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吴恩达:招聘你的首席AI官(Chief AI officer

五年后,我们将对AI战略说同样的话。 AI仍然不成熟并且发展很快,所以期望每个人都能完全理解它是不合理的。 但是如果你的行业生成大量的数据,AI就有可能用来将这些数据转化为价值。 对于大多数有数据但缺乏深入AI知识的公司,我建议聘请首席AI官或AI副总裁。 (一些首席数据官和具有前瞻性的CIO正在有效地发挥这一作用。) 首席AI官的好处是可以确保AI应用于整个公司架构。 但是专门的团队需要领导,我看到更多的公司聘请高级AI领导人建立跨职能的AI团队。 招聘正确的AI领导者可以大大提高你的成功几率,但只有当你选择合适的人。 这里有一些特质我建议你寻找一个首席AI官员或AI的副总裁,是根据我在谷歌,斯坦福和百度领导和培养一些最成功的AI团队的经验: l对AI和数据基础建设有良好的技术理解。 有效的首席AI官应该具有管理AI团队的经验。 随着AI的快速发展,他们需要跟上变化,,但他们是否站在AI最前沿并不重要(虽然这有助于吸引人才)。

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六问首席数据官(Chief Data Officer)

编译|姚佳灵 于丽君 Salene Owen 汪霞 孙强 校对|刘晨 高级管理人员中的最新头衔是首席数据官(Chief Data Officer,CDO)。问题是:这个头衔有什么含义? 她领导着首席数据官办公室(the Office of the Chief Data Officer ,OCDO),已经订立了一些目标,包括设立数据治理委员会(Data Governance Council 例如,如果一个金融服务公司因数据问题面临监管罚款,临危受命的首席数据官也许能很好地处理问题,并向首席风险官(Chief Risk Officer)汇报而完美收官。 Strategist )Marc Teerlink,指着与他人合著的一份《IBM全球商务服务报告》说,《大数据的新英雄:首席数据官》(The New Hero of Big Data: TheChief Data Officer

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    【业界】吴恩达、LeCun:人工智能首席官CAIO设立是时候了!

    他们之中Andrew Ng无疑是设置“首席智能官”的积极倡导者,他早在去年就在哈佛商业评论中发表文章《Hiring Your First Chief AI Officer》对企业如何把握人工智能时代建言献策 我们具体看下这篇报道: It'stime for a new C-Suite position: Chief AI Officer ? http://www.zdnet.com/google-amp/article/its-time-for-a-new-c-suite-position-chief-ai-officer/ 在对超过260 Officer Andrew Ng曾在《Hiring Your FirstChief AI Officer》中表示人工智能在未来将如同电力和互联网一样比不可少 一百多年前,电力的出现改变了无数产业,20 对于大多数有数据但缺乏深入了解和应用 AI 的公司,我建议你们聘请首席人工智能官(chief AI officer)或人工智能副总裁(VP of AI)。

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    微软AI研究换帅,新设职位,提拔老将是否接替沈向洋?

    文 | 蒋宝尚 编 | 贾 伟 据微软官方消息,微软提拔原研究实验室主管埃里克·霍维茨(Eric Horvitz)为公司首席科学官(Chief Scientific Officer),负责微软先进技术研发业务 的挑战,包括在推理和行动中使用概率和决策理论的相关研究,以及有限理性模型以及人与AI的互补性和协调性。 但是沈向洋离职之后没人“统领AI” 了,或许现在只是设立新的职位来作以补充。 微软宣布任命之后,霍维茨也在领英上发表了一篇题为《On Becoming Microsoft's Chief Scientific Officer》的文章,表示他非常激动,也非常期待。 我会继续在AI原理、应用方面投入大量的精力,在生物学、医学信息学、物理学、可持续性、经济学以及社会科学和行为科学等方向也会更加关注。 通过与微软深度联系来彰显我的努力,并参与新的倡议。

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    如何成为一个成功的首席数据官

    摘要 首席数据官(Chief Data Officer,CDO)为组织内的数据“带盐”,并将其表示为战略性企业资产(strategic enterprise asset)。 ) 原作者 Ahmer Inam ,是 Pactera Edge 的 首席AI官。 ) The original author Ahmer Inam is the Chief AI Officer of Pactera Edge. Davenport, Big Data and AI Executive Survey (2019), New Vantage Partners [3] M. Jackson, The Chief Data Officer’s Playbook (2018), Facet Publishing [12] D.

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    【职业】展望未来:今后十年可能诞生的21个新工作

    Ethical sourcing officer,道德官 道德官将带领道德采购团队,检查每份合同及其供应链的道德完整性,设计实时实验并审核数据,确保供应链的完整性以及与公司的适配程度。 销售AI(不管是“原始”计算形态,还是打包进一项商用服务中)需要投入人力。AI业务拓展经理将处于计算机科学发展和企业优势的前沿阵地。 5. AI-assisted health care technician,AI辅助医学技师 AI辅助医学技师要善于和患者建立亲密的信任关系,以最佳方式利用他们手头可用的数字化诊断工具和远程医生。 9. Chief trust officer,首席信任官 首席信任官将维护正面的公众形象,保持公司在财务和口碑方面的正面形象。 他们善于应付偶尔的高压环境,会使用先进的AI工具。 21. Genetic diversity officer,基因多样性官 基因多样性官将提高公司的盈利能力和生产率,培育基因包容性环境。

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    【关注】IEEE Infrastructure Conference 9月召开

    - Raffi Krikorian  Democratic National Committee :Chief Technology Officer (CTO) ? - Danny Lange Unity Technologies  :Vice President of AI and Machine Learning ?

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    未来10年,可能诞生的21个新工作

    3、Ethical sourcing officer,道德官 道德官将带领道德采购团队,检查每份合同及其供应链的道德完整性,设计实时实验并审核数据,确保供应链的完整性以及与公司的适配程度。 销售AI(不管是“原始”计算形态,还是打包进一项商用服务中)需要投入人力。AI业务拓展经理将处于计算机科学发展和企业优势的前沿阵地。 8、AI-assisted health care technician,AI辅助医学技师 AI辅助医学技师要善于和患者建立亲密的信任关系,以最佳方式利用他们手头可用的数字化诊断工具和远程医生。 14、Chief trust officer,首席信任官 首席信任官将维护正面的公众形象,保持公司在财务和口碑方面的正面形象。 他们善于应付偶尔的高压环境,会使用先进的AI工具。 21、Genetic diversity officer,基因多样性官 基因多样性官将提高公司的盈利能力和生产率,培育基因包容性环境。

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    未来10年21个核心工作岗位

    Broker) 技术含量(中到高等) 基因组合总监(Genomic Portfolio Director) 财富健康教练(Financial Wellness Coach) 首席信托官(Chief Trust Officer ) 数据侦探(Data Detective) 虚拟城市分析师(Cyber City Analyst) AI辅助医疗技术人员(AI-Assisted Healthcare Technician) 增强现实旅游开发商 Diversity Officer) 数据侦探:与组织中的个人和团队合作,调查物联网终端、设备、传感器、生物识别监视器、传统计算基础架构和次世代边缘计算、雾计算等生成的数据,给出有意义的业务答案和建议 AI业务开发经理:定义、开发和部署有效和有针对性的计划,以加速基础广泛的销售和业务开发活动。 此外,还将定义和推动组织加快对AI客户和合作伙伴机会的销售和合作伙伴管理参与度。

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    投稿 | 图卷积网络 GCN: Graph Convolutional Networks

    即总共是0~33共34个node,代表34个人,两个node如果有线段连接代表两者关联,否则无关联;这34个人被分为两类,分别是“Officer”和“Mr. Hi”;node[9, 14, 15, 18, 20, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33]是“Officer”; 图卷积网络的propagation More 矩阵A的每一行表示的关联点并不包含其自身,为更好的表达网络结构,定义矩阵AI AI = A + eye(34); 矩阵AI中值为1.0多的行比少的行在propagation中意味着更大的值,训练时不稳定

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    【2028:AI创造了哪些工作】未来10年21个核心工作岗位

    你可能很容易想到AI软件工程师、数据科学家和AI项目经理。没错,在这些与AI相关的工作中,最常见的是AI软件工程师,占Glassdoor调查的512个人工智能相关工作岗位的11%。 同时,其他技术水平较低,与AI关系不是那么直接的岗位也在不断涌现。 Broker) 技术含量(中到高等) 基因组合总监(Genomic Portfolio Director) 金融健康教练(Financial Wellness Coach) 首席信托官(Chief Trust Officer ) 数据侦探(Data Detective) 虚拟城市分析师(Cyber City Analyst) AI辅助医疗技术人员(AI-Assisted Healthcare Technician) 增强现实旅游开发商 Diversity Officer) 最后,我们选取几个未来5年即将出现,并且与新智元读者群最接近的工作做简单介绍: 数据侦探:与组织中的个人和团队合作,调查物联网终端、设备、传感器、生物识别监视器、

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    科技就业市场在不久的将来炙手可热——科技人才最热门类别

    are expected to have continued year over year growth," Arran Stewart, Co-Founder and Chief Visionary Officer With AI predicted to have a compound annual growth rate (CAGR) of over 42 percent up to 2027, and blockchain especially in the autonomous car and delivery sectors "due to increased investment into the use of AI

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    未来10年将要诞生的21项新工作,看看你都能干嘛?

    AI业务拓展专家将处于计算机科学和商业优势发展的前沿。 5. AI辅助医疗技术人员(AI-assisted healthcare technician) 这些人将非常善于与患者建立密切的信任关系,并有效利用数字诊断工具和远程医生的优势。 9. 首席信任官(Chief trust officer) 为保证一个组织在财务诚信和口碑,首席信任官需要维护正面的公众形象。 他们需要适应偶尔的高压力环境,并善于处理复杂的AI工具。 21. 遗传多样性官员(Genetic diversity officer) 遗传多样性官员将促进组织的盈利能力和生产力,同时培养基因包容的环境。

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    Codeforce 322E Ciel the Commander (点分治)

    Fox Ciel needs to assign an officer to each city. Each officer has a rank — a letter from 'A' to 'Z'. officers have the same rank, then on the simple path between x and y there must be a city z that has an officer The rule guarantee that a communications between same rank officers will be monitored by higher rank officer 8 9 9 10 Output D C B A D C B D C D Note In the first example, for any two officers of rank 'B', an officer

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    【GCN】图卷积网络 Graph Convolutional Networks

    即总共是0~33共34个node,代表34个人,两个node如果有线段连接代表两者关联,否则无关联;这34个人被分为两类,分别是“Officer”和“Mr. Hi”;node[9, 14, 15, 18, 20, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33]是“Officer”; 图卷积网络的propagation More 矩阵A的每一行表示的关联点并不包含其自身,为更好的表达网络结构,定义矩阵AI AI = A + eye(34); 矩阵AI中值为1.0多的行比少的行在propagation中意味着更大的值,训练时不稳定

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    巴黎出生、加拿大求学,Yoshua Bengio刚刚拿到了法国荣誉军团骑士勋章

    Master,可译作「军团长勋位」,只作为法国国家元首莅任的象征;第一等是 Grand-Croix (Grand Cross),可译作「大十字骑士勋位」;第二等是 Grand Officier (Grand Officer ),可译作「大军官勋位」;第三等是 Commandeur (Commander),可译作「高等骑士勋位」;第四等是 Officier (Officer),可译作「军官勋位」;第五等是 Chevalier www.international.gc.ca/world-monde/international_relations-relations_internationales/europe/2018-06-07-france_ai-ia_france.aspx

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    Solr理论基础

    , official, 等 * Query: off*r 匹配 offer, officer, officiator, and so on * Query: off? r 匹配 offer, 但是不匹配 officer 注意:不适用于短语内的通配符查询 区间搜索 Solr还提供了在已知区间值中进行搜索的功能,适用于在一个区间内搜索特定的文档子集。 Query: “chief officer”~1 – 含义: chief 和 officer之间最多可以相隔1个词 – 示例:”chief executive officer”, “chief financial officer” Query:”chief officer”~2 – 含义: chief 和 officer之间最多可以相隔2个词 – 示例:”chief business development officer” Query: “chief officer”~N – 含义:chief 和 officer之间最多可以相隔N个词 四、Solr相关度计算方法 Solr出色地实现了搜索结果排序中最佳匹配文档位于搜索结果列表的顶端

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    2018年机器学习和数据科学重要会议概览

    医疗健康人工智能峰会(AI in Healthcare Summit) 时间:1月18日—19日 地点:美国,波士顿 简介:该会议将讨论医疗保健和尖端技术的结合,参会者将从中了解AI工具的最新进展 Global Predictive Analytics Forum) 时间:2月8日—9日 地点:荷兰,阿姆斯特丹 英国首席数据和分析师官员会议(Chief Data & Analytics Officer 悉尼首席数据和分析师会议(Chief Data & Analytics Officer Sydney) 时间:3月20日—22日 地点:澳大利亚,悉尼 欧洲 首席数据官交流会议(Chief Data Officer Exchange) 时间:3月13日—14日 地点:英国,伦敦 人工智能助手峰会(AI Assistant Summit) 时间:3月15日—16日 地点 AI加速:ODSC商业会议(Accelerate AI: ODSC Business Summit) 时间:5月1日—4日 地点:美国,波士顿 简介:该会议汇集了顶级行业高管、经理和首席管理者

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    图解GNN | A Gentle Introduction to GNN

    Hi'}), (14, {'club': 'Officer'}), (15, {'club': 'Officer'}), (16, {'club': 'Mr. Hi'}), (22, {'club': 'Officer'}), (23, {'club': 'Officer'}), (24, {'club': 'Officer'}), (25, {'club': 'Officer'}), (26, {'club': 'Officer'}), (27, {'club': 'Officer'}), (28, {'club': 'Officer'}), (29, { 'club': 'Officer'}), (30, {'club': 'Officer'}), (31, {'club': 'Officer'}), (32, {'club': 'Officer'}), (33, {'club': 'Officer'})] 可以看到,每一个节点的标签要么为Mr.

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    java学习之协调同步的线程

    extends window_scan 3 { 4 public static void main(String args [] ) 5 { 6 TicketHouse officer = new TicketHouse(); 7 Thread zhangfei ,likui; 8 zhangfei = new Thread(officer); 9 zhangfei.setName("张飞"); 10 likui = new Thread(officer); 11 likui.setName("李逵"); 12 = new TicketHouse(); 7 Thread zhangfei ,likui; 8 zhangfei = new Thread(officer); 9 zhangfei.setName("张飞"); 10 likui = new Thread(officer); 11 likui.setName("李逵"); 12

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