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计算翻云覆雨 服务器厂商需找准定位

时代下,技术已经深入到各个领域,随着计算这只翻云覆雨的手触及到众多企业与数据中心,未来五年,传统的服务器厂商会是什么样子?这可是一个价值大概600亿美金的问题。 并且,传统客户端-服务器工作负载继续促使投资流向私有部署,这驱动了高密度服务器与整机柜交付产品的增长。 与此同时,传统的服务器厂商还面临着诸多挑战。 并且对于服务器厂商来说,雪上加霜的是组织将越来越多的工作负载从内部部署的虚拟机迁移到上运行,因为这样可以省去购买与运营基础设施的成本。 不仅仅是企业与服务器厂商在云中求生,服务供应商也在寻找适合自己发展的道路。 计算领域的发展可谓是日新月异,然而,不管未来几年企业计算会发生什么样的变化,传统服务器厂商都要找准自己定位,做好十足准备,迎接下一波计算浪潮的来临。

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使用GPU服务器实现AI绘画

业务场景 AI绘画是近期比较热门的一个应用,其功能主要为可以把用户输入的一段或几段文字,使用训练好的模型来自动生成一幅美丽的画作。 本文以GPU服务器,型号:GN8为例,实现AI绘画。 image.png 还有谷歌Colab上的Disco-Diffusion(免费的开源作品): TimeToDisco(0)_0000-239.png 本文以disco-diffusion为原型,用GPU服务器 colab.research.google.com/github/alembics/disco-diffusion/blob/main/Disco_Diffusion.ipynb 前提条件 购买GPU服务器 操作方法见:Windows 系统通过 MSTSC 上传文件到 Windows 服务器https://cloud.tencent.com/document/product/213/2761 进入实例后, 建立FTP连接(可选),参照Windows 系统通过 FTP 上传文件到服务器:https://cloud.tencent.com/document/product/213/2132 在GPU服务器

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    寡头逐鹿视频,小厂商前路未卜

    当阿里、腾讯、乐视、金山等大型厂商开始争夺视频市场时,市场使得小型厂商面临空前挑战,市场格局愈发趋于寡头之争。 小编在此盘点多家大型厂商在视频竞争中的表现 阿里离视频有点远 作为淘宝和天猫两大电商巨头的服务提供商,阿里最大的优势是稳定性高,经历多次双十一的考验,凭借高峰期的稳定性先后牵手12306、12 经过6年的探索,阿里先后推出电商、金融、游戏、移动等多个针对不同行业用户的细分解决方案。 腾讯不让乐视独美,同建生态圈 继乐视宣布推出视频服务之后,腾讯也大张旗鼓地发力视频领域。 当大型厂商开始争夺视频市场时,小型厂商便没有任何竞争优势,整个市场格局愈发趋于寡头之争。 【资料及图片均来源网络,由科技报道原创编辑】 转载请注明“科技报道”

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    服务时代,专业存储厂商该何去何从?

    服务器、防火墙这些在企业之前采购很多的硬件产品,如今直接被采购的量越来越少,更多的企业则是通过采购服务来满足业务需求。 在服务出现后,所有的传统硬件IT厂商都受到了很大的影响。 X86时代 存储开始标准化 与存储分开的计算,在经过一段时间发展后,也形成了一个相对独立的行业,也就是我们常说的服务器。尤其是x86服务器出现后,推动了计算的出现和发展。 一家独大的好处是,让所有的服务器厂商的产品越来越标准化,这让服务器产品在灵活扩展方面越来越容易,不同厂商服务器甚至可以出现在同一套的业务应用中。这种灵活的扩展方式要比存储强很多。 正因为服务器越来越标准化,才催生了计算的发展。依托于服务器的发展,计算得到了快速的发展,开始能够提供越来越多的服务,而存储在服务中是一个非常受关注的领域。 公有厂商们如今也开始越来越多的接纳专业存储厂商,因为存储是服务中一个非常重要的业务,而通过软件定义存储、超融合等产品搭建的存储服务并不能完全满足用户的需求,尤其是在数据安全性越来越重要的今天,公有厂商与专业存储厂商的结合势在必行

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    巨头围攻之下,独立厂商前途何在?

    厂商正将亏损从一级市场转嫁到二级市场 故事还要从一众独立厂商上市讲起。 目前,市场最大的盘子公有市场,份额已经稳稳被几个厂商占据,阿里、腾讯、华为、中国电信稳居前几位,同时金山、UCloud、青云等独立厂商共同争夺剩余的24.2%的市场。 在将故事从一级市场讲到二级市场的同时,独立厂商也将自己缺点暴露了出来。虽说对于厂商来说短期亏损并不是问题,但难的是市场在业绩亮点缺乏的情况下,看不到独立厂商破局的曙光。 “中立”,是否是业绩良药? 面对市场的残酷竞争,很多独立厂商选择了“独辟蹊径”的战略。但目前的业绩说明,独立厂商的“小而美”、精细化战略并不完全奏效。 结语:掌声过后,计算独立厂商的出路在哪里 在“”概念下的红利成长,借助AI和5G的东风,甚至如今还能得到元宇宙的加持,独立厂商们是时候思考他们是否已经做好了在这个“万物互联”的世界里谋求一个“位置

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    厂商二次虚拟化限制

    腾讯服务器从是否为物理机的维度,可分为黑石和非黑石 黑石物理机是支持虚拟化的 非黑石CVM已经是虚机,不支持二次虚拟化,业内主流厂商都不支持二次虚拟化(如果谁有发现,请分享下,谢谢) https:/ 25412.html image.png https://cloud.tencent.com/document/product/213/15379 image.png 都是不支持,从语言风格上看,阿里直接 ,腾讯委婉,“暂不”,实际上是过去、现在、未来,虚机都不可能放开二次虚拟化,因为各家的一次虚拟化需要持续打磨。

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    Top厂商攻坚政企市场,专有进入舞台中央

    Top厂商争夺 专有“香馍馍” 过去十年,计算、大数据、IoT、AI等新技术为企业级市场注入了新的活力,具有深厚行业积累的传统企业开始“逆袭”,“化”则是这些政企客户实现数字化转型和重塑的第一步 可以看到,专有正在进入舞台中央,成为计算下半场不可忽视的力量。这种变化不仅为公有厂商,也为传统IT厂商、私有厂商带来了巨大机遇。 矩阵,具有企业版、大数据版、敏捷版和AI版,其中AI版是行业内首个面向AI应用推出的专有。 对于公有厂商而言,专有成为其攻坚企业级市场的得力武器;对于私有厂商而言,政企、大中型企业本来就是其主要客户,在特定行业的计算样板案例,也极大促进了专有的落地。 因此,专有+AI+大数据融合创新的模式,将成为专有未来重要的发展方向。 总体而言,随着专有战场的大幕揭开,计算下半场的竞争也愈演愈烈。谁能更好地满足政企客户特定的化需求,谁就能笑到最后。

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    选择服务厂商:信息隐私政策是必需

    一个良好的供应商隐私政策不仅应该含有物理和逻辑安全,还要有地理和人员方面的约束。 当涉及到选择服务厂商时,首先你要做的事情是弄清楚他们确实拥有信息隐私政策,发布在某个位置你是可以找到的,且它解决了你的问题。另外,它是否可以在线使用,并且在需要时进行更新。 隐私政策应用重点关注的地方是物理和逻辑安全。但同样重要的是身份管理和访问控制,这些政策是专门给可以访问您的数据的人。 你还应该关注对于不同的地理位置有哪些相关政策。 再有重要的是,要知道提供商如何管理他们不同的客户的,以及他们自己的员工和拥有信息的逻辑或物理访问权的合同者。提供商应该能清楚地向你表述,他们将会负责安全漏洞问题。 但最重要的是,作为用户,确定完全理解隐私政策以及它包含的、对你的业务流程很重要政策,这也是你的责任。

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    AWS、Azure、阿里财报出炉,全球厂商哪家强?

    该季度Azure推动服务器产品和服务部门的收入增长了24%。 谷歌 2月3日外媒消息,当地时间周二,谷歌母公司Alphabet也公布了2020年第四季度财报。 对于国内厂商来说,国内偏弱的数字化整体水平,让厂商很难避免定制化交付、线下服务等,因此短期内,国内厂商在营收和盈利上较难与北美巨头相抗衡。 据《2019年中国公有厂商发展状况白皮书》显示,中国公有厂商有7成左右都处于非盈利状态。 不过,令人欣慰的是,出现利润的厂商数量在连年不断增加。 目前,以阿里为代表的部分中国厂商已初步实现了盈利。 总体而言,全球计算厂商都在瞄准企业数字化转型蕴藏的巨大机遇,相信随着企业数字化转型的深入将作为优先策略,以及企业重构其现代化应用进程的加快,更多的厂商将获得更大的增长空间。

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    企业: 公有厂商不靠谱,企业级应用何去何从?

    公有厂商的黄历上今年注定不是一个太平的年份。 既然厂商们都标榜自己的目标是安全好用快速实惠,但快速实惠的公有真的好用并且安全么? 2013年上半年,有两家手游公司老板先后在微博上吐槽其公有服务商,其中一位明确表示,“故障带来的损失无形中就已经抬高了成本”,“去年一年因为服务器的宕机,造成的直接损失就达到几十万元,而租用的费用一年也不过几十万元 公有宕机对于游戏类厂商造成的损失最为明显,据了解,对于一些热门游戏而言,其一天充值就能达到100多万元,一旦宕机,损失远远高于租赁公有上省下的成本。 ITIL标准的服务解决方案,以及业界唯一能够保证单一虚机操作系统级别SLA可以达到99.95%的可用性,还有企业级Power/x86服务器和企业级XIV存储,种种这些特点对于在安全可用方面有极高要求的企业级市场而言

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    开源平台:顶级OpenStack厂商一览

    其它一些厂商也将构成OpenStack的各类技术组件打包成易于使用的产品,并出售给那些希望亲手构建内部私有环境的企业用户们。 不过自那时开始一直到现在,我们始终不清楚OpenStack项目在该公司的规划中到底占据怎样的比重。IBM是该项目的顶级贡献者之一,可以说与任何其它厂商相比都不遑多让。 思科 上榜理由:看起来思科公司的主要目的在于“渗透”到OpenStack社区内部,从而确保自己制造的硬件——包括其网络、融合型基础设施以及服务器设备——能够与OpenStack全面兼容。 不过与其它厂商不同,Bias经常毫不讳言地表示企业体系应当选择与Amazon Web Service以及谷歌计算引擎类似的运作机制。 Piston计算有限公司 上榜理由:与Mirantis与CLoudscaling类似,Piston计算有限公司是一家专门从事OpenStack相关业务的厂商

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    计算市场沦为红海,大厂商能否盈利?

    那些财务数据揭示的是,计算服务——即向其他公司租赁数据存储和计算能力的业务——看起来就是一片随时要爆发的雨云,并会给投资者的资产组合带来亏损。 电脑厂商进行了激烈的价格竞争,而主要由大公司构成的买家利用其强大的议价能力对价格施加下行压力。此外,这个行业的进入门槛很低,所以会有创业公司加入进来,并通过降价争夺市场份额。 在产值达1,000亿美元的计算行业,也有类似的力量在发挥作用。国际数据公司(IDC)预计,计算在2014年将能实现25%的增长,这让该行业在表面上看起来非常具有吸引力,毕竟它规模很大而且增长迅速。 最后,计算服务提供商为保持快速增长和改革技术所需进行的投资很可能对利润造成挤压,正如新来者不断涌入,并通过降价抢夺新客户。 Rackspace是这个行业唯一的纯计算公司,而其财务状况并不乐观。 有些人可能会从计算中受益,但看起来,随着计算服务商争夺该行业不断减少的利润,它们将会争得头破血流。

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    服务厂商人才空心化隐忧

    MongoDB Q3 财报解读 另外一家成功的数据库厂商是 MongoDB,从刚上市的 17 亿美金,一直涨到现在的 200~300 亿美金,拉动投资者持续看好核心也是靠 MongoDB 的 Altas 服务一直保持比较高速的增长。 直销客户(包括企业版本、上客户)为 3900 个,但是占营收 85%;直销比例变大,Q2 CEO 对市场打发有一个解读,重点投入高价值客户,看起来策略非常有效,不过这个是不是意味着获客变慢 ? 服务数据库厂商人才空心化隐忧 以 MongoDB、snowflake 为代表这些第三方 数据库 PaaS 厂商核心切中了客户多云的诉求,又恰好碰到企业服务赛道的热门时期。 不断增长的估值,让这些厂商的期权越来越值钱,也直接或间接的吸引了各个大厂的数据库从业人员直接加入创业公司或者干脆自己出来 start up 一家。

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    全球计算市场平稳增长 软件厂商纷纷出台战略

    从服务商来看,亚马逊AWS2015年收入近79亿美元,增速超过50%,服务规模超过全球IaaS领域第二到第十五名厂商总和的十倍,数据中心布局美国、欧洲、巴西、新加坡、日本和澳大利亚等地,服务全球190个国家和地区 同时,随着技术与市场的日益成熟,各大厂商、IT服务提供商、运营商等产业链各环节参与者都在计算领域找到了自己位置,并不断有新产品、新方案推向市场。 在新的市场环境下,软件厂商也纷纷出台战略。微软就是典型代表,它的传统桌面软件正不断向软件迁移。但是也并不是所有的软件都适合于SaaS模式。比如对安全要求较高的软件。 这些服务包括服务器或虚拟服务器的计算资源、处理能力及基础网络。更重要的是这些服务可以做到按需使用、即付即得。 并且私有云系统的部署量还将持续增加,私有在IT消费市场所占的比例也将持续增加。 混合将成企业IT架构主导。私有只为企业内部服务,而公有则是可以为所有人提供服务的计算系统。

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    AI时代“发电”,这家厂商还要投入亿元帮产业AI落地

    AI医疗影像每天要处理上万张CT图像,需要服务器进行大量的训练和推理运算。 如果没有强大的算力资源作后盾,AI技术也只是“巧妇难为无米之炊”。 在4月9日浪潮2020年数据中心合作伙伴大会(IPF2020)上,浪潮发表了对于未来数据中心演进趋势的独到见解 智算中心,为AI时代“发电” 大会一开始,浪潮集团执行总裁、首席科学家王恩东便以电力为比喻 正因如此,硬件厂商的浪潮近年来在AI软件方面也有大量投入,甚至软件开发人员数量已经超过硬件。 对客户而言,要在有限的硬件成本上充分利用算力,唯有在软件上的提升,才能实现AI算力的释放。 同时AutoML Suite还能保证在用户开发时数据的隐私保密性,又解决了企业在考虑上时存在的担忧。 在过去的三年里,浪潮的AI服务器,一直保持者中国AI服务器市场份额第一位,超过了50%。已经服务了中国超过了80%的AI客户。

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    服务器-腾讯服务器

    服务器是什么?介绍服务器的性能及服务器的购买流程。服务器是腾讯研发的新一代服务器,所以又称为腾讯服务器。 腾讯服务器可以随时升高或降低配置,当业务流量高峰时期,可以把服务器的配置或带宽增大,来应对流量高峰。流量高峰过去,配置亦可降低,非常便宜,可以有效降低云服务器的开支。 腾讯服务器所有机型免费分配公网IP,50G高性能硬盘](系统盘),腾讯服务器采用 英特尔Ⓡ至强Ⓡ可扩展处理器 CPU负载无限制,利用率最高为100% 。 [1620] 服务器腾讯服务器 服务器提供安全可靠的弹性计算服务。 只需几分钟,您就可以在云端获取和启用 服务器,来实现您的计算需求。随着业务需求的变化,您可以实时扩展或缩减计算资源。 服务器支持按实际使用的资源计费,可以为您节约计算成本。使用服务器可以极大降低您的软硬件采购成本,简化 IT 运维工作。

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