AdaBoost
AdaBoost集合了多个多分类器,采用加权多数表决的方法,加大分类误差率小的弱分类器的权重,减小分类误差率大的弱分类器的权重。...AdaBoost的一般流程
(1)收集数据:可以适用任意方法
(2)准备数据:依赖于所使用的弱分类器类型
(3)分析数据:可以使用任意方法
(4)训练算法:AdaBoost的大部分时间都用在训练上...,分类器将多次在同一数据集上训练弱分类器
(5)测试算法:计算分类的错误率
(6)使用算法:同SVM一样,AdaBoost预测两个类别中的一个。...训练样本(李航 统计学习方法)
?...2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
y = [1, 1, 1, -1, -1, -1, 1, 1, 1, -1]
x = np.array(x)
y = np.array(y)
ab = AdaBoost