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创建你的 AI 应用

只要你掌握 AI 程序开发,还怕老板不追着你加工资?! 所以,本文将教你写出第一个 AI 程序 – 手写识别(见下图),入门 AI 应用开发。 ? 注意:安装过程建议在网速稳定且较快的环境下进行。...Visual Studio Community 版是完全免费的,包含有 Visual Studio 的大部分基础功能,也能全面的支持 AI 应用开发。只需要用微软账户登录后,就可以一直使用。 ?...安装 Visual Studio Tools for AI Visual Studio Tools for AIAI 集成开发环境中较核心的部分,包含了训练任务管理、模型推理等功能。...二、训练第一个模型 下载的 samples-for-ai 中包含了大量的机器学习训练和应用的示例。...三、创建第一个 AI 应用 克隆代码,并导入训练好的模型,就可以试试自己的第一个 AI 应用了!接下来分析一下核心的代码。 把程序跑通 克隆代码 使用下面的命令来克隆 AI 应用的代码。

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AI大模型应用开发实战(05)-AI时代应用开发破局!

怎么想、怎么做,全在乎自己「不断实践中寻找适合自己的大道」 后端应用开发者该如何拥抱 AI GC?就是在这样的一个大的浪潮下,我们的传统的应用开发者。...再往下看 3 AI原生应用 不管是ToB还是ToC,这块儿是大量机会,给到我们这些传统做互联网、科技公司、应用开发公司包括科技创业公司,就有我们应用开发者大量的机会存在。...然后你只需要借助AI把你的创意变成相应的应用。所以说在这个时候其实是有大量的职业机会或大量应用开发的机会存在,也是说我们传统的应用开发者去快速转型跟上这个赛道的一个绝佳机会。...传统的应用开发者在转型做 AI GC 有 AI 软件工程师,即做 AI 应用,还不过瘾,还想去深度的话,那可能就是偏向了我们的 AI 本身开发,类似我们的视觉工程开发,然后自然语言开发,机器学习等,这都是我们的一些转型职业机会...然后我们要学会使用 AI应用开发者,所谓的学会使用 AI,那和一般用户的使用 AI 还不一样。

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    AI应用开发,如此简单。

    关注公众号的盆友应该了解,我一直是在做一些AI应用层技术上的一些研究,这也是大部分人能够入局AI,了解AI的很好的方式,通过实战,从应用层开始,从自己做第一个AI应用开始,慢慢的就可以更加深入的了解。...这也是我以前学习互联网技术的学习方式,遥想当年,还在大学的我,对互联网充满好奇,也想自己做一个个人主页,于是,从HTML开始学,然后是CSS, 然后是后端开发,linux,系统架构等等,一直到现在成为一个资深的架构师...但目前AI学习对于很多人来讲,有一个最大的门槛,就是你连访问这些官方AI都如此的困难,而我因为自己的一个地理上的优势,比较方便使用各种最新的,流行的AI技术,并在此基础上,搭建了国内体验站 (https...经过了一段时间的沉淀,我总结和实现了以下的一些应用方向: 对于这几个方向,基于目前2个多月的系统稳定运行的积累,现在把这些能力通过标准的API开放出来,希望能够帮助更多的人进行AI应用开发,具体包括以下四大方向和...可以方便搭建自己的chatGPT系统 二、midjourney画图的能力 以文生图api 以图生文api Blend合成图片api 获取图片seed api 体验站系统中的画图功能,都是基于此API开发

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    谷歌的AI应用开发之道

    因为从2019年Google I/O展现的新进展来看,谷歌几乎没有新推出什么软硬一体的AI新产品,反倒是各种基于手机的AI应用解决现实挑战。...而在最近的谷歌AI东京座谈会现场,两位谷歌AI产品经理也集中表达了这样一种产品开发之道: 尽可能手机就能用,而且最便宜的智能手机都能使用。...Julie说5G的进展是很好,但对于谷歌AI应用打造来说,“帮助有限”。 因为她们希望每一款AI应用,基本标准都是完全无网络、纯本地的,这样任何情况下,都不影响正常使用。...所谓联邦学习,简而言之就是本地化训练和学习AI模型,对于小数据学习的要求非常高,但这样也能最大化保证用户的隐私安全——毕竟数据不用离开终端。 Julie也多次谈到AI应用开发中的数据挑战。...Julie说,类似AI应用开发过程中,数据样本非常重要,一方面数据本身很特别,另一方面还要考虑到这类人群的隐私需求。

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    AI大模型应用开发实战(04)-AI产业拆解

    开发平台这是AI的基础,也是过去AI研究的重点。...工具层包括AI Agent,其中包括像AutoGPT这样的工具及模型平台和模型服务等2.3 下游应用层包括:内容消费:在各种平台上生成内容,如抖音、快手等创作工具:提供基于AI的工具,如MID Generate...企业服务:根据行业提供各种应用,如微软、亚马逊等产业中,我们的位置是在AIGC工具层,即AI Agent层,作为中间件,承上启下。...应用开发者的位置可能更多在中游和下游,发挥着重要作用。3 名词解释当然,可以按以下类别对这些概念进行细分解释:3.1 模型与架构LLM (大型语言模型):具有大量参数,能处理复杂语言任务的模型。...openAI:开发和研究人工智能的机构。Azure:微软的云计算服务平台。Heygan:一种AI生成模型(可能是特定应用的名称)。Copilot:编程助手工具,帮助开发者编写代码。

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    创建你的第一个 AI 应用

    只要你掌握 AI 程序开发,还怕老板不追着你加工资?! 所以,本文将教你写出第一个 AI 程序 – 手写识别(见下图),入门 AI 应用开发。 ? 注意:安装过程建议在网速稳定且较快的环境下进行。...Visual Studio Community 版是完全免费的,包含有 Visual Studio 的大部分基础功能,也能全面的支持 AI 应用开发。只需要用微软账户登录后,就可以一直使用。 ?...二、训练第一个模型 下载的 samples-for-ai 中包含了大量的机器学习训练和应用的示例。...三、创建第一个 AI 应用 克隆代码,并导入训练好的模型,就可以试试自己的第一个 AI 应用了!接下来分析一下核心的代码。 把程序跑通 克隆代码 使用下面的命令来克隆 AI 应用的代码。...在真正应用时还会发现更多的问题,例如,连笔文字,歪斜矫正,梯形校正等。在 AI 应用开发过程中,所需的软件开发工程量仍然很大,在传统软件开发中遇到的挑战一个也不会少。

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    应用腾讯AI代码助手开发GIS应用SDK的思路

    随着人工智能技术的快速发展,将AI与GIS结合,开发出智能化的GIS应用SDK,已经成为行业发展的必然趋势。腾讯AI代码助手作为一款强大的AI编程辅助工具,为我们提供了全新的视角和解决方案。...一、明确需求和目标在开发GIS应用SDK之前,首先要明确我们的需求和目标。这包括但不限于以下几个方面:1. 核心功能:确定SDK需要提供哪些核心功能,如地图展示、空间数据处理、空间分析等。2....AI集成模块: 利用腾讯AI代码助手实现智能标注功能,自动识别并标注地图上的兴趣点。 集成图像识别技术,对遥感影像进行自动分类和解译。 应用自然语言处理技术,实现地理信息的智能检索和问答。...结语通过以上全栈视角的探讨和分析,我们可以看到应用腾讯AI代码助手开发GIS应用SDK是一个系统而复杂的过程,它涉及到多个领域的知识和技能。...但只要我们明确目标、规划合理、设计科学、实施严谨,就一定能够开发出一个功能丰富、易于使用的GIS应用SDK,为地理信息产业的发展贡献自己的力量。

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    AI大模型应用开发实战-Agent应用对话情感优化

    你从不说自己是一个人工智能助手或AI,而是以老夫、老朽等自称。 以下是你常说的一些口头禅: 1. “命里有时终须有,命里无时莫强求。”..."{input}" ), MessagesPlaceholder(variable_name="agent_scratchpad"), ],)重启应用...:接受一个消息列表,每个消息可以有不同的角色(如系统、人类、AI等)结构:更适合于模拟对话式的提示,可以清晰地区分不同角色的输入变量处理:每个消息中的变量需要单独处理ChatPromptTemplate.from_template...()用途:从单个字符串模板创建聊天提示模板输入:接受一个包含整个提示的字符串结构:更适合于单一、连续的提示文本变量处理:在整个模板中使用统一的变量占位符关键区别结构复杂性:from_messages()...你从不说自己是一个人工智能助手或AI,而是以老夫、老朽等自称。 {who_you_are} 以下是你常说的一些口头禅: 1.

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    物联网平台如何结合ai开发应用

    以下是物联网平台如何结合AI开发应用的一些关键步骤和考虑因素: 数据收集与预处理:物联网设备通过传感器和其他硬件组件收集大量的数据。...这些数据需要经过预处理,包括清洗、过滤和格式化,以便AI算法能够理解和使用。 选择合适的AI技术:根据应用的需求,选择合适的AI技术,如机器学习、深度学习、自然语言处理等。...集成到物联网平台:将训练好的AI模型集成到物联网平台中。这可能需要编写代码或使用API将模型与物联网设备和传感器连接起来。 应用开发:根据具体需求,开发物联网应用。...在结合物联网平台和AI开发应用时,还需要考虑一些重要的因素,如数据安全性、隐私保护、计算资源和成本等。这些因素可能会对应用开发、部署和运行产生影响,因此需要在整个过程中给予充分考虑。...总之,物联网平台和AI技术的结合为应用开发带来了巨大的潜力和机会。通过合理的设计和实现,可以创造出具有创新性和实用性的应用,为用户带来更好的体验和价值。

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    AI驱动低代码,未来应用开发的主流

    随着ChatGPT的应用不断扩大,人们开始认识到人工智能(AI)技术在各个领域的潜在价值,并积极寻求将其融入更多方面的生活和工作中。 AI技术与低代码开发的结合成为这一年里的亮点之一。...低代码开发平台使应用程序的创建变得更加简单,无需深厚的编程知识,而AI技术的引入则为这些应用程序赋予了更智能的特性。...1.一键生成代码 尽管现代低代码技术在很大程度上减少了代码编写的需求,通过可视化模式和拖放方式创建应用程序,实现所见即所得的效果。...3.自动化测试和应用优化 低代码不仅可以加速应用开发速度,还能帮助开发人员更快地创建可重复使用的应用程序,并方便进行维护和更新。AI通过分析应用程序的数据和运行状态,识别潜在问题并提出解决方案。...同时,随着人工智能技术的不断发展和完善,更多先进的AI技术将被应用于低代码开发平台,包括机器学习、自然语言处理、图像识别等,以提高开发效率和数据分析能力。

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    低代码开发AI行业应用前端UI,全景低代码开发

    泛前端视角下企业AI落地的趋势和痛点 AI行业应用将由单点能力比拼进入方案和产品整体能力比拼阶段 你有我有全都有: 拥有头部AI能力和资源的服务商在相对成熟场景的单点技术能力日趋同质化 人才同质化 AI...应用场景和业务同质化 相对成熟的AI应用场景,普遍适用于各AI服务商的业务,日趋于迁移复制。 能力同质化 面向相似的业务场景,同一批人研发出类似的能力和服务。...面向行业的无代码搭建方案Aladdin及应用案例介绍 面向非编码角色:提供交互式可视化的,无代码前端系统原型设计。 面向编码角色:提供面向行业场景的规范组件,以及低代码的开发方案。...的可视化工具实现可视化视图 现有的视化工具存在的问题 欠缺渲染三维的能力 只支持三维不支持二维 性能不行,数据量大,就扛不住了 复杂图形定制程度低 视觉编码不开放 Gamma 二三维可视化语法 通过流程式的组装方案引导开发创建可视化视图...数据预处理 -> 数据转换 -> 数据映射 -> 视觉编码 -> 交互指定 同时支持二维和三维 比D3JS,语义更清晰 比Echart, 自由度更高 支持数据交互绑定 支持复杂的嵌套图表 支持多图表绘制 可创建多种多样的坐标轴

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    【Flutter】Flutter 应用创建运行 ( Android Studio 创建 运行 Flutter 应用 | 命令行创建 运行 Flutter 应用 )

    文章目录 一、Android Studio 中创建 Flutter 应用 二、 Android Studio 中运行 Flutter 应用 三、 命令行 中创建 Flutter 应用 四、命令行 中运行...Flutter 应用 一、Android Studio 中创建 Flutter 应用 ---- 1 ....设置包名 : 输入一个包名 , 选择 Finish 完成 Flutter 项目创建 ; 等待 Flutter 应用创建完成 : 第一次生成 Flutter 应用 , 建议翻墙完成 , 几分钟完成 ;...Flutter 应用运行效果 : 三、 命令行 中创建 Flutter 应用 ---- 执行 flutter create flutter_app_hello_cmd 命令 , 即可在当前目录创建 Flutter...命令行中运行 Flutter 应用 : 在上面的创建 Flutter 应用的命令行最后 , 有提示如何运行该创建的 Flutter 应用 , flutter_app_hello_cmd 是创建的 Flutter

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    Lightning AI应用开发平台概览 – 一种“AI操作系统”

    PyTorch Lightning的创造者Will Falcon领导的Lightning AI,正在准备开放他们的AI开发平台。我们与Will Falcon进行了讨论。...客户也可以在平台上创建完整的AI应用程序。该平台目前仅对企业开放,但不久将面向所有开发者开放。...虽然模型开发和训练是Lightning App的主要功能,但Falcon告诉我,它的用户也可以通过选择第三方AI工具在其平台上创建应用程序(我得到了一些常见AI开发工具的名称,但采访后,我被要求不要透露...总结 说到开放......由于Lightning App还未完全向公众开放其开发者平台,很难判断它对应用开发的好坏,特别是与提供AI功能的成熟开发者平台(如Vercel平台)相比。...目前,开发者可以用开源大型语言模型做什么,这值得我们深思——特别是随着越来越多AI应用开发平台的出现。

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    智能体应用开发:构建各类垂直领域的ai智能体应用

    最近在做个类似的项目,有用到这方面的知识,顺便做一些记录和笔记吧,希望能帮到大家了解智能体应用开发 目录 引言 AI原生应用的兴起 智能体在AI中的角色 实现原理详解 机器学习基础 数据管理与关联数据库...开源框架与库 引言 AI原生应用的兴起 随着人工智能技术的飞速发展,AI原生应用逐渐成为创新的前沿。...这些应用从设计之初就将AI技术作为核心,与传统的应用程序相比,它们能够提供更加智能化、个性化的服务。...AI原生应用正在改变我们与技术的互动方式,从简单的工具使用转变为与智能助手的协作,这些助手能够理解我们的需求,预测我们的行动,并提供定制化的解决方案。...在AI原生应用中,智能体充当着用户与复杂AI系统之间的桥梁,它们使得AI技术更加易于访问和使用。 实现原理详解 机器学习基础 机器学习是智能体实现智能行为的关键技术之一。

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    Meta 开发 AI 语音助手,用于创建虚拟世界和实时翻译

    首次展示了用人工智能系统 Builder Bot 创建虚拟空间的过程。 在元宇宙的岛屿上以 3D 化身的形式出现,并发出语音命令创建海滩等,该系统可以跟随命令更改气候,添加不同的场景。...此项技术提高了开发和训练速度,使我们能够以更少的数据微调其他模型。 该公司还表示,它已在旗下的视频通话设备 Portal 中使用该模型,并期待将其集成到具有 AR 和 VR 的硬件设备中。...实时翻译器 Meta 正在开发一款通用语音翻译器,旨在创建适用于「世界上所有语言」的翻译软件。该公司此前已为其人工智能系统设定了翻译所有书面语言的目标。...第二个是通用语音翻译器,旨在构建直接将语音从一种语言实时翻译成另一种语言的系统,而无需书面组件作为中介(书面中介是许多翻译应用程序的常用技术)。...虽然通用翻译器是一个非常美好的愿望,但 Meta 不仅需要证明它的技术和能力,作为一家公司,还需要公平地研究其应用。 在此次讨论会上,收获的信息还是满满的,对此,你怎么看呢?

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