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  • 无人车报告:国外投资机构眼中的中国无人车市场和机遇

    据ARK Invest调查显示,到2030年,中国的无人车市场规模将达到2.5万亿美元,成为无人车“移动即服务”的最大市场之一。同时,由于无人出租车服务存在,中国无人车销量可能会低于预期。鉴于中国城市化率高,城市交通流量越来越大,消费者对廉价共享无人出租车的呼声渐长。就像移动电话超过固定电话那样,共享和无人出租车的市场也将超过所有权在自己的私家车。与车辆共享二手车市场的发展,可能会使许多汽车制造商陷入困境,传统汽车制造商的生存能力将随着时间的推移而受到质疑。?△ 2030年各国的移动即服务收入预计ARK还预计,由于自动服务需要的庞大的数据库,无人出租车市场将演变为区域性垄断模式。无人出租车将使80%的中国人能开车上路。无人服务将非常方便,减少社会经济阻碍,每年挽救数十万人的生命。
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  • 瑞银报告:Waymo在2030年占据全球60%无人出租车市场

    烽烟四起的无人车市场里,谁是撑到最后的赢家?昨天,瑞银集团的一份报告给出了自己的结论,看起来还有些惊悚——报告预测,到2030年,Waymo将拥有全球无人出租车市场60%的市场份额,这一主导地位将压制其他汽车制造商的发展,迫使它们选择Waymo的技术没错,是谷歌的无人车技术公司Waymo。瑞银预测,2030年,自动驾驶技术在全球带来的收入将达2.8万亿美元,Waymo将成为行业老大。瑞银预测,到2030年,将有12%的汽车用于自动驾驶出租车队,每天将有2600万无人出租运行,私家车的销量将会降低5%。虽然目前无人出租车生意还未兴起,但报告预测这个需求将在2026年左右增长。它并非造车,而是在开发无人车的大脑,在现有的汽车上安装它的系统。
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  • 无人车:人类最伟大的AI尝试

    作为硅谷专注AI、尤其是无人车领域猎头服务公司TalentSeer、以及专注AI、领导力、创业精神科技媒体Robin.ly的创始人,在过去3年,我和超过300位无人车技术专家一对一交流,同时和诸多无人车企业进行招聘合作本文将讨论以下话题:1.无人车技术诞生的背景:汽车市场的历史沿革和现状—从制造到软件2.无人车公司的三种模式:AI驱动、造车驱动及服务运营驱动3.团队组建:文化的冲突4.未来的挑战和趋势01无人车技术诞生的背景汽车市场的历史沿革和现状02无人车公司的三种模式AI驱动、造车驱动及出行服务运营驱动“今日的无人车就像马拉车一样,AI的智力最多能够达到马的智力。从这意义上讲,无人车市场的这些公司可以大致分为三种驱动模式:AI驱动、造车驱动以及出行运营服务驱动模式。AI驱动最早进行无人车技术研究的商业公司是Google, 后成立专门的子公司Waymo。因此,可以经常看到,一个造车的企业难以吸引优秀的AI和软件团队,而一个以AI起家的无人车公司,难以吸引熟悉造车和车辆改造控制的团队。
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  • VC眼中的无人车市场现状:价值链条与合作矩阵

    量子位 李林 | 整理编译短短五年前,无人驾驶汽车还是个充满科幻感的新鲜想法,连Google这样将脑洞开了又开的公司,无人车部门也只是刚刚起步。到今年,本该摆满电子产品的CES都快要成了车展。全球14大汽车厂商之中,有13家已经宣布要将无人车推向市场;全球14大科技公司之中,也已有12家宣布要为无人驾驶汽车开发支持和操作技术。汽车厂商打算继续向消费者销售无人车,还是把车卖给打车服务商?打车服务公司会不会想进入这个产业中的其他领域,比如说自动驾驶技术?风险投资公司Madrona Venture Group总经理S.结盟避险的无人车合作矩阵除了花钱收购挖人,这些公司也在寻找合作伙伴上下了不少功夫。合作,主要是为了防止被排挤到无人车市场最具价值的部分之外,也为了拓展关键技术的供应商。在无人车产业中,我们还看到了其他一些有趣现象,总结如下:▪ 与主要技术提供商结盟的公司,依然在开发自己的系统。
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  • 苹果CEO库克首度详谈无人车战略:这是所有AI项目之母

    库克直言自动驾驶可能是最困难的人工智能项目之一,他形容道:“我们认为这是所有AI项目之母”。?麦肯锡公布的数据显示,2030年无人车市场的规模将达6.7万亿美元,而且一大批科技公司已经蜂拥进这一领域,并与传统汽车厂商联手。苹果一直在寻求建造自己的汽车,至少从2014年开始,这家iPhone制造商陆续雇佣超过1000名工程师,投入代号Titan的无人车项目研发之中。不过这家公司去年调整了无人车政策。今年四月,苹果公司获得加州交通管理局颁发的无人车路测许可,共有三辆苹果无人车投入路测。苹果公司获得测试许可的是三辆车和六位司机,这三辆车全部都是2015款雷克萨斯RX450h。?一位接近苹果公司的人士透露,此前苹果已经偷偷在旧金山湾区测试无人车至少一年。苹果公司拒绝就此发表评论。
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  • 硬纪元AI峰会前瞻:火爆的无人驾驶还将有哪些深度创新?

    无人驾驶一定是人工智能领域的最大趋势,一切以无人驾驶为核心应用场景的硬件、技术、算法、系统等等也都将是热门!近些年,关于无人驾驶的热度无需赘言,而AI在无人驾驶中的作用更不用多说。“这个市场可以分为两部分,一部分是无人驾驶的测试市场,另一部分是具有ADAS功能的量产车市场。“在乘用车市场上,欧美各国纷纷立法,确定在2018年将AEB测试列为汽车是否可以获得五星碰撞安全的标准。AI+无人驾驶,还将有哪些深度创新?上文写到的两项无人驾驶领域关键技术,经过一段时间的发展后,浅层的技术难点已基本突破,而且未来的发展方向也逐步明朗。不论你是无人驾驶领域内的大咖、学者、从业者、创业者,一定不要错过镁客网7月9日在北京国家会议中心举办的“3E“硬纪元”AI+产业应用创新峰会”,峰会期间将会有众多人工智能、无人驾驶领域的大咖,分享他们的最新见解与洞察
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  • 特斯拉正在研发AI芯片 用于无人驾驶运算操作

    12月8日,特斯拉CEO埃隆-马斯克在NIPS大会宣布,特斯拉正在制造AI芯片。现在,吉姆-凯勒正领导一个50人的研发团队为特斯拉开发专用的AI芯片,未来将会应用于特斯拉的电动车中。 据了解,这个由吉姆-凯勒领导开发的AI芯片,主要将用于完成无人驾驶时的运算操作。目前,在无人驾驶汽车芯片方面,除了英伟达之外,最强劲的竞争者包括谷歌母公司Alphabet以及吉姆-凯勒的老东家AMD。除此之外,苹果方面也对无人驾驶技术表现出了浓厚兴趣,正在积极研发自动驾驶系统。
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  • 智慧停车市场为什么跑不出 AI 独角兽?

    同时为B端停车场提供智能化管理系统,实现停车场无人值守,提高停车场收益与效率。有智能的地方就少不了互联网企业,近年来,他们凭借互联网思维与模式横扫各大传统领域,智慧停车也不例外。在供给端:据前瞻网数据预计,未来几年,智慧停车市场规模将以20%左右的速度继续增加,并有望在2020年突破154亿元,未来潜在市场达万亿。数据有用,也无用。市场大、需求大,新旧玩家众多,但愣是6年也没有培养出一个AI独角兽。为什么玩不转?目前的停车市场可以概括为:需求迫切、资源稀缺、市场广、难度大,关系复杂。有人说智慧停车的本质是争夺停车场资源的竞赛,雷锋网AI掘金志不以为然。停车资源固然重要,但只是庞大市场中的一环。我们等一场持久的鏖战,等一个从浓烟里走出的AI独角兽。
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  • 【被中国占领的CES】中国AI出征,BAT华为讯飞亮点聚焦,华尔街最关心无人驾驶

    而有鉴于近来中国对人工智能的积极关注以及大力投入,中国AI在CES 2018上的表现自然也是焦点。但是,除了中国制造的无人机,很少有中国企业推出的新产品获得了观众的赞赏。但是今年,因为人工智能,中国公司的表现或许值得期待。中国AI出征CES:BAT讯飞华为领衔,众多创业公司争夺亮点新智元盘点了各大公司的展出,梳理了AI相关的要点及亮点,重点关注中国公司的表现。微软1、智能助理Cortana的表现2、HoloLens继续亮相,还有Holographic Platform平台3、Xbox混合现实头盔英伟达VR、AI和自动驾驶芯片技术成果展示。重点关注技术包括人工智能软件算法的发展,可以帮助解决汽车市场的问题,如激光雷达的小型化和成本降低。
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  • GPU 云服务器

    腾讯GPU 云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务,具有超强的并行计算能力,作为 IaaS 层的尖兵利器,服务于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景……
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    腾讯黑石物理服务器2.0(CPM)是一种包年包月的裸金属云服务,为您提供云端独享的高性能、无虚拟化的、安全隔离的物理服务器集群。使用该服务,您只需根据业务特性弹性伸缩物理服务器数量,获取物理服务器的时间将被缩短至分钟级。
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  • 容器服务

    腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine ,TKE)基于原生kubernetes提供以容器为核心的、高度可扩展的高性能容器管理服务。腾讯云容器服务完全兼容原生 kubernetes API ,扩展了腾讯云的云硬盘、负载均衡等 kubernetes 插件,为容器化的应用提供高效部署、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,解决用户开发、测试及运维过程的环境一致性问题,提高了大规模容器集群管理的便捷性,帮助用户降低成本,提高效率。容器服务提供免费使用,涉及的其他云产品另外单独计费。
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    云函数(Serverless Cloud Function,SCF)是腾讯云为企业和开发者们提供的无服务器执行环境,帮助您在无需购买和管理服务器的情况下运行代码。您只需使用平台支持的语言编写核心代码并设置代码运行的条件,即可在腾讯云基础设施上弹性、安全地运行代码。SCF 是实时文件处理和数据处理等场景下理想的计算平台。
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  • 批量计算

    批量计算(Batch)是为有大数据计算业务的企业、科研单位等提供高性价比且易用的计算服务。批量计算可以根据用户提供的批处理规模,智能地管理作业和调动所其需的最佳资源……
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  • 消息队列 CMQ

    腾讯云消息队列(CMQ)是一种分布式消息队列服务,它能够提供可靠的基于消息的异步通信机制,能够将分布式部署的不同应用(或同一应用的不同组件)之间的收发消息,存储在可靠有效的 CMQ 队列中,防止消息丢失。CMQ 支持多进程同时读写,收发互不干扰,无需各应用或组件始终处于运行状态。
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  • 消息队列 CKafka

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