看完上次的《AI泡沫破灭，入坑者何去何从》的软文，不少同学问我关于AI就业怎么着手怎么看的问题。那我就谈一下关于AI就业的思路，给即将入坑或者准备入坑的同学做个参考。...在AI领域中，我们大多数就业的同学有一个误区，就是认为AI就等于“深度学习”，AI工程师就等于会深度学习。可是当他们听到别人戏称深度学习工程师是“调参工程师”以后就会变得心里非常矛盾。...作为AI产品经理，除了应该懂产品设计、消费心理学以外，当然还要多了解AI实现的基本原理和AI的前沿动态。...具体就业的时候还是要切中其中的一个方向做一些项目落地的实战，这样出去说话才有底气。不要泛泛地什么都去一股脑地研究，那是要投入大量实践成本的。...最终产品落地时性能可否被用户接受，可否在已知技术范围内优化，以及成本是否满足产品需求……有一个环节出现问题都可能导致产品的失败或者延期，所以这类职位还是要求很苛刻的。
如果你是那种算法很厉害，有论文，也有含金量比较高的获奖经历的同学的话，那我觉得你走算法岗位也同样非常容易拿到大厂 offer 的，只是说拿到的是 ssp 还是 sp。...3、工作之后，学历对于职场（互联网公司）的影响挺小的，我觉得可以忽略不计，职场晋升主要看你为项目为团队为公司做了哪些贡献（外企反正不怎么看你学历是本科还是研究生）。...研究生学历这个我觉得还是次要的哈！到了职场之后，你就会怀念起那会能够有这么多时间自己学习的日子。 4、你如果是做纯 Java 后端的话，想要进字节也是挺难的，而且，你去了之后大概率需要转 Go。
机器人会以某种方式影响工作，却无法完全取代企业对人类员工的需求，许多任务仍然需要人工来完成，因为机器人尚无法自动解决人类特有的某些特征，例如解决问题、创造力和人类互动等。...2020年以后，伴随着RPA在企业的普及，机器和人类之间将在许多领域进行合作，企业也将设置更多与RPA相关的工作岗位，将会有新的就业机会等着大家。...因此，RPA可能会改变原有招聘体系，进而创造一个新的就业市场。这些都是未来新的工作机会。
整理 | DavidZh 苹果公司 CEO 蒂姆·库克在上个月的新 iPad 发布后，接受了 Recode 和 MSNBC 的采访，谈了苹果在教育市场的布局、AI 和 AR、用户隐私保护、以及工作岗位等公众关心的话题...AI科技大本营对这次总时长 1 小时 16 分钟的访谈进行了整理，核心观点和信息如下： 针对教育市场，在库克或者说苹果的视角看来，教育是人类伟大的平衡器（equalizer）。...就目前而言，库克认为新兴的 AI 人工智能和 AR 增强现实领域正需要大量人才，本质上是创造更多工作岗位而不是反过来。 在 AI 和 AR 方面，库克个人表示了对 AR 的强烈兴趣。
java更容易入手，学会用框架基本就能来开发，开发效率（完成的速度）相对高，当前相对C++更好就业，薪资平均水平相比C++略高（参考2014年谷歌统计数据）。...前途还是钱途： 当前的话，可能Java性价比更高。不过游戏，高性能的方面几乎不采用Java来实现，这几乎没得选。另外，随着机器性能提高，未来对服务性能要求或许并不如现在要求高。
我们的就业岗位总量会增加还是减少？哪位专家先来？丹丹老师，您可以先给我们开个头吗？张丹丹：好，这个问题确实有点突然，没有想到会一开始就讨论终局，就像上来就要剧透一样。...吴朋阳：感谢强总的分享，尽管就业总量减少，但生活质量可能会提升。今天我们还请到了花生，他可能是新型职业人群的代表。花生，你怎么看待就业的终局？你认为就业是否会发生颠覆性变化？...然而，为了获得这些享受，我们所需要的时间反而会减少，这种节省的时间将由AI来完成。就像刚才丹丹老师和强总所提到的，脏活累活由AI去做，而我们则可以专注于更具创造性和更有意义的事情。...AI能够减少计算量，但老师要更多地投入时间思考模型的构建，用数学去理解世界，创造出新的模型。再比如医生这个群体，也属于高知群体，收入较高的职业。...张丹丹：我可能要稍微补充一下，我刚才提到的通用技能和专业技能的观点可能有点乐观，那更接近于教育的理想状况，即培养具有创造性和面向未来的人才。但现实还是有一些需要面对的东西，就是就业的需求。
美国市场研究公司Forrester发布的一份报告表示，到2021年机器人将使美国的所有工作机会减少6%，从客户服务代表到卡车和出租车司机的各行各业都将受到影响。...现在，它们还是相当简单的，但五年之后，它们将能够以好得多的表现代表我们在更复杂的情况下做出决策。这将使得一些突破性技术得到大规模采用，如自动驾驶汽车。...虚拟助理可以访问日历、电子邮件、浏览记录、播放列表、购买和媒体观看记录，从而可以对指定的每个人创造详细的描述。...虽然可能会创造出新的工作岗位来监督和维护这些自动化系统，但它们需要完全不同的技能。国际工会前主席Andy Stern说：“6%是一个很大的数字。...在一个不能真正创造固定全职工作的经济体中，人们找到新就业的能力会不断降低。所以会有人愿意工作并努力寻找工作，因为同样的趋势也开始出现在其他一些传统的密集就业领域，如银行、零售业和医疗保健行业。”
是一个创作工具，还是一个独立的创作者？目前，大多数AI被视为工具，生成的内容的版权通常归属于使用该工具的人或平台。然而，随着AI能力的提升，这一界定可能会变得越来越模糊。...人类创造力的价值 AI的广泛应用是否会削弱人类的创造力？这一问题引发了诸多讨论和担忧： AI作为工具：一些观点认为，AI只是一个辅助工具，帮助人们更高效地实现创意，而不是取代人类的创造力。...AI可以自动化重复性工作，让创作者有更多时间专注于高层次的创作。 创造力的提升与挑战：AI可以通过提供灵感和创意辅助来提升人类的创造力。...：通过与AI的协同合作，音乐人可以在创作过程中发挥更大的主动性和创造力。...在未来，我们需要在技术发展与人类创造力之间找到平衡，利用AI的优势来推动音乐创作的创新和进步，同时保护和尊重人类的独特创造力。 无论未来的音乐世界如何演变，AI与人类的合作都将成为一个重要的主题。
AI在创造还是毁掉音乐？ 简介：最近一个月，轮番上线的音乐大模型，一举将素人生产音乐的门槛降到了最低，并掀起了音乐圈会不会被AI彻底颠覆的讨论。...伦理道德问题 就业和经济影响: AI在创意产业中的应用可能导致传统的创作者（如作曲家、作家等）失去工作机会，从而引发社会经济不平等问题。...文化多样性和创造力: AI生成的内容是否会限制文化多样性和创造力的发展，以及如何平衡技术自由与文化保护之间的关系。 2....然而，AI是否能完全替代人类创造力的核心，尤其是那些涉及情感和复杂性的领域，仍然是有争议的。...技术发展与人类创造力的平衡 技术工具的辅助作用: AI作为工具可以提高创作效率和创新力，使得艺术家能够更快速地实现其创作愿景。
小遍按：近日，首席数据官联盟发布的《2017大数据企业排行版》中PPV课被列为国内领先的7家大数据教育机构之一，其实小遍觉得我们更像是一个为大家服务的大数据技术...
本文分享文档是2017年4月23日在南山云谷举行的《未来已来：AI时代就业指南》沙龙活动嘉宾黄崇远的《大数据职业发展与规划》，查看活动回顾。
实际上，在校学生还是有获得项目经验的机会的，一种是参加企业实习，另外一种就是通过参加一些高水平的比赛。...如果准备时间很充分，最好还是学习一下常见的数学模型，等到题目出来，就会很自然地想到要用什么模型。...我们选的是D题：“如何增加机场旅客的吞吐量并减少安检时间”。我们的模型主要是用排队论，刚好这学习我们的课程随机过程里有学过，所以还是比较容易上手。...所以呢，提前一两个月学习一下模型和算法还是很有用的。如果三个队友是第一次合作，比赛前做一次模拟建模也还是挺有用的，可以互相磨合一下。...实际上进度还是比预期慢。
到底该选数据分析还是数据挖掘 代码能力强直接搞算法，弱就先做数据分析，慢慢来，不着急。
AI影响就业有限，机器人冲击效果显现 历史经验和理论分析表明，技术进步不可避免地带来技术性失业或结构性失业，但从长期影响看技术进步对就业的创造效应大于破坏效应。...文章认为，人工智能和机器人引发新兴产业和新型业态，就业创造效应初显，亟待培育壮大。我国人工智能产业正在形成和发展，机器人制造业初具规模，直接创造了新的工作岗位。...我国机器人技术的就业创造效应可能产生在国外。我国机器人无论是应用还是制造的增长，很大程度上拉动的是国外机器人和关键部件制造业的增长，为国外创造了大量就业机会，对国内的就业创造效应反而不明显。...以培育新兴产业创造就业机会、提升劳动力素质适应高技能岗位为重点，针对不同人群制定差异化的就业促进和社会保障政策，提升就业数量和质量，使全体劳动者能够共同分享新一轮技术进步带来的“红利”，实现人、技术、经济之间的和谐发展...积极发展新兴产业和新型业态，放大人工智能和机器人对就业的创造效应。
什么是机器学习？ 我们来看一下机器学习是做什么的，能解决什么问题。 首先我们来看机器学习的一个类型，监督学习。 蓝色箭头部分是训练一个机器学习模型的过程。首先有...
校招季福利 《怎样成为一名优秀的算法工程师》 《机器学习算法地图》 《机器学习与深度学习核心知识点总结》 《AI时代大点兵--国内外知名AI公司2018年最新盘点》 《一句话总结常用的机器学习算法》...同样的，AI领域的公司中，机器视觉类的公司也是最多的。...如果你之前不是研究这个方向的，建议你还是慎重考虑这个方向。...是走纯技术路线，还是技术+管理，或是管理？长期来看，要做什么方向？确定目标之后，如何达到这个目标？这都是你自己需要考虑清楚的问题，没有人能真正帮你来做。...数学是机器学习、深度学习的基础，虽然笔试和面试时不会大量的考察数学题，但微积分、线性代数、概率论、最优化方法中常用的知识点还是要掌握。
学历和背景对于这个工作岗位来说偏理工一些，技能的话懂IT编程或数据编程那些是最好的，但其实只要能熟练掌握最基本的工具比如Excel，MySql 这类的就行，最重要的还是快速的学习能力和随时需要的应变能力...他们在文中提到：“商业分析师(business analyst)看起来太局限了，数据分析师(data anlyst)是他们的竞争者，但是我们还是觉得这个称呼太局限了。.......我们认为最好的称呼应该是”数据科学家(data scientist)”，因为这些人需要同时使用数据(data)和科学(science)去创造一些新的东西。”...AI时代系列好文推荐： AI时代就业指南 | 如何入门数据分析&数据挖掘？...AI时代就业指南：机器学习工程师求职须知 AI时代就业指南：普通程序员转行大数据十问十答 AI时代就业指南：如何成为一名优秀的算法工程师？
今年3月份时，谷歌开发的人工智能AlphaGo打败了全球最顶尖的围棋高手，轰动全世界，AI时代正式拉开序幕。...那么在AI时代，如何才能掌握相关的技能，成为企业需要的数据挖掘人才呢？ 第一个门槛是数学 首先，机器学习的第一个门槛是数学知识。...所幸的是如果只是想合理应用机器学习算法，而不是做相关方向高精尖的研究，需要的数学知识啃一啃教科书还是基本能理解下来的。 第二个门槛是编程 跨过了第一步，就是如何动手解决问题。...因此我们还是得需要合适的编程语言、工具和环境帮助自己在数据集上应用机器学习算法。...自学还是培训 很多人在自学还是参加培训上比较纠结。
本文分享文档是2017年4月23日在南山云谷举行的《未来已来：AI时代就业指南》沙龙活动嘉宾陈丹奕的《数据分析的成长之路》，查看活动回顾。
德勤（Deloitte）本周发布的一项研究表明，早期采用人工智能（AI）技术的企业在获得经济收益的同时，正在创造新的就业机会。 接受调查的企业总体上对此看法是积极的。...当被问及人工智能和认知技术带来的好处时，劳动力减少的排名是最低的（22%）。...此外，大约有四分之三（76%）的受访者希望AI和认知技术能够在三年内实质性地改变他们的公司。 调查还发现，有12%的公司在认知技术方面投入超过了1000万美元。...他表示，真正的价值只有知道如何在公司的业务、市场、企业文化和行业环境中最有效地应用技术的前提下才能创造出来。
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