串，并且按照一定的命名约定进行排序，例如使用前缀"V"或者"R"加上版本号，如"V1_1"或"R2.0.3"。
本系列人脸识别文章用的是opencv2，最新版的opencv3.2的代码请参考文章： 《OpenCV之识别自己的脸——C++源码放送》； 《人脸识别源码运行指南》（小编附在文末） 前段时间对人脸检测进行了一些尝试：人脸检测（C++/Python）（http://www.jianshu.com/p/504c081d7397）但是检测和识别是不同的，检测解决的问题是图片中有没有人脸；而识别解决的问题是，如果一张图片中有人脸，这是谁的脸。人脸检测可以利用opencv自带的分类器，但是人脸识别就需要自己收集数据，自
java中最常用的数据库连接技术就是JDBC。 目前几乎所有的主流数据库都提供了相应的jdbc驱动，可以简单理解为.net中的数据库客户端dll，.net中如果对于netframework默认不支持的数据库(比如sqllite,mysql之类)，就必须要下载专门的数据库客户端dll文件，在vs.net中添加该dll的引用，然后就可以用它来连接数据库。 jdbc也是同样的道理，jdk默认安装后，几乎没带什么jdbc驱动，需要到各数据库提供商网站下载对应的jdbc驱动，以mysql为例，下载mysql jdbc
楼主三年磨剑（当然不是磨着一把剑），倾血奉献Android多线程下载Demo。有的人就问了“怎么写来写去还是Demo？”，因为老哥我实在太忙了， 每天写一点，写到现在也才写了个下载器，也就差下载管理
零、前言 1.今天带来的是Android原生下载的上篇，主要核心是断点续传，多线程下载将会在下篇介绍 2.本例使用了Activity，Service，BroadcastReceiver三个组件 3.本例使用了两个线程：LinkURLThread做一些初始工作，DownLoadThread进行核心下载工作 4.本例使用SQLite进行暂停时的进度保存，使用Handler进行消息的传递，使用Intent进行数据传递 5.对着代码，整理了一下思路，画了一幅下面的流程图，感觉思路清晰多了 6.本例比较基
上一期我写了一篇Druid连接池的基本配置与使用，今天我要介绍一下C3P0连接池的基本使用。因为是介绍基本使用，所以我打算用一个非常简单的java应用来教大家如何对C3P0连接池进行基本配和使用。所以你只要有jdbc和Java基础就能看懂这篇文章，并学会如何使用。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 [b]1、安装[/b] a：先到IBM官网下载数据库（企业版本的12.10） b：执行id_stall程序进行安装 c：默认创建实例ol_informix1210 [color=darkred]d：默认创建的实例是包含了sbspace表空间的，新建的实例默认是不包含表空间的 如果需要处理大对象数据（clob ）的话，则需要通过onspaces命令增加对应 的表空间[/color] d：安装完成之后可以在C:\WINDOWS\system32\drivers\etc查看 hosts、services文件的配置信息 [b]2、创建数据库[/b] a：打开实例（所有程序—IBM Informix 12.10—ol_informix1210） b：在dos命令窗口中输入命令 dbaccess 就可以进入该实例的数据库操作dos界面 c：dos界面上方有各种选项可以对数据库实例进行操作 d：选择“Database”进入数据库dos操作界面，在该界面可以对数据库进行各种操作 e：选择“Create”创建数据库，当输入数据库名称（自己取名，比如test）后， 自动跳转到Dbspace选择的界面，默认选择第一个space。 [color=darkred]同时需要注意一定要设置Log选项，在该选项中默认为NONE，所以必须更改为 其他选项，则表示为该数据库增加了事务（因为不增加该项，默认创建的数据库 是没有事务的），以备并发操作、事务控制等[/color] f：设置完这些选项之后，选择exit退出，退出后选择Create—new-database, 就可以完成数据库的创建了
为了突破LLM的局限性，目前有两种范式可行：RAG(检索增强生成)和Finetune(模型微调)。
要想实现连接数据库，要先下载mysql-connector-java-5.1.47（或者其他版本）的jar包。低版本的jar包不会出现时差问题的异常。
角色和用户是一对多的关系 多个用户可以拥有同一个角色 角色和权限在这里也是一对多的关系 一个角色可以拥有很多个权限
高通量的原始数据通常情况下会上传到NCBI的SRA（Sequence Read Archive）数据库。当我们需要用到这些数据的时候，就需要合适的方法来下载。
SQLite数据库相较于我们常用的Mysql,Oracle而言，实在是轻量得不行（最低只占几百K的内存）。平时开发或生产环境中使用各种类型的数据库，可能都需要先安装数据库服务（server）,然后才能通过代码、命令行或者客户端工具来操作数据库，但是SQLite却有点别具一格，它是一个文件型的关系数据库，完全不用你安装，也不需要任何的配置或依赖，去官网下载编译好的二进制文件解压就可以使用——第一次使用时，同事直接拷给我一个文件，说这就是SQLite了，我擦嘞还惊了一下，竟然直接对着文件就能执行CRUD命令，
在C#编程中，使用OleDb可以方便地实现对Excel文件和数据库的操作。本文探讨了在C#中使用OleDb技术操作Excel和数据库的策略。文章详述了OleDb的定义、配置环境的步骤，并通过实际代码示例演示了如何高效读写Excel文件和交互数据库。文中还评估了OleDb技术的优缺点，为需要处理多种数据源的开发者提供了一种有效的数据操作方案。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
