但是，在物流行业，其AI程度可不仅仅只是无人机送货这一点，还有很多当前已发生或未挖掘的“彩蛋”正在等待着我们。以电商平台为例，跟着镁客君，一起看看高自动化的物流行业将是何种风景？...从下单到装运，机器人几乎全包了 小李在购物网站看中了一件大衣，然而关于型号她有一些疑问，便命令语音助理打开了与商家的对话框，输入自己的问题。...机器人HITACHI 机器人Kiva 在订单完成后，该聊天机器人通过云平台将订单信息发给了仓储中心负责商品搬运、挑拣的机器人。...不过，在实现高自动化的时代，装车工作将被机器人所取代，它们会以精密的计算能力推算出每个包裹放置的最佳位置，并且可以24小时无间断的工作，大大提高了装车的效率。...按照系统内置路线，在计算机视觉、传感器等技术的协助下，送货无人机能够灵活地穿梭于城市的高楼大厦之间。
（不打针，吃药啦） 上面的情景在不远的某天可能会成为我们过去集体的回忆，科技改造世界的速度远比我们想象的要快。今天就来介绍几个具有代表性的AI“医生”。...Buoy Health 于2014年在美国成立，并于今天3月上线了搭载人工智能算法的医疗咨询平台，Buoy创建的虚拟医生可以对病人进行诊断，其背后的医学搜索引擎涵盖了18000份临床文献和17000种病情...——絮语—— 在万物物联、人工智能技术、基础生命科学突飞的今天，改变的步伐没有理由停步。医疗这个直接关系千千万万人生命的行业，正在酝酿着巨大的变革，平静的背后是暗流涌动，未来已来……。
深度学习是所谓的“狭义人工智能”（narrow AI，或译作“弱人工智能”）——仅用于在特定领域能做出决策、预测和分类的人工智能应用。 3....这些院校分布在中国的大江南北，未来有一大批人工智能人才将要从这些学校走出，参与到人工智能的研发与推广中。 10....人工智能发展的四波浪潮 目前，人工智能革命分为四波浪潮：互联网智能化（Internet AI）、商业智能化（business AI）、实体世界智能化（perception AI）、自主智能化（autonomous...AI）。...在未来10年中，VC会推动人工智能的快速应用和商业模式迭代，千方百计地探索这一技术可以做的每一件事。 第三个催化剂是中国的影响力。
当然以上只是我的臆想，人工智能未来如何发展，人类如何应对，这种高深的问题，普通人还是不要去想，反正想不出什么名堂，这时我们不妨看看业界大佬的看法。...《AI.未来》是李开复最新的一本著作，作为一名人工智能专家，有着苹果、微软、谷歌这样顶级公司的从业经验，经历过死亡考验的癌症患者，对于AI的未来自然有着独到的见解。...《AI.未来》围绕着中美人工智能竞争格局、人工智能给人类带来的危机、人类如何应对人工智能危机这几个热门的话题展开，内容翔实，有着学者应该有的严谨的科学态度，同时又不像学术著作那样枯燥，即使没有人工智能方面的知识基础...这也是作者认为中国企业在未来人工智能竞争格局中占优的一个论据。 创新在科学发展道路上的重要性不言而喻，特别是基础理论上的突破，更是至关重要。...不管人类在机器学习方面取得了多大进步，我们依然没办法创造出可感受情绪的人工智能机器。所以，作者看到人类未来社会的希望，是人类在心灵成长、共情与爱这些方面独一无二的能力。
作者 | 凌敏 近日，高通技术公司正式发布白皮书《混合 AI 是 AI 的未来》。...在以终端为中心的混合 AI 架构中，云端仅用于处理终端侧无法充分运行的 AI 任务。 据了解，目前生成式 AI 的应用能够在高通所推出的几乎所有主要产品线中使用。...Ziad Asghar 表示未来几个月内，高通将有望支持参数超过 100 亿的模型在终端侧运行。...我们当前在关注不同的开源模型，同时我们也将与众多的中国合作伙伴携手，实现这些模型在本土市场的终端侧部署。 问：智能手机端侧运行生成式 AI 会成为未来的大趋势吗？...问：高通实现终端侧运行 AI 大模型，在硬件、软件层面的核心技术优势是什么？未来基于其他移动芯片平台的产品是否也会跟进这一能力？
AI Agent项目成为新的锚点，承载着创业者、投资人、从业者对未来应用的厚望。...4月18日，企业服务市场迎来了重大消息，钉钉重磅推出AI助理市场（AI Agent Store），推出了首批覆盖企业服务、行业应用乃至生活娱乐的各个维度超200多个AI助理，且每一个人和每一个企业都能低门槛地在钉钉创造属于自己的...比如，在AI应用创作平台上，企业或将可以自己构建自己财税、CRM、 OA 、RPA等一系列Agent应用，DIY适合自己的业务流程和解决方案。...02.AI助理市场兴起，决定钉钉价值上限要理解，钉钉目前正在做的是AI Agent Marketplace，除了AI助理本身带来的应用价值，“市场”的形式也会直接决定未来钉钉的全面服务价值、市场价值。...在用户侧，实际AI需求会越来越多，Agent会越用越聪明。在AI改造一切成为企业不可逆的潮流下，钉钉170万家月活跃企业（未来会更多）都要在钉钉寻找AI答案。
答： 无人机技术：对城墙进行检测与航拍，获取高分辨率图像以进行清晰准确的3D建模，英特尔猎鹰8+作为一款适用于高效、精准捕捉数据的商用无人机，能够在各种恶劣条件下近距离测绘。 ?...英特尔Falcon 8+无人机能够在极具挑战性的环境中实现稳定性和数据捕获，并针对定位响应和通信冗余而提供同类最佳的安全性。 问：英特尔的人工智能技术具体应用在哪个环节？...答： 长城缺损/裂缝识别与定位：针对损毁及裂缝类型，研究人员在正常的和损毁的长城3D模型上进行样本采集和标定，获取足够多的样本数据，进行大量数据样本的训练分析，形成对典型损毁模式的识别能力。 ?...长城数字化模型虚拟修复：当一段长城的损毁部位识别出来之后，人工智能就会进行数字化的虚拟修复，在损毁的模型上生成3D的修复效果和砖墙纹理，并获得物理修缮所需的工程量的数据，作为对物理修缮的参考建议。...用科技解决大问题，用AI传承世界奇迹，英特尔像是一家数据石油勘探公司，它正在把这种独有的石油开采能力一步步复制到更广泛的各行各业，大到精准医疗、智慧城市，小到一辆联网汽车或是家中的联网设备。
---- 揭开深度学习的面纱 深度学习是所谓的“狭义人工智能”（narrow AI，或译作“弱人工智能”）——仅用于在特定领域能做出决策、预测和分类的人工智能应用。...目前，人工智能革命分为四波浪潮：互联网智能化（Internet AI）、商业智能化（business AI）、实体世界智能化（perception AI）、自主智能化（autonomous AI）。...这两点都将成为人工智能未来的支柱（对此我将在下一章解释）。 我坚信的未来是由人工智能的思考能力，加上人类爱的能力构筑的。...在未来，由于人工智能的进步，左下角人工智能的圆圈会往右边扩张。...结束语 现在已是未来 乔布斯建议他们未必要预先规划好人生和事业。乔布斯告诉在座的学生：“（人生是由无数转折点组成的）你在向前展望时不可能将这些转折点串联起来，只能在回顾时将点点滴滴联系起来。
对人类未来充满担忧的马斯克打算怎样应对“比朝鲜核武器还危险”的人工智能呢？答案是人机结合。...美国凯斯西储大学人机接口技术领域的专家Pedram Mohseni称：“马斯克之所以有着提升人类认知的目标是因为他担心人工智能未来将比制造它们的人类更加聪明。”...在2015年，脸书CEO马克-扎克伯格声称，未来有一天人类将不再局限于图片和视频，而是能够在线分享完整的感知和情绪。...脸书已经雇佣神经系统科学家在它的保密硬件部门Building 8从事一个未对外公布的项目。然而据Mohseni称，这项技术不太可能在未来的不久得到应用，而且一些更具野心的项目或许是不切实际的。...神经伦理学家也努力在应当监管的领域给予决策者建议。我相当确信，如果脑机接口技术能够为我们的生活提供一种更加明显而且可接触得到的优势时，未来这项技术的应用将更加开放。”
L0 （“无自动化”的人工驾驶）：人类驾驶员承担所有的驾驶任务，AI会观测道路并在必要时提醒驾驶员。 L1 （“人类不能放手”的辅助驾驶）：在人类驾驶员的允许下，AI可以完成特定的驾驶操作，如转向。...L4 （“人类放松大脑”的高度自动驾驶）：AI可以在整个行车过程中完全接管车辆，但前提是车辆处于AI能够完全理解其状况并处理其问题的环境中，如被高精度地图覆盖的城市路面或者高速公路。...按照IBM在2020年发布技术线路图规划，量子比特将在未来3年里每年翻一倍，也就是在2023年突破1000个。而量子比特突破4000个之后，它的算力就足够破解比特币秘钥了。当然这只是理论值。...但AI不一样，它大部分情况下就是单纯地替代人工。AI替代人工现在已经有苗头了，而且这个过程会越来越快。虽然，未来人不用工作也能获得基本的生存物资，但之后呢？...当然，AI也有局限，至少在创造力、同理心、灵活性三个方面在目前看是没办法代替人类的。而且说到底，AI只是工具，最终做决策的还是人。哪怕决策的是AI，最终检验决策结果的也还是人。
这是李开复老师今年5月份新出的书，讲述未来AI会如何影响我们的生活。本书的另一位作者是陈楸帆老师，他是一位科幻作家。...20年后，AI会给我们带来什么改变，我们的生活会是什么样子？本书用十个故事给我们展示了未来的十个生活片段。由于篇幅过长，我准备用两讲来分享我对本书的思考。...可以预见的是，未来的所有数字信息都可能是伪造的。无论是线上的视频、录音，还是实时摄像头拍摄的画面，甚至法庭上的视频证据，都有可能是假的。那我们能怎么办？虽然人无法识别假视频，但AI可以。...在2042年，每个人都有一个定制化的AI伙伴，它会始终伴随着你学习成长。...智慧的获得还是得靠人来教育，所以，我认为在未来，老师和父母的教育会更为重要。 无接触之恋 第四个故事讲的是无接触的恋爱。讲的是后疫情时代人类与病毒共存的社会。
但在展望未来之前，回顾过去和现在是很重要的。所以我们，我们在十年前开始研究机器人技术。事实证明，2014年3月我们创建了第一个产品，呃，在那个时候我们，并不知道它将被用于机器人技术。...但是边缘AI和机器人技术面临的挑战是什么呢？我们都看到过ChatGPT，在五天内吸引了一百万用户。我假设这里大多数人都在从事机器人技术和人工智能方面的工作。我理解，你们所面临的最大挑战是现实的。...在机器人技术或边缘AI方面，我们无法看到这种曲线呈现出“冰球棒”式的增长。扩展是一个很大的问题。有许多因素导致为什么扩展很困难。有技术因素，有市场因素，还有工程挑战。...因此，我们在思考未来的边缘AI和机器人技术时，重点是为我们的开发者和客户提供扩展能力。我们将如何帮助人们从几十、几百个设备发展到拥有数千万个设备呢？...然而，边缘人工智能的未来预计将转向更通用的机器人。想象一个机器人可以执行多项任务，例如从地上拾起袜子并将其放入传送带上的空盒子中。
——Nick Bostrom （译者注: Nick Bostrom是著名人工智能专家，担任牛津大学人类未来研究院院长、哲学教授） 今天，人工智能（“Artificial intelligence”，或...下图显示了AI在银行和金融服务行业中得到广泛应用的原因： 图片标题：金融服务机构采用AI解决方案的理由 从上到下6行文字分别是：其他，广泛提供个性化交流，提高同业竞争力，提升作为创新型公司的创新形象，...识别数据中隐含的（但是容易被其他方法忽略的）机会，增加劳动生产力 图片来源：financialbrand.com AI在银行业中有很多应用，以下是在未来5年内会给银行业带来革命性变化的几个关键AI应用。...从早前基于神经网络的FICO猎鹰欺诈评估系统成功将数据分析方法引入银行业，到今天基于深度学习的复杂的人工智能系统，欺诈检测系统已经有了长足的发展，并在未来将会有更进一步的表现。...人工智能这一趋势在未来可能会以指数级的速度发展，只有顺应它，才可能在未来十年的竞争中取得成功。 关于作者 Devendra Mangani, Sr.
那未来二十年呢？ 社会必将不断进步，且不说进步的速度如何，可以多考虑进步的方向在哪里。种种迹象表明：未来是AI的天下。...再比如自动驾驶，之前也是很难想象除了人之外机器能真的驾驶，现实中场景多么复杂，涉及的法律、伦理道德等等一系列的问题，但是AI也在一步一步地解决，后面被解决也只是时间问题了。...也有很多企业提过ALL IN AI，业界听得最多的便是陆奇在百度时提出的口号。移动互联网时代百度失利，AI时代自然不愿错过。...从2016年就研发的AI框架Paddle，自动驾驶Apollo等等，都显示了对未来的押注。 除了上面提到的人脸识别、自动驾驶这种宏大应用，其他应用也非常之多。...所以，AI在未来的一二十年一定会慢慢普及，像现在的各种软件一样在生活中随处可见，把规律性、重复性的工作做好，不管难度如何。而人们需要做的，是攻克未知的难题，更多地做基础研究，使人类文明不断向前。
人工智能是建立在向量算法的基础上的，但最新的进展表明，对于某些 AI 应用程序而言，它们可以使用其他二进制来表示（例如神经哈希），以提供更小的内存占用和更快的反馈速度。...本文将简要介绍哈希背后的应用逻辑，以及它为什么可能会成为 AI 的未来。...在向量表示中，浮点数往往是首选的数据表示形式，尽管它们在本质上比哈希更绝对，但它们却并不精确。 2 浮点数 要了解 AI，首先需要了解计算机是如何表示非整数数字的。...事实上，我们的大脑神经网络是非常形象的，在处理复杂的小数和分数方面非常擅长。...那么，如果可以在局域敏感的二进制哈希空间中表示 0.65 和 0.66，这能使模型在推理方面更快吗? 研究表明，有一系列哈希算法的确可以做到这一点，它被称为局部敏感哈希（LSH）。
AI设计的药物DSP-1181(BBC NEWS | AI设计的新药分子首次进入临床试验)。...DSP-1181的结构还没有公布, 但可能是FDA在1967年批准的Haloperidol的类似物。 ? 之前21天AI开发新药, AI设计出的化合物与已知kinase抑制剂非常像[2]。...AI设计的kinase抑制剂: ? 已知kinase抑制剂(高亮部分与AI设计化合物一致): ?...辅助开发DSP-1181的AI制药公司Exscientia号称用AI加速"Design-Make-Test"循环: ?...参考资料 [1] Another AI-Generated Drug?
在医学图像分析上，CNN可以说是深度学习在医疗诊断领域最成功的应用之一。...更重要的是，这项技术在未来有望部署在移动终端，也就是说，用户只要用手机对可疑部位拍照，就能知道是否出现了癌变，而不需要专程去看医生。...目前DBN在癌症检测上的应用比较少，但效果也算不错。...数据质量以及开放是AI未来发展的瓶颈 目前，大部分的人工智能的准确度不如人意，且仅可应用于部分常见疾病，这主要是可用数据不足导致。不难发现，在之前提到的研究中，使用训练样本越多，精确度就越高。...除了数据数量之外，数据质量也相当重要，尤其是医疗数据，大多需要训练有素的专家手动给出“标准答案”，才能提高AI的准确性，但这将是一个十分消耗资源的过程。
在周五华盛顿特区的一次研讨会上，DARPA宣布计划在未来五年内投资20亿美元用于AI研究。...在一个名为“AI Next”的计划中，该机构目前正在开展20多个项目，其重点是“提高机器学习和AI技术的安全性和弹性，降低功耗，数据，性能低效和探索系统可解释性”。...DARPA在AI领域有着悠久的研究和开发历史，他们在今年夏天宣布计划到2030年成为AI领导者。...此外，超过60个活动程序正在以某种身份应用AI，从协作共享电磁频谱带宽的代理到检测和修补网络漏洞。在接下来的12个月中，DARPA计划发布多项广泛代理公告，以推进新的计划，推动AI的最新发展。...在AI背景下，需要探索的关键领域可能包括自动化关键的DoD业务流程，例如一周内进行安全审查或在一天内对软件系统进行认证以进行运营部署；提高AI系统的稳健性和可靠性； 增强机器学习和AI技术的安全性和弹性
每一个领域的创新都与AI和机器的帮助的过程密切相关。那么AI怎样在未来的医疗保健业中大显身手呢？...AI技术还能够被用来获得大量能够描述病人过去和现在状态以及项目潜在的未来状态的数据，实时分析数据，并且帮助推理实现病人以及医生目标的最好的方式，同时还能够为患者和医生提供不间断的实时支持。...4、AI能够改变医疗诊断和疾病治疗方式 随着大数据和机器人的快速商业化，AI技术在医疗保健和生命科学领域已经处在了领先地位，并且将会改变医疗诊断和疾病治疗的方式。...在不久的将来，医疗保健行业很有可能会经历一个彻底的蜕变，而这些蜕变都是由具有突破性的AI技术带来的。...到那个时候，AI技术在医疗保健行业的改变就不单单只是体现在以上四个方面，还将体现在以下几点上：医生在AI虚拟助理的帮助下进行练习；具有AI虚拟助手的医生将可以治疗5~10倍的患者；以前只是在医院提供的医疗设备以后也会在家中提供
Malicious Use of Artificial Intelligence: Forecasting, Prevention, and Mitigation)的报告中，这些学者和研究人员列举了在未来...虽然AI给人们带来新型的攻击，该报告的合著者，来自人类未来研究所的Miles Brundage认为，我们并不该感到恐慌或放弃希望。 “我倾向于保持乐观，我们可以采取许多措施，”Brundage认为。...“这篇报告的目的并不是描述未来惨淡的前景，而意味着我们可以采取大量防御措施，并且还有很多需要学习的东西。我并不认为这是没有希望的，这篇报告更像是倡导书。”...AI可以通过几分钟的语音来模拟目标人物的声音，甚至生成虚假的视频。这种新型的威胁形式将在未来五年成为不可忽视的问题。 AI将带来的全新威胁 最后，报告介绍了AI带来的全新威胁。...比如用deepfakes用深度学习技术，在未经同意的情况下所合成将名人的脸合成到色情视频中。虽然目前还未出现引人注目的案例，但不法分子可以利用这种方式进行骚扰和勒索。
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