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ADS1115IDGSR

生产厂家:TEXAS INSTRUMENTS 型号参数:ADS1115IDGSR参数Brand NameTexas Instruments是否无铅不含铅是否Rohs认证符合生命周期ActiveIHS 制造商

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discuz 结构

discuz 主题pre_forum_thread 注解 tid mediumint(8) unsigned NOT NULL auto_increment COMMENT '主题id', fid mediumint 负数:远程 正数:本地 0:无封面', replycredit smallint(6) NOT NULL default '0' COMMENT '回帖奖励积分主题记录积分值', discuz 内容,

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    flowable 结构

    分类 ACT_RE_* 仓库数据:流程定义,流程资源(图片,规则等)等静态信息。 ACT_RU_* 运行时数据:流程实例,用户任务,变量,作业等运行时数据。 这可以保证运行时性能。 ACT_HI_* 历是数据:已经完成的流程实例,变量,任务等等历史数据。 ACT_GE_* 通用数据:用于保存变量用例。 通用数据 名 描述 act_ge_bytearray 流程模型定义,流程相关资源 act_ge_property 系统属性 仓库数据 名 描述 act_re_deployment 流程的部署信息 act_re_procdef 流程定义 act_re_model 模型信息 运行时数据 名 描述 act_ru_variable 运行时变量 act_ru_task 运行时任务(流程当前节点) 字段 运行时流程执行实例 act_ru_event_subscr 运行时事件 act_ru_identitylink 运行时用户关系信息,存储任务节点与参与者的相关信息 act_ru_job 运行时作业 历是数据

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    数据库导出结构语句_sqlserver导出结构

    COLUMN_COMMENT 备注 FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE -- test_database为数据库名称,到时候只需要修改成你要导出结构的数据库即可 table_name = 'test_table' 运行之后显示: 之后选中复制粘贴到文档中即可 这种方法的不足之处是 查询整个数据库所有的结构时 比较混乱,建议单个进行查询。 ---- 第二种 :利用SQLyog的导出html功能 SQLyog的使用就不多说,直接去官网下载傻瓜式安装运行即可 运行之后连接数据库,右键选中需要导出结构的数据库,选择最下面的Create Schema character_set_connection = utf8; 第三种 :利用项目导出 在我寻找导出文档工具的过程中,有幸碰到一个博主的文章,是关于java导出mysql或者oracle数据库结构设计文档 :https://www.jianshu.com/p/884aff422649 项目下载运行之后: 如上填写完信息之后 测试连接成功之后 就可以 导出文档: 唯一的不足之处是不能选择导出某个或几个结构

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    抽象数据结构抽象数据结构

    抽象数据结构 抽象数据结构(ADT)是一些操作的集合,集合了一些必要且重用性高的操作,这些操作在一个项目中只被编写一次。 抽象数据结构只定义操作的存在,并不定义操作的实现 概念 是一种基础的数据结构,是一系列逻辑上"顺序"的数据(顺序指具有连续的数值索引)。 例如$A_{0},A_{1},A_{2}$就是一个,数据具有连续索引1,2,3。 数组实现:查找快,插入与删除慢,大小固定,内存中一般连续 链表实现:查找较慢,插入与删除相对较快,大小可变,内存中一般不连续 需要的方法 is_empty:判断是否为空 is_last:判断是否为结尾 find:根据值获得在中的节点(find_previous:获得前驱元) visit:根据位置获得值(find) delete:删除元素 insert:插入元素 实现 接口与结构体 //中数据类型

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    数据结构 Hash(哈希

    参考链接:数据结构(严蔚敏) 文章发布很久了,具体细节已经不清晰了,不再回复各种问题 文章整理自严蔚敏公开课视频 可以参考 https://www.bilibili.com/video/av22258871 / 如果链接失效 可以自行搜索 数据结构严蔚敏视频 @2021/07/12 一、什么是Hash 要想知道什么是哈希,那得先了解哈希函数 哈希函数 对比之前博客讨论的二叉排序树 二叉平衡树 红黑树 即 地址index=H(key) 说白了,hash函数就是根据key计算出应该存储地址的位置,而哈希是基于哈希函数建立的一种查找 二、哈希函数的构造方法 根据前人经验,统计出如下几种常用hash 决定hash查找的ASL因素: 1)选用的hash函数 2)选用的处理冲突的方法 3)hash的饱和度,装载因子 α=n/m(n表示实际装载数据长度 m为长) 一般情况,假设hash函数是均匀的 也不是,就像100的长只存一个数据,α是小了,但是空间利用率不高啊,这里就是时间空间的取舍问题了。通常情况下,认为α=0.75是时间空间综合利用效率最高的情况。 上面的这个可是特别有用的。

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    如何设计结构

    在工作中不可避免的就要针对新需求进行结构设计, 那应该将结构设计成什么样, 又该依据什么准则设计呢? 带着这些问题, 一起看下如何进行结构设计. 结构目的 我们应该带着什么样的目标, 或者说设计成什么样才算是合理的设计呢? 好的设计是要尽量避免这些数据维护异常; 今天就一起看下, 如何做好设计. 结构设计步骤 知道了设计目标之后, 在一起看下, 如何才能达到这个目标. ; (3) 设计出来的是二维结构; 第二范式(2NF): 属性完全依赖于主键 在第一范式的基础上, 所有非主属性都完全依赖于主键属性时, 称为第二范式. 按3NF整理后, 结构如下.

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    HBase 的结构

    HBase 是一个NoSQL数据库,用于处理海量数据,可以支持10亿行百万列的大,下面就了解一下数据是如何存放在HBase中的 关系型数据库的结构 为了更好的理解HBase的思路,先回顾一下关系数据库中表的处理方式 以后再增加需求时,就继续新增字段,或者添加一个扩展 上面的内容主要说明的是: 建的方式,需提前指定名和字段 插入记录的方式,指定名和各字段的值 数据是二维结构,行和列 添加字段不灵活 下面看一下 HBase的处理方式 HBase的结构时要指定的是:名、列族 建表语句 create 'user_info', 'base_info', 'ext_info' 意思是新建一个,名称是user_info ,包含两个列族base_info和ext_info 列族 是列的集合,一个列族中包含多个列 这时的结构: row key base_info ext_info ... ... ... 插入数据的过程可以看出 HBase 存储数据的特点了 和关系数据库一样,也是使用行和列的结构时,定义的是名和列族(字段的集合),而不是具体字段 列族中可以包含任意个字段,字段名不需要预定义,每一行中同一列族中的字段也可以不一致

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    hive 修改结构

    hive结构修改 本期介绍hive中关于结构的修改 修改名 修改字段 调整字段的位置 增删字段 综合操作 本期介绍hive中关于结构的修改 在工作中,有时候会遇到老表的数据已经不能支持新的业务需求 ,若是重新创建一个来承载,稍微麻烦,若是用旧表来写数据,就需要对旧表做调整。 下面的内容就是介绍如何对hive结构做修改 基本操作 修改名 rename to ALTER TABLE old_table RENAME TO new_table; 修改字段 修改字段,同时需要指明字段类型 new_table CHANGE CLOUMN col_old_name col_new_name STRING COMMENT 'the new name is STRING' after col_1 增删字段 的字段雍余来了或者表字段不够

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    mysql 查询结构

    如果有一张NODES,查询结构可以使用一下几种方式(mysql下测试): 1、desc NODES; ?

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    flowable 结构说明

    1)通用数据(2个) act_ge_bytearray:二进制数据,如流程定义、流程模板、流程图的字节流文件; act_ge_property:属性数据(不常用); 2)历史(8个,HistoryService 接口操作的) act_hi_actinst:历史节点,存放流程实例运转的各个节点信息(包含开始、结束等非任务节点); act_hi_attachment:历史附件,存放历史节点上传的附件信息(不常用 :用户组信息,对应节点选定候选组信息; act_id_info:用户扩展信息,存储用户扩展信息; act_id_membership:用户与用户组关系; act_id_user:用户信息,对应节点选定办理人或候选人信息 ; 4)流程定义、流程模板相关(3个,RepositoryService接口操作的) act_re_deployment:部属信息,存储流程定义、模板部署信息; act_re_procdef:流程定义信息 中,以字节形式存储; 5)流程运行时(6个,RuntimeService接口操作的) act_ru_task:运行时流程任务节点,存储运行中流程的任务节点信息,重要,常用于查询人员或部门的待办任务时使用

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    Form render rendering performance ADS

    Please notice that: the total time spent may vary due to the workload of ADS server. template twice, the second time may be shorter than the first because the first time when PDF is rendered, ADS

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    【项目实战】ADS 层数据导出

    为了业务系统进行更快速的查询,需要将 ADS 层的结果数据导出到 MySQL 中,这个过程因为涉及到数据流转,所以需要通过 ETL 工具 Sqoop 来进行。 MySQL ADS 层创建 1. 在 Node02,MySQL 节点的 /home/warehouse/sql 目录下编写 mysql_sale_ddl.sql,创建与 ADS 层结果一致的数据: mkdir -p /home/warehouse /sql/ vim /home/warehouse/sql/mysql_sale_ddl.sql ​SQL 脚本内容如下: -- 进入数据库 use mall; -- 创建复购率 create table ads_sale_tm_category1_stat_mn ( tm_id varchar(200) comment '品牌 id ' , category1_id varchar

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    sql server 修改结构

    oldcolumnname 旧表名:如果多表字段重复的话可用table.oldcolumnname 指定 sp_rename 'oldcolumnname','newcolumnname','column' SQL脚本修改结构 新建: create table [名] ( [自动编号字段] int IDENTITY (1,1) PRIMARY KEY , [字段1] nVarChar(50) default Drop table [名] Truncate table [名] --不写log 而且自增字段复位从1开始 插入数据: INSERT INTO [名] (字段1,字段2) VALUES ( ) sp_rename '名', '新名', 'OBJECT' 新建约束: ALTER TABLE [名] ADD CONSTRAINT 约束名 CHECK ([约束字段] <= '2010- TABLE [<em>表</em>名] DROP CONSTRAINT 默认值名

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    数据结构---顺序

    顺序 顺序是在计算机内存中以数组的形式保存的线性,线性的顺序存储是指用一组地址连续的存储单元,依次存储线性中的各个元素、使得线性中再逻辑结构上响铃的数据元素存储在相邻的物理存储单元中,即通过数据元素物理存储的相邻关系来反映数据元素之间逻辑上的相邻关系 1.实现顺序 代码实现 public class SequenceList<T>{ //存储元素的数组 private T[] list; //记录当前顺序中的元素个数 this.list = (T[]) new Objects[capacity]; //初始化长度 this.n = 0; } //将一个线性置为空 public void clear() { this.n = 0; } //判断当前线性是否为空 public boolean isEmpty() :"+sl.length()); } 3.顺序容量可变 测试 创建一个容量为 2 的顺序 在其中插入 3 个元素 public static void main(String[] args) {

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    ADS1256,引起了通信丢失

    最近在项目中用到了TI的ADS1256, SPI接口的24位高精度AD和NXP的K64来采集扭矩传感器正负20mv的电压信号,调试中发现Modbus通讯会丢失,尤其是在四个继电器动作的时候,四个继电器用来控制推拉杆电机 还专门上网查了下,发现好多童鞋都遇到ADS1256使用中的问题,看来还是个普遍问题,希望对大家引起一点帮助。

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    数据结构——顺序

    换句话说,数据结构是带“结构”的数据元素的集合,“结构”就是指数据元素之间存在的关系。 - 逻辑结构:从具体问题抽象出来的数学模型,从逻辑关系上描述数据,它与数据的存储无关。 广义 - 存储结构(物理结构):逻辑结构在计算机中的存储表示 - 顺序存储结构:连续的存储空间 - 链式存储结构:无需占用一整块存储空间 抽象数据类型:由用户定义的、表示应用问题的数据模型 - 数据对象 - 数据对象上关系的集合 - 对数据对象的基本操作的集合 顺序 顺序存储定义 把逻辑上相邻的数据元素存储在物理上相邻的存储单元中的存储结构。 顺序的特点 利用数据元素的存储位置表示线性中相邻数据元素之间的前后关系,即线性的逻辑结构与存储结构一致 在访问线性时,可以快速地计算出任何一个数据元素的存储地址。 因此可以粗略地认为,访问每个元素所花时间相等 顺序的优缺点 优点 - 存储密度大(结点本身所占存储量/结点结构所占存储量) - 可以随机存取中任一元素 缺点 - 在插入、删除某一元素时,

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    数据结构-hash

    什么是哈希 哈希(散列表)是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。 也就是说,它通过把关键码值映射到中一个位置来访问记录, 以加快查找的速度。 这个映射函数叫做哈希函数,存放记录的数组叫做哈希。 给定M,存在函数f(key),对任意给定的关键字值key, 代入函数后, 若能得到包含该关键字的记录在中的下标地址, 则称M为哈希(Hash), 函数f(key)为哈希(Hash) 函数。 for循环遍历查询,如果数组容量很大的时候,根本行不通 如果套入同样的hash算法,是不是很快能得出一个下标,是不是马上可以精准的定位到元素应该被存在的位置 以下内容转载自哈希原理详解【样式复制问题, 适用范围 快速查找,删除的基本数据结构,通常需要总数据量可以放入内存。 基本原理及要点 hash函数选择,针对字符串,整数,排列,具体相应的hash方法。

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    plsql导出结构语句

    plsql导出结构语句 选择tools->export tables 是导出结构还有数据 tools->export user objects是导出结构    www.2cto.com   可以用 注意:这样导出的只是结构;如果想把数据也导出来的话,如下操作: 选中第一个 删除(delete table)选项,其他的不要动,默认就行, where子句那什么也不用写;选择输出文件路径;然后点导出就导出的 既有结构,又有数据;

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