所以，至少在2017年，我们可能正在经历一个假的智能手机AI元年。 2、为什么说手机人工智能是伪AI 智能手机加持人工智能这件事情，在2016年被手机厂商发掘，并逐渐成为新品发布会上的必备环节。但发布会上宣传的AI是凭空冒出来的吗？ 对于这个问题，事实上无法否认人工智能在智能手机上所带来的新体验，但从逻辑上来讲AI现在还是伪需求。 很简单的道理，没了AI智能手机就不智能了吗？用户的体验会大打折扣吗？ 4、现阶段智能手机的AI上限 现阶段智能手机所能达到的AI上限到底在哪儿，厂商在发布会上所吹嘘的功能无非也就是语音助手、个性推送、学习用户习惯、优化系统调度等等，新瓶装老酒罢了。 所以说现阶段智能手机的AI上限，这个命题压根儿就不存在。 5、手机对于人工智能的意义 手机对于人工智能的意义，可能不在于能实现多少AI体验的落地。
对于AI而言，人们由于不清楚AI是如何对决策进行判断的，某些场景下，“人工智能”到“人工智障”往往也只有一步之遥。 而打破这种问题的关键，在于对AI技术的可解释性。 在现阶段，除了部分领域之外，可解释性现已成为AI的关键要求。 机器学习中的AI算法“黑箱” 随着AI已经成为通用型的技术，人类对AI一直抱有更高的期待。 刚刚过去的2021年，被业内专家公认为是AI的可解释元年，而不仅仅是在学界，产业界也在积极探索让AI更加透明、可解释。 可解释的AI是人工智能 持续发展的必然产物 AI可解释性问题之所以受到重视，主要因为AI的发展虽然变得越来越强大，但也变得越来越“黑”，再者AI虽然变得越来越实用，其可靠性和应用范围也得到提高。 可解释的AI有助于促进最终用户的信任、模型可审计性和AI的高效使用，同时还降低了使用AI所面临的合规性、法律、安全和声誉风险。
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，开始大规模用AI生产技术解决5G时代的内容及图像质量。 而AI技术的加入，可以使信息介质融合互换更快速、更低价、更有效，如前端内容采写可通过AI技术一键生成与之匹配的视频、音频等，改变内容开发整个过程，从内容创造、生成机制、影响力提前预测、观察数据等方面。 首先，AI生成工具提高绘画产业链生产效率。 自动上色 AI 工具的成功商用，让画师的制作进一步简化。 “电影制作过程中，虽然经过AI生成的画面，还需要作画监督进行修正”，担任《FLCL Progressive》第五话监督的末泽慧就表示，“但AI给工作带来的便利超过麻烦，随着AI学会的越多，需要人工修缮的地方就会越来越少 对于动画制作公司来说，AI 的带来的好处是显而易见的，首先就是制作成本的降低。
2018，AI将走向成熟，迎来全球“AI-first”经济突破，可解释性和透明度将得到更多关注。 2017年，围绕AI的社会问题也在延续（升级）。伊隆·马斯克（Elon Musk）认为我们越来越接近杀手AI的观点继续发酵，令许多人感到沮丧。关于AI在未来几年将如何影响工作，也有很多讨论。 2018年将是AI成熟的一年 Ajit Jaokar：主任数据科学家，牛津大学物联网数据科学课程的创建者。 2017年是AI的一年。2018年将是AI成熟的一年。 AI正在变得越来越复杂，h2o.ai这类公司则简化了部署AI的复杂性。 AI正越来越多地用于竞争优势，尤其是在工业物联网、零售和医疗领域，这将导致更大的颠覆。 AI也正在迅速地部署到企业的各个层面（带来许多新的机会，但也将导致更多职业消失)。 我认为AI正在通过嵌入式AI（即跨越企业和物联网的数据科学模型）融合传统的企业和更广泛的供应链。
文 / 李大龙 距离2013年HEVC标准正式定稿问世已经过去5年，按照视频编码技术10年一个朝代的历史规律，2018年本该是HEVC一统天下、俯视寰宇的黄金时代，然而近年来在AI技术加持下结合感知编码 图 5 浏览器平台上的H.264/AVC与HEVC生态(红色为不支持相应Codec格式) 相比版权结构的基因性缺陷和生态链的不服水土，近年来AI技术导向下的感知编码(以下简称CAE)则让HEVC有点走天时的背运 CAE的技术细节不属于本文讨论范畴，需要指出的是，目前的AI辅助编码，例如常见的Per-Title或者Per-Scene/Per-Segment架构，对Codec的改造并非in-loop方式的，这带来了天然的码流兼容性优势 ，同时也使得其大规模部署几乎完全解耦于具体Codec，而仅是AI参数的业务属性fine-tuning。
前言 2016年是手机直播元年，有幸耕耘一年，收获颇丰。 产品源于生活，技术服务于产品。 2016年的计划 写于2016年03月29日。 新的一年开始了，今年的计划如何？
最近腾讯发布了Q3季度财报，营收与用户双双增长，而这其中最亮眼的增长一定是腾讯会议带来的。上线245天，腾讯会议用户数突破1亿，虽未盈利，但已启动商业化。
AI人才抢夺战的激烈程度。 Oracle为挖人，给AI专家开出600万美元高薪 有消息称，甲骨文至少为一名候选人提供了600万美元的一揽子计划，其中包括薪资和股权激励措施，以说服他们加入公司。 去年10月，《纽约时报》刊登调查报道，表示博士毕业的AI人才工资加股权通常在30万到50万美元之间，一些有名的大牛更是高达几千万美元（不过股票行权时间有4到5年）。 国内AI人才争夺大战更火爆 在国内，人工智能人才供需不平衡比国外更严重。 据业内人士介绍，北美地区人工智能开发相关职位的供求比例接近1:3，而国内这个数字则仅为1:10。 看来短时间内，这场AI人才争夺战恐怕很难降温。
2020：远程办公开启中国To B元年 就在前些天阿里钉钉、企业微信相继崩溃的背后，阿里钉钉背后的阿里云、企业微信背后的腾讯云们围绕着这场远程办公，也在打响一场云计算暗战。
如果 2020 年真的就是中国企业服务的元年了，我们该如何纪念它？ ? 目标客户群从宽到窄 孙子兵法里非常强调 “战场选择” 的重要性，这是一种地利思维。 希望这一次，2020 年是中国 To B 企业服务的真元年。
隐私计算进入商业落地元年 从技术角度看，隐私计算最大的特点是实现数据的“可用不可见”。目前隐私计算领域主流的技术路线包括三类，即多方安全计算（MPC）、联邦学习、可信执行环境（TEE）。 隐私计算能够有效助力医学影像识别、疾病筛查、AI辅助诊疗、智能问诊咨询等。例如多家医疗机构可以通过横向联邦学习联合构建目标检测模型，用于辅助通过医疗图像的疾病检查（如肺部X光片检查等）。 有业内分析人士指出，在保护数据隐私的背景下，2020年成为隐私计算的技术元年，2021年则是隐私计算的商业落地年。 隐私计算发展仍面临挑战 虽然市场潜力巨大，但隐私计算整体还处于初期阶段。
在2018年个人认为底层公链任然是热门投资标的，而且今年也是被认为是公链爆发的元年，从比特币区块链1.0阶段到以太坊2.0阶段。区块链的商用渠道大大的拓展了，但是仍然存在拓展性不足，开发难度大。
和控制台群发短信 支持查看多维度短信发送详情和可视化数据分析 image.png 实时音视频，本次亮点核心产品，给出全球音视频三年持续N0.1，MVP中的MVP， 支持全球实时音视频通话，储备117元年度最实惠
如果说去年是隐私计算技术元年，那么今年无疑是商业落地的元年。隐私计算的长跑才刚刚开始。
“元年”的机遇与挑战 自2019年信创发轫，经过两年多的萌芽、成长，到今年将会迎来信创云部署的爆发期。正是基于上述判断，陈喜伦将2021年定义为“信创云元年”。 已经进化到“元年”的信创云，与“史前”信创云相比，到底有什么区别？
腾讯云的秒杀活动已经进行了一个月最，目前仅剩下一天的时间，不过后期199元每年的香港云服务器已经不出现了，目前只有新加坡的套餐，不过如果是国内用户做站有备案的建...
因此，1956年也就成为了人工智能元年。 2006年，达特茅斯召开了一次名为“ AI@50”的会议，以庆祝人工智能大会召开50周年，并讨论人工智能的现状和未来。 AI@50的组织者们都不知道1956年的会议真实的举办地点。 1956 年达特茅斯夏季人工智能研究项目的五位原始参与者。 相关报道： https://spectrum.ieee.org/dartmouth-ai-workshophttps://web.archive.org/web/20100612150810/http: //www.dartmouth.edu/~ai50/homepage.html https://psycnet.apa.org/record/1959-00249-001 点「在看」的人都变好看了哦
本文整理自元年科技研发流程总监周晓芳在TAPD思享汇上的分享，为大家分享元年科技如何通过TAPD标准化、规范化研发流程，如何通过TAPD量化质量管理，高效交付业务价值。 Part 1 元年科技敏捷项目管理背景和管理思路 随着企业数字化转型逐渐深化发展，元年科技的客户规模越来越大，对团队持续交付提出了更高的要求，元年科技开始在研发流程上面临以下痛点： · 时间紧、任务重 Part 2 元年科技基于TAPD的项目管理实践 （一）TAPD助力开发全流程规范化、标准化 1、元年科技开发流程特点：IPD+敏捷 元年科技的开发流程，实际上是IPD加敏捷开发的研发模式。 可以说IPD加敏捷的开发流程模式，是我们元年科技本身的开发流程模式的重要特点。 总之，研发流程的改进是一个持续改进的过程，元年科技比起以前有很大的进步，我们的研发效率和质量也得到很大的提升。
本文整理自元年科技研发流程总监周晓芳在TAPD思享汇上的分享，为大家分享元年科技如何通过TAPD标准化、规范化研发流程，如何通过TAPD量化质量管理，高效交付业务价值。 Part 1 元年科技敏捷项目管理背景和管理思路 随着企业数字化转型逐渐深化发展，元年科技的客户规模越来越大，对团队持续交付提出了更高的要求，元年科技开始在研发流程上面临以下痛点： · 时间紧、任务重 Part 2 元年科技基于TAPD的项目管理实践 （一）TAPD助力开发全流程规范化、标准化 1、元年科技开发流程特点：IPD+敏捷 元年科技的开发流程，实际上是IPD加敏捷开发的研发模式。 可以说IPD加敏捷的开发流程模式，是我们元年科技本身的开发流程模式的重要特点。 3、多角色协同的复杂需求管理实践 元年的产品实际上是财务管理软件，通常会涉及到一些人机交互界面，因此会涉及到UI、UX的设计。
《十四五规划和2035年远景目标纲要》中提出要“协同发展云服务与边缘计算服务”，一种满足更广连接、更低时延、更全局化需求的云计算新模式——分布式云应运而生。
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