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燃烧的“蚂蚁呀嘿”同款,你get了吗?

提前体验过的朋友都知道,最开始是由一款俄罗斯变引爆传播的,随后国内各大短视频平台也陆续推出类似的趣味玩法,目前相关话题的视频播放量已达数十亿次。 但一直处于一个无问津的状态,直到近期短视频社交平台上众多用户对“蚂蚁呀嘿”特效的火热追捧,意外的让这款换意外翻红,然后于25日登顶App Store总榜并持续霸榜。 不过相比之下,更多处在AI、换发型、秒变漫画等图像的阶段,还未有声音与图像的特效产品推出。 目前,腾讯云AI视觉领域拥有众多熟产品和完整链路,譬如识别、试妆、变换、像分割等已广泛应用于各行业,能够全面保障产品使用方在不同阶段的产品能力和资源需求。 满足各类AI玩法需求;笔者在对比测试中发现,在面部清晰度方面甚至比这款国外变的效果更优。

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国内网剧AI术首秀:五毛特效引吐槽,锅谁来背?

2019 年,B 站 up 主「换哥」将《射雕英雄传》中朱茵的替换杨幂,ZAO App Store 一夜之间刷爆朋友圈,换潮流蔓至国内,与之相对应的黑产也快速生长,各种兜售换情色视频和教程层出不穷 》和 ZAO 的出现让换技术流传到了国内。 随后,换技术 ZAO 也在国内兴起,用户只需要在 App 中上传一张照片,就能将自己的替换视频中「谢尔顿」、「周润发」、「白展堂」等,几乎可以以假乱真。 ? 据《智东西》记者 2019 年调查,在国内,AI俨然已经形了一个黑产产业链,上游提供及技术、中游提供视频、照片定制、下游售卖品视频,也有的商家做全产业链的生意。 在 ZAO App 中,用户无法使用名肖像,只能上传自己照片换,而且在隐私协议中,用户照片的使用权已经移交给了

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    人脸识别限时特惠,10万次资源包仅需9.9元!!

    基于腾讯优图强大的面部分析技术,提供包括人脸检测与分析、比对、搜索、验证、五官定位、活体检测等多种功能,为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务

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    iPhoneX携识别改变行业,美图美妆用识别改变女

    可以说,iPhoneX的Face ID能将识别技术的应用带上新台阶,还是因为苹果的能力。 美图还在不断强化像处理技术,它与学术研究型团队亮风台联立MTLAB实验室,招揽高端图像处理技术才储备前沿技术。 其次美图和苹果,两者都通过的方案来做到最好。 不论是美图还是iPhoneX的做法都体现出AI应用的一个趋势,会是,不能只做算法,不能只做数据,而是要在硬层面布局(可以是作可以是自主研发)。 国内布局AI比较积极的李彦宏,在年初的内部信中就指出,AI的最大机会就是,譬如亚马逊的echo。百度布局无车,通过阿波罗计划和DuerOS开放,阿里巴巴做智能音箱,都是在寻求。 不论是从Face-ID的思路还是美图做AI的思路,都能看出,、再加载服务,将会是AI应用的机会。

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    开源换工具FakeSwap今登GitHub排行榜,你也可以玩!

    编辑:肖琴、鹏飞 【新智元导读】在换AI ZAO被负面评论淹没的同时,一款开源换工具FaceSwap今天以超过23000星登上GitHub排行榜。ZAO有风险,用开源自己玩更安全! ZAO 是一款 AI,用户只需要一张正照就可以将视频中的物替换为自己的,实现自己的 “明星梦”。一时间,在微信朋友圈以及抖音等社交上被大量用户的视频刷屏。 ? 何不用开源自己玩?开源的AI工具FaceSwap今天登上GitHub热榜第二,星星数高达23103,再次证明换的热度。 用开源玩换:FaceSwap登上GitHub热榜 开源的AI工具FaceSwap今天登上GitHub热榜第二,星星数高达23103,下面是FaceSwap的详细使用教程。 硬要求 TL; DR:你至少需要以下其中一项: 一个强大的 CPU 笔记本电脑 CPU 通常可以运行,但速度不够快,无法以理的速度进行训练 一个强大的 GPU 目前,Nvidia GPU 完全支持

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    “一网打尽”Deepfake等换图像,微提出升级版鉴别技术Face X-Ray​

    传统的 AI一般分三步走:第一步检测目标图像的面部区域;第二步,利用 AI算法生新的面部及一部分周围区域;第三步,将生的新面部融到原图像中,替换原图像中的面部。 微亚洲研究院的 Face X-Ray 换鉴别算法则主要针对换算法的第三步:图像融过程。 换的图像必然是至少两张图像叠加而,而且可以确定图像的中间面部是来源于一张图像,面部周围来源于另外一张图像;研究员们还发现,每一张图像都有一个来自于硬的特殊噪声标记,这些噪声就像指纹一样独一无二 因此,Face X-Ray 通过确定图像是否包含两种不同的噪声,就能判定一张图像为图像的几率。 其能明确指出图像的边界,让普通也可以更加容易地理解这一方法的鉴别过程,将AI技术的可解释性又向前推进了一步。 当然,论文指出,Face X-Ray可能并不适用于对抗性图片和完全图像。

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    第一批AI已经开始干这种事了

    腾讯官方回复称:这些都是在未经腾讯许可、擅自篡改微信客户端数据的第三方,它们通过模拟自然的使用行为达到批量或自动操作的目的。 有就说了声音能造假,那还能有假的不? 早在两年前,就有此类案出现,一名名叫“李小奕LOL”的淘宝店网红,被不法分子用和声音,搞起了情色直播,获得巨额打赏。 诸如此类的诈骗案还有很多,下面让我们回到技术层面,看看以上说到的这些诈骗手段都是如何实现的呢? 01 语音技术 通过AI语音,可以让的语音和真无异,即便是身边亲近的,也难辨真假。 02 图像 说完了语音AI,我们再来说图像,多少宅男程序员都幻想的秒变吴彦祖: ? 是不是觉得很牛逼,还有更牛逼的,能让女星下海拍片的AI,你见识过么? 03 语音+ 前不久,我们曾报道过:在今年的乌镇的第五届世界互联网大会上,搜狗联新华社发布了全球首个新闻主播“AI主播”。

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    工智能三大应用场景

    百度创始兼首席执行官李彦宏多次说,工智能产品将是新方向,百度正在加快把工智能技术向智能家居等领域输出的进程。 外部应用上,百度已与泰康寿达作,将识别技术用于后者微信投保的回执和回访环节,在线校验客户身份。 今年4月,百度又发布了一项名为Apollo的新计划,宣布将向汽车行业及自动驾驶领域的作伙伴提供一套完整的和服务的解决方案,包括车辆平台、硬平台、平台、云端数据服务等四大部分。 “AI+”和“硬结”时代的到来 事实上,如果放眼整个全球的AI市场,谷歌、亚马逊、苹果从今年开始已经陆续推出或者更新了智能音箱新产品,语音领域的商业化进程已经最先开始落地。 《财新周刊》指出,在智能语音机交互领域,美国三大AI科技巨头已经呈现出两种模式:谷歌、苹果是假设用户在智能音箱之外拥有手机、电视机顶盒等产品,他们只需在上打通各个设备,便可零本地为语音助手增加一块屏幕

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    朱茵变杨幂,流量一个亿丨AI指南

    FakeApp只需要一个包含Nvidia GPU的个电脑、3~4GB的存储空间,就能生视频。至于训练神经网络的材料需要用户自行寻找。 ? 有了,相关的文字、视频教程应运而生。 首先需要下载FakeApp,建议有一张Nvidia 1060或以上级别的显卡,安装好CUDA toolkit 9.0。 接下来给3步:获取原始数据集,训练模型,转换视频。 按照程序要求分别有换和被换两个的视频,并把她们的视频转换256×256的图片。 ? 然后调整适的节点数、层数、Batch Size,不同的显存有不同的推荐参数。 ? 有担心,会有不法分子用AI技术做坏事,进行诈骗等行为: ? ? ? 还有觉得,如果技术被用在普通女性身上,换到一些不可描述视频上,会伤害许多女性的法权益: ? ,并不会信以为真、上当受骗,而PS类本身又给我们创造了大量有趣的美图、表情包、段子等内容。

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    AI指南丨你见过杨幂版黄蓉吗?

    FakeApp只需要一个包含Nvidia GPU的个电脑、3~4GB的存储空间,就能生视频。至于训练神经网络的材料需要用户自行寻找。 ? 有了,相关的文字、视频教程应运而生。 首先需要下载FakeApp,建议有一张Nvidia 1060或以上级别的显卡,安装好CUDA toolkit 9.0。 接下来给3步:获取原始数据集,训练模型,转换视频。 按照程序要求分别有换和被换两个的视频,并把她们的视频转换256×256的图片。 ? 然后调整适的节点数、层数、Batch Size,不同的显存有不同的推荐参数。 ? 有担心,会有不法分子用AI技术做坏事,进行诈骗等行为: ? ? ? 还有觉得,如果技术被用在普通女性身上,换到一些不可描述视频上,会伤害许多女性的法权益: ? ,并不会信以为真、上当受骗,而PS类本身又给我们创造了大量有趣的美图、表情包、段子等内容。

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    朱茵变杨幂,流量一个亿丨AI指南

    FakeApp只需要一个包含Nvidia GPU的个电脑、3~4GB的存储空间,就能生视频。至于训练神经网络的材料需要用户自行寻找。 ? 有了,相关的文字、视频教程应运而生。 首先需要下载FakeApp,建议有一张Nvidia 1060或以上级别的显卡,安装好CUDA toolkit 9.0。 接下来给3步:获取原始数据集,训练模型,转换视频。 按照程序要求分别有换和被换两个的视频,并把她们的视频转换256×256的图片。 ? 然后调整适的节点数、层数、Batch Size,不同的显存有不同的推荐参数。 ? 有担心,会有不法分子用AI技术做坏事,进行诈骗等行为: ? ? ? 还有觉得,如果技术被用在普通女性身上,换到一些不可描述视频上,会伤害许多女性的法权益: ? ,并不会信以为真、上当受骗,而PS类本身又给我们创造了大量有趣的美图、表情包、段子等内容。

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    政府AI同遭抗议,微终低头:号召全面限制识别

    机器之心报道 机器之心编辑部 基于对墨西哥边境地区非法入境者及其子女的关切,近来越来越多的开始抗议科技公司与美国政府部门签订 AI 识别服务同的行为。微是其中最引注目的巨头之一。 07/13/facial-recognition-technology-the-need-for-public-regulation-and-corporate-responsibility/ 近期微因一份涉及识别的政府同而受到广泛抨击 微、谷歌、亚马逊等公司因向美国政府和当地警方出售 AI ,尤其是识别而受到民间自由团体及这些公司内部雇员的抨击。 Smith 写道,政府规范应该考虑的问题是警察使用识别是否需要类监督和控制,零售商是否必须张贴显眼的标识(如果他们在公共区域使用了此类)。 虽然微随后宣称公司与移民局签订的同主要涉及在云端处理旧电子邮和员工协作系统,但其博文明确提到了使用识别工具的可能性。随后,数百名微员工签署了一份请愿书,要求公司停止向政府出售相关服务。

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    AIZAO一晚,本烧掉几百万

    随后,这个社区逐渐变了生产假冒爱情动作片的“黑窝点”——不少AI技术将色情作品中的主角换明星的。有文化,真可怕。小电影,可造假。 也正是因为这样,这个社区引发了大量的争议,最后被彻底关掉。 换主要分为五个阶段: 视频转图片、提取部、训练模型、替换、视频。 每个步骤只需点击BAT文即可执行。 ? 目前网上已经有fakeapp、faceswap、deepfacelab等一大批现,只要有够强的硬,你也能自制一段换视频。 这些都一个基本要求,就是必须支持英伟达的CUDA。 而机械硬盘的性能几乎不受剩余空间影响,非常适用在训练Deepfake中。 当然,除了,你还得准备相应的视频素材。 最后友情提示,你自己准备好,也需要面临最开始提到的,钱的问题。 根据Deepfake要求的硬配置和训练时间,换一次就需要烧掉至少一度电以上。 —完—

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    不“丢”实现识别,使用TiFGAN音频 | AI Scholar Weekly

    本周关键词:CNN可视化,Web ML应用,面部图像检索,基于DL的恶意对抗测试平台,音频 使用Net2Vis为CNN创造可直接发布的可视化方案 ? 工智能安全领域的学者和研究员说,物联网恶意检测系统的鲁棒性是非常重要的,因此我们需要一个框架来测试它。 鉴于目前生对抗性样本的方法大多需要训练模型参数,而且大多数都局限于图像数据,研究员提出了一个基于学习的物联网设备Android恶意检测系统(Testing Framework for Learning-based 如果框架测试结果显示恶意检测系统无法抵御对抗性样本,那么这就说明系统需要加强。TLAMD致力于生有效的对抗性样本,这是一个没有模型参数知识的测试框架的核心内容。 该算法基于深度神经网络,不改变原有的也不会新的,而是采用预先训练的属性转移模型,将属性映射到多个志愿的供体上,实现了自然的外观,同时保证了数据中的身份变化。

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    AI鉴别率超99.6%,微用技术应对虚假信息

    事实上,大约 30% 经过 AI照片、视频是类仅凭肉眼无法识别的,很容易被当作真实信息进行再次传播。这已为一个亟待解决的社会性问题,面对这个问题,我们应该以及可以做些什么? ,逼真地保留图中身份信息的图像。 图1:微亚洲研究院开发的模型分别提取蒙娜丽莎和赫本图片中的身份信息和属性信息进行 因此,微亚洲研究院研发的换鉴别算法,基于 FaceForensics 数据库的测试结果均超越了类肉眼的识别率以及此前业界的最好水平 也正是在这样的大背景下,微强调要设计负责任和可信赖的 AIAI为助力类的工具,还是变攻击类的武器,是赢得类的信赖,还是被类所唾弃,关键都在于利用它的。 在微看来,要构建可信赖的 AI,必须遵循以下六大原则:公平、可靠和安全、隐私、包容、透明、责任。微内部还立了工智能伦理道德委员会(AETHER),帮助微应对 AI 带来的伦理和社会影响。

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    「镁客·请讲」Kiwi科技杨通:初心不改,用黑科技撬起移动社交市场

    在与同为加州大学伯克利分校毕业生、曾在金融机构从事3年量化金融建模分析的杨宽联创办Kiwi之前,其与团队开发了一款适用于陌生之间的社交Sobrr,获得百万级用户和著名投资机构IDG的投资。 杨通说,自2015年开始,Snapchat、Faceu中的特效渐渐形了一股风尚,紧接着在2016年初,发布了奥斯卡颁奖典礼上的小李子等一系列美国特色面具的社交Masquerade(MSQRD) 不过,由于错过了最佳时机,原本计划以2C社交进入市场的Kiwi只能退居幕后,专注于提供以技术为基础的面向消费级应用产品的完整解决方案,涵盖追踪技术、VR体验应用以及特效广告等。 从当前的情况来看,Kiwi在2B业务上已经取得了喜就,不过,这并不妨碍他们追求社交这一2C市场。 ? 基于技术和社交经验上的优势,相比于需要与技术厂商进行磨商,或是以“新”身份踏入社交市场的技术厂商,Kiwi已经利用“时间差”走在了前面。

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    对标苹果,中国CV独角兽亮出3D+AI秘密武器

    其中,基于3D结构光技术的Face ID 技术为们带来了强大的识别解锁和支付新应用,功开启AI与3D创新发展的新浪潮。 目前,Face ID只能在垂直握住手机时完识别,不支持水平解锁。 旷视“硬一体”3D感知全栈解决方案的逻辑是,希望Face++能起到整的角色,把、硬、算法、应用统统整在一起,只有整者出现之后,整个3D落地才会大大加速。 更不用说,苹果早就想好了3D视觉做后的一系列应用和开发者生态,AR/VR也布局深远。 Bellus3D研发的3D面部扫描相机 作为最先一批探索3D视觉技术的华,Eric Chen 认为,移动端3D扫描摄像机市场近年将迸发强大的市场潜力,而做好3D感知和识别技术的创新结为发展关键 所以,当旷视联系到Bellus3D时,双方几乎是一拍即。 同时,旷视的联创始兼CEO印奇,本身也有一段“硬结”的经历,他是先学的,博士又学了硬,深知产业链上下游整的重要性。

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    产品分享 | 腾讯优图推出像驱动技术,“蚂蚁呀嘿”AI产品了解一下

    最开始该特效是由一款国外引爆传播的,随后国内各大短视频平台也陆续推出类似的趣味AI玩法,目前相关话题的视频播放量已达数十亿次。 这款AI玩法,只需用户上传一张照片,就可火速生像变换的动态视频。 在2020期间,开发者基于AI开源项目first-order-motion-model构建了该;其APP在2020年7月30日上架App Store,但一直处于一个无问津的状态,直到近期短视频社交平台上众多用户对 “蚂蚁呀嘿”特效的火热追捧,意外的让这款翻红,于25日登顶App Store总榜并持续霸榜。 近几年,AI技术落地越来越广泛,在娱乐领域各种AI特效在短视频平台层出不穷,头部几家短视频平台先后打造出多款火爆AI特效,总体而言,更多处在AI、换发型、秒变漫画等图像的阶段,还未有声音与图像的特效产品推出 目前,腾讯云AI基于腾讯优图实验室提供的视觉AI技术,在泛娱乐领域拥有众多熟产品和完整链路,譬如识别、试妆、变换、像分割等已广泛应用于各行业,能够全面保障产品使用方在不同阶段的产品能力和资源需求

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    用技术对抗技术,腾讯首次公开AI攻击技术和测试研究框架

    随着AI技术的发展,越来越多的AI技术应用进入了我们的生活,而识别也为了最常见的技术应用之一,住酒店、坐飞机高铁、使用政务便民服务等场景中,都可以见到识别的应用。 为把握当前世界网络传播与新技术融发展方向,积极营造网信产业发展的良好环境,推动识别等新技术在互联网信息行业发展和治理方面的应用,腾讯联中国工智能产业发展联盟网信技术委员会,共同举办了“识别安全和深度伪造沙龙 AI系统的核心构建包括训练和推理两个关键环节,在构建AI应用系统的过程中,除了大家广泛认知到的模型和算法安全问题外,还可能面临数据安全和隐私保护、供应链的安全、系统和应用安全、传感器和端侧计算环境安全 该研究框架分AI的模型和算法安全、生态和应用开发安全、智能硬以及嵌入式安全、以及应用和业务风控这四个大的领域。 目前腾讯安全云鼎实验室已经总结了各个领域上百种的攻击,其中针对AI和框架的专项针对性攻击超过20种。 ?

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    • 换脸甄别

      换脸甄别

      换脸甄别(ATDF)技术可鉴别视频、图片中的人脸是否为AI换脸算法所生成的假脸,同时可对视频或图片的风险等级进行评估。广泛应用于多种场景下的真假人脸检测、公众人物鉴别等,能有效的帮助支付、内容审核等行业降低风险,提高效率。

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