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智慧医学影像
利用腾讯觅影系统的人工智能技术 可有效筛查出早期食管癌 肺癌 宫颈癌糖尿病视网膜病变等疾病 支持全影像设备 数据的采集和海量存储满足跨平台的快速影像浏览和诊断报告的移动端分发和共享所有的医学影像数据接入后都进入 私有化的隔离网络 只在医疗机构内部分级共享防止医疗敏感数据泄漏 标题块 智慧 迅捷 安全的...
北京大学王立威教授：AI 医学影像的现状、机遇与挑战
王立威教授作为首位获得ais 10 to watch奖的亚洲学者，同时也是luna和天池ai医疗大赛冠军队导师，从人工智能研究者的角度出发，为500多位资深医疗人工智能人士做了120分钟的深度分享和学员互动问答。 王立威教授指出，只满足把自己定位于一个人工智能研究者来看待医学影像问题，将图像识别技术单纯地嫁接到医学影像...
北京大学王立威教授：AI 医学影像的现状、机遇与挑战
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AI＋医学影像直击行业痛点，百亿美元市场待掘金
“ai+医学影像”，是将人工智能在图像识 别领域不断取得的前沿性突破技术，应用在医学影像领域，从而达到提高诊断效率和准确率的目的。? 人工智能主要 应用在医学影像的诊断环节，可以分为两个阶段：一是利用图像识别技术对患者的影像进行识别，标注病灶关键信息，给出初步诊断结果，助力影像医生诊断效率的大幅提升...
我们请了五位大咖，共赴 AI 医学影像盛宴 | CCF-GAIR 2018
尤其是在医疗行业，越是智慧的ai，越是离不开算法科学家的不断钻研，越是智慧的ai，越离不开医生的不断教养。 我们如何通过ai的眼光来看待医学影像的过去与未来？ 6月30日，第三届ccf-gair全球人工智能与机器人峰会「计算机视觉专场」，科技巨头首席技术官、国际学术顶会主席、世界名校ai实验室主任将会公开分享最...
“腾讯觅影”医学产品是如何利用AI医学影像技术助力诊疗环节的？(8 个回答)
峰会上马化腾发表了主旨演讲并提到了腾讯在智慧医疗领域将数字技术应用到了医疗领域推进到了诊疗环节。 其中最近一年间已经推出了基于人工智能的医学产品“腾讯觅影”，利用ai医学影像技术助力诊疗环节，覆盖肺结节、食管癌、糖尿病等多病种筛查。 目前“腾讯觅影”也已在重庆多家三甲医院已经落地，那这是如何实现的...
刘士远教授：中国医学影像AI发展现状与思考丨2018医学影像AI经典演讲回顾（三）
作为国内最早一批密集报道医学影像ai产学融合与医工交叉的媒体。 2018年，雷锋网ai掘金志全程报道了从海外miccai、rsna、cvpr到国内isicdm、mics等众多顶级大会，同时也是多个知名医学图像分析学术论坛的独家媒体与首席合作媒体。 此外，ai掘金志自己也举办了ccf-gair全球人工智能与机器人峰会丨计算机视觉+医学影像...
中医＋互联网＝？腾讯这款AI医学影像产品走进深圳中医院啦！
“腾讯觅影”是今年腾讯发布的一款ai 医学影像产品 “腾讯觅影”，该产品是人工智能技术与医学大数据的结合，把图像识别、深度学习等领先的技术与医学跨界融合，并与中山大学附属肿瘤医院等权威医疗机构共同长期攻关的成果。 借助深度学习技术，腾讯觅影拥有在医学影像中辅助进行癌症早期筛查的能力。 据悉，腾讯觅影...
为什么医学影像AI已进入「后深度学习时代」？
ai理论创新之外的解决方法? 正是由于深度学习遭遇的种种问题，也促使优秀科学家加大了对基础理论的研究。 而另一方面，在部分临床问题中，也可通过在非技术层的行业标准构建等方法，来逐步推动医学影像ai辅助诊断的发展。 第一步，则需定义好要解决的问题。 上海长征医院影像医学与核医学科主任刘士远在2018中国医学...
深度 | CMU 邢波教授团队最新成果：利用 AI 自动生成医学影像报告
ai 科技评论消息，近日，由卡内基梅隆大学机器学习系副主任邢波教授创立的 petuum 公司近期发表了几篇论文，介绍了如何使用机器学习自动生成医学影像报告，从而更好地辅助医生做治疗与诊断。 医学影像在临床实践中被广泛应用于诊断和治疗。 专业医师阅读医学影响并撰写文字报告来描述自己的发现。 对于没有经验的医生...
中科院AI医学影像新成果：人工智能可为肝癌患者无创分级
人工智能系统se-densenet与增强核磁共振图像结合，可以在无创条件下为病患完成癌症分级。 作者 | 刘思思 雷锋网消息 近日，中科院苏州医工所联合丽水市中心医院、苏州大学附属第二医院研究团队开展了一项新的研究。? 研究结果显示，与医学影像联合使用的人工智能系统se-densenet与增强核磁共振图像结合，可以在无创...
AI+医学影像应用全景扫描：除自动识别病灶，还支持放射治疗、手术路径规划等
ct影像是新冠肺炎诊断的重要依据，大量疑似病例的ct影像诊断和确诊患者的ct影像评估给影像医生带来了沉重的工作负担。 医学影像ai公司纷纷在此次疫情中贡献力量，推出新冠肺炎ct诊断产品，辅助影像医生在有限的时间内对海量ct影像进行快速诊断。 实际上，在新冠疫情之前，医学影像ai产品就已经走在商业化道路之中...
学界 | CVPR 最新医学影像 AI 论文：利用学习图像变换进行数据增强
该团队为了解决医学图像标注数据缺乏的问题，提出了通过学习图像的变换（transforms）进行数据增强的半监督分割方法。 以下为论文详细内容，由ai掘金志学术组编译。 关注ai掘金志公众号，在对话框回复关键词“cvpr”，即可获取原文pdf。 后续我们也将持续推送2019 cvpr最新医学影像ai文章。 生物医学图像分割是许多...
华人企业医学影像 AI 产品获 FDA 认证，可将 PET 成像速度提高 4-10 倍
雷锋网消息 据动脉网报道，硅谷公司subtle medical（深透医疗）的首款产品subtlepet刚刚获得了fda认证。 值得一提的是，深透医疗是一家由华人创办的医学影像ai企业。 而随着subtlepet获得fda认证，深透医疗也正式成为第一家真正将产品推向美国市场的具有中国背景的医学影像ai企业。 医学影像与ai的组合并不新鲜，但...
吉大一院放射科主任张惠茅：中外医学影像 AI 的进展对比
张惠茅是吉林大学第一医院放射科主任，也是中华医学会放射学分会和中国医师协会放射学分会常委。 作为一名医生，张惠茅主任对ai的发展十分关注。 在ccr 2019的人工智能分论坛上，张惠茅发表了题为《中外医学影像ai进展对比》的演讲。 关注ai掘金志公众号，在对话框回复关键词“吉大一院”，即可获取演讲ppt。?...
【专家痛陈AI医学影像三大难点】数据规模小、标注质量差、懂算法的不懂医疗
”来自医学界的多位专家则表示，“来自临床的需求是医学影像发展的动力”、“医疗 ai 产品也是医疗产品，是医疗产品就要遵循临床指南和医学路径，不然就不会被医生接受”。 三大难点：数据规模小、标注质量差、懂算法的不懂医疗以深度学习为代表的人工智能技术将最先驱动哪一个产业或行业实现全面升级？ 如果这是一场...
韩国科研团队：超90%的医学影像AI论文未在临床环境进行严格验证
近日，韩国泰安郡卫生中心的dong wook kim和蔚山大学医学院放射学研究中心的hye youngjang、kyung won kim、youngbin shin以及seong hopark（通讯作者）等几位医学博士发表了一篇论文，来评估ai算法性能研究实验的设计特征，这些ai算法基于医学影像来提供诊断决策。 以下为论文详细内容，由雷锋网ai掘金志学术组小烟...
AI 在医疗影像领域的前景
从2018年至今，美年、爱康等体检机构均以平台的方式圈地，平安健康（检测）中心、衡道病理、全景医学等第三方检验中心也纷纷开发ai产品以提高效率。 回到影像科医生的角度，他们的需求在于更少的工作时间与更多的科研支持。 所以，如果通过与影像科医生交好的方式实现ai的商业化，实际上很难走通。 但影像科医生能够...
沈定刚教授：深度学习在医学影像分析中的应用丨2018医学影像AI经典演讲回顾（二）
作为国内最早一批密集报道医学影像ai产学融合与医工交叉的媒体。 2018年，雷锋网ai掘金志全程报道了从海外miccai、rsna、cvpr到国内isicdm、mics等众多顶级大会，同时也是多个知名医学图像分析学术论坛的独家媒体与首席合作媒体。 此外，ai掘金志自己也举办了ccf-gair全球人工智能与机器人峰会丨计算机视觉+医学影像...
【AI影像见分水岭，行业面临洗牌】中美医学影像人工智能前沿峰会干货集锦
由汇医慧影和斯坦福大学医学院department of radiation oncology ailab联合发起的“中美医学影像人工智能前沿峰会”于12月2日-3日在美国硅谷召开，针对医学影像创新和ai场景落地以及ai临床需求融合问题进行深入探讨。 本文带来最新干货分享。 受益于大数据和人工智能技术的发展，医学影像人工智能公司如雨后春笋般...
