acm算法数据结构_acm 算法暴力_算法 ccf acm - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

备案控制台

开发者社区

文章/答案/技术大牛

写文章

ACM,算法

ACM,算法描述最近Topcoder的XD遇到了一个难题，倘若一个数的三次方的后三位是111，他把这样的数称为小光棍数。

2791 0

ACM算法基础

增长数量级将算法与它的实现隔离开来，一个算法的增长数量级为 O(N3) 与它是否用 Java 实现，是否运行于特定计算机上无关。 3. 随机化算法通过打乱输入，去除算法对输入的依赖。 5. 均摊分析将所有操作的总成本除于操作总数来将成本均摊。例如对于暴力的 ThreeSum 算法，近似时间为 ~N3/6。 cur.next; return item; } }; } } 六、符号表符号表（Symbol Table）是一种存储键值对的数据结构 基本数据结构： public class BST<Key extends Comparable<Key>, Value> implements OrderedST<Key, Value> {

9713 0

广告

【玩转 GPU】有奖征文

精美礼品等你拿！

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

ACM算法竞赛——spfa 算法（模板）

SPFA 算法是 Bellman-Ford算法的队列优化算法的别称，通常用于求含负权边的单源最短路径，以及判负权环。SPFA 最坏情况下复杂度和朴素 Bellman-Ford 相同，为 O(VE)。（百度百科）这也是为什么在算法竞赛中我们很少使用bellman-ford算法的原因 SPFA 一般：O(m) 线性最坏:O（nm） int n; // 总点数 int h[N], w[N]

1723 0

ACM算法竞赛——匈牙利算法（模板）

匈牙利算法是一种在多项式时间内求解任务分配问题的组合优化算法，并推动了后来的原始对偶方法。（百度百科）匈牙利算法用于求二分图的最大匹配问题时间复杂度：O(mn),实际运行时间一般小于O(mn) int n1, n2; // n1表示第一个集合中的点数，n2表示第二个集合中的点数 int h[N], e[M], ne[M], idx; // 邻接表存储所有边，匈牙利算法中只会用到从第一个集合指向第二个集合的边，所以这里只用存一个方向的边 int match[N];

1653 0

ACM算法竞赛——floyd算法（模板）

Floyd算法又称为插点法，是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法，与Dijkstra算法类似。该算法名称以创始人之一、1978年图灵奖获得者、斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德命名。（百度百科） Floyd算法用于求多源汇最短路问题，通俗来讲就是求图中任意两点间的最短距离时间复杂度: O(n^3) 初始化： for (int i = 1; i <= n; i ++ ) (int j = 1; j <= n; j ++ ) if (i == j) d[i][j] = 0; else d[i][j] = INF; // 算法结束后

1883 0

ACM算法竞赛——Kruskal算法（模板）

克鲁斯卡尔算法是求连通网的最小生成树的另一种方法。与普里姆算法不同，它的时间复杂度为O（eloge）（e为网中的边数），所以，适合于求边稀疏的网的最小生成树。

2023 0

『ACM-算法-数据结构』信息竞赛进阶指南--树状数组（模板)

写在前面：我们是主要是讲算法模板，即实现的代码，并不讲实现的原理什么是树状数组？树状数组(Binary Indexed Tree(B.I.T), Fenwick Tree)是一个查询和修改复杂度都为log(n)的数据结构。

4183 0

ACM之贪心算法

ACM之贪心算法 ? tanger ACM 发布于：2020年7月15日更新于：2020年8月8日次浏览字数：3.8k字时长：13分钟一、基本概念所谓贪心算法是指，在对问题求解时贪心算法没有固定的算法框架，算法设计的关键是贪心策略的选择。贪心算法没有固定的算法框架，算法设计的关键是贪心策略的选择。比如，**求最小生成树的Prim算法和Kruskal算法都是漂亮的贪心算法。贪心算法还是很常见的算法之一，这是由于它简单易行，构造贪心策略不是很困难。

3862 0

ACM算法竞赛——双指针算法（模板）

for (int i = 0, j = 0; i < n; i ++ ) { while (j < i && check(i, j)) j ++ ; ...

1474 0

ACM算法竞赛——朴素dijkstra算法（模板）

int g[N][N]; // 存储每条边 int dist[N]; // 存储1号点到每个点的最短距离 bool st[N]; // 存储每个点的最短...

2573 0

ACM算法竞赛——Bellman-Ford算法（模板）

贝尔曼-福特算法（Bellman-Ford）是由理查德·贝尔曼（Richard Bellman）和莱斯特·福特创立的，求解单源最短路径问题的一种算法。有时候这种算法也被称为 Moore-Bellman-Ford 算法，因为 Edward F. Moore 也为这个算法的发展做出了贡献。它的原理是对图进行V-1次松弛操作，得到所有可能的最短路径。其优于迪科斯彻算法的方面是边的权值可以为负数、实现简单，缺点是时间复杂度过高，高达O(VE)。但算法可以进行若干种优化，提高了效率。（百度百科） bellman-ford算法一般在竞赛中用不到，因为它的时间复杂度是严格的O（VE）,存在负权边的单源最短路问题常用SPFA算法，但如果给我难题给出要求经过的边数小于等于k，就必须用bellman-ford 算法。

2383 0

ACM算法竞赛——朴素版prim算法（模板）

普里姆算法（Prim算法），图论中的一种算法，可在加权连通图里搜索最小生成树。意即由此算法搜索到的边子集所构成的树中，不但包括了连通图里的所有顶点（英语：Vertex (graph theory)），且其所有边的权值之和亦为最小。该算法于1930年由捷克数学家沃伊捷赫·亚尔尼克（英语：Vojtěch Jarník）发现；并在1957年由美国计算机科学家罗伯特·普里姆（英语：Robert C. Prim）独立发现；1959年，艾兹格·迪科斯彻再次发现了该算法。因此，在某些场合，普里姆算法又被称为DJP算法、亚尔尼克算法或普里姆－亚尔尼克算法。

2012 0

ACM算法竞赛——位运算（模板）

程序中的所有数在计算机内存中都是以二进制的形式存储的。位运算就是直接对整数在内存中的二进制位进行操作

1813 0

ACM算法竞赛——区间合并（模板）

// 将所有存在交集的区间合并 void merge(vector<PII> &segs) { vector<PII> res; sort(s...

2321 0

ACM算法竞赛——前缀和（模板）

一维前缀和 S[i] = a[1] + a[2] + ... a[i] a[l] + ... + a[r] = S[r] - S[l - 1] 二维前缀和 S[...

1663 0

ACM算法竞赛——差分（模板）

一维差分给区间[l, r]中的每个数加上c：B[l] += c, B[r + 1] -= c 二维差分给以(x1, y1)为左上角，(x2, y2)为右下角...

1876 0

新手ACM算法学习建议

ACM主要是考算法的，主要时间是花在思考算法上，不是花在写程序与debug上。 6.博弈类算法。博弈树，二进制法等。 7.最大团，最大独立集。 8.判断点在多边形内。 9.差分约束系统。 10.双向广度搜索、A*算法，最小耗散优先。 1.数学是ACM中极具杀伤力的武器，这方面经典的数论，组合数学方面的比较多，计算几何是很重要的，经典模型要熟悉，最近点对，二维三维，凸包以及各种应用。 (中大acm的版主经常说我挑简单的来做:-P )。 3.多参加网上的比赛，感受一下比赛的气氛，评估自己的实力。 4.一道题不要过了就算，问一下人，有更好的算法也打一下。 ACM到后来算法就成了工具,不断的靠自己意淫一个新的解法来解决问题是最开心的事情了。

5273 0

ACM算法竞赛——拓扑排序（模板）

bool topsort() { int hh = 0, tt = -1; // d[i] 存储点i的入度 for (int i = ...

1674 0

ACM算法竞赛——离散化（模板）

vector<int> alls; // 存储所有待离散化的值 sort(alls.begin(), alls.end()); // 将所有值排序 alls.e...

1754 0

acm-最短路径算法

调用Dijkstra算法，时间复杂度为O(n3)；解法二： Floyd（弗洛伊德算法）更简洁，算法复杂度仍为O(n3)。简单得描述一下算法就是执行n次Dijkstra算法。 Floyd可以说是Warshall算法的扩展了，三个for循环便可以解决一个复杂的问题，应该说是十分经典的。这个算法经过组织因 Dijkstra算法 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 0,2,3,6,4,6} {1,2,3,5,4} {6} {0,2,3,6,4,6} {1,2,3,5,4,6} {} {0,2,3,6,4,6} 原创文章，转载请注明：转载自URl-team 本文链接地址: acm -最短路径算法

1.7K4 0

点击加载更多

关注

腾讯云开发者公众号

将获得

10元无门槛代金券

洞察腾讯核心技术

剖析业界实践案例

腾讯云开发者公众号二维码

相关产品

人脸融合
腾讯云神图·人脸融合通过快速精准地定位人脸关键点，将用户上传的照片与特定形象进行面部层面融合，使生成的图片同时具备用户与特定形象的外貌特征，支持单脸、多脸、选脸融合，满足不同的营销活动需求……

HOT一键“视频换脸”，打造内容创作、互动营销及虚拟直播创意玩法，点击申请试用！

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭