游走在情色边缘但野蛮生长的AI换脸术Deepfakes，可能在纽约州“命不久矣”。 近日，纽约州议会提交了编号A08155的法案，首次明确提出禁止用AI技术制作虚假视频。...这个可将AV头像中的人物任意换成你喜欢的明星脸，并且号称人人可用、简单易上手的“AV实时换脸器”，自今年初问世后就引发大量围观。 女神艾玛·沃森出演小电影？...△ 合成的艾玛·沃森（部分截图） 妹想到，就在Deepfakes将被“官方”打入冷宫时，多家影视界大佬往前一站，实名反对说，它，们，不，干。...△ 纽约州议会提交的A08155法案截图 它可以合成任何人的奇怪视频，包括国家高级领导人，比如奥巴马吐槽川普“笨蛋”的视频就可能引发巨大争议—— ?...一方是好莱坞众多影视行业大佬和AI技术从业者，一方是美国演员工会和劳工联合会，最后哪方赢得最后胜利呢？ One More Thing 这事还有个题外话。
这个年，希望艾玛·沃森(Emma Watson)过得踏实。 之前我们报道过，纸醉金迷的资本主义网站Reddit最近搞出可怕黑技术：用AI技术，把爱情动作片中的主角脸，换成想得不可得的女明星。...艾玛·沃森更是被double kill，不仅惨遭花式换脸，而且受欢迎程度远超众星，位居爱情动作片区换脸明星No.1。比大表姐、霉霉，不知要高到哪里去。 ?...△ 艾玛·沃森被换脸图 不过艾玛现在可以松口气了，AI引起的问题，现在，AI正在解决。...比如短毛猫Maru扫过素材后怀疑有假(但不能肯定这脸就是艾玛·沃森)，它会先给“艾玛”蒙上脸，然后再通过身体镜头、背景等去其他地方搜查，确认是否是一个被换脸的素材。...最后，AI换脸带来的影响还不止于此。 从Deepfakes出现、FakeApp走红开始，争议和讨论没有停歇，应对举措也没有停止。
Reddit官方禁令声明事情还要从一个机器学习的程序说起：Reddit论坛的网友deepfake用一种AI技术将“小电影”女主角的脸替换成明星盖尔·加朵(神奇女侠的主演)。...而被“抓来”被迫色情的女星也越来越多，从艾玛·沃森到Sophie Turner…… 遏止“非自愿换脸色情片” 不仅仅在reddit，这一“换脸色情片”迅速蔓延到了各大社交网站、论坛，并受到了很多关注。...昨天，Reddit Inc.也终于发出“抵制AI技术合成的爱情动作片”声明。这标志着抵制“假视频”的做法获得了各大平台的认可。 这些公司发布禁令的最主要原因是“非自愿情色”。...关于机器学习换脸技术 其实，换脸的技术早就已经出现了，速七里面的保罗沃克因为车祸没有拍完的部分，就是把替身演员的脸部图像渲染替换掉才完成的拍摄。据说，仅仅是这部分的费用，就花掉了几千万美金。...用ffmpeg合成视频。 知乎用户【李瑞】表示，整个过程中最难的是第二步：训练样本。 这个步骤对显卡的要求十分高，据说已经有了可以在云端训练模型的方法。
视频教程： https://www.bilibili.com/video/av19349170 网友：会有坏人替我换脸么？ 换脸效果太高，足够以假乱真，这引起了一些网友的担忧。...另外，此前包括斯嘉丽·约翰逊、艾玛·沃森特等许多国外女明星也饱受困扰，莫名其妙的被人换到了色情片中，Twitter、PornHub等网站也禁止上传此类换脸内容。...但面临争议，UP主本人则认为，新技术应该让大家都知道，给公众打了“预防针”，以后看到类似假视频的时候才能反应过来“这是AI生成的”，不会被假新闻欺骗。...AI换脸是一种新技术，大家对它的认识还不够，希望让更多朋友了解 , 否则将来有人伪造明星负面内容的视频时 , 将会给公众人物带来更大的损失。...另外，AI界也在用各种方法识别这种换脸视频，通过新的AI模型自动全网搜寻类似视频判断是否为换脸假视频，学界也在建立数据库帮助训练AI识别deepfake假视频。
今天，在哥哥张国荣离开的第16个年头，有网友用AI让张国荣“复活”，并且演唱了经典歌曲《千千阙歌》、《玻璃之情》。...张国荣是那般的传奇，芳华绝代，尽管去世16年，但每年的4月1日，人们一直想努力把他的每一面都留下来，今年是AI。...“我们用的是变分自动编码器，借鉴了deepfakes的思路，但是解决了很多问题，比如高质量数据，鲁棒性，训练速度，分布式训练，还结合公司特效业务的经验，优化了合成环节，让放回视频里的人脸融合得更自然。...当时Reddit用户Deepfakes，将《神奇女侠》的女主角盖尔·加朵、以及艾玛沃森、斯嘉丽等众多女明星的脸跟AV女优进行了交换，制作出足以以假乱真的爱情动作片。...视频地址： https://www.bilibili.com/video/av47851389/?redirectFrom=h5
转自量子位，作者郭一璞 小鲜肉太多，让人分不清，需要 AI 替我识别，这又是谁家的爱豆。 现在，有一家公司来拯救脸盲了，不是你熟悉的硅谷 / 后厂村大公司，而是一家动图表情包网站：GIPHY。...这次认还是认出来了，就是 AI 心里不太有谱，它的把握不到 6 成，甚至还觉得可能是另一个妹子。 我们加大难度，看艾玛・沃森这张魔性的动图能不能认出来。 ?...还真是，AI 虽然认出来这是 Emma，但是，它觉得还有 4 个妹子笑得跟 Emma 一样魔性 另外，这个 AI 还对一位明星表现出了迷之钟爱： ? 赫本的匹配度，高达 100% ?...这让人怀疑 AI 的心理年龄…… 模型原理 模（mei）型（zi）测评就先到这里了，我们来看看这个模型是怎么训练出来的。 摆在 GIPHY 团队里的第一个问题，就是识别谁，以及用什么数据集。
小鲜肉太多，让人分不清，需要AI替我识别，这又是谁家的爱豆。 现在，有一家公司来拯救脸盲了，不是你熟悉的硅谷/后厂村大公司，而是一家动图表情包网站：GIPHY。...这次认还是认出来了，就是AI心里不太有谱，它的把握不到6成，甚至还觉得可能是另一个妹子。 我们加大难度，看艾玛·沃森这张魔性的动图能不能认出来。 ?...还真是，AI虽然认出来这是Emma，但是，它觉得还有4个妹子笑得跟Emma一样魔性 ? 另外，这个AI还对一位明星表现出了迷之钟爱： ? 赫本的匹配度，高达100% ?...这让人怀疑AI的心理年龄…… 模型原理 模（mei）型（zi）测评就先到这里了，我们来看看这个模型是怎么训练出来的。 摆在GIPHY团队里的第一个问题，就是识别谁，以及用什么数据集。
郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 小鲜肉太多，让人分不清，需要AI替我识别，这又是谁家的爱豆。...这次认还是认出来了，就是AI心里不太有谱，它的把握不到6成，甚至还觉得可能是另一个妹子。 我们加大难度，看艾玛·沃森这张魔性的动图能不能认出来。 ?...还真是，AI虽然认出来这是Emma，但是，它觉得还有4个妹子笑得跟Emma一样魔性 ? 另外，这个AI还对一位明星表现出了迷之钟爱： ? 赫本的匹配度，高达100% ?...这让人怀疑AI的心理年龄…… 模型原理 模（mei）型（zi）测评就先到这里了，我们来看看这个模型是怎么训练出来的。 摆在GIPHY团队里的第一个问题，就是识别谁，以及用什么数据集。
来新智元 AI 朋友圈和AI大咖们一起讨论吧。 昨天晚上，闺蜜发来一个视频把我吓了一跳。视频中，偶像小罗伯特·唐尼竟然发福了！ 这怎么可能！...当时Reddit用户将《神奇女侠》的女主角盖尔·加朵、以及艾玛沃森、斯嘉丽等众多女明星的脸跟AV女优进行了交换，制作出足以以假乱真的爱情动作片。 国内也有过银幕上的换脸。...而AI换脸和后期换脸有着根本区别。后者还需要各种建模，以及一桢一桢的修改，前者在操作上只需要提供足够多的素材让机器学习。...QuantumLiu介绍，用AI和特效技术解决连续针断点再融入难题，one shot面部自适应，机器自主学习光感和画面匹配度，每一次的训练都会自动叠带，成功率，效果和渲染速度大幅提高，动态视频的切换更加完美的匹配
获奖原因，是库兹韦尔创造了音乐圈最牛的合成器——K250。原本这个技术是用于语音合成(也是一种AI技术)，帮助盲人进行阅读。...Alexa Da Kid，使用IBM沃森认知计算平台，分析了最近五年Billboard上榜歌曲的情况，以及这些歌曲产生的文化影响，例如新闻报道、电影创作和社交媒体讨论等。...“沃森搜集了数百万的对话、新闻头条和演讲”，Alexa说，“所有这些都告诉我，作为人类我们的情感到底有多不稳定，特别是过去五年”。...(安妮喂，量子位理解不了艺术家) 在确定了总体的主题后，Alex继续借助于沃森BEAT进行创作。...BEAT是沃森认知系统里机器学习驱动音乐生成算法，Alex用这套AI产生各种不同的音乐元素，这些元素一点一点的启发他下一个小节应该被谱写成什么样子。
「沃森健康」的曲折发展之路 2010年伊始，IBM开始组建「沃森健康」，寄望于投入重注，能让IBM制霸未来的医疗AI市场。...2011年，IBM的认知计算系统「沃森」在问答节目中首次击败人类，斩获冠军。 随即，IBM宣布「沃森」的开发目标：成为真正的AI医生。...「沃森健康」并没有真用上AI 「沃森健康」失败的核心原因是，IBM一直未能真正将宣传资料所强调的AI技术整合进产品中。...2018年，国际电气电子工程师学会主办的期刊记者采访IBM工程师，原Phytel和Explorys软件工程师表示，「沃森健康」的市售产品中仍未实际融入真正的AI，作为营销噱头的「沃森AI」在产品中不见影踪...「沃森AI」技术不成熟，产品难用 AI平台没有AI，那「沃森健康」在旧的云计算、云服务软件产品，是否有改善呢？答案是否定的！
新闻 IBM和MIT成立联合人工智能研究实验室 来源：NEWS.MIT.EDU IBM计划投资240万元，与MIT联合创建一个能工作十年的、叫作MIT-IBM沃森的人工智能实验室。...IBM的沃森为癌症治疗带来了革命吗？...并没有 来源：WWW.STATNEWS.COM IBM用沃森向全世界的医生销售癌症治疗方案已经有三年了，但一项统计调查发现，沃森超级计算机并没有达到IBM为它设置的崇高期望。...基于Pytorch的fast.ai 来源：WWW.FAST.AI 下一个fast.ai课程将几乎完全建立在pytorch这个新的框架之上。...一种在多个扬声器上生成语音的方法（Facebook） 来源：GITHUB.COM 描述了如何通过语音回路来完成自然状态下说话者的语音合成，使用了基于PyTorch的解决方案。
作为一种从文本到图像的AI工具，它之所以能掀起这么大的波澜，是因为它能够从简单的文本提示生成著名人物的逼真图像。...艾玛·沃特森（赫敏·格兰杰） Prompt: !...他看起来像是洋葱骑士（Davos Seaworth）和沃尔德·弗雷（Walder Frey）的结合。 那么， 这个神奇的模型，究竟是怎么做到的呢？...经过在不同的数据上训练的Stable Diffusion，就可以做图像修复和语义图像合成了 。...（示意图） 在Stable Diffusion论文中，通过改变「上下文」的表征方法，作者展示了图像修复和图像合成的情况。 看到这里，是不是感觉手痒了？ 模型完全公开了！
当时Reddit用户将《神奇女侠》的女主角盖尔·加朵、以及艾玛沃森、斯嘉丽等众多女明星的脸跟AV女优进行了交换，制作出足以以假乱真的爱情动作片。 国内也有过银幕上的换脸。...而AI换脸和后期换脸有着根本区别。后者还需要各种建模，以及一桢一桢的修改，前者在操作上只需要提供足够多的素材让机器学习。...QuantumLiu介绍，用AI和特效技术解决连续针断点再融入难题，one shot面部自适应，机器自主学习光感和画面匹配度，每一次的训练都会自动叠带，成功率，效果和渲染速度大幅提高，动态视频的切换更加完美的匹配
沃森肿瘤为何会败走中国？复盘沃森健康的过程中，我们与沃森的前员工、知情人士、合作方以及多位美国的医疗AI学者进行了探讨。...首先是AI产业被诟病的激进“工程师文化”质疑，以及不顾及技术局限性，“言必AI”、不接受“医疗个性化”必要性的盲目和傲慢，沃森肿瘤也逃不过这个牢笼。...美国总部对沃森的定位是增强智能，而不是人工智能，尽管翻译过来都是AI，但是差别巨大。 2018年是沃森的多事之秋，多个案例直指沃森的建议疗法“不安全、不正确”。...一位医疗AI人士就说到，“你想想，如果医疗AI公司能与中国的协和合作，敢说‘不’字吗？抱医院的大腿还来不及。” 所以，在一系列因素的影响下，沃森肿瘤的落地和商业化并不顺利。...有意思的一点是，不知是否受到了沃森的启发，中国临床肿瘤协会（CSCO）在专家的主导下推出了本地化版本的针对乳腺癌的AI产品...... 第三点，沃森提供的是SaaS服务。
在中国有高人气的“小赫敏”艾玛·沃森在联合国发表的号召男性支持性别平等的演说“He For She”在微博、微信上热传，豆瓣上亦有小组活动的讨论。...▲ 图为艾玛·沃森在联合国发表的号召男性支持性别平等的演说 纵观这些事件的传播过程，我们不难发现，它们大多是被一些大众化的话题所引燃，比如综艺、娱乐明星、恋爱婚姻等，这些都是传统意义上的“
知乎的一则相关提问：“如何看待 AI 换脸软件「ZAO」的爆火？”已经被浏览了576万次，引发网友热烈讨论。...“换脸”不新鲜，Deepfakes技术详解 虽然ZAO没有公布使用的具体技术，但其实，AI换脸并不是非常新鲜的技术了。前一阵子便有朱茵变杨幂，海王变徐锦江的相关报道。 ?...当时Reddit用户Deepfakes，将《神奇女侠》的女主角盖尔·加朵、以及艾玛沃森、斯嘉丽等众多女明星的脸跟AV女优进行了交换，制作出足以以假乱真的爱情动作片。...“嘿伙计们，来玩有趣的新AI学习算法，绝对不会用来训练面部识别软件带来可怕的安全问题并奴役我们所有人！” ? “说实话，每个允许用户发布自拍的平台都可以做到。问题是人们永远不会停止发布自拍。”
该公司将其旗舰人工智能公司沃森作为主打品牌，声称要利用沃森将我们这个充满数据却杂乱无序的世界改造成一个智能、整洁的天地。...但是在上个月大裁员中丢掉工作的沃森工程师表示，IBM 沃森对「认知计算」平台的推崇掩盖了该公司 AI 盈利之路上切实存在的困难。...「IBM 沃森拥有很棒的 AI，」一位工程师表示（该工程师要求匿名，以免丢掉离职补偿）。「这就好像你有很好的鞋子，但却不知道怎么走路——他们必须找到妥善利用 AI 的方法。」...尽管 IBM 沃森「仍然是目前市场上最为完整的 AI 平台之一，」分析师写道，客户在将沃森与其现有的数据和分析系统集成时会面临严重困难。...尽管医疗保健领域的 AI 革命可能无法避免，但他们并不认为 IBM 将引领这项事业。他们说，当沃森健康部在苦苦挣扎的同时，竞争对手也在迎头赶上。
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