本文探索使用 BPF 改变运行中的程序的函数参数，挖掘 BPF 的黑魔法。...() { for { greet(os.Args[1]) time.Sleep(time.Second) } } 注意到我们使用 //go:noinline 修饰了 main.greet 函数...这是我们的 BPF 程序，尝试修改函数参数为字符串 You are hacked!...，此操作存在风险，因此每当带有此函数的 BPF 程序被加载时，从 dmesg 中都可以看到如下日志： tracer[609901] is installing a program with bpf_probe_write_user...结论 本文探索使用 BPF 修改执行中的 Go 程序的函数参数， 由于 Golang 的 ABI 是使用栈来传递函数参数，通过读取栈上的指针地址，使用 bpf_probe_write_user 修改对应地址的内存内容来达成修改函数参数的目的
SUM，但是在主程序中，我们执行的是打印hello，并没有去使用这个函数，但是此时这个函数确实存在于我们的代码中，但是它并不会影响我们的代码正常运行，也不一定非得运行，相比于主函数来说，我们编写的SUM...b的字符串中； printf("%s", b); return 0; } 下面我们来看一下运行结果： 大家可以看到，此时数组a的字符串以及成功拷贝到了数组b中。...下面我们输入55、89来看一下运行结果： 可以看到，通过MAX这个函数我们很好的找出来这两个数中的最大值。...这里我们也可以输入55、89来看一下运行结果： 从测试结果中可以看到，我们同样也能实现找出两数中的最大值。...； 接下来我们来看一下，现在函数能不能如我们所想的一样正常运行； 从运行结果中我们可以看到，此时函数是能够正常运行的。
不知道有没有人注意过同样的代码是否封装在函数里，运行速度是不同的。...比如以下两个代码： 未封装在函数中的代码iteration.py: import datetime start = datetime.datetime.now() for i in range(10*...*8): pass end = datetime.datetime.now() print (end-start) 封装在函数中的def_iter.py: import datetime start...: for i in range(10**8): pass main() end = datetime.datetime.now() print (end-start) 分别运行这两段代码...这其实是因为存储局部变量和全局变量的时间不同，这与CPython的编译有关。在函数中时i是一个局部变量，而不在函数中时就变成了全局变量。
Repo链接：tencent_scf 发现云函数不支持Rust，我就自己借鉴lambda_runtime写了一个腾讯云的运行时。 不完全采用lambda_runtime的设计。...我自己加入了一些处理panic的逻辑，不然程序panic在腾讯云的表现是超时而不是错误。对于有特殊需求的程序可以选择仍旧panic。...由于云函数和AWS Lambda很相近，AWS Lambda的例子应该都可以作为参考。...目前我测试来看，Rust的好处在于运行时的内存开销很低，我一个相同功能的云函数，nodejs下内存开销是20MB，Rust下只有3MB。...由于我用的例子主要开销是网络，所以性能上暂时看不出来，不过如果是计算密集的任务，这种很接近C的编译语言的性能应该也不错，等以后多加几个例子后试试。 欢迎试用。
我们运行程序的时候，可以简单使用clock函数测试程序的运行时间：（本示例中以微秒为单位输出） https://github.com/yaowenxu/Workplace/blob/master/timer...北航系统结构研究所 * Date: 2019-08-18 11:59:54 * LastEditTime: 2019-08-18 12:45:45 * Description: 使用 C 语言标准库函数...clock来进行测试程序运行时间 */ #include #include #include int str2int(char* str){...{ float tmp = sqrt(i); } stop = clock(); double total = stop - start; // 使用运行的时间...printf("Clocks: %.1f\n", total); // 总共使用的时钟 printf("Time: %.1f us\n", total*1e6/(CLOCKS_PER_SEC
序言 Excel是处理大量数据非常有用的工具。然而，找到并实施正确的公式有时可能是一个复杂和令人沮丧的经历。幸运的是，ChatGPT可以成为一个优秀的助手，帮助克服这些挑战。...在本文中，我们将探讨一些有效的使用ChatGPT在Excel中的方法，并发现它如何增强您的数据分析体验。...再也不用背什么函数语法了 这个C列的客户代码是一大串字符，其中括号里面的字母，是客户等级，我们想它提取出来，放在H里，用公式怎么写呢？ 如果有人不会，可以自己贴到Excel里面去试试。...=MID(D2,3,1)来解决问题，而是准确的用FIND函数根据括号来定位x的位置，这个公式虽然长点，但是兼容性更高，真的要点赞。...最好在小数据样本上测试公式，以确保它正在生成准确的结果。 下篇会有更精彩的介绍。
DOCTYPE html> 07_函数中的this 的引用变量 * 在函数中都可以直接使用this * this代表调用函数的当前对象 * 在定义函数时, this还没有确定, 只有在执行时才动态确定(绑定)的 2....如何确定this的值?...* test() * obj.test() * new test() * test.call(obj) 前置知识: * 本质上任何函数在执行时都是通过某个对象调用的 --> <script
c 标准库中，有time 函数，可以返回 1970年1月1日 开始到现在的秒数，我们可以调用两次的时间差来计算程序运行时间： https://github.com/yaowenxu/Workplace/...北航系统结构研究所 * Date: 2019-08-18 13:03:53 * LastEditTime: 2019-08-18 13:14:33 * Description: 使用 C 语言库 time 函数...对程序运行计时 以秒为单位 */ #include #include #include int str2int(char* str){...{ float tmp = sqrt(i); } stop = time(NULL); time_t total = stop - start; // 使用运行的时间...更多关于C语言相关的知识，请关注 cnblogs.com/xuyaowen
随着网络技术和云计算服务的发展，制造商可以获得全新的基础设施选项，他们可以使用这些选项来改进他们生产车间运营的方式。...云计算还允许获得行业领先服务提供商(如AWS、Azure、谷歌、Oracle等公司)提供的更多功能，以保持基础设施正常运行，而不是依赖过时的软件或易受攻击的传统基础设施。...允许预测维护和质量事件的机器学习算法和数字孪生。 用于资产监控的工业物联网，可延长工厂的正常运行时间。 用于企业共享的工程和制造数据的数据湖。...基础设施的进步以及云计算软件产品的指数级增长，加速了供应链的数字化，使制造商能够以更加透明和自动化的方式运营和互动。...总之，云计算技术在制造业中的应用从一个被认为不可能实现的概念或至少在经济上不可行的概念，发展成为制造商在数字世界中有效竞争的不可或缺的方式。
import time from functools import wraps def time_this_function(func): #作为装饰器使用，返回函数执行需要花费的时间...start=time.time() result=func(*args,**kwargs) end=time.time() print("函数...__name__,"运行时间：",round(end-start,4),"s") return result return wrapper if __name__=='__main...count_number(n): while n>0: time.sleep(0.1) n+=-1 count_number(10) 输出：函数...： count_number 运行时间： 1.0036 s
在本教程中，您将看到如何以及何时用Python来运用这个简单而强大的概念，所以您可以使用它来优化自己的程序，并在某些情况下使其运行速度更快。...昂贵的代码耗费大量的资源，空间和时间来运行。当你运行昂贵的代码时，它会占用你机器上其他程序的资源。 如果你想加快你的Python应用程序中昂贵的部分，memoization可以是一个很好的技巧。...在Python中，使用键可以快速查找字典中的值。这使dict成为函数结果缓存的数据结构的一个很好的选择。 每当装饰函数被调用，我们检查参数是否已经在缓存中。如果是，则返回缓存的结果。...以下是关于上例中我给timeit.timeit传递的参数的简要说明： 因为我在一个Python解释器（REPL）会话中运行这个基准测试，所以我需要为这个基准测试运行设置环境，方法是使用内置的globals...我们会得到类似的执行时间，因为第一次运行memoized函数时，没有缓存结果——我们从空的缓存开始，这意味着没有预先计算的结果可以帮助加速这个函数的调用。
函数运行起来后在内存中是什么样子？ 这几个问题看似没什么关联，但这背后都指向一样东西，这就是所谓的函数运行时栈，run time stack。...和游戏中的每个任务一样，当函数在运行时每个函数也要有自己的一个“小盒子”，这个小盒子中保存了函数运行时的各种信息，这些小盒子通过栈这种结构组织起来，这个小盒子就被称为栈帧，stack frames，也有的称之为...如果函数B中又调用了其它函数呢？ 道理和函数A调用函数B是一样的。...这时那个属于函数的小盒子也就是栈帧又能发挥作用了。 原来，当参数个数多于寄存器数量时剩下的参数直接放到栈帧中，这样被调函数就可以从前一个函数的栈帧中获取到参数了。...局部变量 我们知道在函数内部定义的变量被称为局部变量，这些变量在函数运行时被放在了哪里呢？ 原来，这些变量同样可以放在寄存器中，但是当局部变量的数量超过寄存器的时候这些变量就必须放到栈帧中了。
在函数运行的时候，当前函数的函数名，是没有类似SY-REPID等系统变量来获取的。如果要在函数内获取当前运行的函数名，可以使用读堆栈的方式。...同理，可以获取运行时当前的Event Block，FORM等。 另外，如果需要获取调用链，也可以使用Kernel函数ABAP_CALLSTACK 。
序言 Excel是处理大量数据非常有用的工具。然而，找到并实施正确的公式有时可能是一个复杂和令人沮丧的经历。幸运的是，ChatGPT可以成为一个优秀的助手，帮助克服这些挑战。...在本文中，我们将探讨一些有效的使用ChatGPT在Excel中的方法，并发现它如何增强您的数据分析体验。 从此不需要在记函数 接着上篇，我们继续在EXCEL中运行ChatGPT。...这代码排版工整，逻辑清晰，还带注释，比我见过的很多二把刀写的代码都漂亮。 而且还告诉我，要把代码放在哪里才能运行。 那么，代码到底能不能运行呢？ 先贴到VBE里面。 按键运行。...程序没有错，正常运行。 可是结果不太对。 只创建了一张新工作表，然后把原始表格的所有数据都复制到了这张工作表。 那么说明程序有bug，Kevin我长吁一口气，不知道是该失望还是高兴。...肉眼检查一下代码，问题应该出在“判断是否存在该月份工作表”这个环节，得到了错误的结果。 于是我在Next i前面加上一行代码 Set ws = Nothing 再运行就能得到正确结果了。
但我们知道，我们平常遇到的自然数下的函数远远不止上面这么点，这就需要不断的用规则来合成新的函数，用于合成原始递归函数的规则有两个： 复合规则： 一个n元函数f和n个m元函数g_0,...g_n...当然，本原函数自己也是原始递归函数。 这个原始递归函数基本上覆盖了我们常见的几乎所有的自然数下的函数了。...我们平常见到的绝大多数自然数下的函数都是原始递归函数。 【原始递归函数的可计算性】 原始递归函数的可计算性很容易证明。 首先，本原函数是可计算的。 ...，主方向上大致可以想到比如加法、比较、减法、乘法、乘方以及一些过程中的别的函数。 ...比如投影函数，虽然是从几个数中选择一个，明明对于纯函数来说，不选择的几个数去计算是多余的，但基于Lisp的运算规则限制，这是必须要先算的。 递归规则中，也会带来相同的问题。
如果你的类需要在创建的每个实例中运行一个线程，你可以在类中定义线程的行为，并在类的初始化方法中启动线程。1、问题背景在一个项目中，需要使用一个 GSM900 调制解调器和一个树莓派来进行通信。...在主 Python 应用程序（sniffer.py）中导入该库并使用 serialworker 类中的 start() 函数时，遇到了一个问题：start() 函数一运行，代码就会阻塞，导致无法继续执行后面的代码...，在 start() 函数和 checkgsm900online() 函数中添加了锁。...现在，start() 函数将不再阻塞主线程，代码可以正常运行。要注意的是，在 Python 中使用锁时，必须确保在所有可能导致死锁的地方释放锁。...在上面的代码中，锁只在 start() 函数和 checkgsm900online() 函数中使用，因此不会出现死锁问题。如果需要在代码的其他部分使用锁，则必须确保在适当的地方释放锁。
方法的运行机制才解决。）...我们简单地总结一下整个流程： 1. load(装载)：把编译生成的 .class 文件读入到JVM中，存放在内存中。...System class loader(系统加载器):负责加载位于 CLASSPATH 路径中的Java类。 所以，我们的 HelloWorld 类是被系统加载器加载的。...最后，包含 main() 方法的栈帧会被推入到JVM的 “mian” 线程所在的栈中，同时，程序计数器也已经被设置妥当。...随后，被调用的 println() 方法又会生成一个栈帧被推入到 “main” 线程所在的栈中。当 main() 方法执行完毕，整个的栈会被销毁，整个的应用也就正常结束了。
在 Java 中打印当前线程的方法栈，可以用 kill -3 命令向 JVM 发送一个 OS 信号，JVM 捕捉以后会自动 dump 出来；当然，也可以直接使用 jstack 工具完成，这些方法好几年前我在这篇性能分析的文章中介绍过...这样的需求可以说很常见，比如定位死锁，定位一个不工作的线程到底卡在哪里，或者定位为什么 CPU 居高不下等等问题。...现在工作中我用的是 Python，需要线上问题定位的缘故，也有了类似的需求——想要知道当前的 Python 进程 “在干什么”。但是没有了 JVM 的加持，原有的命令或者工具都不再适用。...signal 在代码中，我们可以使用 signal 为进程预先注册一个信号接收器，在进程接收到特定信号的时候，可以打印方法栈： import traceback, signal class Debugger...lsof lsof 可以打印某进程打开的文件，而 Linux 下面一切都是文件，因此查看打开的文件列表有时可以获取很多额外的信息。
上一篇文章中，主要讲解了token的一些通用知识，以及hadoop中，token的实现和通用数据结构及流程。...本文主要讲述yarn任务提交运行过程中涉及的几个重要token：AMRMToken，NMToken，ContainerToken。...从任务提交运行的流程中可以知道，RM和AM都会和NM通信请求启动container，其中RM向NM请求启动AM；而AM则是向NM请求启动任务container。...由于NM资源本地化服务是以一个独立进程的方式运行的，并且会通过rpc协议不断向NM汇报资源下载情况，因此使用Token来保证通信安全。...【总结】 ---- 小结一下，本文主要讲解了Yarn运行中涉及的几个token，具体包括token的作用，如何创建，具体使用的流程。
函数就是 JavaScript 中可以被执行的代码块。函数有如下必备部分： 1. 使用 function 关键字声明； 2. 函数名字紧跟其后，它就是被调用时使用的名字。 3....你可以给函数传递参数，那些值可以是动态的。 4. 形参传递给函数的实参。 5. 当函数被调用时，代码块将会被执行。 6. 代码块是被中括号包裹的。...console.log(Math.random()); // 0.00746544513267 console.log(Date.now()); // 1590557812411 JavaScript 中函数的种类...函数声明在其他代码执行之前被加载，然而函数表达式只有等到 JavaScript 解释器执行到所在代码行时才被加载。这就是 JavaScript 中 hoisting[1] 的原理。...，它们没有与 this、arguments、super、new.target，我们将在接下来的 JavaScript 文章中温习这写概念。
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