今天给大家介绍的是康奈尔大学医学院（Weill Cornell Medicine）健康科学系（Department of Population Health Sciences）的博士后研究助理臧承熙于2020年4月发表在ACM SIGKDD的一篇论文，这篇文章提出一种新的基于流的深度图生成模型MoFlow，用于分子图的生成，是同类的第一个不仅可以一次通过可逆映射有效地生成分子图，而且还具有化学有效性保证的流模型。 Proceedings of the 26th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining (2020
导语：在刚刚结束的ACM SIGKDD 2019顶级会议上，腾讯技术工程事业群数据平台部与中科大联合发表的最新研究成果入选SIGKDD 2019 Research Oral Paper (研究类文章)， ACM SIGKDD知识发现与数据挖掘会议是数据挖掘领域具有最高学术地位的国际性学术会议，位列数据挖掘方向顶级会议之首。
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又一名华人当选 ACM SIGKDD 主席！ SIGKDD 是美国计算机学会 ACM 旗下数据挖掘和知识发现的专业组织，致力于推进数据科学的发展、教育和普及应用，推动数据科学领域的基础研究和开发和标准化工作，以及多学科交叉的研究。 SIGKDD 在多个地区有分会，如SIGKDD China，推进地区的 KDD 研究和应用。 裴健：SIGKDD 主席负责领导 SIGKDD 和管理其活动，包括召集SIGKDD执委会会议及SIGKDD业务会议(businesss meeting)，根据ACM的规章制度开展SIGKDD的活动和任命有关人员 未来我们希望能吸引更多的来自中国的参会者，同时会参加 ACM 在中国举办的一些列活动，我们也欢迎国内的学者、产业界同仁积极以各种方式参加 SIGKDD 的活动。
ACM 2018-2020 大会主席 Cherri Pancake 代表 ACM 做致辞。作为历史最为悠久的计算机协会，ACM 在全球拥有覆盖上百个国家的超过数千名会员。 ACM SIGKDD 主席裴健介绍了 SIGKDD 的主要概况。 • 裴健（2015 年）：ACM SIGKDD 主席、加拿大西蒙弗雷泽大学计算机学院教授、ACM 和 IEEE Fellow、加拿大研究讲席教授（Canada Research Chair, Tier 历届 SIGKDD 创新奖的获得者都是数据挖掘领域的杰出研究者，曾经获得这一奖项的华人包括： • 韩家炜（Jiawei Han）（2004 年）：美国伊利诺伊大学香槟分校计算机系教授，ACM、IEEE • 裴健（Jian Pei）（2017 年）： ACM SIGKDD 主席、加拿大西蒙弗雷泽大学计算机学院教授、ACM 和 IEEE Fellow、加拿大研究讲席教授（Canada Research Chair
Proceedings of the 24th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining. 2018 Fourteenth ACM Conference on Recommender Systems. 2020. [4] Xi, Dongbo, et al. Proceedings of the 27th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery & Data Mining. 2021. [5] Zhu, Yongchun Proceedings of the 27th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery & Data Mining. 2021. [6] Li, Pengcheng Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information & Knowledge Management. 2020.
AI科技大本营扒一扒裴健的来头 裴健是国际计算机协会（ACM）院士和国际电气电子工程师协会（IEEE）院士，ACM SIGKDD（数据挖掘及知识发现专委会）现任主席。 曾获得数据科学领域技术成就最高奖ACM SIGKDD Innovation Award（ACM SIGKDD创新奖）和IEEE ICDM Research Contributions Award（IEEE
记者 | 周翔 8 月 13 日至 8 月 17 日，国际数据挖掘领域的顶级会议 ACM SIGKDD 2017 在加拿大的 Halifax 召开。 根据官网信息，此次课程的主题为：Convolutional Neural Networks for Visual 据AI科技大本营了解，SIGKDD 是美国计算机学会 ACM 旗下数据挖掘和知识发现的专业组织 日前，加拿大西蒙弗雷泽大学教授裴健刚刚被评选为 SIGKDD 新一任主席，任期为 2017.07.01 ~ 2019.06.30。 此外，SIGKDD 在多个地区还设有分会，如 SIGKDD China，以推进地区的 KDD 研究和应用，目前 SIGKDD China 的执行委员会主席为中国香港科技大学杨强教授，副主席为南京大学的周志华教授 其中，2017 SIGKDD 创新奖颁给了 ACM SIGKDD 新一任主席裴健博士，AI科技大本营此前曾介绍，裴健是加拿大西蒙弗雷泽大学计算科学学院教授，统计学与精算系及健康科学学院兼职教授，加拿大一级研究讲席教授
ACM / AAAS / AAAI / IEEE / IAPR Fellow，欧洲科学院外籍院士。周志华教授的研究方向包括人工智能、机器学习、数据挖掘等。 裴健系国际计算机协会（ACM）院士和国际电气电子工程师协会（IEEE）院士，ACM SIGKDD（数据挖掘及知识发现专委会）现任主席。 因其在数据挖掘基础、方法和应用方面的杰出贡献，裴健获得数据科学领域技术成就最高奖 ACM SIGKDD Innovation Award（ACM SIGKDD 创新奖）和 IEEE ICDM Research
此外，我们还介绍了 SIGKDD 2017 创新奖与服务奖的获得者。 2017 SIGKDD Innovation Award ACM SIGKDD 新一任主席、加拿大西蒙弗雷泽大学计算机学院裴健教授 裴健（Jian Pei）是加拿大西蒙弗雷泽大学计算机学院教授 裴健教授获得了许多研究奖项，包括 2015 ACM SIGKDD Service Award、2014 IEEE ICDM 研究贡献奖、IBM Faculty Award（2006）和 KDD 最佳应用论文奖 此外，他也是很多人工智能和数据挖掘相关会议的组织者以及程序联合主席，如 2012 年在北京举办的 ACM 国际数据挖掘大会（KDD) 的会议主席，以及 ACM KDD 2010，ACM RecSys 2013 , ACM IUI 2010，ICCBR2001 等会议的主席。
知名数据科学家、ACM和IEEE会士裴健教授加入杜克大学 今天，杜克大学电子与计算机工程系教授、ACM/IEEE Fellow 陈怡然在社交媒体上「官宣」了一件大事。 数据科学领域的国际知名学者、加拿大皇家科学院和加拿大工程院院士、ACM和IEEE会士裴健教授即将加入杜克大学。 他是国际计算机协会（ACM）会士和国际电气电子工程师协会（IEEE）会士，ACM SIGKDD（数据挖掘及知识发现专委会）现任主席。 因其在数据挖掘基础、方法和应用方面的杰出贡献，裴健曾获得数据科学领域技术成就最高奖ACM SIGKDD Innovation Award（ACM SIGKDD创新奖）和IEEE ICDM Research
In: Proceedings of the 19th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining Chicago, IL, USA: ACM. 659–667. 【3】Rendle, S. (2010). “Factorization machines”. Pisa, Italy: ACM. 549–558. 【5】Koren, Y., R. Bell, and C. Volinsky (2009). In: Proceedings of the 14th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining Raleigh, NC, USA: ACM. 811–820.
「Data Science in China at KDD 2018」论坛由 China Chapter of ACM SIGKDD（KDD China）承办，这也是继 KDD 2017 哈利法克斯之后 今年的 Data Science in China 上，京东金融集团副总裁、首席数据科学家、ACM 数据挖掘中国分会（KDD China）秘书长郑宇博士担任本次活动的主持人。 ACM SIGKDD China Chapter 组委会成员、清华大学副教授唐杰分享了如何采用深度学习对社交影响进行建模。 SIGKDD 杰出服务奖主要授予在知识发现及数据挖掘领域作出重大服务贡献的个人或团队，包括主办会议、主持学术团体等服务性工作，并在数据挖掘教学及财务性事务等方面的工作。 ACM SIGKDD China Chapter 主席、中国香港科技大学讲席教授杨强分享了他在「联盟迁移学习」的研究进展，他认为，打破数据壁垒，在充分利用数据价值的同时兼顾数据隐私保护，是未来企业必将面临的问题
ACM SIGKDD（Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, KDD）是世界数据挖掘领域的最高级别的国际会议，由 ACM（Association of Computing Machinery，计算机学会）的数据挖掘及知识发现专委会（SIGKDD）负责协调筹办，被中国计算机协会荐为 A 类会议。
In Proceedings of the 20th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining ACM, New York, NY, USA, 701-710. In Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining In Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining In Proceedings of the 23rd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining
中国香港科技大学新明工程学讲座教授、计算机科学与工程系主任，中国香港科技大学大数据研究所主任，AAAI Fellow、IEEE Fellow、AAAS Fellow、IAPR Fellow 和 ACM 在 2017 年，他获得 ACM SIGKDD 的杰出贡献奖，同年被选为 IJCAI 理事会主席。 刘兵 刘兵教授是美国伊利诺伊大学芝加哥分校（UIC）计算机科学系教授，ACM Fellow、AAAI Fellow、IEEE Fellow，ACM SIGKDD 主席。 ACM、AAAS、AAAI、IEEE、IAPR、IET/IEE、CCF、CAAI 等学会的 Fellow，欧洲科学院外籍院士。 他的研究工作获得过诸多奖项，包括 ACM KDD 2010 和 ACM RecSys 2013 最佳论文奖。
ACM SIGKDD（国际数据挖掘与知识发现大会，KDD） 会议始于 1989 年，是数据挖掘领域历史最悠久、规模最大的国际顶级学术会议，也是首个引入大数据、数据科学、预测分析、众包等概念的会议。 百度获 KDD CUP 2022 主办权 KDD CUP（国际知识发现和数据挖掘竞赛）比赛由 ACM 协会的 SIGKDD 分会举办，从 1997 年开始，每年举办一次，被称为数据挖掘领域的世界杯，是该领域水平最高
通过上网查询以及看同行对会议的公共认识，数据挖掘领域的顶级会议是KDD(ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining)，公认的 、排名前几位的会议是KDD、ICDE、CIKM、ICDM、SDM，期刊是ACM TKDD、IEEE TKDE、ACM TODS、ACM TOIS、DMKD、VLDB Journal等。 会议及期刊的全称如下： 会议 ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD) International Knowledge Discovery From Data (TKDD) IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE) ACM Transactions on Database Systems (TODS) ACM Transactions on Information Systems (TOIS) Data Mining
来自 | 专知 链接 | mp.weixin.qq.com/s/yOcWMmqddQPyEa2oROCzxQ 编辑 | 机器学习与推荐算法 ACM SIGKDD（国际数据挖掘与知识发现大会，简称 KDD ）是世界数据挖掘领域的最高级别的学术会议，由 ACM 的数据挖掘及知识发现专委会（SIGKDD）主办，被中国计算机协会推荐为 A 类会议。
大数据文摘出品 作者：曹培信 ACM SIGKDD（国际数据挖掘与知识发现大会，简称 KDD），是全球数据挖掘领域的最高级别的学术会议，今年是第25届，在美国阿拉斯加州安克雷奇市举行。 其他奖项 首先是非常重要的两个人物奖： 创新奖（ACM SIGKDD Innovation Award），授予了IBM Watson研究院的Charu Aggarwal，他在高维数据、隐私、数据流、不确定数据 服务奖（ACM SIGKD Service Award），授予了IBM Watson Health总监、杰出工程师Balaji Krishnapuram，因其通过开发机器学习产品来改善医疗保健而对社会做出的贡献而受到表彰 然后是经过时间检测的经典论文奖（SIGKDD Test of Time Award），授予了Christos Faloutsos, Natalie Glance, Carlos Guestrin, Andreas
作者：张倩 今年的 ACM SIGKDD 知识发现和数据挖掘会议（KDD）已于 8 月 4 日-8 日在美国阿拉斯加州安克雷奇举行。 他是 ACM 和 IEEE Fellow、原 IEEE TKDE、ACM TKDD 主编。 裴健教授 裴健教授目前担任 ACM SIGKDD主席。他是加拿大西蒙弗雷泽大学计算机学院教授、ACM 和 IEEE Fellow。 id=3000305 刘兵教授曾在 2013 年-2017 年间担任 ACM SIGKDD 主席，在今年的 KDD 大会上担任时间检验奖主席，此外，他还是许多数据挖掘顶会的程序主席，包括 ICDM， 服务奖 SIGKDD 服务奖旨在表彰在数据发现和数据挖掘领域提供杰出服务的个人或团队，包括专业协会和会议的运营、学生和专业人士的教育、资助研发活动等专业服务。
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