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:未来商智能商 (6月底CSDI大会预告)

引言:一个好的行,只要开放行好,搞顶层设计,根据务决定做什么,故为“因之”。硅谷成功的秘诀之一:政府没有能力管,只把商发生的事情交给商本身。作者▕  董笑含编辑▕  七七? ➤ 比如一代智能手机最早的微软、黑莓、诺基亚,那个时候数人使用,多数人观摩,远远追不上智能一词;二代苹果iphone,简约和亮眼的新设计,吸引了国内外的眼光,却具备潜在的可升级系数,纵向一体化和 IT新产品大部分由不同的企引领的,像一个王朝的建立,迭代打磨,兴衰交替,沉淀技术经验,打破壁垒,成新产品。?商模式革新的载体。 2018年广州6月29-7月1日CSDI将用数据智能、数字化转型、数据驱动、智能社交、智能服务、智能融合、AI生态、全球化新、智慧城市、量子计算等多角度,从互联网到全行大放异彩的为技术人呈现一场AI 科技的路上,竞争对手也许我们最温暖的陪伴者,商模式革新的真正目的不竞争而,催生更多优秀的产品和技术,生生不息。

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互联网:本身个坑?

可在进入圈之前,你需要弄清楚,本身个坑,已经有很多人掉进坑里了,你吗?第一坑:自己像移民,时间会告诉你,不所有人都适合者往往想不到最大的坑自己,因为你需要这么多:身体素质、心理素质、激情、知识素质、人际关系、道德品质……..但前期,你最需要的,相信自己,相信自己敏锐的判断! 的大前提,你在有自信的商判断上冲动到底,而不摇摆不定。第二坑:努力有好结果你要真信这个,了,永远不这样的心灵鸡汤。 一旦开始,你在垂直领域里积攒的一点点势能立马烟消云散,因为有些垂直的领域里也塞满了人,有你最不想见的企巨头。 BAT、同行、政府也只看得见的对手,有时间这一隐形敌人,谁能快速抢占市场份额,谁才能赢得战役,垂直领域也不那么好做的!第四坑:者必须精英者人选天定的吗?哪来这么多规定!

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    到2021年机器人将使美国机会6%

    美国市场研究公司Forrester发布的一份报告表示,到2021年机器人将使美国的所有工作机会6%,从客户服务代表到卡车和出租车司机的各行各都将受到影响。 虚拟助理可以访问日历、电子邮件、浏览记录、播放列表、购买和媒体观看记录,从而可以对指定的每个人详细的描述。 这你的智能代理订购的。”在交通运输行,优步、谷歌和特斯拉正在研究无人驾驶汽车,而类似的技术正在向卡车行蔓延,以取代昂贵的司机人员。这样的新很容易让人着迷,但6%哪里来的呢? 虽然可能会出新的工作岗位来监督和维护这些自动化系统,但它们需要完全不同的技能。国际工会前主席Andy Stern说:“6%一个很大的数字。 在一个不能真正固定全职工作的经济体中,人们找到新的能力会不断降低。所以会有人愿意工作并努力寻找工作,因为同样的趋势也开始出现在其他一些传统的密集领域,如银行、零售和医疗保健行。”

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    “火一把死”,难道怪圈?

    ----01“火一把死”的概念其实早存在于圈,它一直伴随着“新鲜”、“蹿红”、“短利”等词汇刺激着者的嗅觉。 也许,大多“寻墙而憩”的者,无法读懂蹭热度和顺应趋势有何区别。 “火一把”的产品,大多在几日内完成向大众扩散,“没有前人”的新方向开扩,伴随而来的没有忠实受众群、模糊的营销方式、断层的收效系统,它们没法再原有营运基础上做出变更调整,而要重新梳理规划全套运作模式 爆火的背后,无法避免一家独大爆火产品的最大弊端受众面积不足。当更多企者想瓜分新红利,带来看似恶性的竞争。 者需保持冷静对市场进行判估,对成功的渴望依靠模式探索、受众分析、时间检验等环节达到结果,如投机收效,势必淹没在杂草丛生的商时代。

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    RPA机器人如何新的体系?

    2020年以后,这个数据应该会进一步增长,当然也不会高到离谱。RPA机器人到底能否取代我们?在未来,RPA机器人可能会取代特定任务,但绝不雇员的实际职位。 机器人会以某种方式影响工作,却无法完全取代企对人类员工的需求,许多任务仍然需要人工来完成,因为机器人尚无法自动解决人类特有的某些特征,例如解决问题、力和人类互动等。 当然这包括,机器人训练师——机器人训练师类似于企里的培训老师,不同的培训师的培训对象新员工,而机器人训练师的培训对象机器人。 务流程分析师——务流程分析师不做具体的务,他要深入到务中去仔细的分析,务里面有多可以被机器人来做,有多适合机器人来做,有多必须要人来做。 因此,RPA可能会改变原有招聘体系,进而一个新的市场。这些都未来新的工作机会。

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    德勤CEO:无人车未必成大量失,反而会新的

    当媒体提到有可能因为自动化技术而的职时,最常看到的与人和物品的移动有关的职,例如卡车、出租车、专车等。这通常能写出很好的标题,所有人也都会很快“理解”。 由于这类汽车可以超长距离行驶,所以驾驶员的需求会,从而缓解短缺现状。卡车驾驶员的疲劳程度也会降低,离家的时间也可以缩短(这同样因为无人驾驶卡车可以不停行驶)。 像工厂自动化了很多令人筋疲力尽的任务,转而强调技能要求较高的机器操作。类似地,如果能够帮助驾驶员完成转型,我们为什么不希望驾驶员做一些更有价值、生产力更高的工作呢? 从历史上看,大批量的再培训一直都难以扩大规模,但变革总无情的,这要求我们努力帮助他们在一个数字化程度更高的世界里具备更高的生产力。 我们需要从现在秉承一种辩证思维,从而为所有人都意义深远且富有成效的机会。

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    强化学习之父Sutton访谈:AI一种新的人类

    Sutton与美国企家、风险投资人士Steve Jurvetson进行了关于“为何目标对于智能至关重要”的对谈。Sutton表示,人工智能一种新的人类。我们应对此感到欢欣鼓舞。 因此,AI实际上在增强 (enhancing) 人类,这也AI具有重要商意义的原因。AI在完虐人类,而在增强人类。 历史上,人类通过发明工具、技术来增强自身。比如,铅笔、眼镜这些都异常强大的工具。而且语言本身最重要的工具。我们用眼镜增强自己。我们通过语言来更好地交流合作。所以,人类通过工具来过得更好。 但我承认的确存在这种将AI与人类对立起来的趋势。我认为这都“人工智能”这个名字惹的祸。这让AI听起来很像外星人。我想说的,我们正在设计一种全新的人类。 我们从很小的时候开始学习,甚至在没开始说话前,我们开始学习。我们通过试错进行学习。接下来我要谈一谈强化学习,这我所擅长的专领域,也我最喜欢的一种“学习”。

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    库克说AI也能很多岗位,苹果加码教育布局

    配合新的 Schoolwork 以及 Classroom 应用,教师也可以在 iPad 上布置和批阅作、详细了解每个学生的学习进度,并能辅助完成其它管理事项。 库克之所以坚持要编程成为学校教育的核心,因为学习编程所带来的批判性思维、问题解决能力都当今日常生活所必不可的基础素质。分辨真假新闻,手机上订外卖都需要相关的认知能力。 目前而言,库克认为新兴的 AI 人工智能和 AR 增强现实领域正需要大量人才,本质上更多工作岗位而不反过来。在 AI 和 AR 方面,库克个人表示了对 AR 的强烈兴趣。 用户只需要找到一个稳固的平面,可以启动 AR 应用或游戏,学习和使用成本非常低。作为对比,Google 随后推出的 ARCore 到现在没有一些标杆性的作品出来。 至于前不久 Facebook 闹出的用户隐私数据泄露事件,库克在访谈中说,如果我们的顾客本身产品,那么苹果可以通过利用用户数据赚很多钱,但苹果不被允许这样做。

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    2021 年,市场增速放缓的数据科学行有多“钱“景?

    但如果观察一下全球性企内部所做的 AI 和机器学习项目,尤其财富 500 强企,会发现一种将数据和专知识留在内部的强烈趋势。 但,数据科学市场的增长放缓让许多人才怀疑他们否有必要把精力投入到其他领域。 鉴于上文列举的原因,我们认为 2020 年期间数据科学市场的需求放缓或许只暂时的,随着经济复苏,市场终将回升。 总之,我们的结论数据科学职与其他数据相关职一样,仍然一个非常有利可图的职,也仍市场上需求的一种技能。作者介绍:PouyanR. Fard,Fard AI 始人,专注数据科学和 AI 领域。

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    AI用钱表达:这家年班毕办的AI公司三年盈利,增速300%

    因此在开始氪信之旅之前,朱明杰很冷静,先对各个行进行了一波分析:既然拥抱AI浪潮,要具备数据基础;考虑到落地场景,要有很明显的痛点;为了商化运作,要有好的付费习惯。 从0到1,从1到10的跃迁:打工程化能力单纯从务布局上来看,这一家典型的行+AI公司发展路径。这背后拼的都刺刀:谁的技术强,谁更能适应落地场景,谁的组织能力强,谁能够获得更多的用户。 一方面技术的成熟与开源,已经很难在行中建立起强大的壁垒。另一方面,落地场景与组织管理也能实现差异化,但都“辛苦活”,一个有多人工有多智能阶段。 有融资方面,务上的成功为其赢得了不投资方,比如招商银行的合作为其带来了招商局的投资。更加直接营收回报,成立3年实现盈利,营收增长超过300%,这在整个行中都非常罕见的。 朱明杰说,在2016年他提出了“真AI要用钱来表达”的观点。在当时,技术没有成熟,商模式更遥不可及,能谈钱?用锤子与钉子来比喻的话,锤子都没有好,怎么去钉钉子?

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    谢亿民:人生拼搏的一个心态

    时势英雄,多风口。纵观国内2010年兴起的移动互联网,2015的SaaS元年,2017年火起来的人工智能,2018年的区块链与小程序,多人前赴后继。 追风口的人,押注智能语音心头一热,有时候需要审时度势,不者会寻找风口,谢亿民也承认他会追逐风口。 不过此次的谢亿民有更大的野心,“关键闭环,没有闭环,智能外呼一个简单的工具,没有更深入的应用场景。”闭环谢亿民更大的野望。 “我认为最终的一个点其实每个人都在寻求认同感,这种认同感也你需要突破你的一个瓶颈然后上升到另一个瓶颈,然后在突破中不断地。”他认为每个人都在努力获得社会、团队、家庭有自己认同的路上。 “人生拼搏的一个心态,人生永远演给自己看的,如果演给他人看你太弱了,有多人能够成功,吧。”已过不惑之年的他可以更坦然地寻找自我突破自我了。撰文:卿云

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    启动第一步,写一份规范的商计划书(BP)

    清楚投资逻辑,也VC或者PE的投资逻辑之后,也清楚为什么投资者想要把资金投向这个项目。那么在产品的设计以及BP的书写中,要突出强调我的烈火怎样点燃干柴。一份让投资者青睐的BP究竟怎样的呢? image挖掘刚需,打刚需所谓的刚性需求“must to have”(雪中送炭),而不“nice to have”(锦上添花)。 除此之外,者如果要获得资本的青睐,需要描述企未来的价值以及自身资金现金流量情况,来体现专度与自信心。? image随着环境的变化,营销方法也随之变化酒香也怕巷子深,除了极数互联网产品通过产品本身的设计以及越过临界点之后可以获得爆发式增长外,大部分的产品前期需要深入的营销推广的,即便融到了大笔资金, image团队1+1+1……+1>n高效的团队对所要达到的目标有清楚的了解,并坚信这一目标包含着重大的意义和价值。而且,这种目标的重要性激励着团队成员把个人目标升华到群体目标中去。

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    《第二次机器革命》作者:不需要为AI引起的技术性失恐慌

    最后,350万的失者听起来很多,但美国两个月的裁员数字有这么多,另外有600多万人自愿离职。一个既庞大又充满活力的经济体,总同时有大量的失,同时也有更多的职出来。 第一个挑战尽管的机制仍在运行,但速度已经慢。这个机制曾经了大量坚实的中产阶级工作,这些工作随着时间的推移而收入增加。现在,中产阶级的工作机会在,收入也停滞不前。这些变化有很多原因。 这些都迅速地成为了获得竞争力的成本,对地球环境友好,并且了大量的工作机会。再次,AI驱动的机器人不能自己安装涡轮机。 大多数行和地区的新兴企正在,年轻企人数,换工作的人数,等等。更多机会的最佳方法支持初公司,它们需要雇佣人以求增长。 与其试图为未来的失做好准备,我们更应该增强现在已经拥有的:机会的引擎已经速,而有大量的人倾向于呆在边缘,而不为经济增长贡献自己的技能。这些很严重的问题,但并不不可解决。

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    AI与中国未来白皮书发布:70%职受冲击,江浙机器换人大潮汹涌

    AI新工作但,千万别忽略了,AI也在新工种。人工智 能对工作岗位的正向作用可以分为扩大需求和岗位两种。首先,有AI技术的专人才有福了。 不过值得注意的,目前对“人工智能革命”影响的估计存在很大差异,部分学者认为,同历史上的各次技术革命一样,人工智能在长期将会出足够多的新岗位以代替 被其摧毁的岗位,也有人预测某些工种会整个消失 苏州市企实施机器换人的调查显示,70%的企存在人员,20%的企人员 有所增加,有 10%的企人员维持不变。未来,低端岗位人数会持续,而高端岗位的人数则会持续增加。 该项目共申报2400多项机器换人项目,一线生产工人25万人,占全市登记用工量的5%,平均每个项目100人。中国职70%受冲击然而,制里的“机器换人”当前代表性案例。 比如宗教职无法被替代,也说,即便开发了AI僧侣机器人“学二”,但龙泉市住持学诚法师依然很安全。人力资本转型核心教育最后,报告中大篇幅强调了AI带来职冲击背后的教育挑战。

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    如果高管懂机器学习,数百万人将会失

    据Futurism报道,Google Brain团队始人、斯坦福AI实验室前主管、百度AI团队现任领导者、人工智能(AI)大师吴恩达(Andrew Ng)最近在《哈佛商评论》上撰文指出,如果企高管能够更好地理解机器学习技术 他们想知道AI如何颠覆他们所在的行,他们如何能够利用AI重塑自己的公司……从短期来看,AI对个人成的最大影响问题,因为我们可以利用AI完成的工作量比以前大得多,它们比人类更胜任某些工作。” 那么,AI的工作效率到底比人类高多?麦肯锡发布报告称,51%的经济活动可通过现有技术实现自动化。这并非新现象,因为新技术总对人类劳动力的需求。 在许多科技巨头或小型初中,正有某个人尝试利用计算机取代人类,从而更好地完成以前由人类承担的工作。下面麦肯锡报告中附带的图表,显示可能被AI取代的技能,以及受到最大影响的行。? 无论中国的制、日本的保险美国的对冲基金行,都已经感受到AI带来的冲击。然而,这仅仅个开始,随着AI的进步,其掌握的技能越来越多,更多人的工作将被AI取代。

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    人工智能时代,五大最具潜力的职

    ,有五个职的人可以稍微安心些,因为他们至有潜力找到新的工作。Gartner的一份新报告指出,尽管AI将裁180万个工作岗位,但仍将230万个岗位。 “这标签人员的作用。4. AI硬件专家AI世界中另一个日益增长的蓝领工作负责AI硬件(如GPU芯片)的工工作。大科技公司已经在采取措施建立自己的专芯片。英特尔正在为机器学习打一个芯片。 这为什么人类在,实施和保护人工智能方面的作用将变得更为重要。正如Frost&Sullivan高级副总裁Andrew Milroy 所说:“实现转型所需的人力资源将会技术采用和自动化的速度。 AI机会。新的高技能工作将随着新的破坏性技术的出现而出现。没有他们,这项技术的实施不可能的。“人工智能人类连续统一体的一个步骤。 该技术正在构建工具,使生活更轻松,并人类执行琐事任务的需要。人工智能传播的速度和流行意味着,培训员工转向这些新职位的责任我们应该认真对待的一个责任,当然也更多增长的机会。 文章编辑:秦革

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    2020形势报告:计算机相关行最热,人工智能聚集北上广深

    恒大研究院发表的《中国形势报告:2019 》显示:城镇新增上半年同比 2%,2019 年一季度领取失保险金人数同 比增速已连续五个季度上升2019 年上半年城镇新增仅 747 万人,同比 知名求职网站Indeed近期也发布了人工智能招聘年度报告,报告显示人工智能岗位虽然依旧在增长,但需求正在放缓,AI的平均薪资远高于其他行。想入AI行,我该选择小型公司国内外大厂? 所以选择公司要结合自身实力。在BATH停留在18k、20k起步的offer时,CV四小龙19年基本都25k左右起步了,像依图、商汤甚至开出了不30k以上的offer。 当然不,国内的互联网公司和AI独角兽也不,每年能提供几千甚至上万个高薪岗位,很有钱途的。 AI相关专生该如何选择公司呢?对此元峰给出的建议:如果你特别厉害,能独当一面,可以去公司,进步更快;如果不那么有把握,去大公司稳扎稳打。

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    讨债人要失了?人工智能这样让人乖乖钱的…

    ▲讨债人在债主门上泼油漆 梨视频 截图据大河网报道,仅仅在郑州,明里暗里开展“债务清偿”务的公司有200余个,多藏身在各大写字楼内,而私人组成的讨债队伍更数不胜数。 那么,和传统的职讨债人相比,人工智能进行催债的“合法性”否足够呢?人民大学重阳金融研究院研究员刘英在接受俄罗斯卫星通讯社采访时认为,应用人工智能讨债暂时属于合法。 人工智能催收系统可以对债务人进行上中下游务层面收款和催收,通过发电子邮件、发送短信和打电话等方式要求款,但其信息收集应当合法,如果通过整合政府公开发布的数据,建立自己的内部数据库,或者利用互联网公司自身的经营优势整合企自身积累的互联网数据 有一些追债公司采取公开或者向特定亲朋和商伙伴告知债务人的失信状况。这种做法虽不违法,但一旦发布信息与事实不符同样会构成侵权。因此通过人工智能进行催讨的限度和边界需要严格的法律介入。 金融科技的新离不开配套的专监管制度,需要有相关的立法作为保障。”

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    今天过节的小青年们,到2030年时会全部失吗?

    根据麦肯锡的报告,到2030年时全球将有8亿人因人工智能和机器人的兴起而失,另有3.75亿人需要换一份新工作。2030年,中国的劳动力需求将比2016年1600万。 为什么又?)。这回真冤枉啊!因为,下面要转折了……人工智能威胁论其实非常不靠谱。从的角度来说,人工智能的迅速发展,必然会在相关领域更多机会。 以下内容选自《AI传奇:人工智能通俗史》一书。01 AI其实正在为你机会工作岗位的变迁,在人类社会发展中一直存在,但近年来AI威胁论者不断地渲染和夸大AI和机器人会夺去人类的饭碗。 亚洲员工整体生产力会随着AI的崛起而显著提高,将有充分的机会来提升技能,并转向其他性领域,最终AI会在亚洲数百万个新的机会,因此净失率应会大幅降低且相对可控。 工革命以来的经验与事实也可以作为佐证,机器的广泛使用使农和手工工人大量,但全社会岗位却大量增加。

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    注意四个“牛皮易破”区,者踩到作死

    作为一个成功的者,马云传记序言里写道,人生意义的主体吹牛:一个人从默默无闻到功成名的过程,其实不断换人“吹牛”的过程。 不同的有的人把“吹牛”吹成了一门生意,有的人吹成了学问,但更多的人不过自娱自乐而已。其实在这个商时代,所有人都知道:每个者都必须学会包装、推销和美化自己。 他们的吹牛甚至可为企省下数以亿计的营销费用。但,有些者吹牛逼摊上大事了。不会吹牛怎么破?今天,告诉你怎么吹牛不会破。下面四点,no zuo no die。 而后被内人士爆料,其真正融资金额差不多对外版本的一半左右。仿佛最喜欢吹牛的关于融资金额。其实,不论其商伦理成本,融资作假性价比来说,也最不值得的。 但世界上除了自己良心,有两种人盯着你,一类叫媒体,一类叫友商。所以我的建议,让你的团队如实呈现,连“高级”、“资深”这样的修饰语也要如实,要么干脆不用。

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