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ACK flood攻击的影响

我们在分析ACK flood攻击对端系统和中间系统的影响之前,首先需要了解端系统和中间系统一般情况下是如何处理其收到的ACK报文。 中间系统对ACK flood报文的处理 路由器和防火墙的工作机制决定了路由器和防火墙在处理ACK报文的时候是完全不同的,我们分别将路由器与防火墙对ACK flood攻击的处理过程做简单描述 ,如果ACK flood攻击的目的主机都是固定的,那么路由器其实只需要在收到第一个ACK flood攻击报文时,调用CPU资源实现选路和转发,后续的ACK flood攻击报文由于目的主机是固定的,其甚至不需要调用 ACK Flood攻击对系统的影响 由此来看,ACK flood攻击对端系统与中间系统的影响相对于其他攻击来说都不是非常明显,至于网上有相关资料讲其需要配合SYN flood攻击产生较好的攻击效果 如果是丢弃随机伪造的ACK flood报文,那么对中间设备资源的消耗也是有限的。

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DDOS之ACK Flood攻击与防御

攻击原理 ack flood攻击是TCP连接建立之后,所有传输的TCP报文都是带有ACK标志位的数据包。 这种攻击方式没有syn flood给服务器带来的冲击大(因为syn flood占用连接),此类攻击一定要用大流量ack小包冲击才会对服务器造成影响。 对于Apache或者IIS来说,几十kpps的ack flood不会构成威胁,但更高数量的ack flood冲击会造成网卡中断频率过高负载过重而停止响应。 攻击危害 attacker利用僵尸网络发送大量的ack报文,会导致以下三种危害: 1.带有超大载荷的ack flood攻击,会导致链路拥塞。 3.极高速率的变源变端口ack flood攻击,很容易导致依靠会话转发的设备转发性能降低甚至成网络瘫痪。

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    Flood Fill

    Flood Fill An image is represented by an m x n integer grid image where imagei represents the pixel value You should perform a flood fill on the image starting from the pixel imagesr. To perform a flood fill, consider the starting pixel, plus any pixels connected 4-directionally to the Return the modified image after performing the flood fill. image = [[0,0,0],[0,0,0]], sr = 0, sc = 0, newColor = 2 Output: [[2,2,2],[2,2,2]] 解法 难点在于理解题目,参考维基百科的Flood

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    浅谈ICMP Flood攻击原理。

    我们经常听到常规主流的DDOS攻击、CC攻击,SYN Flood攻击,HTTPS攻击等,刚好有客户问ICMP Flood攻击是什么?那我们今天就谈谈ICMP Flood攻击原理吧。 CgpBUFlViqeATSkrAAG8iGMG9KY007.jpg ICMP Flood(即ICMP 洪水攻击):当 ICMP ping 产生的大量回应请求超出了系统的最大限度,以至于系统耗费所有资源来进行响应直至再也无法处理有效 ICMP Flood攻击主要的目的使网络瘫痪,这也是最常见和最常用的网络攻击行为之一。 这就是所谓的ICMP Flood攻击,目前,DDOS攻击的越来越多样化,发生的概率也在急速增长,注重网络安全,这是企业越来越注重的事情。网络安全知识因交流而丰富多彩。 15.jpg

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    leetcode-733-Flood Fill

    Given a coordinate (sr, sc) representing the starting pixel (row and column) of the flood fill, and a pixel value newColor, "flood fill" the image. To perform a "flood fill", consider the starting pixel, plus any pixels connected 4-directionally to

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    什么是SYN Flood攻击?

    SYN Flood (SYN洪水) 是种典型的DoS (Denial of Service,拒绝服务) 攻击。效果就是服务器TCP连接资源耗尽,停止响应正常的TCP连接请求。 TCP是“双工”(Duplex)连接,同时支持双向通信,也就是双方同时可向对方发送消息,其中SYN和SYN-ACK消息开启了A→B的单向通信通道(B获知了A的消息序号);SYN-ACKACK消息开启了 假设B通过某TCP端口提供服务,B在收到A的SYN消息时,积极的反馈了SYN-ACK消息,使连接进入半开状态,因为B不确定自己发给A的SYN-ACK消息或A反馈的ACK消息是否会丢在半路,所以会给每个待完成的半开连接都设一个 Timer,如果超过时间还没有收到A的ACK消息,则重新发送一次SYN-ACK消息给A,直到重试超过一定次数时才会放弃。 做好人是要付出代价的,B为帮助A能顺利连接,需要分配内核资源维护半开连接,那么当B面临海量的大忽悠A时[1],如上图所示,SYN Flood攻击就形成了。

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    Linux之ack命令

    ack是比grep好用的文本搜索工具 ack命令安装 > yum install -y ack 命令特点 默认搜索当前工作目录 默认递归搜索子目录 忽略元数据目录,比如.svn,.git,CSV等目录 相比于搜索速度,ack总体上比grep更快。ack的速度只要表现在它的内置的文件类型过滤器。在搜索过程中,ack维持着认可的文件类型的列表,同时跳过未知或不必要的文件类型。 > ack --python --group -w main [image-20210327222106648] ack支持的文件类型 > ack --help-types --[no]actionscript xml/ --[no]yaml .yaml .yml 获取包含CFLAG关键字的Makefile的文件名 > ack --make CFLAG ack查找my.cnf文件 > ack -f /etc/ | ack my.cnf //或者 > ack -g my.cnf /etc/ 原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-ack.html 微信公众号

    16500

    SACK消息(Selective ACK

    数据中描述重复接收的不连续数据块的序列号参数,其他SACK数据则描述其他正常接收到的不连续数据,因此第一块SACK描述的序列号会比后面的SACK描述的序列号大;而在接收到不完整的数据段的情况下,SACK范围甚至可能小于当前的ACK 通过这种方法,发送方可以更仔细判断出当前网络的传输情况,可以发现数据段被网络复制、错误重传、ACK丢失引起的重传、重传超时等异常的网络状况 发送方对于SACK的响应 TCP发送方都应该维护一个未确认的重发送数据队列

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    Linux之ack命令

    回复【1001】获取 linux常用命令速查手册 ack是比grep好用的文本搜索工具 ack命令安装 > yum install -y ack 命令特点 默认搜索当前工作目录 默认递归搜索子目录 忽略元数据目录 相比于搜索速度,ack总体上比grep更快。ack的速度只要表现在它的内置的文件类型过滤器。在搜索过程中,ack维持着认可的文件类型的列表,同时跳过未知或不必要的文件类型。 > ack --python --group -w main [image-20210327222106648] ack支持的文件类型 > ack --help-types --[no]actionscript xml/ --[no]yaml .yaml .yml 获取包含CFLAG关键字的Makefile的文件名 > ack --make CFLAG ack查找my.cnf文件 > ack -f /etc/ | ack my.cnf //或者 > ack -g my.cnf /etc/ 原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-ack.html

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    聊聊storm的ack机制

    "; public static final String ACKER_ACK_STREAM_ID = "__ack_ack"; public static final String ACKER_FAIL_STREAM_ID = "__ack_fail"; public static final String ACKER_RESET_TIMEOUT_STREAM_ID = "__ack_reset_timeout" 及fail方法,将ack的结果通知到原始的spout 小结 storm通过ack机制保证least once processing的语义 storm在WorkerState构造器里头调用了systemTopology 及fail方法,将ack的结果通知到原始的spout doc JStorm Acker详解 Guaranteeing Message Processing storm ack机制流程详解 Storm的ack 机制在项目应用中的坑 Storm可靠性实例解析——ack机制

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    聊聊storm的ack机制

    序 本文主要研究一下storm的ack机制 ? "; public static final String ACKER_ACK_STREAM_ID = "__ack_ack"; public static final String ACKER_FAIL_STREAM_ID = "__ack_fail"; public static final String ACKER_RESET_TIMEOUT_STREAM_ID = "__ack_reset_timeout" 及fail方法,将ack的结果通知到原始的spout doc JStorm Acker详解 Guaranteeing Message Processing storm ack机制流程详解 Storm的ack 机制在项目应用中的坑 Storm可靠性实例解析——ack机制

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    Storm Ack框架笔记

    Storm利用Acker Bolt节点跟踪消息,当Spout发送出去的消息以及这些消息所衍生出来的消息均被处理后,Spout将受到对应于该消息的Ack。 4、Blot对输入的消息进行Ack时,也会将该消息ID发送到Acker Bolt,Acker Bolt对每条消息ID进行异或存储,由于该消息在被发送时,已经向Acker Bolt发送过消息ID,之后再被 (四)在5中,Bolt2对输入的消息T2进行Ack操作,它没有产生新的消息,发送到Acker Bolt的消息为<RootId,T2>,T2异或后消失。 )Acker Bolt发现RootId对应的值为零,它认为该RootId对应的消息以及所有衍生出来的消息均已经被成功处理,于是它向Spout发送消息,而Spout将调用Ack回调方法。 那么每条被处理的消息必须进行Ack或者Fail操作,否则,虽然有超时机制可以对过期消息进行清空,但可能导致消息不断重传。(所以项目中每次进入bolt都有唯一性过滤?) 参考:《Storm 源码分析》

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    和同事谈谈Flood Fill 算法

    什么是Flood Fill 算法 我们今天谈论的是Flood Fill算法,那么什么是Flood Fill算法呢? 为了理解什么是Flood Fill算法,我们先抛开算法本身的概念,王子给大家说一些平时工作生活中的场景。 1.画图工具的填充功能 相信大家都用过Windows的画图工具,我们看下图 ? 用颜料桶给一个图形区域染色,这就是比较典型的Flood Fill 算法的应用。 2.扫雷游戏 ? 好了,看完以上的场景,相信小伙伴们对Flood Fill 算法应该有一个概念性的认识了,那么再做这种题之前,我们先考虑一下要做出这种题的套路,也可以说是一种框架思维。 Flood Fill 算法的解题框架 以上所有的例子都可以把它想成在一个图上进行操作,而图又可以叫做二维图形,既然是二维图形就可以给他加上坐标轴,(x,y)来代表一个像素点。

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    浅谈拒绝服务攻击的原理与防御 | 普通拒绝服务攻击

    普通拒绝服务攻击是指一些传统的攻击方式,如:SYN FLOOD攻击、ACK FLOOD攻击、CC攻击、UDP FLOOD攻击 等等,下面会详细介绍。 可以想象如果成千上万台“肉鸡 ”对一台服务器发动syn flood攻击威力将是非常强大 ACK FLOOD攻击 ack flood攻击同样是利用TCP三次握手的缺陷实现的攻击,ack flood攻击利用的是三次握手的第二段 攻击主机伪造海量的虚假ack包发送给目标主机,目标主机每收到一个带有 ack标志位的数据包时,都会去自己的TCP连接表中查看有没有与ack的发送者建立连接,如果有则发送三次握手的第三段ack+seq完成三次握手 如果没有则发送ack+rst 断开连接。 理论上目标主机的TCP连接越多ack攻击效果越好,所以如果syn floodack flood配合使用效果会更明显。实现代码点击阅读原文可见。

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    ADB server didnt ACK

    [2015-05-29 11:55:03 - adb] ADB server didn't ACK [2015-05-29 11:55:03 - adb] * failed to start daemon 使用adb命令时,经常出现ADB server didn't ACK这种错误,主要原因是adb端口号被占用 什么应用占用了端口号? 可以通过以下方法找到 1、当通过CMD启动adb服务。 这个时候会提示启动失败“ADB server didn't ACK”。服务启动失败的原因有很多,一般是端口绑定失败。

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    Equipment upload - ERP ACK

    当ERP成功处理完CRM的equipment upload请求后,ERP会发送acknowledge给CRM。CRM端会生成一个inbound queue:

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    Linux之ack命令

    ack是比grep好用的文本搜索工具 ack命令安装 > yum install -y ack 命令特点 默认搜索当前工作目录 默认递归搜索子目录 忽略元数据目录,比如.svn,.git,CSV等目录 相比于搜索速度,ack总体上比grep更快。ack的速度只要表现在它的内置的文件类型过滤器。在搜索过程中,ack维持着认可的文件类型的列表,同时跳过未知或不必要的文件类型。 -h, 不显示名称 -v, 显示不匹配 在当前目录递归搜索单词”eat”,不匹配类似于”feature”或”eating”的字符串: > ack -w eat image.png > ack -Q ' > ack --python --group -w main image-20210327222106648 ack支持的文件类型 > ack --help-types --[no]actionscript ack -f /etc/ | ack my.cnf //或者 > ack -g my.cnf /etc/ 原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-ack.html

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    Flood Fill

    image, sr, sc - 1, newColor, oldColor, rows, columns); } }; Reference https://leetcode.com/problems/flood-fill

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    如何防御网站被ddos攻击 首先要了解什么是流量攻击

    DDOS流量攻击分很多种,有UDP-flood流量攻击,TCP-flood流量攻击,ICMP-flood流量攻击TCP/UPD/ICMP分片式流量攻击,SYN-flood流量攻击,ACK-flood流量攻击 UDP-flood是属于UDP协议中的一种流量攻击,攻击特征是伪造大量的真实IP并发送小数量的数据包对要攻击的服务器进行发送,只要服务器开启UDP的端口就会受到流量攻击。 SYN-Flood是利用SYN协议,客户端协议上发送SYN数据,服务器接收到并响应SYN以及ACK反映,攻击者利用这个方式去模拟大量的客户连接发送数据包,导致服务器瘫痪。 ACK-Flood的攻击跟上面这个SYN的攻击差不多,都是同样采用发送数据包到服务器端去,攻击者利用ACK数据包进行攻击,只要服务器接受ACK的包,那么就会造成ACK连接过多导致服务器资源耗尽,服务器没有多余的资源来接收 ACK的包,服务器就无法打开了。

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