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Linux之ack命令

ack是比grep好用的文本搜索工具 ack命令安装 > yum install -y ack 命令特点 默认搜索当前工作目录 默认递归搜索子目录 忽略元数据目录,比如.svn,.git,CSV等目录 相比于搜索速度,ack总体上比grep更快。ack的速度只要表现在它的内置的文件类型过滤器。在搜索过程中,ack维持着认可的文件类型的列表,同时跳过未知或不必要的文件类型。 > ack --python --group -w main [image-20210327222106648] ack支持的文件类型 > ack --help-types --[no]actionscript xml/ --[no]yaml .yaml .yml 获取包含CFLAG关键字的Makefile的文件名 > ack --make CFLAG ack查找my.cnf文件 > ack -f /etc/ | ack my.cnf //或者 > ack -g my.cnf /etc/ 原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-ack.html 微信公众号

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SACK消息(Selective ACK

TCP通信时,如果发送序列中间某个数据丢失,TCP会通过重传最后确认的开始的后续,这样原先已经正确传输的也可能重复发送,急剧降低TCP性能。 为改善这种情况,发展出SACK(Selective Acknowledgment, 选择性确认)技术,使TCP只重新发送丢失的,不用发送后续所有的,而且提供相应机制使接收方能告诉发送方哪些数据丢失, 如果TCP接收方接收到非期待序列号的数据块时,如果该块的序列号小于期待的序列号,说明是网络复制或重发的,可以丢弃;如果收到的数据块序列号大于期待的序列号,说明中间包被丢弃或延迟,此时可以发送SACK通知发送方出现了网络丢 数据中描述重复接收的不连续数据块的序列号参数,其他SACK数据则描述其他正常接收到的不连续数据,因此第一块SACK描述的序列号会比后面的SACK描述的序列号大;而在接收到不完整的数据段的情况下,SACK范围甚至可能小于当前的ACK 通过这种方法,发送方可以更仔细判断出当前网络的传输情况,可以发现数据段被网络复制、错误重传、ACK丢失引起的重传、重传超时等异常的网络状况 发送方对于SACK的响应 TCP发送方都应该维护一个未确认的重发送数据队列

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    Linux之ack命令

    回复【1001】获取 linux常用命令速查手册 ack是比grep好用的文本搜索工具 ack命令安装 > yum install -y ack 命令特点 默认搜索当前工作目录 默认递归搜索子目录 忽略元数据目录 相比于搜索速度,ack总体上比grep更快。ack的速度只要表现在它的内置的文件类型过滤器。在搜索过程中,ack维持着认可的文件类型的列表,同时跳过未知或不必要的文件类型。 > ack --python --group -w main [image-20210327222106648] ack支持的文件类型 > ack --help-types --[no]actionscript xml/ --[no]yaml .yaml .yml 获取包含CFLAG关键字的Makefile的文件名 > ack --make CFLAG ack查找my.cnf文件 > ack -f /etc/ | ack my.cnf //或者 > ack -g my.cnf /etc/ 原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-ack.html

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    聊聊storm的ack机制

    "; public static final String ACKER_ACK_STREAM_ID = "__ack_ack"; public static final String ACKER_FAIL_STREAM_ID = "__ack_fail"; public static final String ACKER_RESET_TIMEOUT_STREAM_ID = "__ack_reset_timeout" 及fail方法,将ack的结果通知到原始的spout 小结 storm通过ack机制保证least once processing的语义 storm在WorkerState构造器里头调用了systemTopology 及fail方法,将ack的结果通知到原始的spout doc JStorm Acker详解 Guaranteeing Message Processing storm ack机制流程详解 Storm的ack 机制在项目应用中的坑 Storm可靠性实例解析——ack机制

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    聊聊storm的ack机制

    序 本文主要研究一下storm的ack机制 ? "; public static final String ACKER_ACK_STREAM_ID = "__ack_ack"; public static final String ACKER_FAIL_STREAM_ID = "__ack_fail"; public static final String ACKER_RESET_TIMEOUT_STREAM_ID = "__ack_reset_timeout" 及fail方法,将ack的结果通知到原始的spout doc JStorm Acker详解 Guaranteeing Message Processing storm ack机制流程详解 Storm的ack 机制在项目应用中的坑 Storm可靠性实例解析——ack机制

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    详解TCP数据中SYN,ACK字段与数据发送的关联

    假设握手时客户端将自己的syn字段设置为0,而服务器将自己的syn字段设置为240,于是当服务器收到客户端的SYN后,在返回的ACK+SYN数据中,它附带的ack字段就会设置为1,也就是说服务器认为客户端下次发送数据时 当客户端收到服务器的ACK+SYN数据后,返回的ACK数据中会将ACK字段设置为241,也就是说客户端认为服务器下次发送的数据对应的SYN编号为241. 接下来服务器继续向客户端发送120字节数据,此时数据中syn字段设置为321,当客户端收到这个该数据后,回复ACK包给服务器并且将其中的ack字段设置为321+120=441,告诉服务器120字节的数据成功接收 接下来服务器继续发送160字节数据,此时包头的syn字段设置为441,一旦客户端收到数据后,它会构造一个ACK,将其中的ack字段设置为441+160=601发回给服务器,告诉它成功接收到数据,当服务器接收到客户端的 其次一个ACK可以同时回复前面多个数据。服务器可以同时将120字节和160字节数据发送给客户端,客户端只要用ack字段为601的ACK回复给服务器端即可。

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    Storm Ack框架笔记

    Storm利用Acker Bolt节点跟踪消息,当Spout发送出去的消息以及这些消息所衍生出来的消息均被处理后,Spout将受到对应于该消息的Ack。 4、Blot对输入的消息进行Ack时,也会将该消息ID发送到Acker Bolt,Acker Bolt对每条消息ID进行异或存储,由于该消息在被发送时,已经向Acker Bolt发送过消息ID,之后再被 (四)在5中,Bolt2对输入的消息T2进行Ack操作,它没有产生新的消息,发送到Acker Bolt的消息为<RootId,T2>,T2异或后消失。 )Acker Bolt发现RootId对应的值为零,它认为该RootId对应的消息以及所有衍生出来的消息均已经被成功处理,于是它向Spout发送消息,而Spout将调用Ack回调方法。 那么每条被处理的消息必须进行Ack或者Fail操作,否则,虽然有超时机制可以对过期消息进行清空,但可能导致消息不断重传。(所以项目中每次进入bolt都有唯一性过滤?) 参考:《Storm 源码分析》

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    ADB server didnt ACK

    [2015-05-29 11:55:03 - adb] ADB server didn't ACK [2015-05-29 11:55:03 - adb] * failed to start daemon 使用adb命令时,经常出现ADB server didn't ACK这种错误,主要原因是adb端口号被占用 什么应用占用了端口号? 可以通过以下方法找到 1、当通过CMD启动adb服务。 这个时候会提示启动失败“ADB server didn't ACK”。服务启动失败的原因有很多,一般是端口绑定失败。

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    Linux之ack命令

    ack是比grep好用的文本搜索工具 ack命令安装 > yum install -y ack 命令特点 默认搜索当前工作目录 默认递归搜索子目录 忽略元数据目录,比如.svn,.git,CSV等目录 相比于搜索速度,ack总体上比grep更快。ack的速度只要表现在它的内置的文件类型过滤器。在搜索过程中,ack维持着认可的文件类型的列表,同时跳过未知或不必要的文件类型。 -h, 不显示名称 -v, 显示不匹配 在当前目录递归搜索单词”eat”,不匹配类似于”feature”或”eating”的字符串: > ack -w eat image.png > ack -Q ' > ack --python --group -w main image-20210327222106648 ack支持的文件类型 > ack --help-types --[no]actionscript ack -f /etc/ | ack my.cnf //或者 > ack -g my.cnf /etc/ 原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-ack.html

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    Equipment upload - ERP ACK

    当ERP成功处理完CRM的equipment upload请求后,ERP会发送acknowledge给CRM。CRM端会生成一个inbound queue:

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    ACK flood攻击的影响

    我们在分析ACK flood攻击对端系统和中间系统的影响之前,首先需要了解端系统和中间系统一般情况下是如何处理其收到的ACK报文。 中间系统对ACK flood报文的处理 路由器和防火墙的工作机制决定了路由器和防火墙在处理ACK报文的时候是完全不同的,我们分别将路由器与防火墙对ACK flood攻击的处理过程做简单描述 防火墙对ACK报文的处理主要跟连接状态表有关,防火墙在收到ACK报文时,首先检查该ACK报文是否属于连接状态表中的已有连接,如果是,防火墙转发该ACK报文,如果未命中任何一个已有连接,防火墙会将该ACK 不同的syn flood工具,生成的工具,应该有一定的模式,如果能够找到这个signature,就可以通过signature来直接drop这个syn,不用再做syn-cookie的检查了。 对syn-flood的防范,目前还是threshold based,因为不能区分正常和攻击,但是如果能够定义攻击的signature,就可以做signature based的防范,这样可以更有效一点

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    kafka的ack确认机制

    A2 过程 topic的每个partition收到producer发送的数据后,都需向producer发送ack,如果producer收到ack,就会进行下一轮的发送,否则重新发送。 ? A4 ack应答机制: ack级别: 0:producer不等待broker的ack,最低延迟,broker一收到还没写入磁盘就返回,当broker故障时易丢失数据。 1:producer等待broker的ack,partition的leader落盘成功后返回ack,如果在follower同步成功之前leader故障,那么将会丢失数据。 -1(all):producer等待broker的ack,partition的leader和follower全部落盘成功后才返回ack。 但是如果在follower同步完成后,broker发送ack之前,leader发生故障,那么会造成数据重复。

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    Android: 解决ADB server didnt ACK

    分析: 1         打开命令行工具, 运行adb start-server 启动服务,报错ADB server didn't ACK, 并且根据错误信息可以得到服务绑定的端口是5037,极有可能是端口被其他程序占用

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    使用ack部署node容器服务

    创建ack 傻瓜式阿里云一步一步点,使用资源少的话一天也就十来元钱 制作镜像 mkdir nodeappk8s # 项目名称 cd nodeappk8s npm init # 一路回车 vim app.js

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    Storm的BaseBasicBolt源码解析ack机制

    我们在学习ack机制的时候,我们知道Storm的Bolt有BaseBasicBolt和BaseRichBolt。 在BaseBasicBolt中,BasicOutputCollector在emit数据的时候,会自动和输入的tuple相关联,而在execute方法结束的时候那个输入tuple会被自动ack。 要加上第二个参数anchor tuple,以保持tracker链路,即collector.emit(oldTuple, newTuple);并且需要在execute执行成功后调用OutputCollector.ack _collector.getOutputter().ack(input);//这个地方就是响应 } catch(FailedException e) { if(e 在BasicBoltExecutor的execute方法中,我们看到了ack和fail方法会被自动调用的,当我们的程序抛出异常则会执行fail方法的。 这个

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    ADB server didnt ACK 解决方法

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    last_ack状态及rst标记

    状态的作用,以及在四次挥手中如果出现丢,last_ack将如何处理等。 实际上,last_ack(持续时间一般为一个RTO(retransmission timeout,数据重传的timeout时间)的时间,这个时间根据RTT动态计算出来)有两个作用:作用一是处理重用连接 :防止前一个连接上延迟的数据或者丢失重传的数据,被后面复用的连接(前后两次连接的协议相同,ip相同,端口号相同,且的seq号也恰巧相同)错误的接收,则发送rst,重置连接;作用二是在发送第二个fin 之后,如果在RTO之后,还没收到ack,则重发fin。 Why is the last ACK needed in TCP four way termination

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    Storm容错机制(一):ACK机制

    ACK机制有什么用? 这时候我们就可以引入 ACK 机制了,当消息没有被正确处理时,可以通过 ACK机制 重新发送该消息进行处理。 当然,大多数时候,一条两条数据的异常,并不在我们的考虑范围内,所以并不是所有任务都要引入 ACK 机制 开启 ACK 机制 首先我们来看看如何开启 ACK 机制: spout 发送 tuple 的时候需要指定该消息的 会自动进行 ACK 的发送 和 anchor的关联,这样就省得我们忘记添加ACK,使得ACK无法正确运行 上面介绍了如何开启一个 ACK,实际上我们也看到了,ACK机制的控制是精确到了 message ^(A1^A2) B1 通过 boltB1 生成 B2,ack_val = ack_val ^(B1^B2) 最后 B2 和 A2 汇聚到 bolt 的时候, ack_val = ack_val ^

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    RabbitMQ的消息确认ACK机制

    为了确保数据不会丢失,RabbitMQ支持消息确定-ACK。 2、ACK的消息确认机制。    消息永远不会从RabbitMQ中删除,只有当消费者正确发送ACK反馈,RabbitMQ确认收到后,消息才会从RabbitMQ服务器的数据中删除。     消息的ACK确认机制默认是打开的。 3、ACK机制的开发注意事项。   答:如果忘记了ACK,那么后果很严重。当Consumer退出时候,Message会一直重新分发。 控制台效果如下所示,一直进行消息的发送,因为消费方一直没有返回ACK确认,RabbitMQ认为消息未进行正常的消费,会将消息再次放入到队列中,再次让你消费,但是还是没有返回ACK确认,依次循环,形成了死循环 第二种方式可以使用RabbitMQ的ack确认机制。开启重试,然后重试次数,默认为3次。这里设置为5次。

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