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AI+计算=更好的企业运营?

不久前,国内领先中立计算服务商UCloud和人工智能技术与服务提供商第四范式,联手推出的“第四范式·先知”UCloud专属公有版本,引起了业界的广泛关注。 在极高默契度的配合下,双方团队再度联手推出部署于UCloud平台的“个性化推荐引擎”,并将于近期正式上线。 个性化推荐引擎在与UCloud平台深度结合后,数万家企业能够便捷地将存储在UCloud的业务数据接入系统,对数据价值进行再挖掘,借助AI技术提升企业的运营效能。 深度结合UCloud平台,充分发挥计算海量资源及弹性的优势,可快捷高效、低成本地进行资源的伸缩管理 (图:个性化推荐引擎技术架构) “个性化推荐引擎”的UCloud专属公有版本将于近期正式上线, 作为国内领先的计算厂商,UCloud在AI领域动作频频,自主研发推出了UAI系列产品,包括GPU、UAI-Train、UAI-Service和安全屋等产品。

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服务器-腾讯服务器

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    AI+更快芯片:微软打赢计算大战的制胜武器

    伯格参与制定了微软服务的芯片开发策略。 从明年开始,微软还将销售一个基于Kinect游戏体感外设技术的AI传感器设备。 随着时间的推移,这些服务逐渐需要在微软自主数据中心和客户的联网设备上运行,包括工厂设备和无人机。 随着微软、亚马逊以及谷歌争相增加AI产品,让他们的服务运行地更快,所有公司都需要努力改进定制微处理器,抢占先机。 “这都是为了打赢计算大战,所有这些厂商都在争夺AI工作量,因为它既是计算密集型任务,又是数据密集型任务,”市场研究公司Forrester Research分析师迈克·瓜尔蒂耶里(Mike Gualtieri 过去三年,每台交付使用的Azure服务器都内置了一颗FPGA芯片。 Kinect for Azure设备将在明年上市,允许软件开发者开发能够利用声音、手势以及理解周围区域空间的应用。

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