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E-BERT,电商领域语言模型优化实践

方法 论文的创新方法主要有两个:Adaptive Hybrid Masking(AHM,自适应混合掩码)和Neighbor Product Reconstruction(NPR,相似商品重构)。 ?...E-BERT总览 AHM 第一个方法AHM其实是对已有掩码方式的改进。原始版本的BERT采用的是随机mask,这个大家应该都比较清楚。...AHM总体的流程如下图所示。对于一句输入,首先用两种方式进行mask,左边是常规word mask,右边是phrase mask,然后输入到BERT,分别得到MLM的loss,Lw和Lp。...AHM总体流程 NPR NPR是个比较有意思的部分,直观的解释是希望能通过一个商品重建出另一个相似商品的隐空间表示。...实验组是各种配置的E-Bert,包括只使用phrase masking的E-Bert-DP,使用AHM的E-Bert-AHMAHM+NPR的E-Bert。

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