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Linux之ack命令

ack是比grep好用的文本搜索工具 ack命令安装 > yum install -y ack 命令特点 默认搜索当前工作目录 默认递归搜索子目录 忽略元数据目录,比如.svn,.git,CSV等目录 相比于搜索速度,ack总体上比grep更快。ack的速度只要表现在它的内置的文件类型过滤器。在搜索过程中,ack维持着认可的文件类型的列表,同时跳过未知或不必要的文件类型。 > ack --python --group -w main [image-20210327222106648] ack支持的文件类型 > ack --help-types --[no]actionscript xml/ --[no]yaml .yaml .yml 获取包含CFLAG关键字的Makefile的文件名 > ack --make CFLAG ack查找my.cnf文件 > ack -f /etc/ | ack my.cnf //或者 > ack -g my.cnf /etc/ 原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-ack.html 微信公众号

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SACK消息(Selective ACK

数据中描述重复接收的不连续数据块的序列号参数,其他SACK数据则描述其他正常接收到的不连续数据,因此第一块SACK描述的序列号会比后面的SACK描述的序列号大;而在接收到不完整的数据段的情况下,SACK范围甚至可能小于当前的ACK 通过这种方法,发送方可以更仔细判断出当前网络的传输情况,可以发现数据段被网络复制、错误重传、ACK丢失引起的重传、重传超时等异常的网络状况 发送方对于SACK的响应 TCP发送方都应该维护一个未确认的重发送数据队列

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    Linux之ack命令

    回复【1001】获取 linux常用命令速查手册 ack是比grep好用的文本搜索工具 ack命令安装 > yum install -y ack 命令特点 默认搜索当前工作目录 默认递归搜索子目录 忽略元数据目录 相比于搜索速度,ack总体上比grep更快。ack的速度只要表现在它的内置的文件类型过滤器。在搜索过程中,ack维持着认可的文件类型的列表,同时跳过未知或不必要的文件类型。 > ack --python --group -w main [image-20210327222106648] ack支持的文件类型 > ack --help-types --[no]actionscript xml/ --[no]yaml .yaml .yml 获取包含CFLAG关键字的Makefile的文件名 > ack --make CFLAG ack查找my.cnf文件 > ack -f /etc/ | ack my.cnf //或者 > ack -g my.cnf /etc/ 原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-ack.html

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    TCPDF_TCP ACK

    最近项目中使用报表,需要用到php来生成pdf文件,采用目前较流行的tcpdf插件,评论区有如何解决乱码的答案,如有问题,希望有机会评论交流。

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    聊聊storm的ack机制

    "; public static final String ACKER_ACK_STREAM_ID = "__ack_ack"; public static final String ACKER_FAIL_STREAM_ID = "__ack_fail"; public static final String ACKER_RESET_TIMEOUT_STREAM_ID = "__ack_reset_timeout" 及fail方法,将ack的结果通知到原始的spout 小结 storm通过ack机制保证least once processing的语义 storm在WorkerState构造器里头调用了systemTopology 及fail方法,将ack的结果通知到原始的spout doc JStorm Acker详解 Guaranteeing Message Processing storm ack机制流程详解 Storm的ack 机制在项目应用中的坑 Storm可靠性实例解析——ack机制

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    Storm Ack框架笔记

    Storm利用Acker Bolt节点跟踪消息,当Spout发送出去的消息以及这些消息所衍生出来的消息均被处理后,Spout将受到对应于该消息的Ack。 4、Blot对输入的消息进行Ack时,也会将该消息ID发送到Acker Bolt,Acker Bolt对每条消息ID进行异或存储,由于该消息在被发送时,已经向Acker Bolt发送过消息ID,之后再被 (四)在5中,Bolt2对输入的消息T2进行Ack操作,它没有产生新的消息,发送到Acker Bolt的消息为<RootId,T2>,T2异或后消失。 )Acker Bolt发现RootId对应的值为零,它认为该RootId对应的消息以及所有衍生出来的消息均已经被成功处理,于是它向Spout发送消息,而Spout将调用Ack回调方法。 那么每条被处理的消息必须进行Ack或者Fail操作,否则,虽然有超时机制可以对过期消息进行清空,但可能导致消息不断重传。(所以项目中每次进入bolt都有唯一性过滤?) 参考:《Storm 源码分析》

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    聊聊storm的ack机制

    序 本文主要研究一下storm的ack机制 ? "; public static final String ACKER_ACK_STREAM_ID = "__ack_ack"; public static final String ACKER_FAIL_STREAM_ID = "__ack_fail"; public static final String ACKER_RESET_TIMEOUT_STREAM_ID = "__ack_reset_timeout" 及fail方法,将ack的结果通知到原始的spout doc JStorm Acker详解 Guaranteeing Message Processing storm ack机制流程详解 Storm的ack 机制在项目应用中的坑 Storm可靠性实例解析——ack机制

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    Linux之ack命令

    ack是比grep好用的文本搜索工具 ack命令安装 > yum install -y ack 命令特点 默认搜索当前工作目录 默认递归搜索子目录 忽略元数据目录,比如.svn,.git,CSV等目录 相比于搜索速度,ack总体上比grep更快。ack的速度只要表现在它的内置的文件类型过滤器。在搜索过程中,ack维持着认可的文件类型的列表,同时跳过未知或不必要的文件类型。 -h, 不显示名称 -v, 显示不匹配 在当前目录递归搜索单词”eat”,不匹配类似于”feature”或”eating”的字符串: > ack -w eat image.png > ack -Q ' > ack --python --group -w main image-20210327222106648 ack支持的文件类型 > ack --help-types --[no]actionscript ack -f /etc/ | ack my.cnf //或者 > ack -g my.cnf /etc/ 原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-ack.html

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    Equipment upload - ERP ACK

    当ERP成功处理完CRM的equipment upload请求后,ERP会发送acknowledge给CRM。CRM端会生成一个inbound queue:

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    ADB server didnt ACK

    [2015-05-29 11:55:03 - adb] ADB server didn't ACK [2015-05-29 11:55:03 - adb] * failed to start daemon 使用adb命令时,经常出现ADB server didn't ACK这种错误,主要原因是adb端口号被占用 什么应用占用了端口号? 可以通过以下方法找到 1、当通过CMD启动adb服务。 这个时候会提示启动失败“ADB server didn't ACK”。服务启动失败的原因有很多,一般是端口绑定失败。

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    kafka的ack确认机制

    A2 过程 topic的每个partition收到producer发送的数据后,都需向producer发送ack,如果producer收到ack,就会进行下一轮的发送,否则重新发送。 ? A4 ack应答机制: ack级别: 0:producer不等待broker的ack,最低延迟,broker一收到还没写入磁盘就返回,当broker故障时易丢失数据。 1:producer等待broker的ack,partition的leader落盘成功后返回ack,如果在follower同步成功之前leader故障,那么将会丢失数据。 -1(all):producer等待broker的ack,partition的leader和follower全部落盘成功后才返回ack。 但是如果在follower同步完成后,broker发送ack之前,leader发生故障,那么会造成数据重复。

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    ACK flood攻击的影响

    我们在分析ACK flood攻击对端系统和中间系统的影响之前,首先需要了解端系统和中间系统一般情况下是如何处理其收到的ACK报文。 中间系统对ACK flood报文的处理 路由器和防火墙的工作机制决定了路由器和防火墙在处理ACK报文的时候是完全不同的,我们分别将路由器与防火墙对ACK flood攻击的处理过程做简单描述 ,如果ACK flood攻击的目的主机都是固定的,那么路由器其实只需要在收到第一个ACK flood攻击报文时,调用CPU资源实现选路和转发,后续的ACK flood攻击报文由于目的主机是固定的,其甚至不需要调用 CPU资源,直接使用快速转发表即可实现对ACK flood报文的转发,路由器对ACK报文的处理过程大致如下: ? 防火墙对ACK报文的处理主要跟连接状态表有关,防火墙在收到ACK报文时,首先检查该ACK报文是否属于连接状态表中的已有连接,如果是,防火墙转发该ACK报文,如果未命中任何一个已有连接,防火墙会将该ACK

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    Android: 解决ADB server didnt ACK

    分析: 1         打开命令行工具, 运行adb start-server 启动服务,报错ADB server didn't ACK, 并且根据错误信息可以得到服务绑定的端口是5037,极有可能是端口被其他程序占用

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    使用ack部署node容器服务

    创建ack 傻瓜式阿里云一步一步点,使用资源少的话一天也就十来元钱 制作镜像 mkdir nodeappk8s # 项目名称 cd nodeappk8s npm init # 一路回车 vim app.js

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    Storm的BaseBasicBolt源码解析ack机制

    我们在学习ack机制的时候,我们知道Storm的Bolt有BaseBasicBolt和BaseRichBolt。 在BaseBasicBolt中,BasicOutputCollector在emit数据的时候,会自动和输入的tuple相关联,而在execute方法结束的时候那个输入tuple会被自动ack。 要加上第二个参数anchor tuple,以保持tracker链路,即collector.emit(oldTuple, newTuple);并且需要在execute执行成功后调用OutputCollector.ack _collector.getOutputter().ack(input);//这个地方就是响应 } catch(FailedException e) { if(e 在BasicBoltExecutor的execute方法中,我们看到了ack和fail方法会被自动调用的,当我们的程序抛出异常则会执行fail方法的。 这个

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    ADB server didnt ACK 解决方法

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    深度吐槽某云ack服务

    深度吐槽某云ack服务1.从创建集群开始吧1. 关于虚拟交换机关于这个选择虚拟交换机我就很不能理解,比如我现在有四个交换机,ok,我选择了三个,是不是我另外一个交换机的服务器就不能加入集群? 前提是我选择了专用网络了,理论上我的专用网络内任何一台服务器是不是都可以加入集群?为什么要给我加一个这个的限制呢?不知道我的理解有没有问题,也欢迎各位某云的大佬指正! 这只是集群创建过程中体验的不爽的...2.当集群创建完成之后:1.资源的扩容添加服务器到集群这个问题我提交过工单,工单可见服务编号000D0585GS。过程是这样的。 我要添加一台已有的服务器加入集群,然后竟然加不进去,查了一圈问题,客服告诉我,要先把这台服务器加入到ack节点的安全祖我才能操作....what这是什么鬼操作? 图片第一眼ack 好的我默认打开ACK图片TMD报警模板里面的实例名称能不能给ack集群中节点名称一致我那里下手阿?哦对有公网IP我凑 ,这ack控制台显示公网Ip吗?

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    Storm容错机制(一):ACK机制

    ACK机制有什么用? 这时候我们就可以引入 ACK 机制了,当消息没有被正确处理时,可以通过 ACK机制 重新发送该消息进行处理。 当然,大多数时候,一条两条数据的异常,并不在我们的考虑范围内,所以并不是所有任务都要引入 ACK 机制 开启 ACK 机制 首先我们来看看如何开启 ACK 机制: spout 发送 tuple 的时候需要指定该消息的 会自动进行 ACK 的发送 和 anchor的关联,这样就省得我们忘记添加ACK,使得ACK无法正确运行 上面介绍了如何开启一个 ACK,实际上我们也看到了,ACK机制的控制是精确到了 message ^(A1^A2) B1 通过 boltB1 生成 B2,ack_val = ack_val ^(B1^B2) 最后 B2 和 A2 汇聚到 bolt 的时候, ack_val = ack_val ^

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    last_ack状态及rst标记

    大多数的博客在介绍tcp的三次握手和四次挥手时,只是介绍了握手和挥手的流程,有些博客还会分析四次挥手时主动关闭连接的一端的time_wait状态的作用,但却几乎没有博客会介绍被动关闭连接的一端维持last_ack 状态的作用,以及在四次挥手中如果出现丢包,last_ack将如何处理等。 实际上,last_ack(持续时间一般为一个RTO(retransmission timeout,数据包重传的timeout时间)的时间,这个时间根据RTT动态计算出来)有两个作用:作用一是处理重用连接 参考文档: 1、https://blog.csdn.net/stpeace/article/details/75675581  tcp四次挥手中LAST_ACK状态一般持续多久? Why is the last ACK needed in TCP four way termination

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