近日，在由决策者会议策划集团主办的第五届互联网金融与支付创新年度盛会上，有专家指出，互联网带来了很好的商业模式变革，传统银行一般是业务驱动技术，业务主导技术，而互联网企业通过大数据等技术驱动业务。一方面通过大数据做风控模型，根据客户以往的交易历史，可以快速授信、贷款；另一方面是对客户以往的行为数据进行分析，为客户定制差异化的产品和针对性营销。 技术进步推动实时风控 随着互联网金融的发展，各类网银支付欺诈、电商钓鱼网站等风险因素也在增加，对风险控制(简称“风控”)的要求越来越高。 储信
该文介绍了万达网络科技集团利用 TiDB 实现实时风控平台的技术实践。通过对比 MySQL Galera Cluster、MySQL 主从复制、MySQL Proxy 等方案，作者认为 TiDB 是最适合万达网络科技集团业务需求的数据库。在实时风控平台中，TiDB 的高性能、高扩展性和高可靠性保证了业务的稳定运行，同时简化了业务应用开发和运维，提升了整体效率。
在过去的一年，拼多多受到羊毛党大规模攻击，航空公司网站遭遇大量虚假订票查询，生鲜平台“呆萝卜”频频暴雷……现实而惨重的代价，验证了业务安全正逐步成为企业持续发展的生命线。
作者 | Mark Horvath 译者 | 人人云图（AoGraph）：杨鹏，曹靖 出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） 本文来自Gartner分析报告，原标题：Artificial Intelligence and Application Security Vendors: Marketing Hype or Genuine Hope在今天，企业的安全和风险负责人需要判断在研发、运维以及应用程序安全测试中使用人工智能或机器学习是否具有实际价值。他们必须能够意识到应用人工智能和机
业务能力定义了一个业务在其核心做什么。这与“如何”做事或在哪里做事不同。业务能力是业务架构（i）的核心。在进一步讨论之前，让我说这不是一篇关于业务能力或能力映射重要性的文章。如果您对此有疑问，请阅读其他一些关于此主题的文章或白皮书，以建立您的熟悉度。本文面向那些已经了解业务能力映射的价值并需要进入下一阶段的人。
上一篇最后概括地讲了对用户的访谈与观察，这一篇将具体说明。主要分为四个步骤：情境调查—访谈准备—进行访谈—访谈之后。 访谈并观察用户 情景调查 模式：师傅带徒弟。用户为师傅，访谈者是学徒，学徒提出用户相关的问题并观察师傅的言行。 进行情境：选择用户的正常工作环境或是适合产品的物理环境。除了让用户更加放松，也利于挖掘出情境下行为相关的所有重要细节（例如摩拜进行访谈观察时不会选择室内）。 关系：采取与用户合作方式，交替讨论其对产品的观察、架构与细节。 过程把控：访谈者应巧妙地引导访谈，捕捉与设计相关的信息，而不
摘要 随着互联网行业的高速发展，互联网金融应运而生。它是传统金融行业与互联网精神相结合的新兴领域。互联网"开放、平等、协作、分享"的精神往传统金融业态渗透，对人类金融模式产生根本影响。宜人贷数据部数据
ICS 从业者可以立即在实际情况中使用他们的 ICS612 培训。 降落飞机 我认识一家生产工厂的首席执行官，我们就叫他比尔吧，他希望他的关键团队成员真正了解他的运营团队每天为实现生产目标而承受的压力。比尔还希望他的经理和支持人员能够理解“让它发生”和“看着它发生”之间的区别。换句话说，他希望他的团队能够认识到认为自己有技能和知道自己有技能之间的区别，并坚定地理解如果只有“教育知识”而不是“知识结合起来”会有不同的结果有经验。” 比尔做了什么来灌输这一课？他为他的 10 名主要员工购买了一小时的飞行课程
在我的一篇文章中（我的第一份数据科学实习），我曾讨论过数据清理有多么重要，并且这项工作经常在整个数据科学的工作流中占到40%-70%。这个世界并不完美，数据也是如此。
不可否认的是，技术行业正在崛起，就业机会已经成熟。需求已从30年前的大型机转向虚拟化，从而为该领域提供了充足的机会。今天，一切都与优化和协作有关，IT决策者正在对这些新的基础架构进行大量投资。
去年谷歌AlphaGO与人类的挑战赛成了当时的热门话题，同时也是人工智能的一个标志性事件。再加上最近又发布重磅消息：IBM Watson与Salesforce在人工智能领域达成深度合作，这让很多科技以及CRM业内相关的人士都对人工智能有了极大的兴趣。什么是人工智能？人工智能又能为CRM带来什么？我们会有两篇文章和大家一同探讨。
TiDB 作为一款高效稳定的开源分布式数据库，在国内外的银行、证券、保险、在线支付和金融科技行业得到了普遍应用，并在约 20 多种不同的金融业务场景中支撑着用户的关键计算。在TiDB 在金融行业关键业务场景的实践（上篇）中，我们介绍了 TiDB 在银行核心交易场景的应用，本篇文章将主要分享 TiDB 在核心外围的关键业务场景的实践。
不知道大家还记不记得，上一篇文章中的X-SQL和HydraNet都是来自微软的模型。微软作为一个老牌科技公司近年不仅在云计算领域迎头赶上，在AI方面也有很多优秀的技术创新和应用。依托于强大的Excel，他们在表格问答方面也有很好的落地土壤。
大数据文摘作品，欢迎个人转发朋友圈；其他机构、自媒体转载，务必后台留言，申请授权。 选文及统筹|闫瑾 编译|闫瑾 shawn 卞铮 袁晶 羊羊 吴涤 彭峰 赵炜 张琪 校对|闫瑾 于露 丁雪
“面对大数据时代趋势和与之相对的高薪，越来越多没有怎么学过计算机和统计学的外门人士也想跃跃欲试踏进数据科学的领域，请问大家伙儿有没有点建议想提醒新人呢。比如一路走来最困难的瓶颈期是在什么阶段？为了这一专业都牺牲了什么？与此同时又给你们带来了什么？在枯燥的学习过程中，学习的原动力和兴趣来源是靠什么？”
今天，招联金融与腾讯云宣布成立“招联金融-腾讯云业务安全联合实验室”。双方将基于腾讯在金融风控方面的技术经验和招联金融丰富的业务场景，共同开展反欺诈风控、交易风控以及风控联合建模等方面的研究与合作，推进消费金融行业安全能力建设与服务智能化升级。
当理论水平与实践能力达到相应级别（比如四级）所要求的程度时，可以考虑去考，这只是一个检查自我的过程！而不是终点！！！ 我非计算机专业，1996年在校时通过初级程序员（水平）考试，1997年毕业工作，1998年参加四级考试，考试前我知道下午的考试有得一拼，上午肯定没戏。因为作为非计算机专业刚毕业的人来说，理论知识、系统性等有着很大的不足。考完后，我应征入伍，最终我在部队里得到了考试结果是：我以优秀的成绩通过四级的下午考试，但理论不及格，与自己在考前估计的结果一致，无悔也无愧。这只是一个过程，也可以让知道自己在哪一方面不足，并加于努力！！！
作者赵化冰，腾讯云高级工程师，Istio Member，ServiceMesher管理委员，Istio 项目贡献者， Aerika 项目创建者 ，热衷于开源、网络和云计算。目前主要从事服务网格的开源和研发工作。 大家好，我是赵化冰，《云原生数据中心网络》的译者之一，腾讯云高级工程师。腾讯云是腾讯集团倾力打造的云计算品牌，以卓越的科技能力打造丰富的行业解决方案，构建开放共赢的云端生态，推动产业互联网建设，助力各行各业实现数字化升级。 如果你在从事云计算相关的行业，那么学习其背后的网络知识将是不可或缺的。
碧点公司（Green Dot）是仔细聆听消费者心声，以消费者为导向的金融科技创新公司，致力于为大众带来高效、便捷与体验舒适的个人银行业务。Green Dot创造了预付借记卡产业，也是美国最大的可增值预付借记卡和现金充值业务服务供应商。
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