例如，通过深度学习，AI可以在高频交易中捕捉到微小的市场变化，并在毫秒级做出反应，这是任何人类交易者所无法比拟的。 自动驾驶领域的AI应用，展示了AI能够在高度复杂和动态的环境中执行任务的能力。...市场研究机构Canalys预测，到2028年，生成式AI的市场规模将达到1580亿美元。 精彩纷呈的2023年被普遍视为“生成式AI元年”，科技产业的图景已经被深刻改变。...今年，AI行业将迎来巨大的变革。 从生成式AI发展脉络看，多模态模型、视频生成、AI智能体、开源等内容将是下一阶段发展的重心。...正如历史上所有的颠覆性技术一样，人类需要时间探索如何与AI相处。AI的安全性和监管框架必将成为又一热点话题。 AI在特定领域中的成功，也揭示了其所面临的限制。...AI的商业价值。
所以，至少在2017年，我们可能正在经历一个假的智能手机AI元年。...2、为什么说手机人工智能是伪AI 智能手机加持人工智能这件事情，在2016年被手机厂商发掘，并逐渐成为新品发布会上的必备环节。但发布会上宣传的AI是凭空冒出来的吗？...对于这个问题，事实上无法否认人工智能在智能手机上所带来的新体验，但从逻辑上来讲AI现在还是伪需求。 很简单的道理，没了AI智能手机就不智能了吗？用户的体验会大打折扣吗？...4、现阶段智能手机的AI上限 现阶段智能手机所能达到的AI上限到底在哪儿，厂商在发布会上所吹嘘的功能无非也就是语音助手、个性推送、学习用户习惯、优化系统调度等等，新瓶装老酒罢了。...所以说现阶段智能手机的AI上限，这个命题压根儿就不存在。 5、手机对于人工智能的意义 手机对于人工智能的意义，可能不在于能实现多少AI体验的落地。
这两天听的最多的新闻莫过于，谁谁谁（AI 大模型）面向全社会开放使用，文心一言、WPSAI、讯飞星火、百川智能等等，2023年，AI大模型注定在历史上增添了浓妆淡抹的一幕，未来 AI 将与各个软件应用如影随形...按照媒体一贯的做派，肯定会标记2023年为 AI 大模型元年。 原先需要申请才能拿到体验资格的厂商们，陆续开始合法合理的对外营业。...不懂电视机的原理，不妨碍每个人看电视，AI大模型也一样，我们只要知道 AI 能够帮助我们解决问题提高效率就够了，至于 AI 会不会取代你，焦虑不能解决问题，无视更不能解决问题，解决方法是积极拥抱 AI，...让 AI 为我所有。...【国内券商研报】 —扩 展 阅 读— 大模型开源，创业者又站在了同一起跑线 AI 写作，30 秒上手，可别再说写作没思路了 职场人的AI私塾，帮你打造得力的AI助手 走访数十位企业中高层后，这些事你必须得明白
对于AI而言，人们由于不清楚AI是如何对决策进行判断的，某些场景下，“人工智能”到“人工智障”往往也只有一步之遥。 而打破这种问题的关键，在于对AI技术的可解释性。...在现阶段，除了部分领域之外，可解释性现已成为AI的关键要求。 机器学习中的AI算法“黑箱” 随着AI已经成为通用型的技术，人类对AI一直抱有更高的期待。...刚刚过去的2021年，被业内专家公认为是AI的可解释元年，而不仅仅是在学界，产业界也在积极探索让AI更加透明、可解释。...可解释的AI是人工智能 持续发展的必然产物 AI可解释性问题之所以受到重视，主要因为AI的发展虽然变得越来越强大，但也变得越来越“黑”，再者AI虽然变得越来越实用，其可靠性和应用范围也得到提高。...可解释的AI有助于促进最终用户的信任、模型可审计性和AI的高效使用，同时还降低了使用AI所面临的合规性、法律、安全和声誉风险。
此次发布会的重点聚焦在AI手机上，在三星的官方宣传片里就有提及“Galaxy AI 即将到来”几个字。这也进一步露出了，三星试图在终端AI大战中占领高地的野心。...据可靠消息透露，三星将在Galaxy S24系列中引入多项AI功能，包括但不限于：视频AI处理、本地AI聊天机器人、影像画面处理、通话实时翻译等等。...所以三星新款Galaxy手机对边缘AI的布局，相当于打响了三巨头的争夺战。这不止给苹果造成了更大压力，也让谷歌最新发布的Pixel 8手机面临巨大竞争。比尔盖茨预言成真，2024 AI终端元年？...也就是说，2024或将迎来AI终端元年。对于这一点，高通CEO Cristiano Amon在1月4日英国《金融时报》的采访中也预测过，2024年将成为全球AI智能手机的关键元年。...如他所言，与AI 1.0时代关注大模型本身不同，在AI 2.0时代，大模型朝着“轻量化”、“多模态”方向发展，以云端作为AI大脑，边缘端和终端作为小脑的混合AI已经成为技术发展的主要趋势。
「秘塔AI搜索」是小灰最近经常使用的一款，它可以帮助我们整合和提炼信息，并且提供无广告和结构化的搜索体验，极大提升了搜索效率和信息的准确性。...而现在，利用「秘塔AI搜索」，程序员可以快速查找和整合技术资料，自动提炼关键信息，大幅提升技术调研和问题解决的效率。...秘塔 AI 搜索的功能展示 相信关注小灰的读者大部分都是程序员，那小灰来讲一下「秘塔 AI 搜索」的在日常工作中可以怎么帮助到我们。...「秘塔 AI 搜索」除了可以解决日常工作问题，不得不提它的【学术】搜索，这个功能可谓是在学术研究方面前所未有的高效搜索体验。...但是现在 AI 元年，我们有了更新的打开方式，以往我们可能要花半天时间完成的东西，现在是不是可以三两下解决了。 想要体验秘塔AI搜索的小伙伴，还可以点击下方小程序：
2018，AI将走向成熟，迎来全球“AI-first”经济突破，可解释性和透明度将得到更多关注。...2017年，围绕AI的社会问题也在延续（升级）。伊隆·马斯克（Elon Musk）认为我们越来越接近杀手AI的观点继续发酵，令许多人感到沮丧。关于AI在未来几年将如何影响工作，也有很多讨论。...2018年将是AI成熟的一年 Ajit Jaokar：主任数据科学家，牛津大学物联网数据科学课程的创建者。 2017年是AI的一年。2018年将是AI成熟的一年。...AI正在变得越来越复杂，h2o.ai这类公司则简化了部署AI的复杂性。 AI正越来越多地用于竞争优势，尤其是在工业物联网、零售和医疗领域，这将导致更大的颠覆。...AI也正在迅速地部署到企业的各个层面（带来许多新的机会，但也将导致更多职业消失)。 我认为AI正在通过嵌入式AI（即跨越企业和物联网的数据科学模型）融合传统的企业和更广泛的供应链。
，开始大规模用AI生产技术解决5G时代的内容及图像质量。...而AI技术的加入，可以使信息介质融合互换更快速、更低价、更有效，如前端内容采写可通过AI技术一键生成与之匹配的视频、音频等，改变内容开发整个过程，从内容创造、生成机制、影响力提前预测、观察数据等方面。...首先，AI生成工具提高绘画产业链生产效率。 自动上色 AI 工具的成功商用，让画师的制作进一步简化。...“电影制作过程中，虽然经过AI生成的画面，还需要作画监督进行修正”，担任《FLCL Progressive》第五话监督的末泽慧就表示，“但AI给工作带来的便利超过麻烦，随着AI学会的越多，需要人工修缮的地方就会越来越少...对于动画制作公司来说，AI 的带来的好处是显而易见的，首先就是制作成本的降低。
有人说这是AIGC的元年，互联网的世界正在因大模型的而重构，我想唯一能做的就是拥抱变化，接受变化，坚定自己的方向，在保持健康的前提下，努力去探索，去做些有创造力输出的事情。...AI可以是你的助手，是你的咨询顾问，AI无法自主的独立工作，没有真实的想法，它只是人类公共知识库训练的一个数学模型，他能提供，归纳，总结，翻译，甚至一些相对复杂的逻辑推理等功能，但是它不会演绎，缺少判断...在过去的一年中，众多的AI的服务已经渗透工作的点点滴滴： 帮你准备演讲稿，为你提供在知识库范围内的参考咨询 AI可以按照你的要求绘制UML图，包括复杂的组件关系 按照你的设计规划，生成参考代码，从yaml...帮你检查代码语法，甚至，重构，优化，在它的训练数据集中，AI模型总能帮你找到最匹配的相关文字，代码，以及生成图片，视频 仅仅需要几个月，借助AI，可以快速整理以及翻译，累计54篇，数十万字的专业技术笔记...真到了那一天，AI服务与现实世界万物互联，或许我们将能看到另一个更奇妙的世界！
最近腾讯发布了Q3季度财报，营收与用户双双增长，而这其中最亮眼的增长一定是腾讯会议带来的。上线245天，腾讯会议用户数突破1亿，虽未盈利，但已启动商业化。
前言 2016年是手机直播元年，有幸耕耘一年，收获颇丰。 产品源于生活，技术服务于产品。 2016年的计划 写于2016年03月29日。 新的一年开始了，今年的计划如何？
AI人才抢夺战的激烈程度。...Oracle为挖人，给AI专家开出600万美元高薪 有消息称，甲骨文至少为一名候选人提供了600万美元的一揽子计划，其中包括薪资和股权激励措施，以说服他们加入公司。...去年10月，《纽约时报》刊登调查报道，表示博士毕业的AI人才工资加股权通常在30万到50万美元之间，一些有名的大牛更是高达几千万美元（不过股票行权时间有4到5年）。...国内AI人才争夺大战更火爆 在国内，人工智能人才供需不平衡比国外更严重。 据业内人士介绍，北美地区人工智能开发相关职位的供求比例接近1:3，而国内这个数字则仅为1:10。...看来短时间内，这场AI人才争夺战恐怕很难降温。
文 / 李大龙 距离2013年HEVC标准正式定稿问世已经过去5年，按照视频编码技术10年一个朝代的历史规律，2018年本该是HEVC一统天下、俯视寰宇的黄金时代，然而近年来在AI技术加持下结合感知编码...图 5 浏览器平台上的H.264/AVC与HEVC生态(红色为不支持相应Codec格式) 相比版权结构的基因性缺陷和生态链的不服水土，近年来AI技术导向下的感知编码(以下简称CAE)则让HEVC有点走天时的背运...CAE的技术细节不属于本文讨论范畴，需要指出的是，目前的AI辅助编码，例如常见的Per-Title或者Per-Scene/Per-Segment架构，对Codec的改造并非in-loop方式的，这带来了天然的码流兼容性优势...，同时也使得其大规模部署几乎完全解耦于具体Codec，而仅是AI参数的业务属性fine-tuning。
除了宏观环境、较低的借贷成本比极大推动科技行业发展，同时，生成式AI的出现也激发了科技行业热情。 英伟达是这场AI热潮中最大的赢家。...微软、谷歌、Meta、亚马逊在将生成式AI嵌入到自家的产品套件中，并大肆吹捧AI能力，以此获得了巨额投资。...下一年，AI大事件 2023年AI发展正式收尾，在接下来的一年，科技行业又将发生怎样翻天覆地的变化。 Information最新报道，预测了即将在2024年，AI领域的大事件。...因此，不管是Mamba，还是其他模型，AI界都期待着另⼀种模型的出现。 AI⽣成错误信息，将破坏选举 ⼈⼯智能⽣成的错误信息已经成为政治领域的⼀个问题。可以预⻅，⼀些由AI⽣成的错误信息将⼤⾏其道。...AI生成的图像⾮常逼真，我们已经看到识别AI撰写的⽂字有多么困难。由于准确性不⾼，OpenA此前甚⾄不得不关闭⾃⼰的检测⼯具。
2020：远程办公开启中国To B元年 就在前些天阿里钉钉、企业微信相继崩溃的背后，阿里钉钉背后的阿里云、企业微信背后的腾讯云们围绕着这场远程办公，也在打响一场云计算暗战。
如果 2020 年真的就是中国企业服务的元年了，我们该如何纪念它？ 目标客户群从宽到窄 孙子兵法里非常强调 “战场选择” 的重要性，这是一种地利思维。...希望这一次，2020 年是中国 To B 企业服务的真元年。
在2018年个人认为底层公链任然是热门投资标的，而且今年也是被认为是公链爆发的元年，从比特币区块链1.0阶段到以太坊2.0阶段。区块链的商用渠道大大的拓展了，但是仍然存在拓展性不足，开发难度大。
隐私计算进入商业落地元年 从技术角度看，隐私计算最大的特点是实现数据的“可用不可见”。目前隐私计算领域主流的技术路线包括三类，即多方安全计算（MPC）、联邦学习、可信执行环境（TEE）。...隐私计算能够有效助力医学影像识别、疾病筛查、AI辅助诊疗、智能问诊咨询等。例如多家医疗机构可以通过横向联邦学习联合构建目标检测模型，用于辅助通过医疗图像的疾病检查（如肺部X光片检查等）。...有业内分析人士指出，在保护数据隐私的背景下，2020年成为隐私计算的技术元年，2021年则是隐私计算的商业落地年。 隐私计算发展仍面临挑战 虽然市场潜力巨大，但隐私计算整体还处于初期阶段。
自2015 年发表Apple Watch 以来，苹果未针对新领域推出新产品。传闻已久的混合实境头戴式装置「Reality Pro」今年将要推出，有望撼动目前...
② 生成式AI创造出新岗位提示工程师，年薪达30万美元或以上，但是同时也会影响目前四分之一的工作岗位。③ 用AI生成文字、图像、视频的应用已经蓬勃发展，另外在电商、教育等领域也有创新应用。...除了作为工作效率的助理，用户也很喜欢有角色和性格的AI陪伴。...麻省理工学院斯隆管理学院与波士顿咨询集团联合发现，熟练使用生成式AI的员工绩效可以提高40%。根据布鲁金斯研究所引用的研究，软件工程师使用生成式AI可以将撰写代码的速度提高两倍。...除了ChatGPT之外，其他生成式人工智能服务还包括谷歌Bard、微软必应（基于OpenAI的技术）、Anthropic的Claude.ai、Perplexity.ai和YouChat等。...5、AI+教育：虽然学生可能会滥用生成式人工智能图像，但美国教育部看到了该技术的潜力。这包括帮助教师查找可见，并使用AI语音识别来“增加对残疾学生、多语言学习者等特定群体的学习辅助。”
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