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文字文字

STR任务简介许多图像中包含着丰富的文本信息,对理解图像信息有着重要作用,够极大地帮助人们认知和理解图像的内容。 文字是在图像背复杂、分辨率低下、字体多样、分布随意等情况下,将图像信息转化为文字序列的过程,可认为是一种特的翻译过程:将图像输入翻译为自然语言输出。 图像文字技术的发展也促进了一些新型应用的产生,如通过自动路牌中的文字帮助街应用获取更加准确的地址信息等。 在文字任务中,我们介绍如何将基于CNN的图像特征提取和基于RNN的序列翻译技术结合,免除人工定义特征,避免字符分割,使用自动学习到的图像特征,完成端到端地无约束字符定位和。 任务如下图所示,给定一张图片,STR 需要从中出对应的文字keep。?图 1. 输入数据示例 keep|2.

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推送

摘要本次分享的主题是推送以及大数据关的实践。?个推推送个推是一家大数据服务商,提供开发者服务、精准营销和数据咨询等服务。 一、推送大家平时接收到的推送一般是“群推”,但是更多时候APP在运营过程中,每一条推送的内容都是含有主题和分类的,这样的推送如果用群推的方式反而很容易给大家带来打扰。 第一个阶段是基础推送,第二个阶段是推送,第三个阶段叫做应推送,也就是今天讲的化推送。 这几点是推送必须具备的基础特征。化实现的三要素冷数据画像:性、兴趣、常驻地、职业、收入和年龄段等对稳定的数据画像。温数据回溯:近期活跃应用、近期去过的地方等具有一定时效性的行为数据。 热数据:当前地点、打开的应用等化明显的、稍纵即逝的营销会。二、应推送系统推送系统需要具备几个功:实时用户、支持人群筛选、高可用高并发的推送、通知APP开发者的力。

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    AI资讯】从到还原,人工应用再扩展

    这个功整合了人工和虚拟现实技术,只需要几张老照片,就可以为用户还原一个 3D 的虚拟现实世界。从现演示的效果来看,还原后的VR效果非常模糊,加上老照片的历史感,让人多少感到有些诡异。 但据 Facebook 的高管 Rachel Franklin 在现表示,Facebook 的册变成了现实。(via Techmeme)? 器学习领域最近出现了突破性的成果,这在很大程度上归功于研究成果分享和出版。 然而,出于某些考虑,美国几乎所有人工研究领域最知名的大型科技公司都不会将他们的任何工作投稿给Nature人工板块。 作为一家由客户自助办理业务的慧银行,该银行通过运用人脸、触控交互、感应跟踪、语音、VR虚拟现实体验和数字阅读等新技术、新设备,为客户提供有趣而慧的金融服务。 (via 重庆日报)02AI“安检员”:0.7秒可89类违禁品中国航天科工集团三院35近期研发出人工处理器的新型安检仪。据介绍,这台新型人工安检仪一次安检的辐射量仅为手信号的千分之一。

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    人工-应用

    其要点如下:语音处理可以分为语音和语音合成两类任务;语音合成过程包括文本分析、音韵生成、单元选择、波形串联等步骤;语音过程包括预处理、特征提取、声学模型,语言模型和字典解码等步骤;深度学习和迁移学习等技术都已经被应用在语音处理之中 其要点如下:早期的对话系统通过模式匹配和短语搜索对人类的合适回复;个人助理可以帮助用户在多个垂直领域完成任务;社交聊天器人的作用是满足用户的情感需求;神经网络够帮助社交聊天器人实现通用化的学习 社交聊天器人的发展也带来了关于道德规范的问题,一些器人从社交网络上学到的想法需要引起注意与警惕。结合人工在无人武器中的规模化应用,对人工进行法律约束似乎已经迫在眉睫。 那么应该如何看待与应对人工带来的伦理问题呢??image数字巴塔:器翻译----结合谷歌公开发表的论文,和分享了器翻译的发展历程与一些最新进展。 生成式对抗网络的一个重要的潜在应用就是让人工在没有明确指导的情况下学习,使算法的学习方式向人类的学习方式转变。那么如何看待生成式对抗网络在通用人工研究中的前呢??

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    时代的革命

    从华为P20的拍照功说起华为P20系列手,在拍照功里,和其他一样,分了很多,什么人像,夜,大光圈,食品等。这样可以根据不同的,选择不同的技术参数,优化算法。 当然,这样的还有很多,信随着算法的应用的深入,一个拍照可以做到千变万化,一个入口对应所有。 手内置的拍照程序出现了夜、人像、微距、延时等的选择,而更加丰富细分的拍照APP也出现了,比如以美图秀秀,美颜为代表的人像APP,比如以名片,文档扫描为核心功的APP,比如以专门拍摄延时和风的 而在人工技术出现的今天,在图片技术的应用基础上,一个拍照入口,通过拍摄对象的类型,后台调用不同的算法模型去进行不同的处理,减少用户的操作行为,更好地给用户以一致的体验。 传统的业务之间是割裂的,是独立的,从业务流程到技术实现都是固化在应用中的,无法在中进行切换,而伴随着人工技术的深化应用,用户可以被自动的和切换,凯哥把前者叫做孤岛式,后者是融合式

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    OpenVINO文字检测与

    点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我OpenVINO系列文章见文末-推荐阅读概述 OpenVINO提供的文字检测模型准确率是非常的高,完全可以达到实用级,其实OpenVINO还提供了另外一个文字的模型 ,总体使用下来的感觉是没有文字检测那么靠谱,而且只支持英文字母与数字,不支持中文,不得不说是一个小小遗憾,但是对比较干净的文档图像,它的准确率还是当的高,速度也比较快,基本上都在毫秒基本出结果 模型介绍文本(OCR)模型采用的网络架构为基础网络+双向LSTM,其中基础网络选择的是VGG16,字母是非大小写敏感的,26个字母+10个数字总计36个字符。其网络结构类似如下: ? OCR输出 - 效果二? 总结:发现对特定的应用,特是一些文档化的图像,这个模型还比较准确,对很多其它的应用,比如身份证、各种卡号,发现误率很高,现如这些需要专项训练的模型!??

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    人工三大应用

    已经看到的一个迹象是,以“语音操作系统”为核心的人交互、以“人脸”为核心的图像,以“驾驶”为核心的器大脑,以及他们背后所连接的家居、交易和身份、汽车,将逐渐成为AI对话“撕”开:语音操作系统来啦?语音已发展成人工接触大众的先锋,最贴近普通用户的现有产品似乎是语音输入法、苹果Siri、亚马逊音响Echo这些。 比如,继去年,腾讯云联合微信AI团队上线语音服务,在语音、语音合成、声纹等功上,为行业提供垂直领域定制化的语音产品后,近期正式发布语音解决方案“小微”。 6月28日,国内首个人脸化登系统落地南阳姜营,虽只是一个区域性动作,却意味着“刷脸登”已成为现实。 百度研究院院长林元庆称,不同于点、公司门禁,对安全性有极高的要求,百度人脸技术落地,就是希望以先进的人工技术既确保安检通关的安全性,同时进一步提升旅客的通行效率,并且减轻人力资源的紧张和繁重压力

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    关于汽车的接口

    汽车的接口 image.png目前有5个接口,想体验各个接口的力,可以到这里来体验:体验地址:https:cloud.tencent.comacteventocrdemo image.png 这五个接口代表这目前腾讯云赋予汽车行业的力,关于这些力的使用,你可需要去熟悉理解这些证书的内容。

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    AIOT人脸技术的应用,你了解多少?

    为了迎合和满足现代化的市需求,提供多种协议(如:RTSP、RTMP、GB28181、海康大华SDK、Ehome等)的设备接入、采集、AI检测与、处理、分发等服务成了市的大趋势。 可通过对视频监控中的人、车、物等进行AI检测与抓拍,对异常情况进行提醒和弹窗通知。 目前边缘网关的人脸可以应用到多种:1.人脸在城市安防中的应用人脸在城市的应用广泛,目前可以应用在车站、等公共所,可以有效监测犯罪嫌疑人及违法分子,可以实时监控公共设施,确保公共财产受到合法保护 2.人脸在考勤中的应用人脸技术与考勤结合,这种人脸的考勤不仅可以用在办公所中,还可以用在学校及考中。人脸考勤的使用,将会减少员工及学生卡的制作成本,比指纹打卡更便捷。 未来我们将持续深耕AI领域,如:车辆的,车型、车牌、颜色、车流量统计等功将会持续发布,这些功也将为各行各业提供化的便利作用、为社会提供更化的服务。

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    AI视频涉及哪些技术?多应用让视频监控更

    AI视频技术是计算视觉中增长最快的领域之一,基于AI算法对视频内容进行检测分析,通过提取视频中的关键信息,进行标记或者关处理,并形成应事件的处理和告警。 物体可以使用这种和定位的方法计算中的物品,并确定和标注它们的确切位置。2、物体(Object Recognition)物体是一种计算视觉形式,用于图片或视频中的物体。 深度学习和器学习算法的主要结果是物体。就类似当人类看图像或看电影时,我们可以快速发现和甄人物、事物、等信息。 人脸告警:关部门可以根据从视频图像中提取的信息,以此快速罪犯并实时发出告警。image.png 三、应用示例1、慧城市:使用深度学习算法进行实时视频分析在城市中具有突出的用例。 目前,旗下产品视频融合服务平台EasyCVR已经实现人脸检测、人流量统计、车辆检测、车牌AI技术的研发,并广泛应用在交通、物流、安防、消防等中。

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    大数据与AI时代,人脸技术在银行中的应用

    4)监控设备品类繁多,不实现统一接入与管理由于应用的所不一样,所以在安装监控的时候不做到统一的设备型号和类型接入,这时监控系统平台的监控性就变得异常重要,而且即使全部接入,也很难做到统一的管理与运维 四、功优势针对以上问题与需求,目前市面上青犀视频研发的EasyCVR安防监控平台就很好的应用于此行业:1)不拘泥、不受限于摄像的品牌厂商及其配套平台,只要是网络监控摄像IPC、硬盘录像NVR 人脸系统主要包括四个组成部分,分为人脸图像采集及检测、人脸、人脸图像特征提取以及匹配与,在银行安防行业中可以及时发现安全隐患,也利于以后的化拓展。 3)基于EasyCVR分析功,一旦安全隐患或管理员指定的事物在摄像头的侦测范围内,有人或者事物触发了报警制,EasyCVR则会在平台告警或发送告警信息到管理员,同时在平台中详细显示快照、报警时间 4)除了以上分析方面的功优势,平台还兼容无论是PC浏览器还是手APP、手浏览器、微信客户端、小程序,都可以无缝接入;并且新增了录像计划,与录像存储方式等功

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    +激光雷达重绘3D

    将激光雷达与结合,再通过深度学习的方式获得的3D模型——Ouster首席执行官在博客中介绍了OS-1,并装有激光雷达。LiveVideoStack对原文进行了摘译。 OS-1捕获近红外信号和环境数据,因此数据非常类似于的可见光图像,这使得数据具有自然的外观,且为摄像开发的算法很好地转换为数据提供了更高的可性。 另外,还更新了我们的开源驱动程序,将这些数据层输出为固定分辨率的360°全帧,以便客户够立即开始使用新的功。 作为一个示例,我们训练了每像素语义分类器,以来自旧金山周围的一系列深度和强度帧中的可驾驶道路,车辆,行人和骑自行车的人。 而OS-1的激光雷达融合将为这个长期存在的问题提供多模式解决方案。以上这些结果令我们信,融合的激光雷达和数据远远超过其各部分的单纯总和,我们期望未来激光雷达和之间够有进一步融合。

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    “一部手游云南”亮博会 舒展首谈AI加持慧旅游

    “一部手游云南”落地,AI试水慧旅游 云南省政府和腾讯联合打造的“一部手游云南”项目,也使得AI技术在更多落地,让来云南旅游的游客感受到慧和便捷。 舒展介绍,在游云南1个App、11个小程序和两个平台(旅游管理平台和旅游服务平台)的产品矩阵中,有很多AI力应用的功,例如地图导览、互动直播、安全体系、推荐、人脸客服等。 在酒店接待方面,通过器人完成接待,用户通过与器人对话,自助获得酒店、餐饮、休闲等关服务信息,器人内置翻译功,实现国外游客的无障碍沟通,而酒店人脸系统,则让用户刷脸即可完成入住。 游——拍照花草展、让展品动起来。游客未来可以使用微信小程序拍照花草、文物或区,便可以检索出对应的信息。所见即所得,结合传统的展品名检索,可极大地提升观众的游览体验。 通过小程序拍照展品或,便可以展示出对应的3D模型及应动作,用户还可在手上与展品 进行互动。

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    基于ResNet和Transformer的文本

    对于自然的文字我们会遇到了许多不规则裁剪的图像,其中包含文本表示。虽然已经引入了许多复杂的想法来从图像中提取确切的文本。 例如光学字符 (OCR)、基于 RNN 的 seq2seq 注意方法都是被认为是从结构图像中提取序列信息的传统方法,但许多研究人员发现,很难处理不规则图像和训练时间使他们更加昂贵。 大多数时间模型无法预测文本或字符,因为我们正在处理自然图像。基本上,如果我们选择任何模型,我们会发现所有模型都有一个共同点,即 自注意力self-attention。 因此,我们得到了一个包含 5000 张不规则和自然图像的数据集,业务问题是使用最先进的深度学习概念从它们中成功预测字符串。 由于我们知道深度学习网络当深,这可需要较高的计算力,并且随着网络深度的增加,模型发生过度拟合并增加训练误差的可性更高。

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    AI下一站:精细化生活时代

    以教育为例,此前科大讯飞在教育中很多都是通过语音来切入,比如翻译故事等硬件和语音交互的软件,而如今科大讯飞在慧教育中集合了考试、学习、课堂等多个方面,提供一整套的技术平台做服务支撑 同样在医疗之中,也体现出科大讯飞这种以点带面的模式,比如从语音问诊、语音随访,到医疗辅助平台的突破,使用者可以通过这种平台来满足自己在一个之中的更多需求,自然会更加便捷。 首先这种循环助力了众多小型AI企业的成长。通过循环之中的互促进,小型AI企业可以有更好的成长会,而越来越多的AI企业成长起来之后,将会让整个AI行业更加多元化,同时也提供给使用者更多的选择会。 AI下一站:精细化生活随着人工行业的不断前进,技术也将进一步赋生活,让人们更加明显感受到“科技改变生活”。 举例来说,现阶段的家居有时候还是需要人来做很多事情,而自动驾驶技术也很难去应对更加复杂的路况,的语音助手有时候并不完全理解使用者的意思。

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    计算视觉AI车牌技术,在停车管理中的垂直应用

    TSINGSEE青犀视频的车牌技术是ORC、云计算等多种技术,在停车中用于对车辆身份的。车牌系统是计算视频图像技术在车辆牌照中的一种应用。 车牌技术要求够将运动中的汽车牌照从复杂背中提取并出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符等技术,车辆牌号、颜色等信息。 车牌系统一般是由停车监控设备、道闸、慧网关、停车管理服务器、平台软件等部分组成。 系统根据各种所的建筑物的管理要求,对车库()的车辆通行处安装自动出入控制、监视、停车引导、停车计费、及设备自动化管理等综合服务,成为停车防盗系统的有组成部分。 它实现了车辆快速自动,快速停车,快速找车,快速缴费等一系列完整的、全自动化的功。通过车牌停车,停车可实现自动进入、自动收费等功

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    慧社区:人脸技术的深度应用

    人脸技术是一种基于人的脸部特征,对输入的人脸图像或者视频流进行处理,根据每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息,进一步提取每个人脸中的身份特征,并将其与已知的人脸进行对比,配合人脸系统的一系列关技术 二、人脸+慧社区为切实解决小区门禁系统存在的问题,夯实社会稳定和长治久安的基层基础,及高清技术、化技术、网络技术的日趋普及与成熟,TSINGSEE青犀视频研发团队立足实际需求,针对小区门禁操作不便 人脸技术在人员身份方面的应用优势与特点:非接触的,用户不需要和设备直接接触。三、应用目前我们EasyCVR已经支持对实时视频进行人脸等,并进行展示。 用户在系统上直接显示实时画面,并将对人脸等数据进行实时存储,必要时通过关接口输出到第三方应用系统中,实现信息上报,分享等功。 2、算法可以进行扩展,可以分布式部署。3、支持全终端浏览,支持传统网络摄像、NVR、编码器、SDK等设备,最大程度的提高了硬件设备的兼容性。

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    AICALL手聚焦AI,破局人工新蓝海

    借助5G,AI的数据链接、数据处理与计算力将大幅提升,可显著改善处理任务时间、提升程度,在语音、计算感知应用将有进一步突破。 AI的人脸、语音助手、、系统优化力将获得显著提升,消费者很快就可以直观的感受到AICALL新一代人工在美颜、拍照背虚化、照片分类、AR视频、翻译等垂直应用的惊喜变化,同时,AICALL 目前,AI应用(APP)主要涵盖互联网金融、出行、婚恋交友、直播短视频、资讯阅读、AR等,而AI主要集中于人脸、语音助手、、系统优化及美颜、拍照背虚化、照片分类、翻译等应用方面 人脸出拍摄对象是风还是动物,把照片拍好看等等,都还只是停留在计算的“存会算”以及感知的“听会说”这两类阶段,杨沙认为,未来的AI,应该向更高阶的认知探索,即实现“理解会思考 AICALL V9人工应用的具体方面,杨沙拿几个具体做了说明,比如:在出行方面,AICALL手会贯通行程助理、出行提醒、出行路况、驾驶模式、驾驶助理等出行关的全应用链条;而在学习方面

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    热点聚焦 | AI如何加持慧旅游

    在大会的腾讯论坛上,腾讯集团副总裁、腾讯研究院院长司晓正式发布了《腾讯人工白皮书:泛在》,该书专门对AI基础技术的发展进程及趋势、疫情背AI的落地应用,AI催生创新经济的表现以及应制度保障进行了专门的分析 在云南省政府和腾讯联合打造的“一部手游云南”项目中,AI技术在很多应用和落地中得到运用,例如地图导览、互动直播、安全体系、推荐、人脸客服等,让来云南旅游的游客感受到慧和便捷,如人脸技术在 在酒店接待方面,通过器人完成接待,用户通过与器人对话,自助获得酒店、餐饮、休闲等关服务信息,器人内置翻译功,实现国外游客的无障碍沟通,而酒店人脸系统,则让用户刷脸即可完成入住。 游——拍照花草展、让展品动起来。游客未来可以使用微信小程序拍照花草、文物或区,便可以检索出对应的信息。所见即所得,结合传统的展品名检索,可极大地提升观众的游览体验。 通过小程序拍照展品或,便可以展示出对应的3D模型及应动作,用户还可在手上与展品 进行互动。

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    疫情,如何照出客服的过去、现在和未来?

    文|李永华文|对论(aixdlun)便捷生活、不用出门的生活服务配套,“隔空”信息交流的远程教育远程办公,在药物研发等有卓越表现的AI……疫情为很多行业按下了加速键。 这种基于AI语音的对话器人其本质就是客服,因为防疫需要在全国各地大面积推广,百度、华为、科大讯飞、京东数科等AI大厂都在布局,例如京东数科基于自身AI力构建的外呼语音器人就被用于人群排查 总得看来,无论是大家在做的外呼器人,还是京东数科等少数玩家推出的疫情问询器人,都是语料不同的“客服”——让具备普适性的对话器人学习不同的知,形成防疫下特殊的对话力。 3、往横向走,通用技术基底往纵深走平台化,意味着客服有力不断提升那些通用的、有很高应用潜力的基础技术,例如AI巨头现阶段都在攻克的对话器人高阶力——情绪,即除了语义理解,还用户的情绪状态做出决策 只有建立深度的理解,把技术服务于业务而不是业务屈从于技术,客服才会被真正接纳、产生现实的价值,而这,对京东数科这样的AI黑马而言则是天然的会,通过AI+人工的综合解决方案,以理解的方式可以快速获得行业地位

    22020

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      腾讯云极速高清使用智能动态编码技术,通过AI场景识别,结合动态编码匹配,为直播、点播等视频服务以更低的码率提供更高清的流媒体服务。支持H.264\H.265\AV1\AVS\AV2等多种编码算法,支持多种视频源格式:TS、MP4、FLV、AV1、WMV、ASF、RM、PS、MOV、RMVB、F4V、MKV、MXF、3GP、GXF、HLS;支持多种直播流格式: FLV、RTMP、HLS、DASH、RTP音视频传输协议。为您节省30%以上的带宽。

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