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    运用iGuard防御ADS权限维持

    本文介绍如何利用ADS数据流隐藏Webshell,以及如何利用iGuard防御ADS。 一、NTFS文件系统 & ADS特性 1. NTFS/ADS 是什么?...如下截图里,就显示了一个下载文件的ADS流标记,可以看出其下载来源: [图1] 而默认使用Windows资源管理器浏览文件时,并不会显示文件的ADS流信息和大小。...ADS 怎么用?...同时,一个文件可以对应多个不同名的ADS流属性,只要冒号后面的名称不一样。不同名称的ADS流拥有自己独立的内容。...如下 dir/R 命令的执行结果能看出来,部分文件如「nginx.conf」有不止一个ADS流: [图3] 二、如何利用ADS特性隐藏恶意文件 在利用ADS流隐藏恶意文件上,比较常见的两个方向是针对二进制文件和网页文件

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    Kind Ads——利用区块链改善广告

    这一体系从“Kind Ads 分数”这一概念开始。广告商通过“Kind Ads分数”来衡量某个互联网发布者的价值。...各种各样的因素被纳入“Kind Ads分数”的影响分子中,包括流量、订阅者以及与优质资源的链接对接。 “Kind Ads分数”基于平台上成功运行的Kind Ads广告活动进行自动调整。...Kind Ads协议还为用户提供了更多的控制权,使他们有机会控制自己的数据或者选择完全退出在Kind Ads上进行的广告宣传。...Kind Ads协议的工作方式不同,这使互联网发布商能够获得更多收入。 根据Kind Ads协议,发布商可以获得其广告收入的75%,并根据其各自的广告分数获得额外10%的收益。...▇ 广告商使用Kind Ads的好处 Kind Ads生态系统将使用KIND代币运行,KIND代币是由开源智能合约定义的ERC-20代币。它将成为用于支付发布商、分配奖励池的代币。

    82420

    MyCat分库分实时同步到GreatSQL

    这个事情怎么产生的 MyCat作为经典的分库分中间件,在长时间内被广泛认为是管理超大MySQL数据库集合的有效解决方案。...近来接到客户需求,需要将MyCat集群迁移到GreatSQL中,并且在一段时间内需要实时从MyCat中同步数据到GreatSQL中,全量同步数据比较容易操作,增量同步有如下两个棘手的问题: 多个server...,而且在3309的test_rep1、test_rep2、test_rep3中是没有存在的。...分别在3306、3307、3308给tab创建一个索引 greatsql> alter table tab1 add index idx_cname(cname); 观察3309中的索引情况,可以看到索引...方案缺陷 本方案中,业务访问MyCat的名字,和server后端的名字完全一致,只是库名字不相同,然后MyCat代理名和实际server的名字可以不相同,这种情况下,暂时无法映射处理 MyCat

    10610

    MyCat分库分实时同步到GreatSQL

    这个事情怎么产生的 MyCat作为经典的分库分中间件,在长时间内被广泛认为是管理超大MySQL数据库集合的有效解决方案。...近来接到客户需求,需要将MyCat集群迁移到GreatSQL中,并且在一段时间内需要实时从MyCat中同步数据到GreatSQL中,全量同步数据比较容易操作,增量同步有如下两个棘手的问题: 多个server...,而且在3309的test_rep1、test_rep2、test_rep3中是没有存在的。...分别在3306、3307、3308给tab创建一个索引 greatsql> alter table tab1 add index idx_cname(cname); 观察3309中的索引情况,可以看到索引...方案缺陷 本方案中,业务访问MyCat的名字,和server后端的名字完全一致,只是库名字不相同,然后MyCat代理名和实际server的名字可以不相同,这种情况下,暂时无法映射处理 MyCat

    15011

    Flink 实时计算 - 维 Join 的实现

    本文主要介绍学习 Flink SQL 维 Join,维 Join 对于SQL 任务来说,一般是一个很正常的功能,本文给出代码层面的实现,和大家分享用户如何自定义 Flink 维。...1 什么是维作为 SQL 任务中一种常见表的类型,其本质就是关联数据的额外数据属性,通常在 Join 语句中进行使用。...paramas 的值为用户输入元素的值,比如在 Join 的时候,使用 A.id = B.id and A.name = b.name, B 是维,A 是用户数据,paramas 则代表 A.id,...一般我们会在同步函数和异步函数中加入缓存,如果以前某个关键字访问过外部数据系统,我们将其值放入到缓存中,在缓存没有失效之前,如果该关键字再次进行处理时,直接先访问缓存,有就直接返回,没有再去访问外部数据系统,然后在进行缓存,进一步提升我们实时程序处理的吞吐量...3 总结 Flink 在 1.9 版本开源出维表功能,用户可以结合自己的具体需求,自定义的去开发维

    90410

    GBDT+LR:Practical Lessons from Predicting Clicks on Ads

    那么现在我们给出一种新的方法,可以做到: 提升树可以一天或者几天来训练一次 LR可以实现在线学习online learning,几乎是实现实时的训练 3.3 LR线性分类器 为了最大化data freshness...如果太长了,会增加缓存 impression 的内存消耗,而且影响实时数据的产生;如果太短了则会导致丢失一部分的点击样本,会影响 click converage (点击覆盖)。...可以依靠一些 保护机制来解决,比如:当发现实时的训练数据分布发生比较大变化的时候,就把 online trainer 和 online joiner 自动断开,防止Trainer学习到坏的数据分布。...参考目录 [1] Practical lessons from predicting clicks on ads at facebook [2] Study: Practical Lessons from...Predicting Clicks on Ads at Facebook [3] Facebook经典模型LR+GBDT理论与实践 [4] CTR预估中GBDT与LR融合方案

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    实时数仓实践系列 | NO.2『宽处理』

    因此,对于上图中加工的实时数据,可以进行持久化,进行存储。 这样,实时数据也有明细数据,就可以和离线数据进行比对了,到底是日志丢失还是消息没有发送或者计算的业务逻辑有问题,就能够一目了然。...这就需要对flink加工的实时进行存储了,这边考虑两种解决方案。 (1) 实时数据存储至elasticsearch ?...(2) 实时数据存储至HDFS,通过Hive进行查询 但是有一些朋友可能会说,es对应的sql count、group by语法操作,非常复杂,况且也不是用来做线上服务,而只是用与对数,所以时效性也不需要完全考虑...因此可以考虑采用下图的方案,将加工的宽通过Flink写入到HDFS,然后新建hive进行关联HDFS数据进行关联查询。 ?...),两张Hive的关联查询,容易找出两张的数据差异 四、总结语 实时计算能提供给用户查看当前的实时统计数据,但是数据的准确性确实一个很大的问题,如何说服用户或者领导数据计算是没有问题的,就需要和其他的数据提供方进行比对了

    2.1K11

    如何对MySQL数据库中的数据进行实时同步

    通过阿里云数据传输,并使用 dts-ads-writer 插件, 可以将您在阿里云的云数据库RDS for MySQL中数据的变更实时同步到分析型数据库中对应的实时写入中(RDS端目前暂时仅支持MySQL...并 点击此处 下载dts-ads-writer插件到您的一台服务器上并解压(需要该服务器可以访问互联网,建议使用阿里云ECS以最大限度保障可用性)。...在分析型数据库上创建目标,数据更新类型为实时写入,字段名称和MySQL中的建议均相同; 2. 在阿里云数据传输的控制台上创建数据订阅通道,并记录这个通道的ID; 3....tables节点的配置示例, 表示rds_db库下的rds_table对应ads_table,并且rds_table的col1列对应ads_table的col1_ads列, rds_table的...col2列对应ads_table的col2_ads列 ?

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