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AI帮清华博士写说唱歌词晋级了,AI相声行不行?

作者 | Just 编辑 | 阿司匹林 出品 | AI科技大本营 人们曾一度认为艺术是免受 AI 侵袭的最后一块净土,却没成想它很快就在这里“撒了个野”。...AI科技大本营查找这一作词 AI 来源发现,改编词一栏里写着 DeepMusic,这是一支于 2017 年 4 月加入清华大学 x-lab 的 AI 团队的产品。...实际上,它主要以 AI 作曲为研究方向,因为作词对 AI 而言可以说是小菜一碟。 根据其官网介绍,他们利用独创的深度学习模型,通过对大量音乐数据的学习及训练,使得 AI 可以写出以假乱真的音乐作品。...不光是小创业团队,今年 7 月的百度 AI 开发者大会上,说唱歌手孙八一用百度“爱说唱”的智能小程序说了一段 Rap,人们只需选择一段背景音乐,然后说出歌词,就可自动生成一段像模像样的 Rap 歌曲。...当然,有人会质疑人类与 AI 的思考和创造能力不可等量齐观,但在某种意义上,人们对 AI 和人类创作出相似特质的事物又抱有复杂的情感,这种情感或恐惧或不屑一顾。 AI 却在艺术领域不断掘进。

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    唱歌、会弹琴,清华大学 AI 学生华智冰火了

    整理 | 禾木木 出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100) 清华大学计算机系知识工程实验室,开发的中国首个原创虚拟学生——华智冰,与近日亮相。她的声音、肢体动作全部由人工智能完成。...“华智冰”有个孪生姐妹叫做:小冰 “小冰”是一个算法驱动的 AI 少女,因长期在网络上和网友们唠嗑走红。“华智冰”中的“冰”指的就是研发她的机构当中,也包含了研发“小冰”的企业。...谈及“华智冰”为何被设定为清华学生,唐杰解释道,“我们研发团队的大部分人是清华人,大家觉得如果设计一个AI(人工智能)主体进入清华,让她不断成长,这是一件很让人引以为豪的事。”...往 期 回 顾 资讯 AI被当做炒作工具? 资讯 Gartner 发布人工智能技术曲线 资讯 机器学习可以忘记吗?是个好问题 资讯 AI不可以作为专利认证发明人 分享 点收藏 点点赞 点在看

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    全球首个 AI唱歌手 TikTok 发新歌,虚拟偶像正当时

    关键词:虚拟歌手 虚拟偶像 最近,一位来自美国的 AI唱歌手 FN Meka ,发布了最新单曲《Speed Demon》,在 TikTok 上大火,也引发了媒体及各界的关注。...不止会唱「yo yo yo」的 AI唱歌手 FN Meka 的虚拟形象,非常符合美国说唱歌手的装扮:一头绿色小脏辫,瞳孔闪着神秘诡异的绿色光芒,金色鼻环,大金链子也泛着绿光。...国外媒体 Virtual Humans 对 FN Meka 进行了采访,这位 AI唱歌手言谈间充满了自信,以及对人类社会现状的不满。 ?...被问及「AI 会失控么,人类是否应该保持警醒?」,他回答: AI 可能会失控,毕竟我们已经抢走了一些人的工作,也被很多人抵制, AI 内部也有很多问题。...洛天依登上春晚舞台 也意味着国家对虚拟偶像产业的尊重与认可 这些成功破圈的虚拟歌手,业务其实早已不再局限于唱歌跳舞,他们开始参加综艺、代言商品、走进直播间,真正应用起 AI 开展业务。

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    你听不出是AI唱歌!这个日本虚拟歌姬,横扫中英日三种语言

    举个例子,只要让AI听林俊杰的三张专辑,AI就可以用林俊杰的声音,唱出周杰伦、五月天、孙燕姿他们的任何一首歌。 并且,你会完全听不出电子合成的痕迹。 ?...Techno Speech和日本卡拉OK公司Joysound合作,希望AI不仅能学会唱歌,将来还能教会人类唱歌。它不同于一般的用原唱声,而是实时合成语音,目前已经支持几乎所有日文歌曲。 ?...“唱歌跟说话不同,对情感表达的要求非常高,嗓音、气息都会影响到最后的效果,所以如何更具情感是唱歌合成的难点。” 除了小冰,AI语音公司思必驰去年也在央视《机智过人》节目中亮相过AI唱歌项目。...思必驰联合创始人、首席科学家俞凯当时对AI合成歌声系统有过解读。 歌声合成是语音合成领域的一个分支,是给定文字和乐谱,生成唱歌语音的过程。...One More Thing 目前,国内AI唱歌最知名的还是微软小冰。 自2016年小冰以歌手身份出道以来,已发布了十几首接近人类质量的单曲。

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    AI视频又炸了!照片+声音变视频,阿里让Sora女主唱歌小李子说rap

    有了它,输入单张参考图像,以及一段音频(说话、唱歌、rap均可),就能生成表情生动的AI视频。视频最终长度,取决于输入音频的长度。...,不管是让肖像唱歌(不同风格的肖像和歌曲)、让肖像开口说话(不同语种)、还是各种“张冠李戴”的跨演员表演,EMO的效果,都让咱看得一愣一愣的。...她唱歌的过程中身体还有微颤和移动,我直接大震惊!...话说回来,EMO是热门新技术嘛,免不了拿来与同类对比—— 就在昨天,AI视频生成公司Pika也推出了为视频人物配音,同时“对口型”的唇形同步功能,撞车了。...支持各种语言的交谈与唱歌(演示中包括普通话、广东话、英语、日语、韩语 支持不同画风(照片、传统绘画、漫画、3D渲染、AI数字人) 在定量比较上也比之前的方法有较大提升取得SOTA,只在衡量口型同步质量的

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    火爆的老照片动起来、唱歌,微视把AI视频特效打包「一键」实现了

    这几年,AI 模型在特效方向的技能似乎已被拉满。因此,我们在有生之年见到了会说话的蒙娜丽莎、cos 油画的周杰伦以及可以让人一秒变秃的「东升发型生成器」。...在一款短视频应用上,我们惊喜地看到,最近火遍全网的「深度怀旧」、「照片唱歌」都已经可以一键生成了: ? 这些特效都来自腾讯微视,用户只需要下载微视 APP,上传一张照片就可以得到想要的特效效果。...这就不得不提把 AI 模型从论文搬上手机的那些难处了。 把特效搬上手机难在哪儿? 我们知道,近年来兴起的很多 AI 特效都是基于 GAN(生成对抗网络)的,上文中的大部分特效也不例外。...数据对 AI 模型的重要性不言而喻,但对于一些基于 GAN 的人脸特效来说,模型不光需要数据,还需要大量的成对数据,这给数据采集工作带来了新的挑战。...,几十张图像就能实现不错的效果,使得更多特效的实现成为可能; 在图像质量提升、模型压缩等方面积累了一些自己的技术,可以保障 AI 模型在各种移动端平台上成功部署。

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    加州大学华人博士团队训练AI模仿鸟儿唱歌,实时「意念-语音转换」,想什么就唱什么!

    AI理解这些声音是训练中很重要的一步,这些系统可以取代生物学上的人类声音。 与人类自然的从「想到」到「说出」模式相比,当前最先进的语音转换系统也很慢。...AI需要时间处理你的语音,它要确定每个单词对它来说意味着什么,是否在它的能力范围之内,然后找出哪些软件包或程序可以访问和部署,最后再输出理解结果。...在这项新的研究中,研究小组在12只斑胸草雀的大脑中植入电极 ,然后开始记录它们唱歌。 ?...因此,研究人员训练了另一个系统,将实时歌曲减少到AI可以识别的模式。...唱歌时,多种HVC神经元亚型的活动受到调节:针对X区和RA区的投射神经元(HVCx/RA)在某个主题歌曲期间表现出短、精确、稀疏的活动爆发,而抑制性中间神经元(HVCI)在唱歌时显示出更多的tonic活动

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    利用脑机接口从鸟的脑电波中重现鸟唱歌

    加州大学圣地亚哥分校(Universityof California, San Diego, UCSD)的神经科学研究人员通过使用基于脑机接口的人工智能 (AI) 翻译鸟类的大脑活动来重现了鸟类的歌声,...直接记录大脑活动 研究人员使用植入电极阵列(具有 16 或 32 个通道的 Si 探针)收集了4只成年雄性斑胸草雀(Taeniopygiaguttata)大脑控制唱歌肌肉的感觉运动区(运动前核HVC)的神经活动...生物力学模型和 AI 机器学习 为了有效地将大脑活动映射到声音模式并降低维度,研究人员训练了 AI 机器学习算法,将大脑活动映射到数学方程模型中,而不是将神经活动映射到歌曲中,这些数学方程模拟了鸣叫时雀鸟的发生器官...然后,该团队使用 AI 来创建听起来像真正的雀类的合成发声。...来自神经活动的直接频谱图合成 研究人员报告说,这项研究“对声音运动技能的学习、执行和维持背后的多种机制和回路有了普遍的了解”,鸟类唱歌的生物力学“与人类和一些非人类灵长类动物的生物力学相似。”

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    造假AI又进化!只要一张照片,说话唱歌视频自动生成,降维打击Deepfakes丨已开源

    这个新AI不再是篡改视频了,而是直接把一张静态的照片变成视频。 像这样,一张施瓦辛格: ? 开始说话了: ? 饶舌歌手Tupac Shakur: ? 也能张嘴了: ?...只要有一张静态的人脸照片,甭管是谁,在这个新AI的驱动下,任意配上一段语音,就能张嘴说出来。 当然,上面的gif动图没有声音,你可以点开下面视频听听效果,里面有川普、施瓦辛格,还有爱因斯坦。...△ 总共2M,流量党请放心食用 当然,除了说话之外,唱歌也毫无问题,比如让生活在一百多年前的“俄罗斯妖僧”拉斯普京唱碧昂丝的Halo: 虽然声音和性别不太匹配,但是画面和歌曲组合起来有种莫名的鬼畜感呢。...你也别以为这个AI只能给照片对口型,它还可以让这个说话的人拥有喜怒哀乐各种情绪。 开心的: ? 难过的: ? 炸毛的: ? 连体态都符合不同情绪的状态,你打开视频听听看,是不是很符合说话的情绪?...也就是说,这些AI生成的“真假美猴王”,足以蒙骗人类了。 相比此前的斯坦福输入任意文本改变视频人物口型的研究,以及三星的说话换脸,实现难度可以说高了很多。 不少网友闻之色变: ?

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