ADASIS（Advanced Driver Assistance Systems Interface Specification）直译过来就是 ADAS 接口规格，它要负责的东西其实很简单，就是为自动驾驶车辆提供前方道路交通相关的数据，这些数据被抽象成一个标准化的概念：ADAS Horizon。
安妮 编译整理 量子位出品 | 公众号 QbitAI 大多数汽车制造商已经开始承诺，到2020年，至少半自动驾驶汽车可以上路。麦肯锡最新发布的报告告诉你，全自动驾驶汽车离我们到底还有多远？ △ 自动驾
【新智元导读】ADAS是智能驾驶关键落地点。本报告着重从ADAS系统集成与核心元器件两方面分析了技术现状与市场格局。报告认为：ADAS将率先普及商业化；上市公司通过投资参股ADAS初创公司，前瞻布局ADAS产业链；中国制造2025推动感知识别（主要为摄像头和雷达）、高精度地图等组件模块国产化浪潮：感知元件和执行机构有望分别形成数百亿元级别市场。 【作者介绍】许英博，中信证券汽车行业首席分析师，持续立足投资视角、深耕汽车产业、深入细致观察、敏锐捕捉变革、客观独立分析，致力深度&思辨，自成体系。 未来科技进步趋
2017年，英特尔以153亿美元将Mobileye收购，英特尔旗下原自动驾驶事业部IDG被整合到Mobileye旗下。
【新智元导读】麦肯锡（mckinsey）的这份报告探讨了一些有关ADAS最为迫切的问题，涉及未来的需求、技术挑战以及竞争格局等。从处理器、传感器、软件算法、地图等ADAS最核心的技术进行分析。报告的结论是：厂家想要抓住ADAS创造的机会，需要尽早进入市场。完全的自动驾驶技术普及前，ADAS驾驶或许会成为汽车行业发展的主流。 原文标题：Advanced driver-assistance systems: Challenges and opportunities ahead 原文链接：http://www.m
【新智元导读】估计最近Elon Musk是失眠的。Tesla又爆出月初有一次高速路上的翻车事故，车辆损失惨重，好在驾驶员和乘客只受了小伤。表面上看起来这并不是什么大新闻，因此并未引起国内外媒体的广泛关注，媒体关注也是因为致死车祸的余波未平。国外媒体只是简单描述了事故过程，而少数几个国内媒体也就翻译了一下。坦白来讲，刚一听到事故描述的时候，凭直觉，我觉得这又是一个目前L3自动驾驶架构存在的隐患，各种因素综合起来，致命也是有可能的。 一句话阐述一下观点：为了追求性价比，目前很多L3系统设计有且仅有视觉识别车道
ADAS（Advanced Driving Assistant System）高级驾驶辅助系统是利用安装在车上的各式各样传感器（毫米波雷达、激光雷达、单\双目摄像头以及卫星导航），在汽车行驶过程中随时来感应周围的环境，收集数据，进行静态、动态物体的辨识、侦测与追踪，并结合导航仪地图数据，进行系统的运算与分析，从而预先让驾驶者察觉到可能发生的危险，有效增加汽车驾驶的舒适性和安全性。
为智能驾驶时代而生的地图，需要同时满足于自动驾驶汽车使用，和驾驶员使用的需求，成为二者之间最有效的人机交互界面。
文章：Composition and Application of Current Advanced Driving Assistance System: A Review
文：李基祥，来自：亿欧 自动驾驶汽车似乎还依然存在于科幻电影中，但殊不知，其实它的产业链上下游已经出现支撑公司，并在逐渐走向成熟。 自动驾驶分级标准 关于自动驾驶的分级，主要有SAE（美国机动车工程师学会）标准和NHTSA（国家公路交通安全管理局）两个标准；目前，前者受到大多数业内人士的认可，它从Lv0-Lv5将自动驾驶依据控制方式和适用环境分为了6个等级。 自动驾驶行业的最终目标，必然是实现真正的无人驾驶（Lv5），而实现的方式主要分为两种思路：①从Lv0逐步过渡到Lv5，通过整合集成ADAS中
无人驾驶汽车 是一种智能汽车 ，主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶 仪来实现无人驾驶。无人驾驶汽车是计算机科学、模式识别和智能控制技术高度发展的产物。 回头这几年全球科技进步带来的投资机会，从之前的3D打印 ，A股掀起了一波热潮。还有可移动穿戴 设备、智能机器人 ，同样也是非常火热的题材。近期的虚拟现实 等题材，都是由科技进步带动行业资本投资，进而引发的题材疯狂炒作。 有分析人士认为，无人驾驶将会是下一个风口。预计到2020年无人驾驶初步实现商业化，并于2025年实现量产，行业将迎来5~10年的中
本周一，英特尔宣布，计划斥资9亿美元收购以色列城市交通数据初创公司Moovit，从而进一步进军智能移动和自动驾驶领域。
未来，高度自动驾驶将被哪些企业所主导，目前尚看不出端倪。不过，对于L3级以下的自动驾驶，也就是ADAS（高级驾驶辅助系统）的主要市场，博世、大陆、电装以及奥托立夫等企业占据了绝大部分的全球市场份额。
曾几何时，汽车后视镜作为汽车的“第二只眼睛”，自诞生以来沿用至今，不仅扩大了驾驶员的视野范围，还在为行车安全提供保障。随着汽车日趋智能化，后视镜也走上智能化的道路。导航、行车记录仪、倒车影像、ADAS行车辅助等功能，被高度集中的融合到了一个小小的后视镜上。智能后视镜开启了自己的一个终端平台，引爆了一个亿万级的市场。 今年，我们看到了一部部以车联网为卖点的车型面世，但是整个汽车市场上车联网的渗透率还尚未达到15%。不过，当车联网距离真正的落地还有一段距离时，智能化的后视镜似乎成为车联网落地的最佳载体。这一点从
今年美国一辆特斯拉MODEL S在开启了自动驾驶的模式下发生车祸，导致驾驶员死亡，这也是自动驾驶技术应用以来第一起己知的导致死亡的车祸。 据事后的事故分析，当时这辆特斯拉MODEL S自动驾驶处于开启
1月5日消息，昨日晚间移动处理器大厂高通(Qualcomm) 于CES 2023展会期间宣布推出了业界首款同时支持数字座舱和ADAS的可扩展系列SoC——Snapdragon Ride Flex，进一步丰富了高通骁龙“数字底盘”产品组合。
三年前，为了与特斯拉的Autopilot等日趋完善的高级驾驶辅助系统（ADAS）竞争，通用汽车推出了Super Cruise，当时它是世界上第一个“真正的高速公路自动驾驶技术”。通过结合使用高清地图数据，驾驶员注意力监控组件以及一系列雷达和360度摄像头，Super Cruise可以在有限访问高速公路上实现半自动驾驶，无论是长途驾驶还是日常通勤。
【新智元导读】今年 3 月 27 日，吴甘沙当选新智元 2016 人工智能创业家时，在新智元超智能时代论坛上发表了一篇题为“让出行成为享受”的演讲，深受到场嘉宾欢迎。深深扎根于英特尔的吴甘沙有强烈的计算力信仰，他要做低成本感知+高性能计算的解决方案。他也谈到了在巨头博弈的市场环境下，作为一个创业公司应该如何突围自动驾驶产业。 这是一个巨头博弈+赢家通吃的市场。 在智能驾驶产业的逐鹿名单中，有Google、百度、特斯拉、奔驰、宝马、Mobileye，这些公司最年轻的是特斯拉，2003年成立；市值最少的是以色
发力更早的英伟达现在看起来优势明显，但一直在拉帮结派的英特尔也不容小觑。 前不久，英特尔终于完成了对Mobileye的收购，共计153亿美元的价格，是英特尔在自动驾驶领域的一场豪赌。 整个2016年，Mobileye的营收为3.5816亿美元，而英特尔能够花费40多倍的溢价率收购，足以可见其势必要争夺更多自动驾驶话语权的野心。 但是，同样作为自动驾驶领域芯片提供商的英伟达能答应吗？ 除了收购，英特尔还在拉帮结派 斥资豪赌的英特尔，在完成对Mobileye的收购之后，就开始“动作”不断。 首先是宣布将要组建一
千平 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 自动驾驶公司Momenta完成B2轮融资，凯辉中法创新基金领投，GGV跟投。据介绍，本轮融资将用于AI人才招募、加速产品落地和研发高频刚需场
10月25日，一代浙商鲁冠球逝世，曾被《福布斯》称为汽车零部件领域的“全球领袖”，被媒体冠以民营企业家中的“常青树”，浙商界“不倒翁”。 “全球领袖”鲁冠球走了，逝者已矣，造车梦不灭。汽车无人驾驶
今天，英特尔旗下自动驾驶技术公司Mobileye的CEO Amnon Shashua发表长文，公开嘲讽英伟达的新产品是抄袭的“山寨货”。
【新智元导读】被《华尔街日报》誉为“最性感IPO案例”的以色列公司Mobileye，早在1999年就意识到视觉技术在汽车安全方面的应用潜力，截至2015年底，全球超过1000万装机量，覆盖超过20家车企的273款车型。集成度极高的解决方案，快速的市场推进速度，背后是多年强大的算法支撑。本期智驾深谈，我就从两位创始人和自动驾驶路线图两部分来聊一下Mobileye，这个漂亮的实力派。 【特约编辑】小猴机器人，人工智能博士，自动驾驶技术爱好者，参与多个自动驾驶项目研发，有丰富的行业经验，尤其对决策规划控制方面了解
【新智元导读】“新智元 2015 人工智能创业家”得主余凯所创立的地平线机器人公司近日获得了著名风险投资家、Facebook 和阿里巴巴投资人 Yuri Milner 的投资，新智元群友和专家的投票预
对于不同行业大大小小的企业来说，是否拥抱AI已是一个无需讨论的问题，如何拥抱才是。如曾经的“互联网+”一样，今天“AI+”已然成了一个新趋势，人工智能与各行各业结合，汽车成了重点方向之一。汽车业本身也在掀起一场科技革命，一方面，新能源+互联网汽车正在改变汽车业。国外有特斯拉，国内有李斌的蔚来汽车，最近原UC联合创始人何小鹏离职阿里加入小鹏汽车任董事长……另一方面，百度等公司在无人车上大力投入，中国围绕自动驾驶的创业公司也已超过50家，而自动驾驶正是人工智能的典型应用。 保守的汽车行业对AI却十分积极 El
高精度地图，通俗来讲就是精度更高、数据维度更多的电子地图。精度更高体现在精确到厘米级别，数据维度更多体现在其包括了除道路信息之外的与交通相关的周围静态信息。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 SLAM技术与市场杂谈 SLAM(simultaneous localization and mapping)全称即时定位与地图构建或并发建图与定位，主要的作用是让机器人在未知的环境中，完成定位（Localization)，建图(Mapping)和路径规划(Navigation)。 目前，SLAM技术被广泛运用于机器人、无人机、无人驾驶、AR、VR等领域，依靠传感器可实现机器的自主定位、建图、路径规划等功能。 主流的slam技术应用有两种，分别是激光
明敏 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 没想到，一家扫地机器人公司居然和自动驾驶芯片公司联手了。 在科沃斯最近发布的新品地宝X1上，搭载的是地平线「旭日3」芯片。 这是一款AIoT边缘AI芯片，采用16nm工艺的应用SoC处理器。 地平线官方号称“只需在2.5W的功耗下，能够达到等效5TOPS的标准算力；可满足L2+辅助驾驶AI计算需求的同等性能表现。” △旭日3 X3M可提供5TOPS等效算力 据科沃斯官方介绍，搭载了旭日3 的地宝X1可识别物体从原有的5种提升为15种，感知速度
机器之心原创 作者：李泽南、微胖、吴攀 （从左至右）英特尔 CEO Brian Krzanich、宝马 CEO Harald Krüger 和 Mobileye NV 主席 Amnon Shashua
【新智元导读】Uber昨天宣布，未来几周内上路实测无人车。Mobileye首席技术官Amnon Shashua 日前也指出，将在2019年为两家汽车厂家提供全自动无人驾驶系统。无人车普及的时间线再次提前，无人车市场争夺进一步加剧。本文纵览Uber、谷歌、苹果、百度、乐视、沃尔沃无人车并比较各自特点。众多巨头纷纷涌入，无人车走向市场的时间表一再被压缩，留给中国队的时间还剩多少？ 在美国的无人车发展版图中，西部也许是谷歌的天下，但是在东部，Uber已经宣示占领市场的决心。 据华尔街日报5月19日的报道，Uber
今天，鹅去了亚洲最大规模的车展现场。还没来得及逛，先干了两件事： 1、升级了“一朵云” 2、发布了“一张图” 我们希望为行业搭把手，加速自动驾驶落地。 云，更“专”了 一辆车要炼就“自动驾驶”，需要海量的存储、处理和训练，且这些数据必须严格把控，得合规。 去年，我们打造了业界第一朵“专云专用”的智能汽车云。保障从自动驾驶研发到量产的全流程数据安全合规。 今天，“这朵云”能力全面升级： ⭐数据存储上，我们推出了云上云下一体化的自动驾驶存储产品，支持云、边缘、本地机房的灵活部署。 依托腾讯自研的分布式存
【新智元导读】出门问问举行“优雅智造”为主题的跨界新品发布会，推出搭载Ticwear 4.0智能手表操作系统的问问手表Ticwatch 2、可穿戴移动支付Ticpay、首款车载机器人问问魔镜Ticmirror以及ADAS高级驾驶辅助系统问问魔眼Ticeye，至此，出门问问“软硬结合”的人工智能产品化道路愈加清晰。 2016年6月3日，北京中国大饭店，中国人工智能公司出门问问举行“优雅智造”为主题的跨界新品发布会，推出搭载Ticwear 4.0智能手表操作系统的问问手表Ticwatch 2、可穿戴移动支付Ti
GAIR 今年夏天，雷锋网将在深圳举办一场盛况空前的“全球人工智能与机器人创新大会”（简称GAIR）。大会现场，谷歌，DeepMind，Uber，微软等巨头的人工智能实验室负责人将莅临深圳，向我们零距离展示国外人工智能震撼人心、撬动地球的核心所在。在此之前雷锋网将网罗全国顶尖的人工智能和机器人专家和各大公司的首席科学家，同这些国际大拿同台交流。如果你不想错过这个机会，请用邮件直戳我心，lizongren@leiphone.com 在美国时间6月27日上午举行的CVPR2016大会上，作为仅有的三个受邀公开演
当地时间时间10月29日，大众集团、英特尔旗下Mobileye公司和以色列Champion Motors共同宣布将在以色列部署自动驾驶网约车服务的计划，为接下来的全球推广做准备。
Autoware是世界上第一个用于自动驾驶汽车的“一体化”开源软件。Autoware是一个基于ROS（机器人操作系统）开发的，开源的自动驾驶软件栈。它可以用于为各种各样的车辆，如汽车和卡车等，开发和部署先进辅助驾驶系统（ADAS）。Autoware 提供了一套丰富的自动驾驶模块，由传感、计算和驱动能力组成。包括定位、映射、目标检测和跟踪、交通灯识别、任务和运动规划、轨迹生成、车道检测和选择、车辆控制、传感器融合、相机、激光雷达、雷达、深度学习、基于规则的系统、连接导航、日志记录、虚拟现实等。
工信部官网4月16日发布2020年智能网联汽车标准化工作要点。2020年是完成智能网联汽车标准体系建设第一阶段目标的收官之年，也是下一阶段工作谋篇布局之年。
文章：Computer Vision in Automated Parking Systems: Design, Implementation and Challenges
2023 年进入尾声，而中国市场自动驾驶技术走到了量产爆发的临门一脚时刻。政策助推和鼓励下，汽车企业纷纷开启L3道路测试，背后庞大的自动驾驶产业链也走上高速发展阶段，搭建起强大的技术、人才、基础设施和政策法规支撑体系。
最近发生的一起自动驾驶车辆致命事故引发了一场关于在自动驾驶传感器套件中使用红外技术以提高鲁棒目标检测可见性的辩论。与激光雷达、雷达和照相机相比，热成像具有探测红外光谱中物体发出的热差的优点。相比之下，激光雷达和相机捕捉在可见光谱，和不利的天气条件可以影响其准确性。热成像可以满足传统成像传感器对图像中目标检测的局限性。提出了一种用于热图像目标检测的区域自适应方法。我们探讨了领域适应的多种概念。首先，利用生成式对抗网络，通过风格一致性将低层特征从可见光谱域转移到红外光谱域。其次，通过转换训练好的可见光光谱模型，采用具有风格一致性的跨域模型进行红外光谱中的目标检测。提出的策略在公开可利用的热图像数据集(FLIR ADAS和KAIST多光谱)上进行评估。我们发现，通过域适应将源域的低层特征适应到目标域，平均平均精度提高了约10%。
英特尔在自动驾驶领域主要是通过并购来完成布局：2015年6月167.5亿美元收购FPGA 巨头Altera；2016年9月收购计算机视觉处理芯片公司Movidius；2017年3月153亿美元收购以色列自动驾驶汽车技术公司Mobileye。
高精度地图对自动驾驶系统功能研发的影响已经越来越明显，整体上来讲主要包含但不仅限于提升车端感知性能、拓展自动驾驶新功能、动态建图等相关应用。具体体现在如下几个重要方面：
李林 若朴 发自 GHGJ 量子位·QbitAI 出品 总有一天，当你早上出门坐进自己的车里，主要的任务就是刷手机或者看视频，而不需要全神贯注的驾驶汽车，行驶在早高峰拥挤的车流里。 自动驾驶的汽车，会把你带到想去的目的地。 然而这一切有赖于非常详细的高清路面数字地图，让自动驾驶汽车不单能够精确的定位自己的位置，还能了解周围的情况，包括每个交通标志的精确位置，所有的车道标记，每个出口的匝道和交通灯的细节。而且，这些数据是实时更新的。 △ 自动驾驶汽车所用的高清地图，比我们人类平时用的手机地图提供了更多
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1、科学家研发新型软体机器人电池方案 两百多年前，意大利物理学家伏特从电鳗身体结构得到启发，发明了最早的电池——伏打电池。如今，人类在研究出电鳗放电的原理后，又研发出了“软体电池”。这种“软体电池”又软又灵活，有可能应用于下一代的软体机器人和起搏器中。这种新型“软体电池”由瑞士弗里堡大学和美国密歇根大学、加利福尼亚大学的研究团队共同研制。 2、基因魔剪首批临床试验将展开 拟定明年在欧美进行 《麻省理工技术评论》杂志官网近日的一篇报道，对2018年“基因魔剪”研究进行了展望——鉴于从2013年科学家首次使用C
10月1日消息，据路透社报道，英特尔（Intel）旗下自动驾驶部门Mobileye 已于9月30日公开了在美国那斯达克IPO上市的招股书，股票代号“MBLY”。
昨日，有消息称，特斯拉宣布进行Autopilot2.0的升级，关于细节部分，除了比1.0增加了更多的传感器等硬件设施之外，特斯拉还会将Autopilot的现有功能移植到新硬件上，并通过无线方式对软件进
谷歌无人驾驶汽车项目主管克里斯-乌尔木森（Chris Urmson）日前发表预计称，未来二到五年之内谷歌无人驾驶汽车将会正式上路运行。此前谷歌曾经放出豪言称公司的无人驾驶汽车项目发展目标是到2015年
腾讯高精度地图已经覆盖全国38万公里高速与城市快速路数据，正加速覆盖全国上百个城市普通道路。面向汽车和自动驾驶领域，针对人驾、人车共驾、车驾三个场景，腾讯提供三图合一的智驾地图产品，实现高精地图、ADAS地图、SD地图的数据同源“一张图”，可支撑不同级别自动驾驶方案的产品形态。腾讯NRTK服务覆盖全国31个省、自治区、直辖市和香港、澳门两个特别行政区，组网站点达2800多个。腾讯NRTK陆续定点了多个智慧交通、自动驾驶先导区、realme真我手机等高精定位项目。
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