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AR lab & Design AI lab

更新下本实验室的两款开源工具箱的进展: ‍1 - AR lab 效果演示‍‍ ? 我一直有关注AR领域的创新,尤其是多屏联动、实时互动、图像分割算法等技术。

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【研究院】中国最强的AI Lab,是腾讯AI Lab吗?

腾讯AI Lab致力于不断提升AI的理解、决策与创造力,向“Make AI Everywhere”的愿景迈进,当前AI Lab主要包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习这四个垂直领域。 如果要用一句话来总结腾讯AI Lab的特点,那就是:Lab 里面是自带应用的,这和只专注技术的实验室不一样。 4.5 论文产出 腾讯AI Lab也有着“学术有影响,工业有产出”的目标。据最新公开数据,腾讯AI Lab目前一共发表了197篇学术论文。 以上就是我对腾讯AI Lab的一个小介绍,你准备好你的简历去投给腾讯AI Lab了吗? ? 总结 尽管张潼“千人”已离开腾讯AI Lab,但相信在张正友的带领下腾讯AI Lab能做到Make AI Everywhere,相信中国AI的明天会更好。

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    腾讯AI Lab绝悟团队夺冠Kaggle足球AI竞赛

    Google Research 与英超曼城俱乐部在 Kaggle 平台上联合举办的 11v11 足球 AI 竞赛 Google Football 近日宣布最终结果:腾讯 AI Lab 绝悟 WeKick 今年 11 月 28 日,腾讯 AI Lab 宣布与王者荣耀联合研发的策略协作型 AI「绝悟」升级成了完全体,让 AI 掌握了所有英雄的所有技能。 基于此,腾讯 AI Lab 又针对足球任务对该框架做针对性改进,使其能适应 11 智能体足球游戏训练环境。 为此,腾讯 AI Lab 部署了一种异步的分布式强化学习框架。 展望未来 绝悟 WeKick 版本的整体设计是基于「绝悟」完全体迁移得到的,然后针对足球任务进行了一些针对性的调整,这也证明了腾讯 AI Lab 开发的「绝悟」的底层架构与方法的通用性,可以预见这类方法未来还有望进一步迁移至机器人等更多领域 从围棋 AI 「绝艺」到策略决策型 AI 「绝悟」,再到如今的 AI 足球队绝悟 WeKick 版本,腾讯 AI Lab 的深度强化学习智能体步步进化,逐渐向更复杂更多样化的问题迁移,其中的每一次进展都让我们离通用人工智能终极目标更近了一步

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    ICLR 2021 | 腾讯 AI Lab 入选论文解读

    本文转自“腾讯AI Lab微信(tencent_ailab)” ICLR(International Conference on Learning Representations),即国际学习表征会议, 腾讯 AI Lab 共 7 篇论文被 ICLR 2021 收录,其中包括一篇 Spotlight 展示论文,涵盖腾讯 AI Lab 在机器学习和自然语言处理两大重点方向的研究成果。以下为详细解读。 Spotlight 1.针对医疗图像的一种稳定性对抗攻击方法 Stabilized Medical Image Attacks 本文由腾讯 AI Lab 和腾讯天衍实验室合作完成。 1.基于图信息瓶颈的子图识别 Graph Information Bottleneck for Subgraph Recognition 本文由腾讯 AI Lab 和中国科学院自动化研究所合作完成。 想了解更多关于图深度学习的信息,可阅读文章:腾讯AI Lab联合清华、港中文,万字解读图深度学习历史、最新进展与应用 ?

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    腾讯 AI Lab 2018年度回顾

    以下是我们对腾讯AI Lab在2018年重点工作的回顾,也预祝大家新春安康吉祥。 腾讯AI Lab 2018 年在语调韵律变化[5]、说话风格迁移[6]等任务上取得了一些新进展。 自然语言处理 腾讯 AI Lab 在自然语言处理方面有广泛而又有针对性的研究,涉及文本理解、文本生成、人机对话、机器翻译等多个方向。 展望未来 近三年时间里,腾讯AI Lab相继成立了深圳及美国西雅图实验室,目前团队有70多名顶尖AI科学家及300多位经验丰富的工程师,专注四大研究方向。 产业落地上,AI Lab将与新成立的“腾讯Robotics X”机器人实验室担当前沿技术双基础部门,深耕产业,拥抱消费及产业互联网,做好技术标配。 ?

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    字节跳动AI lab 三面记录

    三面面试官准时上线,技术总监看起来都比较严肃,哈哈哈,不过后面好亲切,谢谢面试官维持的面试氛围,感觉很不错~

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    CVPR 2018文章解读——腾讯AI Lab

    该主要提出了一种全新的自动图像标注的生成式模型,名为多样性和独特性图像标注(D2IA)。受到人类标注集成的启发,D2IA将产生语义相关,独特且多样性的标签。

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    腾讯AI Lab:深度解读AI辅助翻译的研究及应用

    11月13日,深圳 - 腾讯AI Lab今日发布了一款AI辅助翻译产品 - “腾讯辅助翻译”(Transmart),可满足用户快速翻译的需求,用AI辅助人工翻译提高效率和质量。 体验网址:http://transmart.qq.com 更多产品相关介绍请点击下方蓝色文章标题阅读: 腾讯发布人工智能辅助翻译,致敬人工翻译 同时,来自腾讯AI Lab的高级研究员黄国平,在QCon 大家好,我是腾讯AI Lab黄国平,网名为@翻译驴,今天的演讲题目是《人机交互式机器翻译研究与应用》,给大家来分享关于人机交互式机器翻译的一些探索与思考。 ? 需要特别说明的是,在AI技术行业落地过程中,我相信人机交互式机器翻译的经验也能给其他方向的探索有一些启发。 ? 入职腾讯AI Lab后,继续该方向的研究与应用,目前总体负责一款相关的独立产品,最早将近期上线。 ?

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    AI 影响因子 8 月份回顾:腾讯 AI Lab 再占榜首

    AI 科技评论八月份与各个企业点对点联系,并将数据进行整理上线。腾讯 AI Lab 凭借多篇论文继续霸占八月活跃榜榜首,阿里巴巴、京东、滴滴也凭借多篇论文获得关注。 在八月召开的 KDD 上,腾讯 AI Lab、京东 AI 研究院、阿里巴巴达摩院机器智能技术实验室、京东金融 AI 实验室、腾讯觅影均有相应得分。 KDD 2018展会记:学术会议上的人才争夺战 ? 腾讯 AI Lab 解读 19 篇 ECCV 2018 入选论文 ? 清华 TSAIL 联合腾讯 AI Lab 夺冠 FPS 游戏 AI 竞赛 VizDoom Part.3 开发 ? 百度深度学习实验室(IDL)杰出科学家徐伟正式宣布加入地平线机器人,担任通用 AI 首席科学家,并将在硅谷建立 General AI Lab,打造小而精的团队专注于通用人工智能研究。

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    腾讯 AI Lab 张潼主任带你轻松 get AI 新知识

    最近腾讯 AI Lab 主任张潼博士在内部做了一次分享,在短短 20 多分钟时间里帮助大家快速了解人工智能。腾讯云技术社区经张潼博士授权,将此次分享的实录分享给社区用户。 读完本文后,你将了解什么是AI?有哪些研究方向和应用场景?作为小白,AI对你有什么影响?为什么现在又爆发AI热潮?AI的未来又是怎样的? 腾讯 AI Lab 主任张潼 01、人工智能的概念是什么? 05、腾讯在 AI 领域的布局是怎样的? 从 AI Lab 来讲,首先进行前沿研究。针对腾讯的业务来解决一些行业的问题而促进人工智能的发展。 从历史的经验上来看,人工智能的发展既离不开基础设施的发展,也受到游戏 AI 的推动,游戏 AI 能帮助我们更加直观的了解机器带来的智能能力。

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    字节AI Lab-NLP算法热乎面经

    PS:offer call里说我的leader是李航,看了看手里的小蓝书,意外的惊喜 面试的岗位是“AI Lab实习生 — 自然语言处理NLP”,一共2面技术和一面hr,这里主要说下其中的技术面试。

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    ICML 2020 | 斯坦福 AI Lab:代码出错?AI帮你自动修复!

    files/DrRepair_slides.pdf 如果您有任何问题,请随时给我们发邮件: Michihiro Yasunaga: myasu@cs.stanford.edu 来源: https://ai.stanford.edu

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    腾讯AI Lab语音技术中心应用与研究介绍

    Lab语音技术中心副总监苏丹博士,腾讯AI Lab资深算法专家卢恒博士,腾讯语言算法专家黄申博士,腾讯多媒体实验室高级总监商世东。 其中,腾讯 AI Lab语音技术中心副总监苏丹博士作了题为《腾讯AI Lab语音技术中心应用与研究介绍》的学术报告,主要介绍了腾讯AI Lab语音技术中心的主要应用落地,分享了近期在多个方向包括阵列前端 腾讯AI Lab是腾讯的企业级AI实验室,于2016年4月在深圳成立,目前在中国和美国有100多位顶尖研究科学家及300多位应用工程师。 借助腾讯丰富应用场景、大数据、计算力及一流人才方面的长期积累,AI Lab立足未来,开放合作,致力于不断提升AI的认知、决策与创造力,向“Make AI Everywhere”的愿景迈步。 ? 腾讯AI Lab强调研究与应用并重发展,基础研究关注机器学习、计算机视觉、语音识别及自然语言处理等四大方向,技术应用聚焦在社交、游戏、内容与医疗AI四大领域。

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    腾讯AI LabAI辅助诊疗系统面临的三大技术挑战

    腾讯AI Lab总监杨巍在会上发表了主题为「人工智能辅助诊疗系统面临的三大技术挑战」的演讲,介绍了腾讯在医疗AI方面的工作和思考,以下为演讲全文—— ? 大家好,非常荣幸今天能有机会给大家汇报一下我们近期在医疗AI中的工作和思考。我是来自于腾讯AI Lab的杨巍。 腾讯AI Lab是腾讯于2016年4月成立的企业级人工智能实验室,主要的研究方向是机器学习、计算机视觉、语音识别和自然语言处理。 2017年8月,腾讯 AI Lab 联合腾讯觅影发布了一些医疗AI相关的产品。 ? 今天,我想谈的是人工智能辅助诊疗系统中三大技术难点。我们知道,医生在诊疗过程中有三个非常重要的能力。 医疗AI是需要产学研共同深耕的领域,腾讯AI Lab会继续深耕医疗场景算法的研究,同时也希望能继续促进医疗行业专家的跨学科交流。

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    动态 | 清华 TSAIL 联合腾讯 AI Lab 夺冠 FPS 游戏 AI 竞赛 VizDoom

    该赛事研究得到了腾讯 AI Lab 犀牛鸟专项合作计划的大力支持,研究过程中与腾讯 AI Lab 的资深研究员进行了密切合作。 团队负责人为清华大学 TSAIL 实验室负责人朱军教授,成员包括清华大学苏航、黄世宇、阎栋、翁家翌及宋世虹,及腾讯 AI Lab 许佳、孙鹏等研究人员。 这一事件在雷锋网学术频道 AI 科技评论旗下数据库项目「AI 影响因子」中有相应加分。 AI 在游戏中能有画面而无声音信息,因此基于强化学习的 Bot 获得的信息比人类还少,使该游戏成为了 AI 研究热门试验场。 清华大学和腾讯 AI Lab 去年曾参赛并获得优异成绩。今年的比赛喜迎了 33 个参赛队的 152 个机器人。

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    相似词查询:玩转腾讯 AI Lab 中文词向量

    周末闲来无事,给AINLP公众号聊天机器人加了一个技能点:中文相似词查询功能,基于腾讯 AI Lab 之前公布的一个大规模的中文词向量,例如在公众号对话窗口输入"相似词 自然语言处理",会得到:自然语言理解 关于这份腾讯中文词向量 Tencent_AILab_ChineseEmbedding.txt ,解压后大概16G,可参考去年10月份腾讯官方的描述:腾讯AI Lab开源大规模高质量中文词向量数据,800 万中文词随你用 从公开描述来看,这份词向量的质量看起来很不错: 腾讯AI Lab此次公开的中文词向量数据包含800多万中文词汇,其中每个词对应一个200维的向量。 得益于覆盖率、新鲜度、准确性的提升,在内部评测中,腾讯AI Lab提供的中文词向量数据相比于现有的公开数据,在相似度和相关度指标上均达到了更高的分值。 在腾讯公司内部的对话回复质量预测和医疗实体识别等业务场景中,腾讯AI Lab提供的中文词向量数据都带来了显著的性能提升。

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    CVPR 2018 | 腾讯AI Lab入选21篇论文详解

    近十年来在国际计算机视觉领域最具影响力、研究内容最全面的顶级学术会议CVPR,近日揭晓2018年收录论文名单,腾讯AI Lab共有21篇论文入选,位居国内企业前列,我们将在下文进行详解,欢迎交流与讨论 去年CVPR的论文录取率为29%,腾讯AI Lab 共有6篇论文入选,点击 这里可以回顾。 2017年,腾讯 AI Lab共有100多篇论文发表在AI顶级会议上,包括ICML(4篇)、ACL(3篇)、NIPS(8篇)等。 腾讯AI Lab 21篇入选论文详解 1. 视频描述的重构网络 Reconstruction Network for Video Captioning 本文由 AI Lab主导完成。

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    ECCV 2020 | 腾讯 AI Lab 16篇入选论文解读

    来自Tencent AI实验室。本文主要介绍 ECCV 2020 中腾讯 AI Lab 16篇入选论文。 腾讯 AI Lab 共有 16 篇论文被 ECCV 2020 收录,其中包括 1 篇 Oral 展示论文和 2 篇 Spotlight 展示论文,涵盖腾讯AI Lab 近年来重点研究的多模态学习、视频内容理解 多模态学习是腾讯 AI Lab 的重点研究领域之一,也是腾讯 AI Lab 近来重点研发的数字人的核心技术,今年有 4 篇相关论文被 ECCV 2020 接收,其涵盖的主题主要是视频/图像与文本的多模态学习 腾讯 AI Lab 的 ECCV 2020 入选论文中有 2 篇研究了基于神经网络的去雨技术。 1. 腾讯 AI Lab 今年共有3篇相关论文入选,包括实现对抗攻击的方法以及新的防御思路。 1.

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    ICML 2018 | 腾讯AI Lab详解16篇入选论文

    这是腾讯AI Lab第二次参与这一顶级会议,共有16篇论文入选,去年则入选4篇,均位居国内企业前列。我们将在下文中分三类介绍这些文章——新模型与新框架、分布式与去中心化、及机器学习优化方法与理论研究。 2、通过学习迁移实现迁移学习 Transfer Learning via Learning to Transfer 论文地址: https://ai.tencent.com/ailab/media/publications 10、使用演示的策略优化 Policy Optimization with Demonstrations 论文地址: https://ai.tencent.com/ailab/media/publications 本文转自公众号“腾讯AI实验室”

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    CVPR 2018 | 腾讯AI Lab 21篇入选论文详解

    来源 | 腾讯AI实验室(tencent_ailab) 近十年来在国际计算机视觉领域最具影响力、研究内容最全面的顶级学术会议CVPR,近日揭晓2018年收录论文名单,腾讯AI Lab共有21 ▌腾讯AI Lab 21篇入选论文详解 1. 面向视频理解的端到端动作表示学习(End-to-End Learning of Motion Representation for Video Understanding) 本文由AI Lab主导完成 基于递归的左右双目对比模型的立体匹配(Left-Right Comparative Recurrent Model for Stereo Matching) 本文由AI Lab主导完成。 视频描述的重构网络(Reconstruction Network for Video Captioning) 本文由 AI Lab主导完成。

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